Informazio informatizatu edo digitalaren aurrerapen bizkorrek informazio eta datu bolumen izugarria ekarri dute. Testu datu-baseek, iturri anitzetako dokumentu-bilduma izugarriak direnez, informazio eskuragarri kopuru handia biltzen dute.
Testu datu-baseak etengabe garatzen ari dira forma elektronikoan eskuragarri dagoen informazio kopurua gero eta handiagoa dela eta. Gaur egungo informazioaren % 80 baino gehiago egituratu gabeko edo erdi-egituratutako datuen formakoa da.
Informazioa berreskuratzeko planteamendu tradizionalak ez dira egokiak bihurtzen testu-datuen bolumen gero eta gehiagorako. Ondorioz, Testu Sailkapenak ospea irabazi du.
Eredu onargarriak aurkitzea eta datu-bolumen handietatik testu dokumentuak aztertzea funtsezko zailtasuna da mundu errealeko aplikazio-eremuetan. Prozedura konplexua eta garestia izaten zen, datuak eskuz ordenatzeak denbora eta baliabideak behar zituelako.
Testuak Sailkatzeko metodoek aukera bikainak direla erakutsi dute testu azkarra, errentagarria eta eskalagarria egiteko datuen egitura.
Testuak sailkatzeko ereduak gero eta gehiago erabiltzen ari dira egituratu gabeko datuen uholdea arrakastaz kudeatzeko.
Post honetan, testuen sailkapena, testuak sailkatzeko eredu onenak eta askoz gehiago aztertuko ditugu.
Beraz, zer da testuen sailkapena?
Testu-sailkapena testua sailkapen batean edo gehiagotan antolatzeko, egituratzeko eta iragazteko prozesua da. Testu-sailkapena hainbat testuingurutan erabiltzen da, dokumentu juridikoak, ikerketa medikoak eta fitxategiak barne, eta baita oinarrizko produktuen ebaluazioak ere.
Enpresek milioika ordaintzen ari dira datuetatik ahalik eta informazio gehien ateratzeko.
Funtsezkoa da testu-/dokumentu-datuak erabiltzeko modu berritzaileak bilatzea, beste datu-motak baino nabarmen gehiago direlako. Datuak berez egituratu gabeak eta ugariak direnez, modu digerigarrietan antolatzeak bere balioa nabarmen handitu dezake.
Testuak sailkatzeko eredu onenak
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP testu-analisi-tresna multzo bat da, egituratu gabeko datuetan ikuspegiak identifikatzen lagun zaitzake. Google Cloud NLP (hizkuntza naturalaren prozesamendua) aukera bikaina da gaur egun Google Cloud-en datuak gordetzen dituzten eta Google aplikazioekin integratu nahi duten enpresentzat.
Erabiltzeko prest dauden ereduak eskaintzen dituzte sentimenduen azterketa, entitateen erauzketa, edukien kategorizazioa eta sintaxiaren azterketa.
Adibidez, edukiak sailkatzeko tresnak dokumentuak 600 talde ezberdinetan sailkatzeko aukera ematen du.
Erabilera-kasu zehatz baterako egokia den sailkapen-eredu bat behar baduzu, AutoML Natural Language erabil dezakezu, eta horri esker, konponbide pertsonalizatuak gara ditzakezu aurrez zehaztutako kategoriak erabiliz.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend guztiz kudeatzen du Amazonek, beraz, ez da zerbitzari pribaturik behar. Gainera, aurrez prestatutako APIak eskuragarri daude, AutoML-k zure testu-meatzaritza ereduak eraikitzeko aukera ematen duen arren.
Zure aplikazioetan txertatzeko errazak diren APIak eskaintzen ditu.
Sentimenduak aztertzeko, hizkuntzaren identifikaziorako eta sailkapen pertsonalizaturako APIak eskuragarri daude zure negozioaren beharretara egokitutako testu-sailkapen-ereduak garatzen laguntzeko.
Eredu pertsonalizatu bat eraikitzeko, ez duzu behar makina ikaskuntza esperientzia edo kodetzeko gaitasun nabarmenak.
Kudeatutako softwarea, instalazio sinplea eta aurrez eraikitako ereduak nahi dituzten enpresentzat onuragarria da.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn testu-kategorizazio tresna sofistikatua da egituratu gabeko testu-datu guztiak ebaluatzeko, dokumentuak, inkesten erantzunak, social media, sareko iritziak eta bezeroen iritziak.
Lengoaia naturalaren prozesatzeko (NLP) teknikak eta sofistikatuak makina ikasteko algoritmoak gaitu softwareari testuak gizaki bat bezala irakurtzeko. Ziur egon zaitezke zure analisia zehatza izango dela ondorioz.
Datuak zuzenean karga ditzakezu MonkeyLearn-era edo azkar konekta zaitezke Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier eta beste programekin.
MonkeyLearn-en ikasketa automatiko indartsuak zure eredua sortzea errazten du. Eta oso kodetze gutxirekin, APIak hizkuntza nagusi guztietan lotu ditzakezu.
4. Beroaren Adimena
Heat eskariaren araberako adimenerako hodeiko zerbitzu bat da, eta denbora errealean zerbitzu kognitiboak eskaintzen ditu pertsonen eta AI hodei hibrido baten bidez.
Heat-ek jarduera digitalak kudeatzen ditu, besteak beste, datuak biltzea, testuen kategorizazioa eta moderazioa, datuen etiketatzea, chatbot-ak eta elkarrizketak, irudiak editatzea, etab.
Denbora errealeko giza jendetza batek zeregin berriak prozesatzen ditu, AI bildutako datuetan irakasten den bitartean.
Lan delikatu eta nahasgarrienetan ere, teknika hibridoak zehaztasun oso handia bermatzen du.
5. IBM Watson
IBM Watson hodei anitzeko plataforma bat da, eta datu korporatiboak sailkatzeko AI gaitasun ugari biltzen ditu.
Garatzaileek Natural Language Sailifikatzailea erabil dezakete sailkapen eredu pertsonalizatuak sortzeko, gaiak datuetan kokatzeko. Eredu bat 15 minutu baino gutxiagoan entrenatu dezakezu (ez da beharrezkoa ikaskuntza automatikoarekin aldez aurretiko esperientziarik) eta azkar txertatu ereduak zure aplikazioetan APIaren bidez.
Watsonek aldez aurretik eraikitako testuak aztertzeko irtenbide bat ere eskaintzen du Natural Language Understanding izenekoa, testuan sentimenduak, emozioak eta sailkapenak ezagutzeko erabil daitekeena.
Testu-meatzaritza eredu hiperespezializatuak garatu nahi dituzten barneko ingeniariak dituzten korporazio nagusientzat egokiena da.
aplikazioak
Testuak sailkatzeko hainbat erabilera ditu. Aplikazio arrunt batzuk honako hauek dira:
- Hizkuntzaren aitorpena, antzekoa Google itzultzailea
- Erabiltzaile anonimoen adina eta genero identitatea
- Lineako edukien etiketatzea
- Posta elektronikoaren spam-a hautematea
- Lineako iritzien analisia
- Hizketa ezagutzeko teknologia laguntzaile birtualetan erabiltzen da, hala nola Siri eta Alexa.
- Gaiaren etiketak dituzten dokumentuak, hala nola ikerketa-lanak
Ondorioa
Testuak sailkatzeko tresnei esker, datuak gaiaren, sentimenduaren, asmoaren eta besteren arabera antola ditzakezu.
Denbora asko behar duten prozesuak automatizatzeko aukera ematen dizute, hala nola, sarrerako mezu elektronikoak etiketatzea eta bezeroarentzako laguntza-eskaerak bideratzea, eta, aldi berean, kontsumitzaileek zure enpresari buruz pentsatzen dutenari buruzko informazio garrantzitsua eskaintzen dizute.
Testuen sailkapenaren automatizazioa uste baino errazagoa da, APIen bidez eskuragarri dauden kode irekiko markoak eta SaaS teknologien ondorioz.
Utzi erantzun bat