Viimastel aastatel on tehisintellektist (AI) saanud üks populaarsemaid teemasid teadus- ja tavakogukondades.
Aga mis täpselt on AI?
See põhjalik juhend uurib kõike, mida peate AI kohta teadma, alates selle ajaloost ja päritolust kuni praeguste rakenduste ja tulevikupotentsiaalini.
Olenemata sellest, kas olete täiesti algaja või kogenud professionaal, annab see juhend teile tehisintellektist põhjaliku ülevaate. Nii et alustame!
Mis on tehisintellekt?
Üldiselt on AI katustermin kõigi intelligentse käitumise vormide jaoks. Sõna pärineb kreekakeelsest sõnast "kunstiarmastaja" ja ladinakeelsest sõnast "intelligentne".
Põhimõtteliselt tähendab see "tehisintellekti" selles mõttes, et see on arvutipõhine süsteem, mis jäljendab inimese käitumist.
See on arvutiteaduse haru, mis tegeleb arvutite intelligentse käitumise uurimisega. See käitumine võib olla kõike alates nägude äratundmisest kuni kõnekäsklustele vastamiseni.
Tehisintellekti ajalugu
Nagu paljude asjade puhul, pole AI uus idee. See on eksisteerinud sajandeid, kuid sai tõelise leviku alles 1950. aastatel. AI esimest korda kasutasid iidsed kreeklased.
Näiteks lõid nad keeletöötlussüsteemi, mida kasutati nende abistamiseks sõjaväes ja äris.
1950. aastate lõpus hakkas tehisintellekt tõusma. Esimene märkimisväärne verstapost oli esimese üldotstarbelise AI loomine, mida tuntakse kui Eliza.
Joseph Weizenbaum töötas Eliza välja MIT-is 1960. aastatel. Tehisintellekt loodi selleks, et aidata inimestel omavahel suhelda, kasutades vestlust õppimise ja õpetamise viisina. Eliza oli esimene arvutiprogramm, mis läbis Turingi testi.
Turingi test on viis teha kindlaks, kas AI-süsteem on geniaalne.
Pärast seda AI väli plahvatas. Tänapäeval on AI väga aktiivne ja kasvav valdkond. Tehisintellekti kõige põnevamatest arengutest saate teada, lugedes uusima AI-tehnoloogia kohta.
Miks me vajame AI-d?
AI muutub üha populaarsemaks, kuna üha enam tehnoloogiaettevõtteid mõistavad selle potentsiaali. Lõppude lõpuks kasutame tehisintellekti kõiges alates Google'i otsingutest kuni Sirini oma iPhone'ides.
Niisiis, mis on suur asi?
AI on suurepärane viis inimajust tõhusamate süsteemide loomiseks. AI-süsteemid saavad kogemustest õppida ja teavet analüüsida viisil, mida inimesed lihtsalt ei saa.
Näiteks tehisintellektisüsteemid suudavad suurepäraselt võtta kõik meie poolt neile antud andmed ja õppida selle teabe põhjal otsuseid langetama.
Teine suurepärane näide AI-st on Google'i otsingumootor. See on nii nutikas, et suudab sekundi murdosa jooksul otsida üle 500 miljoni lehekülje teabe. Kuid varem oleks selliseks otsimiseks kulunud tervel inimesel aastaid.
Huvitav fakt on see, et see suudab palju teavet kiiresti töödelda. Inimese aju suudab töödelda vaid umbes sada sõna minutis. AI suudab aga andmeid töödelda umbes 100,000 XNUMX sõna minutis. See tähendab, et AI võib olla palju tõhusam kui inimene.
Kuidas AI töötab?
Esiteks peame mõistma, kuidas inimese aju tegutseb. Kõik sõltub sellest, kuidas me teavet salvestame. Inimese aju koosneb lugematust arvust rakkudest, mida nimetatakse neuroniteks. Need neuronid vastutavad kogu meie mõtlemise ja otsuste tegemise eest.
Neuronid on ühendatud teiste neuronitega sünapside kaudu. Need sünapsid on nagu väikesed sillad, mis ühendavad neuroneid. Kui õpime midagi uut, ühenduvad meie aju neuronid uute sünapside moodustamiseks. Nii salvestame teavet.
Samamoodi, kui tahame seda teavet meelde tuletada, pääseme ligi selle teabe salvestamiseks kasutatavatele sünapsidele. Nii langetame otsuseid.
Nüüd, kui me mõistame, kuidas aju töötab, saame hakata mõistma, kuidas AI töötab. Ja siis saame õppida, kuidas AI paremini tööle panna.
AI-l on kaks peamist tüüpi. Need on reeglipõhine AI ja õppiv AI.
Reeglipõhine AI
See on kõige elementaarsem AI tüüp. See on siis, kui anname arvutile reeglid, mida järgida. Need reeglid on seatud viisil, millest arvuti aru saab. See on AI elementaarne vorm.
Näiteks programm, mis käsib arvutil nägu ära tunda, on lihtne reeglipõhine tehisintellekt. Programm suudab andmebaasi salvestada kogu teabe näo ja inimese kohta.
Seejärel, kui see esitatakse uue näoga, saab ta võrrelda uut nägu nägude andmebaasiga. Kui see leiab vaste, võib see öelda arvutile, et see nägu ära tunneks.
Kõige tavalisem näide seda tüüpi tehisintellektist on mänguprogramm.
Varem olid need programmid kõik teatud viisil kirjutatud. Programmeerija pidi programmi mõistma, mis mäng on. Seejärel pidi ta programmile õpetama, mida oli mängu võitmiseks vaja.
Tänapäeval saab AI-süsteeme kirjutada üldisemalt. Programmeerija ei pea AI-le õpetama, mis mäng on. Selle asemel peab ta andma tehisintellektile mängu mängimise reeglid.
AI õppimine
See on siis, kui me õpetame arvutit iseseisvalt õppima. See on AI arenenum vorm.
Näiteks oletame, et ehitame robotit, mis suudab kasti üles korjata. See robot peab saama kogemusest õppida, kuidas seda teha. Robot peab salvestama kogu teabe kasti ülesvõtmise kohta.
Kui talle esitatakse uus kast, saab ta seda teavet kasutada kasti kättesaamiseks.
Seda tüüpi AI-d kasutab Amazoni Alexa.
Tehisintellekti tulevikupotentsiaal
Nüüd, kui meil on algteadmised AI toimimisest, näeme, kuidas tehisintellekt saab meid tulevikus aidata. AI võimaldab meil paljusid asju automatiseerida. Saame kasutada tehisintellekti tööotsinguteks, meditsiiniliste probleemide diagnoosimiseks, uute toodete kujundamiseks ja otsuste tegemisel.
Kuid AI-l on ka varjukülg. See asendab palju töökohti.
Saame teha paremaid tooteid ja teha rohkem asju vähemate inimestega. Teisest küljest võimaldab see lühema ajaga rohkem tööd teha.
Tulevikus näeme AI-l palju rolle. Kuid praegu kasutatakse AI-d peamiselt andmete analüüsimiseks ja teabe hankimiseks.
Järeldus
AI-l on palju potentsiaali.
AI tulevik on aga endiselt õhus. Me ei tea, mis tulevik toob.
Seetõttu on oluline mõista, kuidas AI mõjutab töö tulevikku. Peame teadma, millesse me sattume ja mis on AI tagajärjed.
Kuid tehisintellekt avaldab juba praegu märkimisväärset mõju meie igapäevaelule ja majandusele.
Jäta vastus