Integreeritud arenduskeskkond on selle lühend. See on kodeerimistööriist, mis muudab koodi arendamise, testimise ja silumise lihtsamaks, kuna see pakub sageli esiletõstmise, ressursside haldamise, silumistööriistade ja muude funktsioonide kaudu koodi lõpetamist või koodist ülevaadet.
Isegi kui IDE on täpselt määratletud mõiste, hakatakse seda uuesti määratlema, kuna teised tööriistad, sealhulgas sülearvutid, hakkavad saama üha rohkem funktsioone, mis olid varem IDE-dele eksklusiivsed.
Tegelikkus on see, et saate kodeerida peaaegu igas rakenduses, alates Windowsi märkmikust ja lõpetades käskudega, kuid võite soovida ka tõelist programmeerimiskeskkonda, mis ühendab kodeerimisfunktsioonid silumiskeskkonnaga.
Miks eelistate või eelistate tavalist IDE-d millegi muu, näiteks märkmiku asemel?
Praktilisus oleks lahendus. Kaaluge kodeerimist tekstiredaktoriga, näiteks Windowsi märkmikuga.
Peate oma koodi käivitama, kui see on valmis. Sellises tekstiredaktoris ei saa te oma programmi käivitada; selle asemel peate väljastama käsu.
Kas poleks parem, kui kõik oleks ühes kohas, selle asemel, et kasutada kahte erinevat programmi? IDE on sellisteks olukordadeks valmis.
Selleks, et aidata teil valida oma vajadustele parima lahenduse, tutvustame selles postituses PyCharmi, Spyderi ja Jupyteri IDE-de põhjalikku võrdlust.
Alustame oma kuulsaima PyCharm IDE-ga.
Sissejuhatus Pügarm
Üks populaarsemaid Pythoni IDE-sid on PyCharm. PyCharm pakub mitmesuguseid pistikprogramme, komplekte ja tööriistu, et kiirendada Pythoni programmeerimist, vähendades samal ajal ka selleks vajalikku tööd.
Lisaks saab PyCharmi kohandada vastavalt individuaalsetele vajadustele ja tootmise eelistustele.
Pycharm töötas selle IDE välja, kasutades erinevaid platvorme, sealhulgas Windows, Linux ja macOS, ning kasutas programmeerimiseks peamiselt Pythonit.
IDE pakub võimalusi koodi ülevaatamiseks, silumiseks, versiooni kontrollja silur. Lisaks võimaldab erinevate API-de kasutamine arendajatel Pythoni pistikprogramme luua.
IDE võimaldab meil lisaks muudele ressurssidele töötada erinevate andmebaasidega.
Vaatamata sellele, et see on spetsiaalselt loodud HTML-, Pythoni-, JavaScript- ja CSS-failide jaoks, saab seda kirjutada ka selle IDE-ga.
Lisaks pakub see ilusat kasutuskogemust, mida saab pistikprogrammide kaudu kohandada vastavalt teie vajadustele.
FUNKTSIOONID
Automatiseeritud koodiredaktor
PyCharmi koodiredaktor on intelligentne ja hõlbustab kõrgeima kaliibriga Pythoni koodi kirjutamist.
Unikaalsete värviskeemide kasutamine märksõnade, klasside ja funktsioonide jaoks – süntaks ja vigade esiletõstmine – tagab parema koodi mõistmise ja loetavuse.
Koodiredaktor ei paku mitte ainult nutika koodi lõpuleviimise võimalust, vaid loob ka juhiseid käesoleva koodi täitmiseks.
Vigade ja probleemide leidmise muudab oluliselt lihtsamaks linteri ja kiirete lahenduste kasutamine.
Navigeerimine projekti ja koodi järgi
Arendajad saavad klassi, funktsiooni või faili hõlpsasti leida tänu koodisirvimistööriistale.
Samuti väheneb oluliselt Pythoni koodi värskendamiseks ja muutmiseks kuluv aeg ja pingutus. Konkreetsete projektivaadete ja struktuurivaadete otsimine on lihtne.
Objektiivi režiim aitab arendajal Pythoni kogu lähtekoodi põhjalikult uurida ja siluda.
Elemendi, vektori vms leidmine koodinavigatsiooni abil toimub peaaegu kohe. Klasside, failide ja meetodite vahel vahetamine on arendajatele lihtne.
Mitme tehnoloogia arendamine
Pythoni arendajad saavad veebirakenduste loomiseks kasutada ka PyCharmi. Pythoni IDE toetab CSS-i, TypeScripti, HTML-i, CoffeeScripti, JavaScripti ja muid populaarseid veebitehnoloogiaid.
Lisaks pakutakse tuge Pythoni, mallikeelte ja SQL-i jaoks.
Lisaks aitab PyCharmi reaalajas redigeerimise võimalus veebiarendajatel samaaegselt reaalajas veebisaite kujundada ja muuta.
Veebibrauseris saab muudatusi hõlpsalt jälgida. NodeJS-i või AngularJS-i arendamisel saab kasutada ka veebiraamistikke.
Versioonikontrollisüsteemide (VCS) integreerimine
Lihtsalt kasutatav tööriist failides, programmides ja muudes teabeallikates tehtud muudatuste jälgimiseks on versioonikontrollisüsteem (VCS). Seda võib võrrelda muudatuste andmebaasiga.
PyCharm pakub singlit kasutajaliides CVS-i, Giti, Mercuriali, Perforce'i ja Subversioni jaoks.
Plusse
- Lihtne kasutada
- lugematu arv tõhusaid lühikesi marsruute
- paigaldusprotseduur on lihtne
- Saadaval on mitu pluginat.
- Saadaval on võimsam tasuline versioon.
- suurepärane kogukonna kaasamine
- võimaldab koodi kiiremini luua
- Pythoni kogu lähtekoodi lugemiseks üks kord klõpsamine
Miinused
- Sellel on kallim tasuline versioon
- Pythoni algajad peaksid seda vältima.
- See võib tekitada raskusi selliste tööriistade nagu venv parandamisel
- Ressursimahukas programm või programm, mis vajab palju mälu ja salvestusruumi.
Sissejuhatus jupyter
Avatud lähtekoodiga tarkvara tootmiseks ja interaktiivsete andmetöötlusteenuste pakkumiseks, kasutades erinevaid programmeerimiskeeli, loodi Project Jupyter. Julia, Python ja R on kolm peamist programmeerimiskeelt, mida Jupyter toetab.
Arvutusvõimsusega interaktiivset veebipõhist keskkonda nimetatakse Jupyteri sülearvutiks. See pakub Jupyteri dokumendivormingut Jupyter Veebirakendusja Jupyter Pythoni veebiserver.
Kogu Jupyteri märkmik on JSON-põhine sisend- ja väljundrakkudega fail; need lahtrid võivad sisaldada koodi, teksti, matemaatilisi funktsioone ja graafikuid.
Jupyter Sülearvuti on salvestatud vormingus.ipynb. Jupyter (.ipynb) teisendab ka standardsed dokumendivormingud, sealhulgas HTML, PDF, Markdown ja Python.
Andmeteaduse valdkonnas kasutatakse sageli Jupyteri sülearvutit.
FUNKTSIOONID
Sisseehitatud lahtri lihtne vahemällu salvestamine:
Iga lahtri täitmise olekut on keeruline jälgida, kuid Jupyter hoolitseb selle eest teie eest.
Iga aktiivne rakk, sealhulgas need, mis laadivad alla terabaiti andmeid kaugemast serverist või rongist masinõppe mudelid, mille leiud on Jupyteri vahemällu salvestanud.
Andmete analüüs, mis on uurimuslik
Jupyteri kasutajad näevad koodi leide otse redaktoris, ilma et peaksid ootama koodi muude osade lõppu. Märkmiku koodi saab väljundi saamiseks igal hetkel testida igas lahtris.
See tähendab, et erinevalt teistest levinud IDE-dest, nagu PyCHarm ja VSCode, toetab Jupyter tulemuste reaprintimist, mis on uuriva andmeanalüüsi (EDA) protsessi jaoks väga kasulik.
Keelest sõltumatu
Jupyteri sülearvuti on JSON-vormingus esituse tõttu platvormist ja keelest sõltumatu.
Teine tegur on Jupiteri võime töödelda paljudes keeltes ja teisendada erinevatesse failivormingutesse, sealhulgas Markdowni, HTML-i, PDF-i ja muudesse vormingutesse.
koodi dokumentatsioon
Saate nende skripte kiiresti kirjeldada Jupyteris, rida-realt, iga sammu juurde lisatud kommentaaridega.
Veelgi parem, kood töötab täielikult ja kasutajad saavad Jupyteri abil interaktiivsust ja selgitusi lisada.
Reaalajas koodi interaktsioonid:
Jupyter Notebook kasutab pakette "ipywidgets", mis pakuvad ühiseid kasutajaliideseid interaktiivse koodi ja andmete uurimiseks. Seetõttu ei ole Jupyteri kood staatiline, kuna kasutajad saavad seda muuta ja uueks käitamiseks edastada.
Koodisisestuse ja sihttagasiside allikaid saab juhtida brauseris.
Plusse
- Kõige tõhusam süsteem andmeteaduse projekti alustamiseks.
- Märkmed ja visualiseeringud on hõlpsasti ülekantavad.
- Kui soovite koodi rida ridade kaupa üle vaadata ja reaalajas tagasisidet pakkuda, võite Jupyteri sülearvutisse koodi lisada.
- Saadaval on allahindlused ja muud lisafunktsioonid.
- Pilveteenused nagu GitHub ja Pastebin pakuvad koodijagamisvõimalusi, kuid need lahendused on peamiselt passiivsed. Jupyteri sülearvuti kasutamine võimaldab teil lugeda koodi, seda käivitada ja vaadata tulemusi oma veebibrauseris.
Miinused
- Pythoni programmeerimiskeskkond ei ole Jupyteri sülearvutis kõikehõlmav. Funktsioonide näited, mida te IDE-s sageli ei näe, hõlmavad interaktiivset silumist, koodi lõpetamist ja moodulite haldamist.
Sissejuhatus Spyder
Spyder on platvormideülene avatud lähtekoodiga IDE. Python Spyder IDE töötati välja ainult Pythoniga.
Selle töötasid välja teadlased ja see on spetsiaalselt loodud teadlastele, andmeanalüütikutele ja inseneridele. Arvatavasti teate juba Spyderit, kui teie masin töötab Anaconda distributsiooniga.
See on andmeteaduse IDE, mis on avatud lähtekoodiga ja platvormideülene. Kui te pole kunagi varem IDE-d kasutanud, on Spyder suurepärane koht alustamiseks.
NumPy, SciPy, Matplotlib ja IPython on kaasatud põhiandmete teaduslike teekidena. Selle laiendamiseks saab kasutada ka pistikprogramme. Erinevalt teistest veebipõhistest IDE-dest töötati Spyder välja spetsiaalselt andmeteaduse jaoks.
Isegi kui see pole nii köitev kui teised IDE-d, nagu Visual Studio või Atom, peaksite seda siiski proovima.
Tänu õppimiskõvera sujuvusele saate selle kohe selgeks teha. Veebiabi valik, mis võimaldab teil otsida täpseid üksikasju raamatukogude kohta, on see, mida algajatele meeldib eriti kasutada.
FUNKTSIOONID
- Saate seda kasutada IPythoni terminali käitamiseks.
- Sellel on tõhus silur.
- Katkestuspunktid on saadaval (silumine ja tingimuslikud katkestuspunktid)
- Interaktiivse täitmise ajal saate käivitada rida, faili, lahtrit jne.
- Koodianalüüsi kaudu pakub see definitsioone, horisontaalset/vertikaalset poolitamist ja automaatset koodi lõpetamist.
- Kuna see loodi andmeteadlasi silmas pidades, nagu NumPy, töötab see nende raamatukogudega kenasti.
- Käivitage muu hulgas praeguse/spetsiaalse/välise konsooli, käsurea parameetrite ja töökataloogi valikute konfiguratsioonid.
- Sellel on dokumentide jaoks sisseehitatud brauser.
Plusse
- IDE on kerge.
- Sellel on suurepärased algajasõbralikud funktsioonid, näiteks võrgutugi.
Miinused
- See ei ole väga kohanemisvõimeline.
- Võrreldes konkurentidega on see lihtsam (nt PyCharm).
PyCharm vs Jupyter sülearvuti vs Spyder IDE – kumba peaksite valima?
Spyder või PyCharm on parimad võimalused, kui soovite spetsiaalselt Pythoni keskkonna jaoks loodud IDE-d, kuna mõlemad on kohandatud Pythoni programmeerimiseks.
Kuigi Jupyter töötab ka Pythoniga programmeerimiskeel, töötab see ka teiste arvutikeeltega.
Looge Jupyteri sülearvuti, kui olete algaja, kuna Jupyter on kasulik algajatele ja aitab teil mõista põhitõdesid.
Kui soovite koodi käitada mitu korda, on Spyder abiks. See tugineb funktsioonidele, mida teie IDE peab pakkuma, pärast mida peaksite valima ideaalse.
Kõigil neist kolmest on erinevad omadused ja need toimivad hästi programmeerimisülesannetega. Võtke aega, harige ennast ja kaaluge oma võimalusi, enne kui valite endale parima.
Järeldus
Oleme seni vaadanud palju teavet IDE-de PyCharm, Jupyter Notebook ja Spyder võimaluste, eeliste ja puuduste kohta.
Minu arvates töötab Pycharm kõige paremini nii algajatele kui ka kogenud arendajatele, kuna sellel on funktsioonid kõigile. Niisiis, nüüd on teie teha otsus, mis sõltub teie vajadustest ja projektidest.
Jäta vastus