Närvivõrgud on tehisintellekti kogukonnas väljakujunenud kontseptsioon. Ja enamik praktikuid on teadlikud olulistest töötlemis- ja energianõuetest praktiliselt iga märkimisväärse närvivõrgu koolituse jaoks.
See tähendab, et piirkonna arendamiseks on vaja uut tüüpi riistvara. Mõned spetsialistid usuvad, et kvantarvuti on see varustus.
Kvantarvutus on tehnoloogia, mille arendamiseks kulub palju aastakümneid, hoolimata asjaolust, et see näitab tohutut potentsiaali. Füüsikateooriad ei ole veel piisavalt arenenud, et võimaldada luua kasulikke ja taskukohaseid tooteid.
Siin on oluline neuromorfse tehnoloogia kasutamine.
Kasutades arhitektuuri, kus kiibid käituvad nagu neuronid, kasutab neuromorfne tehnoloogia aju eeliseid. See artikkel vaatleb üksikasjalikult tehisintellekti ja neuromorfsed tehnoloogiad, samuti nende erinevused ja sarnasused.
Niisiis, mis on neuromorfne tehnoloogia?
Neuromorfne tehnoloogia on meetod arvutite loomiseks, mis toimivad rohkem nagu meie aju. See hõlmab spetsiaalsete arvutikiipide väljatöötamist, millel on sama põhistruktuur kui meie aju neuronitel ja neid ühendavatel sünapsidel.
Need kiibid suudavad töödelda teavet sarnaselt sellele, kuidas inimese aju teeb, mis muudab need konkreetsetes tegevustes, nagu mustrite tuvastamine ja otsuste tegemine, tõhusamaks.
Lihtsamalt öeldes on see tehnika arvutite loomiseks, mis suudavad „mõtleda” ja „õppida” rohkem nagu inimesed, tarbides vähem energiat ja tehes seda kohe.
See on võrreldav tehisintellektiga (AI), kuid selle asemel, et kasutada keerukaid algoritme, jäljendab see meie aju toimimist.
Kuidas neuromorfne tehnoloogia töötab?
Neuromorfse tehnoloogia toimimiseks tuleb ehitada spetsiaalsed arvutikiibid, millel on sama põhistruktuur kui meie aju neuronitel ja neid ühendavatel sünapsidel.
Need kiibid suudavad töödelda teavet sarnaselt inimese ajuga, mis muudab need konkreetsetes tegevustes, nagu mustrituvastus ja otsuste tegemine, tõhusamaks.
Lihtsamalt öeldes on kiip loodud toimima sünapside võrgustikuna, mis ühendab aju neuroneid.
Sarnaselt sellele, kuidas aju töötleb teavet, on kiibil võime töödelda teavet paralleelselt. Lisaks energiasäästlikkusele suudab kiip andmeid analüüsida ja otsuseid teha koheselt, tarbides samal ajal vähem energiat kui tavalised arvutiprotsessorid.
Kaaluge neuromorfse tehnoloogia kasutamist arvuti loomiseks, mis suudab pildil koera tuvastada. Iga kiibi võrgus olev kunstlik neuron vastutaks kujutise skaneerimise eest konkreetse tunnuse, näiteks karusnaha, nelja jala või saba tuvastamiseks.
See on koer, nad annaksid signaali teisele neuronile, kui piisavalt palju neist neuronitest näeb pildil samu tunnuseid.
Neuromorfse tehnoloogia tegelikud kasutusjuhtumid
Tänapäeval on neuromorfsel tehnoloogial palju praktilisi kasutusviise, näiteks:
Robootika: robotite liikumist ja käitumist saab juhtida neuromorfsete süsteemide abil ning need süsteemid võimaldavad ka robotitel andurite andmete põhjal otsuseid teha.
Autonoomsed süsteemid: Neuromorfset tehnoloogiat saab kasutada isejuhtivate autode, droonide ja muude autonoomsete süsteemide reaalajas otsuste tegemiseks, liikumise planeerimiseks ja juhtimiseks ning tajumiseks.
Pildi- ja hääletuvastus: neuromorfsed süsteemid on väärtuslikud sellistes rakendustes nagu turvasüsteemid, pildiotsingu- ja -otsingusüsteemid ning kõnega juhitavad seadmed, kuna need on väga tõhusad selliste ülesannete täitmisel nagu objektituvastus, näotuvastusja kõnest tekstiks teisendamine.
Asjade internet (IoT): IoT-seadmed, nagu kaamerad, mikrofonid ja andurid, saavad neuromorfse tehnoloogia abil andmeid lokaalselt analüüsida, välistades vajaduse saata märkimisväärses koguses andmeid pilve.
Tervishoid: Neuromorfseid süsteeme saab kasutada abitehnoloogia, nagu jäsemete proteesid ja kognitiivne abi, ning meditsiinilise pildistamise, diagnoosimise ja ravi parandamiseks.
Rahandus: reaalajas finantsandmete analüüsi, pettustehingute tuvastamist ja investeerimisvalikuid saab teha neuromorfse tehnoloogiaga.
Nüüd on teil hea kokkupuude neuromorfse tehnoloogiaga, on aeg rääkida tehisintellektist ning nende erinevustest ja sarnasustest.
Nüüd, mis on tehisintellekt või AI?
Tehisintellekt ehk AI on inimintellekti replikatsioon masinates, mis on loodud mõtlema ja omandama teadmisi sarnaselt inimestega.
See hõlmab arvutisüsteemide väljatöötamist, mis suudavad sooritada toiminguid, mis tavaliselt vajavad inimintellekti, nagu kõne mõistmine, piltide tuvastamine, kiirete otsuste tegemine ja probleemide lahendamine.
Tehnoloogiat, mis võimaldab robotitel mõelda ja õppida nagu inimesed, nimetatakse tehisintellektiks (AI).
Seda saab kasutada arvutite ja muude seadmete loomiseks, mis on võimelised täitma tavapäraselt inimesele vajalikke toiminguid, nagu kõne mõistmine, nägude tuvastamine ja hinnangute andmine.
Neuromorfne tehnoloogia vs tehisintellekt
Tehisintellekt (AI) ja neuromorfne tehnoloogia on omavahel tihedalt seotud, kuid erinevad teemad.
Neuromorfse tehnoloogia, elektroonika alamvaldkonna eesmärk on kasutada spetsiaalset riistvara inimaju tegevuse simuleerimiseks.
Seevastu tehisintellekti valdkond on suurem ja hõlmab laia valikut tehnoloogiaid ja meetodeid intelligentsete robotite ehitamiseks. See võib hõlmata selliseid tehnikaid nagu tehisintellekt, arvutinägemine ja loomuliku keele töötlemine.
Üks peamisi erinevusi neuromorfse tehnoloogia ja tehisintellekti vahel on asjaolu, et neuromorfsed süsteemid on loodud just aju neuronaalse struktuuri jäljendamiseks, samas kui tehisintellekti süsteeme saab üles ehitada paljudele kujundustele.
See tähendab, et kuigi neuromorfsed süsteemid võivad teatud ülesannete puhul olla võimekamad kui tavalised AI-süsteemid, võivad need olla samal ajal piiratumad.
Veel üks oluline erinevus on asjaolu, et neuromorfsed süsteemid on sageli vähem paindlikud kui tehisintellekt, kuna need on kavandatud teostama piiratud hulga tegevusi ja võimalikud raskused uute ülesannetega kiirel kohanemisel.
Neuromorfsed süsteemid võivad aga olla energiatõhusamad ja toimivad hästi reaalajas, kus on vaja kiiret otsustamist, näiteks robotites ja isejuhtivates autodes.
Siin on mõned olulised punktid, mida kaaluda:
- Kui tehisintellekt (AI) on üldisem valdkond, mis hõlmab erinevaid tehnoloogiaid ja strateegiaid intelligentsete masinate ehitamiseks, siis neuromorfne tehnoloogia on elektroonika alamhulk, mis püüab spetsiaalse riistvara abil jäljendada inimaju toiminguid.
- Sellistes tegevustes nagu kõnetuvastus, pildi tuvastamine ja otsuste tegemine, mida traditsiooniliselt omistatakse inimese intellektile, luuakse neuromorfsed süsteemid äärmiselt tõhusaks. Teisest küljest saab AI-süsteeme kasutada mitmesuguste tööde tegemiseks, mis traditsiooniliselt vajavad inimintellekti.
- Kui tehisintellektisüsteeme saab ehitada paljudele kujundustele, kasutab neuromorfne tehnoloogia kunstlikke neuroneid ja sünapse, mis on loodud toimima viisil, mis sarnaneb tõeliste neuronite ja sünapside toimimisega.
- Sellistes tegevustes nagu kõnetuvastus, kujutise tuvastamine ja otsuste tegemine, mida traditsiooniliselt omistatakse inimese intellektile, luuakse neuromorfsed süsteemid ülimalt tõhusaks. Teisest küljest saavad AI-süsteemid lõpetada mitmesuguseid töid, mis traditsiooniliselt vajavad inimintellekti.
- Neuromorfset tehnoloogiat saab kasutada intelligentsete süsteemide loomiseks, mis on uskumatult tõhusad ja paindlikud, samas kui tehisintellektiga saab teha ülesandeid, mida inimestel on üksi raske või võimatu täita.
- Tehisintellekti (AI) ja neuromorfseid tehnoloogiaid saab kasutada tugevate ja intelligentsete süsteemide loomiseks, mis on võimelised täitma mitmesuguseid ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust.
Milline on neuromorfse tehnoloogia ja tehisintellekti tulevik?
Tehisintellekt (AI) ja neuromorfne tehnoloogia on kaks intrigeerivat ja kiiresti arenevat õppe- ja arendusvaldkonda.
Eeldatakse, et neuromorfne tehnoloogia edeneb tulevikus, muutudes tõhusamaks ja tugevamaks.
See võib kaasa tuua uudseid kasutusviise reaalajas otsuste tegemiseks ja madalat energiatarbimist sellistes valdkondades nagu robootika, isejuhtivad autod ja koduautomaatika.
Lisaks eeldatakse, et neuromorfseid protsessoreid kasutatakse mitmesugustes manussüsteemides ja asjade Interneti-vidinates, sealhulgas kaamerates ja andurites, et analüüsida andmeid kohapeal ja edastada pilve just vajalikud andmed.
Sügav õppimine, tugevdav õpe ja seletatav tehisintellekt on kolm AI-uuringute valdkonda, mille kasvu eeldatakse lähiaastatel kiiresti. Need uuendused muudavad AI-süsteemid tugevamaks, täpsemaks ja läbipaistvamaks.
Samuti eeldatakse, et tehisintellekti kasutamine suureneb paljudes sektorites, sealhulgas tervishoius, panganduses ja logistikas. Tehisintellekti saab kasutada näiteks petturlike finantstehingute automaatseks tuvastamiseks või suure hulga meditsiiniliste andmete analüüsimiseks, et aidata arstidel täpsemaid diagnoose panna.
Arvatakse, et AI mängib olulist rolli ka abitehnoloogia, sealhulgas proteeside, kognitiivsete abivahendite ja virtuaalsete assistentide loomisel ja edendamisel.
Järeldus
Lõpuks, selleks, et tehisintellekt oleks täielikult tõhus, on neuromorfne riistvara uut tüüpi tehnoloogia, mis on vajalik.
Parim variant selle jaoks näib olevat neuromorfsed protsessorid ja mitmed ettevõtted üritavad seda tehnoloogiat ja riistvara tehisintellekti tulevikku arendada.
Loodetavasti tehakse selles valdkonnas rohkem kommertsuuringuid ja Närvivõrgus riistvara on peagi saadaval.
Tänu tehisintellekti arendajatele võib maailm selle tulemusel muutuda. Kuna need valdkonnad arenevad edasi, võime eeldada, et näeme üha võimsamaid ja arenenumaid süsteeme, mis on võimelised ellu viima mitmesuguseid tegevusi, mis traditsiooniliselt nõuavad inimese intelligentsust.
Jäta vastus