Sisukord[Peida][Näita]
Alates arvutite või masinate väljatöötamisest on nende suutlikkus sooritada mitmesuguseid tegevusi hüppeliselt kasvanud.
Inimesed on suurendanud arvutisüsteemide võimsust nende laia tööpiirkonna, kasvava kiiruse ja aja jooksul kahaneva suuruse poolest. Tehisintellekt on tehnoloogia, mis on XNUMX. sajandit dramaatiliselt muutnud.
AI on osa meie igapäevaelust, mistõttu usun, et on ülioluline, et mõistaksime paljusid tehisintellekti põhimõtteid.
Tehisintellekt (AI) on aluseks inimintellekti protsesside jäljendamiseks dünaamilises andmetöötluskeskkonnas algoritmide kavandamise ja rakendamise kaudu.
See on katse õpetada arvuteid mõtlema ja käituma nagu inimesed. Tehisintellekt (AI) muutub tänapäeva maailmas üha tavalisemaks.
See viitab inimese intelligentsuse taastootmisele arvutites, mis on programmeeritud inimese käitumist õppima ja kordama.
Need arvutid on võimelised õppida oma vigadest ja inimestega sarnaste ülesannete täitmine.
AI arenedes mõjutab see oluliselt meie elatustaset.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt on tehnoloogiate kogum, mis töötab koos, et võimaldada robotitel tuvastada, tõlgendada, tegutseda ja õppida inimesele sarnasel intelligentsustasemel.
Seetõttu näib kõigil olevat tehisintellekti mõiste selge: AI pole lihtsalt üks asi. Tehisintellekt (AI) on arvutiteaduse haru, mis keskendub inimese intelligentsusega seotud kognitiivsetele probleemidele, sealhulgas õppimisele, probleemide lahendamisele ja mustrite tuvastamisele.
Tehisintellekt on meetod, mis juhendab arvutit, arvutiga juhitavat robotit või tarkvara arukalt mõtlema samamoodi nagu inimese aju.
AI toodetakse kognitiivsete protsesside hindamise ja inimese aju uurimine mustrid. Selle uurimistöö tulemusel töötati välja intelligentne tarkvara ja süsteemid.
Tehisintellekti tõttu saavad masinad õppida varasematest kogemustest, kohaneda uute sisenditega ja täita inimesele sarnaseid ülesandeid (AI).
Sügav õppimine ja loomuliku keele töötlust (NLP) kasutatakse tänapäeval silmapaistvalt enamikul tehisintellekti juhtudest, alates malet mängivatest arvutitest kuni isejuhtivate autodeni. Tehisintellekt (AI) võimaldab arvutitel ja vidinatel teha ülesandeid, mis on sarnased inimese intellektiga.
Tehisintellektil pole üldtunnustatud määratlust. Tehisintellekti määratlused arenevad aja jooksul oma arvukate aspektide ja omaduste tõttu.
Mis on nõrk AI?
Piiratud võimalustega tehisintellekti nimetatakse nõrgaks AI-ks või kitsaks tehisintellektiks.
Nõrk AI kasutab täiustatud algoritme konkreetsete probleemide lahendamise või arutlusülesannete jaoks, mis ei vaja inimese kõiki kognitiivseid võimeid.
Häälepõhiseid isiklikke assistente, nagu Siri ja Alexa, võib nimetada nõrkadeks AI-süsteemideks, kuna nad täidavad piiratud hulga etteantud ülesandeid, mis tähendab, et neil on tavaliselt eelprogrammeeritud vastus.
Nõrk tehisintellekt ei tunne AI tagajärgede pärast muret; see lihtsalt usub, et intelligentset käitumist saavad arvutid kujutada ja kasutada keeruliste probleemide ja ülesannete lahendamiseks.
Kuid see, et arvuti suudab arukalt käituda, ei tähenda, et see oleks sama intelligentne nagu inimene.
Mis on tugev AI?
Tugev tehisintellekt on välja pakutud tehisintellekti tüüp, mis väidab, et robotid suudavad arendada inimese teadvust samaväärselt inimestega.
Tugev AI viitab arvutitele või programmidele, millel on oma mõistus ja mis on võimelised mõtlema ja täitma keerulisi ülesandeid ilma inimeste abita.
Tugev tehisintellekt koosneb keerulisest algoritmist, mis võimaldab arvutitel töötada erinevates olukordades ning tugeva tehisintellektiga töötavad seadmed saavad teha otsuseid ilma inimese osaluseta.
Tugevad tehisintellektiga töötavad arvutid, nagu ka inimesed, suudavad raskete ülesannetega üksi hakkama.
Põhimõtteliselt väidetakse, et vajaliku funktsionaalse struktuuriga arvutil on mõistus, mis näeb, mõtleb ja kavatseb samamoodi nagu inimmõistus.
See on selline tehisintellekt, mida me filmides näeme.
Kuidas tehisintellekt (AI) töötab?
AI-süsteemi loomine on hoolikas protsess, mis hõlmab inimlike omaduste ja oskuste pöördprojekteerimist arvutis ning seejärel selle andmetöötlusvõimet, et ületada see, milleks oleme võimelised.
Tehisintellekti toimimise mõistmiseks tuleb esmalt süveneda tehisintellekti arvukatesse alamvaldkondadesse ja mõista, kuidas neid valdkondi saab erinevates tööstusharudes rakendada.
- Masinõpe (ML): See on protsess, mille käigus õpetatakse masinat tegema eelnevate kogemuste põhjal järeldusi ja järeldusi. See tunneb ära mustrid ja analüüsib varasemaid andmeid, et tuletada nende andmepunktide tähendust, et jõuda usutavale järeldusele ilma inimkogemusele tuginemata. See andmete analüüsimise põhjal järelduste tegemise automatiseerimine säästab ettevõtete aega ja aitab neil teha paremaid otsuseid.
- Sügav õppimine: See on masinõppe lähenemisviis. See õpetab arvutile, kuidas analüüsida sisendeid kihtide kaudu, et tulemust kategoriseerida, järeldada ja ennustada.
- Närvivõrgud: see toimib sarnaselt inimese närvirakkudega. Need on algoritmide kogum, mis fikseerib seose mitme aluseks oleva muutuja vahel ja tõlgendab andmeid samamoodi nagu inimaju.
- Loodusliku keele töötlemine (NLP): see on õppetöö masina kasutamisest keele lugemiseks, mõistmiseks ja tõlgendamiseks. Kui masin mõistab, mida üritate öelda, reageerib see asjakohaselt.
- Arvuti visioon: Algoritmid püüavad pilti mõista, tükeldades seda ja uurides objektide erinevaid elemente. See aitab masinal klassifitseerida ja fotode rühmast õppida, võimaldades eelnevate vaatluste põhjal teha paremaid väljundotsuseid.
- Kognitiivne andmetöötlus: Algoritmid püüavad replitseerida inimese aju, analüüsides teksti/kõnet/pilte/objekte samal viisil, nagu teeb inimene, ja üritades toota vajalikku väljundit.
Millised on tehisintellekti erinevad etapid?
Tehisintellekti võib selle võime järgi simuleerida inimintellekti jaotada kolme etappi.
- Kitsas tehisintellekt (ANI)
- Tehisintellekt (AGN)
- Tehisintellekt (ASN)
Kitsas tehisintellekt (ANI)
Kõige elementaarsem ja piiratud AI tüüp on kitsas tehisintellekt (ANI) või nõrk AI.
Kuid ärge laske end eksitada sildist "nõrk".
Vaatamata sellele, et seda tüüpi masinate intelligentsust kirjeldatakse kui piiratud ja nõrka, on see üsna tõhus selle eesmärgi täitmisel, milleks see loodi.
ANI-t kasutatakse IBM Watsoni, Facebooki uudistevoo, Amazoni tootesoovituste ja isejuhtivate sõidukite toiteks.
Kitsas tehisintellekt sobib suurepäraselt korduvate töödega. Seda tüüpi tehisintellekti puhul on kõnetuvastus, objekti tuvastamine ja näotuvastus kõik teine olemus.
Kuid kuna seda tüüpi tehisintellekt töötab teatud piirides ja piirangutes, on see ebatõhus.
Nõrk AI suudab reaalajas tuvastada ka mustreid ja ühendusi suurtes andmemahtudes – seda nähtust nimetatakse suurandmeteks.
Lisaks on ANI ainus AI tüüp, millele inimkonnal praegu juurdepääs on, ja seetõttu on iga tehisintellekt, millega te kokku puutute, nõrk tehisintellekt.
See on praegu AI ainus etapp. Need võivad jäljendada ja isegi ületada inimese jõudlust väga konkreetsetes tingimustes, kuid ainult kõrgelt kontrollitud tingimustes ja piiratud omadustega.
Tehisintellekt (AGI)
AGI on endiselt teooria, mida uuritakse.
Seda defineeritakse kui tehisintellekti, millel on inimese tasemel kognitiivsed võimed mitmesugustel erialadel, nagu keeletöötlus, pilditöötlus, arvutuslik arutluskäik jne.
Tehisintellekt (AGI) viitab tehisintellekti agendi võimele õppida, vaadelda, mõista ja toimida samal viisil nagu inimesed.
AGI, tuntud ka kui tugev tehisintellekt või sügav AI, suudab täita kõiki ülesandeid, mida inimene suudab. AGI-süsteemi väljatöötamine on veel kaugel.
AGI-süsteem eeldaks, et tuhanded kitsa tehisintellekti üksused töötaksid koos ja suhtleksid üksteisega, et jäljendada inimlikke mõttekäike.
Inimkonda kontrolliva tehisintellektiga seotud mure algab AGI-st.
Kui kunagi realiseeruvad eneseteadlikud tapjarobotid, nagu The Terminaatori T-800, on neil sellisel tasemel tehisintellekt.
Ja kindlasti oleme võimsa tehisintellekti väljatöötamisest veel aastate kaugusel.
Kuna seda tüüpi tehisintellekt suudab mõelda, mõista ja käituda nagu inimesed, on sellel kõik kognitiivsed võimed, mida inimesed peavad iseenesestmõistetavaks.
Teadlased püüavad välja mõelda, kuidas muuta robotid tundlikuks ja immutada neisse kognitiivseid võimeid, mis võimaldavad inimestel olla intelligentsed.
Kui teadlastel see õnnestub, ümbritsevad meid robotid, mis ei ole võimelised mitte ainult suurendama oma efektiivsust teatud tööde tegemisel, vaid ka rakendama kogemustega saadud teavet.
Tehisintellekt (ASI)
Mõiste "tehislik superintellekt" (ASI) viitab hüpoteetilisele tehisintellektile. ASI-d tuntakse ka kui super AI-d ja me võime ASI-le mõelda alles pärast AGI saavutamist.
Super AI viitab sellele, kui robotid ületavad inimesi intellekti ja kognitiivsete võimete osas.
Kui ASI on lukust vabastatud, on arvutitel suurem ennustamisvõime ja nad suudavad arutleda viisil, mida inimestel oleks võimatu mõista.
ASI-toega masinad ületavad inimkonda igas mõttes. Super tehisintellektiga silmitsi seistes kahvatuksid meie otsustus- ja probleemide lahendamise anded.
Paljud valdkonna spetsialistid kahtlevad ASI arendamise elujõulisuses.
On tõenäoline, et keegi meist ei ela selle AI vormi tunnistajaks – välja arvatud juhul, kui avame esmalt surematuse.
Kui aga saavutame tehisintellekti, suudaksid AI-süsteemid kiiresti oma oskusi arendada ja laieneda valdkondadesse, mida inimesed poleks osanud ette kujutada.
Kuigi vahe AGI ja ASI vahel oleks väga väike (mõned väidavad, et see on vaid millisekund, sest nii kiiresti tehisintellekt õpib), siis pikk teekond, mis meid ees ootab AGI-ni jõudmiseni, tundub olevat kontseptsioon, mis on kaugel tulevik.
Mis on tehisintellekti eesmärk?
Tehisintellekti eesmärk on täiendada inimese võimeid ja aidata meil teha keerulisi ja kaugeleulatuvate tagajärgedega otsuseid. See on tehnilisest küljest lahendus.
Tehisintellekt võib aidata inimestel elada sisukamat elu ilma raske tööta, samuti juhtida omavahel seotud üksikisikute, ettevõtete, riikide ja rahvaste keerulist võrgustikku viisil, mis toob kasu kogu inimkonnale.
Tehisintellekti praegune eesmärk on lihtsustada inimeste jõupingutusi ja aidata meil teha paremaid otsuseid.
Tehisintellektile on antud ka hüüdnimi "meie lõplik leiutis" – looming, mis suudab toota murrangulisi tooteid ja teenuseid, mis muudavad oluliselt meie eluviisi, kaotades loodetavasti vägivalla, ebavõrdsuse ja inimliku viletsuse.
Kuidas tehisintellekti kasutatakse?
Kõikjal meie ümber kasutatakse tehisintellekti sadadel erinevatel viisidel. See on muutnud meie maailma murranguliseks ning muutnud meie elu lihtsamaks ja põnevamaks. Mõned paljudest AI rakendustest, millest võite teadlik olla, on järgmised:
- Hääljuhtimisega – Kui vajate juhiseid, teavad enamik inimesi paluda Siril või oma nutika kodu Alexal taimer seadistada. See on tehisintellekti tehnoloogia tüüp. Masinõpe aitab Siril, Alexal ja teistel kõnetuvastustehnoloogiatel teid ja teie eelistusi tundma õppida, võimaldades neil teid paremini teenindada. Need tehnoloogiad kasutavad tehisintellekti ka teie päringutele vastuste leidmiseks või neile määratud ülesannete täitmiseks.
- Chatbots – Paljud ettevõtted kasutavad tehisintellekti oma klienditoe personali tugevdamiseks. Vestlusbotid saavad suhelda tarbijatega ja vastata üldistele päringutele ilma elava inimese aega nõudmata. Nad saavad õppida ja kohaneda erinevate reaktsioonidega, omandada lisateadmisi, mis aitavad neil erinevat väljundit luua jne. Konkreetse termini kuulmise tõttu saavad nad vastata konkreetse määratlusega. Kliendid saavad selle ekspertsüsteemiga isiklikul tasandil suhelda.
- Iseseisva sõiduautod – Autod, mis sõidavad ise. Isejuhtivate autode puhul kasutatakse masinõpet ja pildituvastust, et aidata autol oma keskkonda mõista ja asjakohaselt reageerida. Näotuvastus ja biomeetriline tehnoloogia aitavad isejuhtivatel autodel inimesi ära tunda ja kaitsta. Need sõidukid saavad õppida ja kohaneda liiklusmustrite, märgistuste ja muude teguritega.
- Voogesituse teenused – teenused, mis pakuvad nõudmisel videot. Kui asute oma lemmiktelesaadet vaatama või lemmikmuusikat kuulama, võidakse teile pakkuda täiendavaid ideid, mis on teie jaoks intrigeerivad. See on AI tööl! See õpib tundma teie huvisid ja kasutab algoritme kõigi oma teleseriaalide, filmide ja muusika töötlemiseks ning otsib suundumusi, et teile soovitusi pakkuda.
- Online shopping – Interneti-ostlemise süsteemid kasutavad algoritme, et saada rohkem teavet teie maitsete kohta ja ennustada, mida soovite osta. Seejärel saavad nad need kaubad otse teie ette asetada, võimaldades neil kohe teie tähelepanu köita. Amazon ja teiste ettevõtete algoritmid õpivad teie ja selle kohta, mida võiksite osta, pidevalt rohkem teada.
- Tervishoid – AI mängib tervishoiutehnoloogias olulist rolli, uusi tehnoloogiaid kasutatakse diagnoosimiseks, ravimite tootmiseks, patsientide jälgimiseks ja muuks. Selle kasutamise käigus saab tehnoloogia õppida ja areneda, õppida patsiendi või ravi kohta rohkem ning kohaneda, et aja jooksul paremaks muutuda ja paraneda.
AI tulevik
AI-süsteemid juba praegu mõjutavad meie eluviisi ja tulevik on avatud selle osas, kuidas need meid mõjutavad.
AI-põhised tehnoloogiad jätkavad peaaegu kindlasti tõhususe ja tootlikkuse suurendamist, laienedes samal ajal ka uutesse tööstusharudesse.
Eksperdid ennustavad, et tehisintellekti edenedes räägitakse rohkem privaatsuse, turvalisuse ja jätkuva tarkvaraarenduse teemadel, et aidata hoida üksikisikuid ja organisatsioone turvaliselt.
Kuigi paljud inimesed kardavad, et robotid asendavad need kunagi, on teatud tööstused automatiseerimisele üsna vastupidavad.
IT-töötajad peavad AI toimimiseks õppima uusi tehnoloogiaid ja turbeprotsesse.
Tervishoiutöötajaid ja õpetajaid ei saa asendada robotitega, sest nende töö otse patsientide ja lastega on ainulaadne.
Teatud äritegevusi saab automatiseerida, kuid inimlik intuitsioon, otsuste tegemine ja võrgustike loomine on alati olulised.
Tehisintellekti kasutatakse mitmesugustes rakendustes, alates kodumasinatest kuni küberjulgeolekuni. Tehisintellekti võib leida kõikjal meie ümber erinevates rakendustes.
Praegu viib tehisintellekt lõpule asju, mida inimesed varem saavutasid. See vähendab inimeste osalust madala profiiliga töökohtadel, võimaldades inimestel töötada olulisematel töökohtadel.
See nõuab paremat inimese intellekti ja inimlikku lähenemist. Ettevõtted kasutavad oma veebisaitidel palju tehisintellekti tehnoloogiat erinevates vormingutes, et parandada teie kogemusi oma veebisaitidel.
Tehisintellektil töötavad rakendused on aidanud paljudel e-kaubandusega tegelevatel ettevõtetel tulusid suurendada ja kliendikogemust parandada.
Järeldus
Tehisintellekti võib leida erinevatest rakendustest kõikjal meie ümber.
Samuti kasvab äriline vajadus tehisintellekti järele.
Iga päev puutume oma igapäevaelus kokku mitme tehisintellekti kasutusega. Seda tipptehnoloogiat võib leida igal pool meie planeedil.
Iga äristrateegia, alates kabiiniteenustest kuni tarneteenusteni kuni Interneti-turunduse ja meelelahutusplatvormideni, hõlmab tehisintellekti.
Jäta vastus