Tehisintellekti valdkonnas on viimasel ajal populaarsust kogunud DeepFake tehnoloogia.
Mis täpselt on DeepFake ja kuidas see töötab?
Selgitame selle tehnoloogia põhialuseid. Samuti käsitleme juurdepääsetavaid tööriistu ja tarkvara.
See juhend annab teile üksikasjaliku ülevaate kõigest, mida peate DeepFake'i kohta teadma. Olge üllatunud, kuidas tehisintellekt suudab mõne klõpsuga muuta ja realistliku välimusega meediume teha.
DeepFake tehnoloogia mõistmine
Mis täpselt on DeepFake tehnoloogia?
DeepFake tehnoloogia on tehisintellekti tüüp. Spetsialistid saavad muuta meediamaterjale või luua uut, realistliku välimusega sünteetilist sisu.
Selle tehnika abil saate videos nägusid muuta. Samuti saate luua sünteetilise video- või heliklipi.
DeepFake'i tehnoloogia tugineb sellistele olulistele põhimõtetele nagu generatiivsed võistlevad võrgud (GAN), konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN). Ja see vajab suuri fotode ja videote andmekogumeid
Kuidas DeepFake tehnoloogia töötab?
Kujutage ette, et saate redigeerida meediat, mis näeb välja ja kõlab äärmiselt autentselt.
See on DeepFake'i tehnoloogia olemus! Aga kuidas see täpselt töötab?
Me saame neid manipulatsioone meedias teha tänu tehisintellekti. AI-algoritme treenitakse tohutute fotode, videote või heliandmekogumitega. See koolitus õpetab algoritme tundma sünteetiliste andmete tootmine võrreldavad tegelike andmetega.
Generatiivsed võistlevad võrgud on peamine DeepFake tehnoloogia (GAN) lähenemisviis. GAN-id koosnevad kahest võrgust: generaatorivõrgust ja diskrimineerimisvõrgust. Generaatorivõrk loob sünteetilised andmed. Ja diskrimineerimisvõrk hindab ja eraldab need tegelikest andmetest.
Kuna generaatorivõrk loob sünteetilisi andmeid, pakub diskrimineerimisvõrk tagasisidet selle kohta, kui sarnane see tegelikele andmetele on. Kasutame seda tagasisidet generaatorivõrgu peenhäälestamiseks. Peenhäälestus loob veelgi võrreldavamaid sünteetilisi andmeid.
Kordame seda tehnikat seni, kuni sünteetilised andmed on tegelikest andmetest eristamatud. Pärast seda on DeepFake tehnoloogia valmis olemasolevat meediat muutma. Seega võib see luua täiesti uut meediamaterjali, mis jäljendab päris inimesi ja objekte.
See on aga vaid jäämäe tipp! DeepFake'i tehnoloogia tervikuna ühendab endas arvukalt muid põhimõttelisi ideid. Nende hulka kuuluvad konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN), suure jõudlusega arvutid ja süvaõppe lähenemisviisid.
Mis on DeepFake'i genereerimise meetod?
Andmete kogumine
Esmalt peame koguma suure hulga sihtobjekti fotosid või videoid. See andmestikku kasutatakse AI treenimiseks algoritmid tegelike andmetega võrreldavate sünteetiliste andmete loomiseks.
Mudelikoolitus
Koolitame DeepFake tehnoloogiat kogutud andmete põhjal. See on võimalik võimsate algoritmide (nt GAN-id ja CNN-id) abil. Samuti on oluline märkida, et koolituse andmete kvaliteet ja treeningprotseduuri pikkus võivad tulemust oluliselt mõjutada.
Me ei saa veenvaid tulemusi, kui treeninguandmed on halva kvaliteediga. või treeningprotseduur on liiga lühike.
Manipuleerimine
Pärast täielikku väljaõpet saab DeepFake'i tehnoloogia praeguse meediaga manipuleerida. Manipuleerimise etapp on kriitiline. Saate toota teavet, mis tundub autentne, kuid on valmistatud.
Sellel on nii häid kui ka halbu külgi. See võib olla suurepärane vahend kunstiliseks väljenduseks.
Seda saab aga kasutada eksitava teabe levitamiseks või avaliku arvamusega manipuleerimiseks.
DeepFake'i tehnoloogia genereerimiseks kasutatavad tööriistad ja tehnoloogiad
On mitmeid populaarseid DeepFake'i tarkvara alternatiive. Igal neist on oma funktsioonid ja võimalused. Tuntumate hulgas on:
DeepFaceLab
DeepFaceLab on loodud eranditult DeepFakesi arendamiseks. See on kogukonnas üks enim kasutatud ja populaarsemaid lahendusi. See on saadaval ainult Windowsi jaoks.
Võlts rakendus
Teine populaarne DeepFake'i tarkvaravalik on FakeApp. See oli üks esimesi, kes populaarsust kogus.
Samuti on see endiselt üks kõige kättesaadavamaid ja kasutajasõbralikumaid lahendusi. FakeApp on saadaval Windowsi ja Maci arvutite jaoks.
ReFace
ReFace on tugev DeepFake'i tarkvaralahendus nii inimestele kui ka organisatsioonidele.
Programmil on palju funktsioone ja tööriistu. Saate hõlpsasti luua kvaliteetseid DeepFake. See on kasulik mitme eesmärgi saavutamiseks, sealhulgas meelelahutus, turundus ja haridus.
Näovahetus
See on populaarne avatud lähtekoodiga DeepFake programm. Vahetate videotes ja fotodes nägusid.
See programm kasutab realistlike sünteetiliste piltide ja filmide loomiseks võimsaid AI-algoritme. Kasutajad teevad lõbusaid videoid ja meeme ning kasutavad neid isegi professionaalsetel põhjustel, näiteks filmitootmisel.
FaceSwap ühildub Windowsi, Mac OS-i ja Linuxiga.
Kuidas tuvastada Deep Fake Media?
Deepfake tehnoloogia on viimastel aastatel tohutult arenenud.
Seetõttu muutus piltide ja videoga manipuleerimine originaalist eristamatuks.
See on tekitanud muret väärkasutuse ja valeteabe leviku pärast. Teadlased on hakanud välja töötama tehnikaid sügavate võltsingute tuvastamiseks, et neid muresid juhtida.
Milliseid tehnoloogiaid on DeepFake'i meedia tuvastamiseks välja töötatud?
Sügavtrass
Deeptrace on DeepFake'i tuvastamise tarkvara.
See töötab masinõpe tehnikad isegi väiksemate erinevuste tuvastamiseks päris- ja võltsmeediumi vahel. See programm analüüsib videoid ja tuvastab DeepFake'i videod reaalajas.
Platvorm kasutab video autentsuse kontrollimiseks võimsaid arvutinägemisalgoritme.
See lisab täiendavat kaitset ja usaldust. Deeptrace kaitseb teid DeepFake'i videote ohtude eest. Samuti tagab see, et kuvatav sisu on ehtne.
Tundlikkus
Sensity on DeepFake'i tuvastamise tööriist. See skannib fotosid ja videoid, et leida muudatusi.
Tundlikkus kasutab tipptasemel arvuti nägemine ja masinõppe tehnikaid. Seega on programm tõhus vahend DeepFakesi tuvastamiseks.
See suudab ära tunda isegi kõige pisemad muudatused, mis on tehtud algsesse materjali.
Tõeline
Truepic on tehnoloogiaettevõte, mis pakub pildi- ja videokinnitusteenuseid.
Tarkvara uurib pärast meediumi töötlemist maha jäänud digitaalseid artefakte.
Truepicu tehnoloogia tagab, et materjal on autentne ja muutmata. See annab tarbijatele digitaalmaailma vastu täiendavat usaldust.
Pakkima
DeepFake'i tehnoloogia tagajärjed on nii intrigeerivad kui ka hirmutavad.
Ühest küljest loob see uusi võimalusi kunstiliseks väljenduseks ja innovatsiooniks.
Teisest küljest võib see levitada desinformatsiooni ja mõjutada avalikku arvamust. Üksikisikud ja organisatsioonid peavad olema teadlikud võimalikest ohtudest. Seetõttu peame lähenema DeepFakesile ettevaatlikult.
Peame selle tehnoloogia arengut rangelt jälgima. Ja me peame tagama, et seda ei kasutata ära.
DeepFakes on suurepärane tehnoloogia, kui õiged eetilised normid on paigas. Siiski on oluline olla ettevaatlik.
Jäta vastus