Eelmisel aastal andis GitHub välja Copiloti, nende "AI paari programmeerija" eelvaate, koodi lõpetamise tüüpi tööriista, mis pakub teie IDE-s rea- või funktsioonisoovitusi.
See on kahtlemata tekitanud lainetust programmeerimistööstuses ja kaugemalgi ning tõenäoliselt olete sellest midagi kuulnud.
Copilot mõistab kümneid keeli ja on nüüd saadaval Visual Studio Code'i ja VS Code'i taustaprogrammi toetatud süsteemide jaoks, nagu GitHubi koodiruumid.
Tehnilist eelvaadet iseloomustatakse kui „eriti hästi Pythoni, JavaScripti, TypeScripti, Ruby ja Go jaoks”.
Aktsepteerige vaikekoodiideid, sirvige läbi edasised ettepanekud, muutke aktsepteeritud koodi või lükake Copiloti soovitused koodi kindlas kohas täielikult tagasi.
Copilot on praegu saadaval ainult volitatud päringu kaudu. Kuid ärge muretsege; on olemas erinevate spetsifikatsioonide valikud.
Selles artiklis vaatleme põhjalikult GitHub Copiloti ja parimaid alternatiive, mida saate kohe kasutada.
Mis siis on GitHubi koopia?
GitHub Copilot on OpenAI ja GitHubi poolt välja töötatud koodi lõpetamise tööriist. See kasutab OpenAI Codexi, transformaatorit, mis on treenitud GitHubi miljarditele koodiridadele, et genereerida koodi praeguse faili sisu ja kursori asukoha põhjal.
Copilot toetab Pythoni, JavaScripti, TypeScripti, Ruby ja Go ning töötab populaarsete koodiredaktoritega, nagu Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim ja JetBrains IDE.
Copilot suudab GitHubi ja kasutajate tagasiside põhjal toota terveid koodiridu, funktsioone, teste ja dokumentatsiooni. Kõik see nõuab konteksti ja nende arendajate jõupingutusi, kes on oma koodi GitHubile saatnud, olenemata nende tarkvara litsentsimisest.
Kui Copiloti test lõppes, tegi GitHub hinnad üksikutele kasutajatele kättesaadavaks. Liikmelisus pakkus 60-päevast tasuta prooviperioodi, pärast mida maksaks see 10 dollarit kuus või 100 dollarit aastas kasutaja kohta.
Parimad GitHubi kopiloodi alternatiivid
1. Visual Studio IntelliCode
Microsofti tööriist, millele on juurdepääs eranditult Visual Studio kaudu, IntelliCode on eksperimentaalne AI kodeerimisabi, mis on koolitatud GitHubi projektide näidisel. IntelliCode seab teie lõpetamisloendi prioriteediks, nii et üksused, mida kõige tõenäolisemalt kasutate, on ees.
Tuhanded GitHubi avatud lähtekoodiga projektid, millest igaühel on rohkem kui 100 tärni, on IntelliCode'i soovituste aluseks. Täitmisloend on koostatud eesmärgiga edendada standardseid tavasid, kui need on seotud teie töö kontekstiga.
Meeskondade komplekteerimine on üks IntelliCode'i ahvatlevamaid võimalusi. Ettevõtete jaoks, mille arhitektuur on üles ehitatud Microsoftile, ja inseneridele, kes on kaugtöö ajastul Visual Studioga harjunud, võib meeskonnatöö kasulik olla.
IntelliCode pakub abi avalduste täitmise ja allkirjade andmisel, samuti soovitusi parimate argumentide kasutamiseks. Visual Studio 2022-s on IntelliCode eelinstallitud mis tahes toiminguga, mis toetab C#, C++, TypeScript/JavaScripti või XAML-i.
2. Tabniin
Tabnine oli üks varasemaid turule jõudnud koodide lõpetamise programme (tuntud kui Codota). Teie eelistatud IDE-des toetab Tabnine'i koodi lõpetamise pistikprogramm kõiki kõige populaarsemaid keeli, teeke ja raamistikke.
Tabnine AI mudeleid õpetatakse ainult lubava avatud lähtekoodiga litsentsitud koodiga, mis tagab, et teie töö jääb teie omaks.
Tabnine Pro liikmesus sisaldab võimalust koolitada oma privaatset tehisintellekti mudelit teie koodi põhjal ja saada kohandatud kooditäiendusi, mis sobivad teie stiili ja mustritega.
Te ei pea lootma oma hoidlas olevale koodile, mille on loonud keegi peale teie ise.
Võimalus hostida ja koolitada oma tehisintellekti mudeleid võimaldab meeskondadel ja organisatsioonidel teha koostööd IDE-de vahel. See parandab ka koodi turvalisust, kuna saate koodibaasi ja AI mudelit säilitada oma turvalistes ettevõtte serverites.
Lisaks vajab Tabnine teile koodi loomiseks palju vähem konteksti kui Copilot. Tegelikkuses pakub Tabnine tippimisel keskjoone ideid, mitte soovitusi järgmise koodirea jaoks pärast eelmise lõpetamist.
3. AiXkooder
AiXcoder on tugev koodi lõpetamise ja otsingumootor, mis kasutab tipptasemel süvaõppe tehnoloogiat.
Sellel on võimalus pakkuda välja terve rida koodi, mis võimaldab teil kiiremini areneda. AiXcoderil on ka koodiotsingumootor, mis aitab teil GitHubis API kasutusjuhtumeid leida.
AiXcoder töötab kohapeal ja sujuvalt, kasutades tipptasemel süvaõppe mudeli tihendusalgoritme. Mudelite koolitamiseks kasutatakse märkimisväärsel hulgal avatud lähtekoodiga koodi.
Otsinguaken integreerub hõlpsalt IDE-ga ja võimaldab teil otsida GitHubis avatud lähtekoodiga koodi.
Sügav õppimine kasutatakse otsingutulemustes kvaliteetse koodi välja filtreerimiseks. Otsige API näidiseid ja kasutage neid. Koodi dubleerimise vältimiseks otsige võrreldavat koodi.
4. Blackbox
Blackbox võimaldab teil valida mis tahes video koodi ja seejärel kopeerida selle oma tekstiredaktorisse. See toimib nagu maagia.
See võimaldab teil koodi ekstraheerida mis tahes videost, olenemata sellest, kas vaatate YouTube'is, Coursera või Udemy kodeerimiskursusi või töötate oma meeskonnaga Zoomis, Google Meetis või Teamsis.
See ühildub kõigiga programmeerimiskeeled ja säilitab koodi täpse taande. Oma lahkumine ei ole kohustuslik kodeerimiskeskkond et otsida lahendust teatud funktsiooni arendamiseks.
Ümbruskonnast lahkumata, arvukaid vahekaarte avamata või dokumentatsiooni lehekülgi sirvimata muudab Blackbox õige koodilõigu tuvastamise lihtsaks.
Lisaks saab see luua soovitud koodilõigu mis tahes programmeerimiskeeles. Lihtsalt sisestage oma küsimus.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer on a masinõpe (ML) – jõuline tööriist, mis suurendab arendaja tootlikkust, pakkudes koodisoovitusi, mis põhinevad loomuliku keele kommentaaridel ja koodil integreeritud arenduskeskkonnas (IDE).
Arendajad saavad eetiliselt tööle panna tehisintellekti (AI) ohutute ja süntaktiliselt täpsete rakenduste loomiseks. Looge täisfunktsioone ja loogilisi kooditükke, ilma et peaksite Internetist koodilõike otsima ja neid kohandama.
Saate keskenduda ja mitte lahkuda IDE-st reaalajas kohandatud koodisoovitustega Java, Pythoni või JavaScripti rakenduste jaoks.
Amazon CodeWhisperer, mida juhib masinõpe (ML), aitab arendajatel tootlikkust tõsta, koostades koodisoovitusi nende loomuliku keele kommentaaride ja integreeritud arenduskeskkonna (IDE) koodi põhjal.
Automaatsed koodisoovitused võimaldavad arendajatel kiirendada esi- ja taustaprogrammi arendamist. CodeWhisperer saab luua koodi ML-mudelite ehitamiseks ja treenimiseks.
6. Jedi
Jedi on redaktorite pistikprogramm ja IDE, mis teeb Pythoni koodi staatilist analüüsi. Jedi rõhutab muu hulgas automaatse lõpetamise ja goto võimalusi. Koodiotsing, refaktoreerimine ja viited asukoha leidmiseks on täiendavad funktsioonid. Jedi pakub kasutajasõbralikku API-d.
VIM-i pistikprogrammina on juurdepääs viiterakendusele. Saate oma REPL-i automaatse täitmise. Seda kasutab algselt IPython.
Lisaks saab selle installida CPython REPL jaoks. Arvestades selle ulatuslikku testimist, peaks sellel olema mõned probleemid.
Skript toimib jedi lõpetamise, gotode ja kõige muu, mida vajate, aluseks. Sellesse klassi kuulub ka tõlk.
See töötab nii tegeliku sõnastiku kui ka REPL-iga. Seda klassi tuleks kasutada koodi muutmisel redaktoris. Enamik meetodeid sisaldab nii rea kui ka veeru parameetrit.
Jedi read on alati ühepõhised, samas kui veerud on alati nullpõhised. Tavaliselt ei dokumenteerita neid dubleerimise vältimiseks.
7. Codiga
Codiga on platvorm, mis võimaldab arendajatel kiiremini paremat koodi kirjutada. Arendajad saavad kasutada Codiga Coding Assistanti koodilõikude genereerimiseks, levitamiseks ja taaskasutamiseks otse oma IDE-st.
Selle asemel, et raisata aega otsimisele, saavad arendajad otsida korduvkasutatavat koodi otse oma IDE-st. Codiga koodianalüüs ja automaatne tursaülevaade võivad iga tõmbetaotluse või tõuke korral kodeerimisprobleemid koheselt tuvastada.
Codiga tuvastab turvalisuse, haavatavuse, keerulised funktsioonid ja koodi dubleerimise probleemid. Samuti teatab see CVE ja CWE haavatavustest ning kõigist aegunud sõltuvustest.
Codiga integreerub GitHubi, GitLabi ja Bitbucketiga ning seda saab seadistada sekunditega. See ühildub kõigi CI/CD pakkujatega.
See toetab ametlikult GitHub Actionsi, Circle CI-d ja AWS CodeBuildi ning pakub tööriistu kohandatud torujuhtmetega integreerimiseks. Codiga toetab üle 2,000 reegli ja töötab enam kui 12 keeles.
8. JetBrains Datalore
See on parim platvorm Jupyteri märkmikud. Jupyteri sülearvutites on Pythoni intelligentne kodeerimisabi saadaval.
Saate käivitada koodi võimsatel CPU-del või GPU-del, töötada reaalajas kaaslastega, vahetada tulemusi ja isegi neid jagada.
Eelhäälestuskeskkond võimaldab teil kohe tööle asuda. Tugevate CPU- ja GPU-arvutite abil laadige andmed püsivasse salvestusruumi, hinnake neid ja treenige masinõppe mudelid.
Võimsad seadmed ja piiramatud funktsioonid tulevad kasuks edasijõudnutele andmeteadlased ja analüütikud.
9. Kapten Stack
Stackoverflow ja arendajad on sarnased LinkedIni ja personalispetsialistidega. Avatud lähtekoodiga VSCode'i pistikprogramm nimega Captain Stack ühendab mõlema elemente.
Captain Stack on koodisoovitustööriist, mis laenab Copilotilt, kuid kasutab AI asemel Google'it.
GitHub Copiloti koodi soovitamise funktsioon on selle funktsiooniga üsna võrreldav.
Siiski kasutab see teie otsingupäringu edastamiseks Google'it, seejärel kogub vastused StackOverflow'st ja Github Gist'ist ning täidab need siis automaatselt teie eest – tehisintellekti selles protsessis ei kasutata.
10. Harksaba
Kood kiiremini. Säilitage oma voolu. Kite annab arendajatele volitused, integreerides nende koodiredaktorisse AI-toega koodilõpetused. Lohe saab installida, et pakkuda AI-toega koodilõpetamist kõigile teie koodiredaktoridele.
Kite toetab enam kui 16 keelt ja 16 koodiredaktorit. Märkate kontekstiteadlikke koodilõpetusi, mis on välkkiired. Teie koodiredaktor on superkangelane, kes suudab täita mitmerealisi ridu kiiremini kui teie.
Pythoni dokumentatsiooni vaatamine vaid ühe klõpsuga. Saadaval on ka praktilised juhendid ja näited.
Otsige oma koodibaasist faile, mida saaks ühendada sellega, milles praegu kirjutate. See suurendab tuhandete arendajate tootlikkust.
Järeldus
Üsna lahe on olla tunnistajaks tehisintellektil töötavale tööriistale koodi loomisele.
GitHubi eesmärk ei ole asendada programmeerijaid, vaid aidata neil arendamisel tõhusust suurendada, eriti korduvate kodeerimistööde puhul, nagu funktsioonides või klassides sobivate dokumentide loomine..
Praegu on Copilot ainulaadne tehnoloogia. Kui vajate ainult head tehisintellekti lõpuleviimise süsteemi, võite kaaluda mitmeid täiendavaid valikuid.
Loodetavasti pakub see väike valikute hulk teid, kuni Copilot avalikkusele levitatakse. Võite isegi avastada, et üks neist on piisavalt kasulik, et teie heaks pikemas perspektiivis töötada.
Jäta vastus