Flask ja FastAPI on raamistikud, mis aitavad teil Pythoni abil veebisaite või programme luua. Need kaks raamistikku sobivad hästi andmeteaduse või masinõppega programmide loomiseks.
Kui soovite luua Pythoni rakenduse, saate oma rakenduse luua Flaski või FastAPI-ga. Mõlemal raamistikul on sarnased omadused, kuid rakendusviis on erinev.
Inimesed kasutavad Flaski tavaliselt veebi- või telefonirakenduste loomiseks, samas kui FastAPI-d ei kasutata nii palju veebisaitide või programmide loomiseks.
Kolb
Kolb on raamistik, mille abil on lihtne ehitada a veebirakendus kasutades Pythonit. Kolb on väike raamistik ja sellel pole palju funktsioone. See muudab selle hõlpsaks kasutamiseks paljude erinevate projektide jaoks.
Kolbi nimetatakse ka mikroraamistikuks, kuna sellel pole nii palju funktsioone kui täielikul virnaraamistikul. Flask on üles ehitatud muude tööriistadega, mida nimetatakse Werkzeugiks ja Jinja2ks, mis aitavad luua vähem ressursse kasutavat veebirakendust.
Flask saab luua URL-e ja malle. See töötab ka WSGI-ga (Web Server Gateway Interface), mis on viis Pythoni veebirakenduste käitamiseks. Kolbi saab laiendada muude tööriistadega ja selle toimimisest on lihtne aru saada.
Mõned praktilised näited ja stsenaariumid Flaski kasutamiseks:
- Lihtsa veebiteenuse loomine, mis teenindab JSON API-d.
- Ehitage kiiresti veebirakenduse prototüüp.
- Veebirakenduse serveripoolse komponendi loomine, mis peab teenindama dünaamilisi HTML-, XML- või JSON-vastuseid.
Flask raamistiku plussid
Skaleeritav: skaleeritavuses saate selles raamistikus kasutada kaasaegseid meetodeid, nagu konteinerid või cloud computing automaatse skaleerimisega, et hõlbustada rakenduse Internetti viimist ja rohkemate kasutajate haldamist. Suurema liikluse haldamiseks on lihtsam panna paljudesse serveritesse väiksemat rakendust nagu Flask.
Lihtne arendus: Kui olete Pythoniga tuttav, on teil lihtne Flaskiga töötada ja Flaski rakenduses muudatusi teha. Kolb on vähem range, seega tuleb õppida vähem reegleid.
Paindlikkus: Selles raamistikus on mõningaid osi, mida ei saa selle lihtsuse tõttu lihtsalt ja ohutult muuta.
Performance: Flask on lähemal põhitööriistadele, mida kasutatakse veebirakenduste loomiseks, nagu andmebaas ja vahemälu. See tähendab, et see on kiirem kui täisfunktsionaalne raamistik nagu Django. Rakenduse ja nende tööriistade vahel on vähem kihte, nii et rakendus töötab algusest peale paremini.
Modulaarsus: Modulaarne kood on jagatud väiksemateks osadeks, millest igaühel on konkreetne funktsioon. See muudab selle tõhusamaks. Flaskiga saate luua mitu Flaski rakendust või serverit ja levitada neid serverite võrgus.
Igaüks neist võib olla mõeldud konkreetse ülesande jaoks, mis muudab kogu süsteemi tõhusamaks, lihtsamini testitavaks ja kiiremaks.
Flask raamistiku miinused
Pole standardiseeritud: Kolbi on lihtne kasutada ja sellel pole palju reegleid. See muudab Pythoni arendajatel õppimise ja kasutamise lihtsamaks. Kuna see pole aga väga arvamuslik, võib Pythoni arendajal, kellel pole Flaskiga kogemusi, sellega harjumine aega võtta.
Teisest küljest on Django populaarsem ja sellel on suurem kogukond arendajaid, kes on sellega väga tuttavad. Pythoni arendajal, kellel on Django kasutamise kogemus, on uue Django projektiga lihtsam harjuda, kui Flaski kasutamise kogemusega Pythoni arendajal, kes harjub suure Flaski projektiga.
Halvema koodi kirjutavad arendajad: Oletame, et ettevõtted palkavad tavaliselt häid arendajaid.
Kui teil on aga noorem arendaja, kes alles õpib või kui teil on varem kirjutanud madalama kvaliteediga koodi, on halba koodi lihtsam näha ja parandada, kui kasutate suuremat standardiseeritud raamistikku nagu Django. . Seda seetõttu, et sellise raamistiku reegleid on lihtsam järgida.
Vähem tööriistu: Kui kasutate Flaski, pole teil kõiki vajalikke tööriistu. See tähendab, et peate võib-olla looma oma tööriistad või otsima kogukonnast muid laiendusi või teeke.
hinnapoliitika
Flaski kasutavad praegu sellised ettevõtted nagu Uber, Microsoft ja Explosion AI.
FastAPI
FastAPI on a raamistik serverita ehitamiseks API-d Pythonis. FastAPI pakub palju funktsioone, mis muudavad API-de loomise ja kasutamise lihtsaks.
FastAPI töötab ASGI-nimelise tehnoloogiaga (Asynchronous Server Gateway Interface) ja saab mallide jaoks kasutada ka Jinja2. FastAPI-d saate kasutada mis tahes tüüpi andmebaasidega ja mis tahes andmebaasidega töötamiseks.
Praktilised näited ja stsenaariumid FastAPI kasutamiseks on järgmised:
- Tootmisvalmis API loomine masinõppemudeli jaoks.
- Suure jõudlusega API loomine suurele organisatsioonile, millel on ranged jõudlus- ja turvanõuded.
- Video jaoks reaalajas API loomine Voogesituse teenus.
FastAPI plussid
Performance: FastAPI on väga kiire Pythoni veebiraamistik. See on üks parimaid võimalusi Pythoni abil veebisaidi või rakenduse loomiseks.
See on kiirem kui enamik teisi Pythoni veebiraamistikke, kiiremad on ainult Starlette ja Uvicorn. FastAPI saab ka korraga hakkama paljude ülesannetega ja sellel on spetsiaalsed tööriistad selliste ülesannete lahendamiseks, mille lõpetamine võtab kaua aega. Need omadused muudavad selle paremaks kui Flask.
Sisseehitatud dokumentatsioon: FastAPI loodud dokumentatsioon on abiks paljude asjade jaoks. See aitab arendajatel tarkvara teistele inimestele selgitada. Samuti muudab see tarkvara esiosa loojatel tagumise osa kasutamise lihtsamaks. Ja see muudab tarkvara testimise lihtsamaks, mis võimaldab erinevatel rakendustel üksteisega suhelda.
FastAPI miinused
Ebapiisav turvalisus: FastAPI ei paku sisseehitatud turvalisust, kuid pakub turvaülesannete haldamiseks moodulit fastapi.security. See moodul toetab autentimiseks OAuth2.0 protokolli.
Väikeste arendajate grupp: FastAPI on suhteliselt uus raamistik, mistõttu pole nii palju inimesi, kes seda kasutavad või selle jaoks õppematerjale teevad. FastAPI kohta on praegu vähe raamatuid, juhendeid või õppetunde. Kuid kui FastAPI muutub populaarsemaks, võib see tulevikus muutuda.
hinnapoliitika
FastAPI-d kasutavad praegu sellised ettevõtted nagu Netflix, Lyft ja Zillow. See on Pythoni arenduses uute inimeste seas väga populaarne valik.
Järeldus
FastAPI on API-de, eriti mikroteenuste loomiseks parem kui Flask. Kui aga olete Flaskiga juba tuttav ja sellest väga huvitatud, võib see olla teie jaoks hea valik.
Flask on hea tööriist väikeste mikroteenuste tegemiseks, millel on paar osa erinevate rakenduste ühendamiseks.
Flask sobib hästi asjade ennustamiseks mudelite ehitamiseks ja andmeid kasutavate veebirakenduste prototüüpide tegemiseks. Flask on hea valik, kui soovite teha lihtsat rakendust, mis võib kergesti muutuda ja kasvada.
Jäta vastus