Tehnoloogia areng on viimastel aastatel muutnud organisatsioonide toimimist, tuues kaasa uusi võimalusi ja probleeme.
Ettevõtted on sunnitud uuesti läbi mõtlema, kuidas nad andmeid salvestavad, töötlevad ja haldavad, kuna nõudlus andmete salvestamise, töötlemisvõimsuse ja mastaapsuse järele on suurenenud.
Kaks peamist tehnoloogiat, mis on nende raskuste lahendamiseks arenenud, on hajutatud andmetöötlus ja pilvandmetöötlus.
Need kaks tehnoloogiat, ehkki need pole samad, on muutnud ettevõtete ja organisatsioonide toimimist.
Selles tükis uurime hajutatud andmetöötluse ja pilvandmetöötluse erinevusi, samuti nende eeliseid ja puudusi ning seda, mis on konkreetsetel kasutusjuhtudel parem.
Mis on hajutatud andmetöötlus?
Hajutatud andmetöötlus viitab arvutusarhitektuuri tüübile, milles mitu arvutisüsteemi on ühendatud, moodustades ühtse suuremahulise andmetöötlussüsteemi.
Seda tüüpi andmetöötluse kaks eesmärki on töötlemisvõimsuse suurendamine ja keeruliste probleemide lahendamine, mida üks arvuti ei suuda lahendada.
Hajutatud andmetöötlussüsteemis on igal arvutisüsteemil oma töötlemisvõime ja see vastutab teatud andmekogu haldamise eest. T
o planeerige ülesandeid ja arutage tulemusi, arvutid suhtlevad üksteisega. See töötab kiiremini, kuna koormus on hajutatud ja süsteemi komponendid võivad omavahel suhelda.
Võimalus hallata tohutuid andmemahtusid ja töötlemisvõimsust muudab hajutatud andmetöötluslahendused sobivaks laienevate andmetöötlusnõuetega ettevõtetele.
Hajusandmetöötlus on paljude ettevõtete jaoks kulutõhus alternatiiv, kuna see võimaldab nõudluse kasvades võrku hõlpsalt laiendada, ilma et oleks vaja täiendavat riistvara ostma.
Võimalus töödelda paralleelselt suuri andmemahtusid, mis võib ülesande täitmiseks kuluvat aega märkimisväärselt vähendada, on hajutatud andmetöötluse üks peamisi eeliseid.
Kuna ühe rikke korral võivad teised arvutid sisestada, on süsteem samuti üsna töökindel. Rikete või katkestuste korral aitab see tagada arvutisüsteemi edasise toimimise.
Siiski võib hajutatud andmetöötluse seadistamine ja haldamine olla keeruline. Erinevate süsteemide vahel võib esineda ühilduvusprobleeme ning arvutid peavad olema võrku ühendatud ja õigesti seadistatud. Lisakulu võivad olla ka tarkvara ja võrgu korrashoiu litsentsitasud.
FUNKTSIOONID
- Hajutatud andmetöötluse abil teevad paljud arvutid koostööd, et moodustada ühtne, massiliselt paralleelne andmetöötlussüsteem.
- Võrku rohkemate arvutite lisamise kaudu võimaldab hajutatud andmetöötlus ettevõtetel vajaduse korral oma arvutusvõimsust kasvatada.
- Süsteem on töökindlam, kuna see on detsentraliseeritud; kui ühes arvutis esineb tõrkeid, võivad teised üle võtta.
- Hajutatud andmetöötluse süsteeme saab kohandada vastavalt ettevõtte ainulaadsetele nõuetele.
- Paljude protsessorite kombineerimine suurendab hajutatud süsteemi kogu töötlemisvõimsust ja kiirust.
- Hajutatud süsteem suudab töödelda palju andmeid, kuna selles olevad arvutid saavad omavahel andmeid vahetada.
- Hajutatud andmetöötlus võib märkimisväärselt suurendada andmetöötlustoimingute jõudlust ja kiirust, lahkades keerulised probleemid väiksemateks, paremini hallatavateks osadeks ja töötledes neid samaaegselt paljudes masinates.
- Koormuse tasakaalustamine, kus töötlemistööd on võrgus olevate masinate vahel võrdselt jagatud, on võimalik tänu hajutatud andmetöötlusele.
- Hajutatud andmetöötlus on kulutõhus valik, kuna see võimaldab teil vajaduste muutudes võrku laiendada, ilma et peaksite lisavarustust ostma.
- Probleemi mitut komponenti saab käsitleda samaaegselt paljudes arvutites tänu paralleeltöötlusele, mille see võimaldab.
Plusse
Skaleeritavus: hajutatud andmetöötlus võimaldab ettevõtetel oma töötlemisvõimsust suurendada või vähendada, ühendades vajaduse korral võrku rohkem masinaid.
Töökindlus: süsteem on töökindlam, kuna see on detsentraliseeritud; kui üks arvuti peaks rikki minema, võivad teised olukorra üles korjata.
Suurenenud töötlemisvõimsus: paljude protsessorite kombineerimine suurendab hajutatud süsteemi kiirust ja üldist töötlemisvõimsust.
Kulutõhusus: hajutatud andmetöötlus on kulutõhus meetod, kuna see võimaldab vajadusel võrku laiendada, ilma et oleks vaja täiendavat varustust osta.
Kohandamine: hajutatud arvutisüsteeme saab kohandada vastavalt organisatsiooni ainulaadsetele nõuetele.
Miinused
Keerukus: hajutatud arvutisüsteemide seadistamine ja hooldamine võib olla keeruline, kuna need nõuavad arvuti hoolikat konfigureerimist ja võrgu loomist.
Hooldus ja korrashoid: tarkvara litsentsimise ja võrgu korrashoiu kulud võivad sisalduda.
Ühilduvusprobleemid: erinevate platvormide ühilduvusprobleemide tõttu võib olla keeruline tagada, et võrgus olevad arvutid saaksid üksteisega suhelda.
Piiratud kontroll: kuna hajutatud süsteemi arvutusressursse jagatakse mitme masina vahel, võib organisatsioonidel olla nende üle piiratud kontroll.
Turvaprobleemid: kuna puudub järelevalveks tsentraliseeritud asutus võrgu turvalisus, võib süsteemi detsentraliseeritud struktuur tekitada turvaprobleeme.
Nüüd on teil hajutatud andmetöötlusest päris hea arusaam. Liigume edasi cloud computing
Mis on pilvandmetöötlus?
Väljend "pilvandmetöötlus" viitab viisile, kuidas pakkuda arvutiressurssidele ja teenustele Interneti-juurdepääsu.
See võimaldab ettevõtetel pääseda juurde ja kasutada mitmesuguseid ressursse ja teenuseid, sealhulgas salvestusruumi, töötlemisvõimsust, rakendusi ja tarkvara, ilma et nad peaksid ostma ja hooldama nende aluseks olevat riist- ja tarkvara.
Klientidel on nõudmisel Interneti-juurdepääs arvutiressurssidele, mida haldab ja hooldab pilvandmetöötluse keskkonnas kolmandast osapoolest pakkuja.
Kuna nad ei pea kulutama palju raha riist- ja tarkvarale, saavad ettevõtted vastavalt muutuvale nõudlusele kiiresti oma töötlemisvõimsust suurendada või vähendada.
Veel üks pilvandmetöötluse eelis ettevõtetele on võimalus salvestada andmeid ja programme eemalt ning pääseda neile juurde Interneti-ühendusega mis tahes kohast.
Kuna ettevõtted ei sõltu konkreetsest asukohast või riistvarakomplektist, on nad nüüd paindlikumad ja mobiilsemad.
Aluseks olevate arvutiressursside haldamise ja hooldamise eest hoolitseb pilvandmetöötluse kolmandast osapoolest pakkuja, mis võimaldab ettevõtetel keskenduda oma põhitegevusele.
Organisatsioonid suudavad vabanenud sisemiste ressursside ja IT-halduse töökoormuse vähenemise tulemusel oma ressursse tõhusamalt jaotada.
FUNKTSIOONID
- Organisatsioonid saavad tänu pilvandmetöötlusele kasutada Internetti, et hankida vastavalt vajadusele arvutiressursse.
- Ilma uuele riist- või tarkvarale raha kulutamata võimaldab pilvandmetöötlus ettevõtetel vajaduste muutudes paindlikult oma andmetöötlusvõimalusi suurendada.
- Pilvandmetöötlusega haldab ja haldab aluseks olevaid andmetöötlusressursse kolmandast osapoolest tarnija, suurendades töökindlust ja vähendades seisakuaega.
- Tasuline kasutamine cloud computing teenused võimaldavad ettevõtetel maksta ainult nende ressursside eest, mida nad tegelikult võimendavad.
- Suurema mobiilsuse ja paindlikkuse tagab pilvandmetöötlus, mis võimaldab ettevõtetel arvutiressurssidele juurde pääseda ja neid kasutada kõikjal, kus on Interneti-ühendus.
- Pilves hoitavad andmed ja ressursid on tavaliselt kaitstud tugevate turvameetmetega, mida pakuvad usaldusväärsed pilveteenuse pakkujad.
- Kuna tegelikke servereid on sageli vaja vähem, kulutab aluseks oleva riistvara hooldamine vähem energiat ja ressursse, muutes pilvandmetöötluse keskkonnasõbralikuks tehnoloogiaks.
- Organisatsioonid pääsevad pilvandmetöötluse kaudu juurde mitmele tarkvarale ja rakendustele, sealhulgas ärikriitilistele rakendustele, ettevõtte tarkvarale ja tootlikkuse tööriistadele.
- Kuna ettevõtted ei pea ise varustust ja tarkvara ostma ega hooldama, on pilvandmetöötlus sageli soodsam kui traditsioonilised IT-lahendused.
- Tänu meeskonnaliikmete võimalusele pääseda juurde ja kasutada samu ressursse mis tahes kohast, hõlbustab pilvandmetöötlus paremat koostööd ja suhtlust.
Plusse
Kulutõhusus: kuna ettevõtted ei pea ise varustust ja tarkvara ostma ega hooldama, on pilvandmetöötlus sageli soodsam kui traditsioonilised IT-lahendused.
Skaleeritavus: organisatsioonid saavad vajaduse korral pilvandmetöötlust kasutades lihtsalt oma andmetöötlusvõimalusi suurendada, ilma et peaksid kulutama raha uuele varustusele või tarkvarale.
Suurem mobiilsus ja paindlikkus: organisatsioonid saavad pilvandmetöötluse abil arvutiressurssidele juurde pääseda ja neid kasutada kõikjal, kus on Interneti-ühendus, mis annab neile rohkem mobiilsust ja paindlikkust.
Suurem töökindlus: pilvandmetöötlusega vastutab kolmandast osapoolest teenusepakkuja arvuti ressursside haldamise ja hooldamise, töökindluse suurendamise ja seisakuaja vähendamise eest.
Suurenenud koostöö: kuna meeskonnaliikmed saavad samadele ressurssidele juurde pääseda ja neid kasutada kõikjal, hõlbustab pilvandmetöötlus rohkem koostööd ja suhtlust.
Miinused
Turvaprobleemid: kui pilveteenuse pakkuja kogeb andmetega seotud rikkumist või muud turvasündmust, võib tekkida küsimusi pilves hoitavate tundlike andmete turvalisuse kohta.
Piiratud kontroll: ettevõtetel on pilves olevate arvutiressursside üle vaid väike kontroll ja kolmandast osapoolest tarnija võib neid ressursse muuta.
Sõltuvus Interneti-juurdepääsust: pilve kasutamine nõuab järjepidevat ja töökindlat Interneti-ühendust, mis pole mõnes kohas või katkestuste ajal alati võimalik.
Vastavusprobleemid: pilvandmetöötluse kasutamine võib mõnele ettevõttele ja organisatsioonile tekitada vastavusprobleeme, eriti seoses andmeturvet ja privaatsust reguleerivate seadustega.
Kulude ebakindlus: kuigi pilvandmetöötlus võib olla soodsam kui tavalised IT-lahendused, võivad kulud olla ettearvamatud, kuna ettevõtetele võidakse maksta ressursside eest, mida nad ei oodanud tarbima.
Hajusandmetöötluse ja pilvandmetöötluse sarnasused ja erinevused
Sarnasused
Võrgukeskkond: võrgukeskkonnas, kus ressursse jagatakse mitme serveri või seadme vahel, töötavad nii hajutatud andmetöötlus kui ka pilvandmetöötlus.
Kasutustasu mudel: mõlemad strateegiad töötavad sageli kasutuspõhise tasu alusel, võimaldades ettevõtetel kulutada raha ainult nendele ressurssidele, mida nad tegelikult kasutavad.
Kaugjuurdepääs: tänu hajutatud andmetöötlusele ja pilvandmetöötlusele on organisatsioonidel võimalik pääseda juurde ja kasutada arvutiressursse kõikjal, kus on Interneti-ühendus.
Skaleeritavus: Ilma uude riist- või tarkvarasse investeerimata muudavad mõlemad valikud ettevõtete jaoks lihtsaks oma arvutusressursside skaleerimise, kui nende vajadused muutuvad.
Nõudmisel juurdepääs: organisatsioonidele antakse nõudmisel juurdepääs arvutiressurssidele võrguühenduse kaudu vastavalt hajutatud andmetöötluse ja pilvandmetöötluse kaudu.
Erinevused
Ressursside omandiõigus: hajutatud andmetöötluse puhul omab ja haldab organisatsioon tavaliselt andmetöötlusressursse, kuid pilvandmetöötluse puhul omab ja haldab ressursse kolmandast osapoolest pakkuja.
Juhtimine: hajutatud andmetöötluses on organisatsioonidel suurem mõju andmete ja andmetöötlusressursside üle, kuid pilvandmetöötluses on kontroll piiratud kolmanda osapoole pakutavate liidestega.
Tsentraliseerimise tase: kuigi pilvandmetöötlus on tsentraliseeritud, kus kõiki andmetöötlusressursse haldab üks pakkuja, on hajutatud andmetöötlus sageli detsentraliseeritud, kusjuures iga seade või server töötab võrgus iseseisvalt.
Turvalisus: arvestades, et ettevõttel on kontroll aluseks olevate ressursside ja andmete üle, võib hajutatud andmetöötlus pakkuda rohkem turvalisust kui pilvandmetöötlus, mis võib olla haavatav turvaintsidentide või muude kolmandast osapoolest teenusepakkuja põhjustatud probleemide suhtes.
Kohandatavus: pilvandmetöötlus võimaldab tavaliselt kasutada ainult kolmanda osapoole pakutavaid ressursse ja konfiguratsioone, samas kui hajutatud andmetöötlus võib võimaldada rohkem kohandamist, kuna organisatsioonidel on suurem kontroll ressursside üle ja nad saavad neid kohandada vastavalt oma konkreetsetele vajadustele.
Maksumus: hajutatud andmetöötlus võib olla kallim, kuna ettevõtted peavad ise ostma ja hooldama oma andmetöötlusressursse, kuid pilvandmetöötlus on sageli taskukohasem, kuna nad maksavad ainult nende ressursside eest, mida nad tegelikult kasutavad.
Usaldusväärsus: pilvandmetöötlus võib olla usaldusväärsem kui hajutatud andmetöötlus, kuna kolmandast osapoolest teenusepakkuja vastutab aluseks olevate ressursside haldamise ja hooldamise eest, samas kui hajutatud andmetöötlus võib konkreetsete võrgusõlmede või serveritega seotud probleemide tõttu olla vähem usaldusväärne.
Koostalitlusvõime: pilvandmetöötlus võib ühe teenusepakkuja standardimise ja ressursside haldamise tõttu võimaldada paremat koostalitlusvõimet, kuid hajutatud andmetöötluse korral võivad koostalitlusvõimet takistada mitmesugused seadmed ja võrgukonfiguratsioonid.
Keskkonnasõbralik: kuigi hajutatud andmetöötlus võib olla vähem keskkonnasõbralik, kuna see võtab rohkem riistvara ja energiat, võib pilvandmetöötlus olla keskkonnasõbralikum, kuna see kasutab vähem füüsilisi servereid ja vähem energiat aluseks olevate ressursside hooldamiseks.
Latentsus: pilvandmetöötlusel võib olla madalam latentsusaeg kui hajutatud andmetöötlusel, kuna ressursid asuvad tavaliselt kiirete ühendustega andmekeskustes, samas kui hajutatud andmetöötlusel võib olla suurem latentsusaeg sõltuvalt seadmete vahelisest kaugusest ja võrguühenduste kiirusest.
Järeldus
Kokkuvõtteks võib öelda, et nii pilvandmetöötlus kui ka hajutatud andmetöötlus on tõhusad meetodid ettevõtetele arvutiressursside pakkumiseks. Ideaalne tehnika sõltub iga ettevõtte konkreetsetest nõudmistest ja nõuetest. Mõlemal lähenemisviisil on eelised ja puudused.
Hajutatud andmetöötlus võib pakkuda ettevõtetele rohkem kohandamist, turvalisust ja kontrolli nende aluseks olevate ressursside ja andmete üle. Võrreldes pilvandmetöötlusega võib see aga olla kallim ja vähem keskkonnasõbralik.
Teisest küljest pakub pilvandmetöötlus suuremat taskukohasust, töökindlust ja keskkonnasäästlikkust, kuid väiksema kontrolli ja kohandamisega.
Jäta vastus