Videod Mark Zuckerbergist, kes tunnistab andmete varastamist ja Barack Obamat Donald Trumpi kuritarvitamas, on juba mõnda aega Internetis ringelnud?
Need videod on väga arenenud ja futuristliku AI-tehnoloogia Deepfake tulemus.
Lihtsamalt öeldes on see Photoshopi alternatiiv video jaoks. Ühest küljest võib see revolutsiooniliselt muuta elektroonilist meediat, kaotades vajaduse tegeliku inimese järele.
Teisest küljest ohustab see tõsiselt inimese identiteeti, kuna võite panna kedagi videol midagi ütlema.
Deepfakesi kasutamine sügav õpe võltssündmustest fotode ja videote loomiseks, sellest ka nimi deepfake. See ei saa mitte ainult olemasolevate videote nägusid vahetada, vaid luua ka uusi kaadreid ja videoid nullist.
Sügavate võltsingute päritolu
Ulatuslik akadeemilised uuringud on viimastel aastatel nihutanud fotode ja videotega manipuleerimise piire. Deepfake on ka nende akadeemiliste uuringute tulemus.
Esimesest videoga manipuleerimise juhtumist teatati 1997. aastal. Inimese videot muudeti nii, et ta kõneleks erineval heliribal sisalduvaid sõnu. See oli esimene näo taaselustamise juhtum masinõpe tehnikaid.
Täiendav edu saavutati 2017. aastal, kui USA endise presidendi Barack Obama videot muudeti nii, et see kõneleks erinevaid sõnu, mis sobisid erineva heliribaga.
2018. aastal tutvustasid California ülikooli Berkeley teadlased rakendust, mis võib luua a võlts tantsuvideo süvaõppe abil. See tähistas sügavate võltsingute laienemist kogu kehale, kuna varasemad tööd piirdusid nägudega.
Kuidas süvavõltsinguid luuakse?
Tänu andmetöötluse edusammudele saate nüüd süvavõltsinguid suhteliselt lihtsalt ja madalate kuludega välja töötada. Süvavõltsingute genereerimiseks kasutatakse kahte peamist meetodit.
Meetod 1
Peate treenima a Närvivõrgus isiku tegelikul videomaterjalil. See võimaldab Närvivõrgus mõista pildistatava näojooni erinevate nurkade ja valgustingimuste korral.
Pärast seda töötlete nii algset nägu kui ka varjatud nägu AI-algoritmi, mida nimetatakse kodeerijaks, kaudu. See leiab ja õpib tundma kahe näo erinevusi ja sarnasusi ning mõlemad näod taandatakse tihendatud pildiks, millel on ühised omadused.
Seejärel tuleb teine AI-algoritm, mida nimetatakse dekoodriks, mis taastab tihendatud piltidelt näod. Mõlemad näod taastatakse kahe erineva dekoodriga.
Näovahetuse teostamiseks sisestate kodeeritud pildid lihtsalt teise dekoodrisse.
Näiteks suunatakse näo A kodeerija väljund näo B koolitatud dekoodrisse, mis seejärel rekonstrueerib näo B näo A näojoontega. Veenva väljundi saamiseks peate seda tegema video iga kaadri puhul.
Meetod 2
Teine meetod süvavõltsingute loomiseks on Generative Adversarial Network (GAN).
Süvavõltsingute loomiseks peate kasutama kahte konkureerivat algoritmi. Esimene kasutab pildi genereerimiseks juhuslikku müra ja seetõttu nimetatakse seda generaatoriks. See sünteetiline pilt suunatakse reaalsete kujutiste voogu teise algoritmi, mida nimetatakse diskriminaatoriks, kaudu.
Diskriminaator annab tagasisidet generaatorile, mis genereerib vastavalt tagasisidele teise pildi. Sel viisil annavad mõlemad algoritmid iga iteratsiooniga paremaid tulemusi. Seda protsessi korratakse mitu korda, kuni saavutatakse vajalik täpsustase.
GAN annab täiesti realistlikke tulemusi, kuid sellega on raske töötada ja see nõuab tohutul hulgal treeningandmeid ja arvutusvõimsust. Seetõttu eelistatakse seda üldiselt pigem piltide kui videoklippide genereerimiseks.
Mõned veenvad näited Deepfakesist
Internetis keerlevad mõned väga veenvad süvavõltsingud ja enamik neist on kuulsused.
Näiteks on olemas TikToki konto, mis on pühendatud ainult Tom Cruise'i süvavõltsingutele. Videod näitavad Cruise'i golfi mängimas või võlutrikki näitamas.
@sügavkruiis Reisige! ????
YouTube'i laaditi üles veel üks väga keeruline süvavõltsing koos Tom Cruise'i, Robert Downey juuniori, Jeff Goldblumi, George Lucase ja Ewan McGregoriga. Sellel on ilmselgeid vigu, kuid 3–4 süvavõltsingute samaaegne töötlemine videos on omaette saavutus.
Teine näide on endise presidendi Barack Obama sügavvõltsitud video.
See on vapustavalt veenev, kuna kasutab kehastajate hääli ja žeste, mis suudavad jäljendada subjekti hääli ja žeste.
Nüüd näeme tänapäevases peavoolu meelelahutustööstuses sügavaid võltsinguid.
Seda kasutati Paul Walkeri stseenide filmimiseks filmis Fast and Furious 7 pärast näitleja ootamatut surma. Deepfake'i kasutati tema venna puhul märkimisväärse täpsusega.
Mida Deepfakes lauale toovad?
Deepfakes on osutunud väga usaldusväärseks tehnoloogiaks, mis toob revolutsiooni meedias ja meelelahutuses.
Kas mäletate, kui CGI filmis "Man of Steel" Henry Cavilli vuntsid eemaldas ja see oli katastroof?
Sama saab nüüd teha mõne tuhande dollari väärtuses arvutites palju veenvamate tulemustega.
Nüüd saate kohtuda oma surnud esivanemate ja lähedastega. Võite isegi osaleda Albert Einsteini enda füüsikaloengul.
Lisaks kõigele sellele ei ole deepfake'i täielikult kasutatud viisil, nagu see oli mõeldud. Ligikaudu 96% Internetis leiduvatest süvavõltsingutest on pornograafia, mis ei ole konsensuslik.
Kuulsuste jaoks saadaolevate koolitusandmete suur hulk on viinud selleni, et nad on kõige sihipärasemad sügavvõltsingute ohvrid.
See on võimaldanud meil asetada kõik ohtlikesse või ohustavatesse stsenaariumidesse ja seega kujutab see endast suurt ohtu kõigile.
Heli süvavõltsinguid on väidetavalt kasutatud ettevõtete petmiseks. 2019. aastal kasutas jäljendaja sügavat võltsheli, et anda Ühendkuningriigis asuva ettevõtte tegevjuhile korraldus kanda Ungari panka 220,000 XNUMX eurot, kehastades end ettevõtte emaettevõtte juhina.
Kuidas võidelda pahatahtlike süvavõltsingute vastu?
Tavaliselt saate sügavalt võltsitud videoid tuvastada, jälgides tähelepanelikult kaaderhaaval ning otsides esemeid ja ebakorrapärasusi.
See on aga intuitiivne protsess ja paljud ettevõtted töötavad selle nimel algoritmide ja tarkvara kallal tuvastada sügavaid võltsinguid.
Facebook värbas teadlasi Berkeleyst, Oxfordist ja teistest institutsioonidest, et ehitada sügavvõltsimisdetektor. Samamoodi teatas YouTube, et nad ei aktsepteeri võltsitud videoid, mis on seotud USA valimiste, hääletusprotseduuride või USA 2020. aasta rahvaloendusega.
Võite kasutada ka selliseid programme nagu Reaalsuse kaitsja ja Deeptrace sügavvõltsingute tuvastamiseks.
Riigid on hõivatud ka seadusloomega, mis puudutab süvavõltsingute kasutamist üldiselt. USA on viimase aasta jooksul rakendanud mitmeid süvavõltsinguid käsitlevaid seadusi.
Pakkima
Deepfake on AI edenemise elav kehastus. See hägustab veelgi tuleviku piire, kuid kujutab endast potentsiaalset ohtu Interneti-videosisu usaldusväärsusele.
Saabub aeg, mil inimesed hakkavad kahtlema igas Internetis leiduvas videos ja meid lükatakse edasise ebakindluse ajastusse.
Jäta vastus