Tehisintellekti (AI) prognoosimisriistad ja ennustavad analüüsilahendused on ühed parimatest tööriistadest, mis on saadaval igas suuruses organisatsioonidele, pakkudes tulevikku. Need on osa suuremast andmeanalüüsi valdkonnast ja tuvastavad mustrid, mis on otsuste tegemisel kasulikud.
E-kaubanduses saab tehisintellekti prognoosimise tööriistu kasutada kliendiandmete analüüsimiseks, turundus- ja kindlustustööstus aga krediidireitingute analüüsimiseks ja pettuste tuvastamiseks. Need on vaid mõned paljudest tööstusharudest, mida tehisintellekti prognoosimise tööriistad on muutnud.
Siin on ülevaade 9 parimast AI prognoosimise tööriistast turul:
1. SAP Analyticsi pilv
SAP on üks suurimaid rahvusvahelisi tarkvaraettevõtteid. Selle eelmine analüüsiplatvorm SAP Ennustav analüüs, on viidud järk-järgult ettevõtte suuremasse pilvanalüütika platvormi.
Uus platvorm töötab AI-l ja seda kasutatakse täiustatud äriplaneerimiseks ja prognoosimiseks ning see võib töötada kõigis seadmetes. See on kergesti skaleeritav, mis tähendab, et seda saavad kasutada igas suuruses organisatsioonid. Täiustatud analüütika abil saab ettevõte kasutada NLP-d suurandmetest ülevaate saamiseks, samas kui masinõpe automatiseerib töövooge suhete ja mustrite tuvastamiseks.
Siin on mõned SAP-i rakendused:
- Andmete kaevandamine
- Ennustav analüüs
- Laiendatud analüüs
- Prognoosimine
- Äriteave
2. SAS Advanced Analytics
Teine rahvusvaheline tarkvarafirma SAS pakub kõrgelt hinnatud analüütikatarkvara. SAS Advanced Analytics on täielik ennustava analüüsi tööriistade komplekt.
See võib enne andmemodelleerimisele liikumist andmekaeve abil andmeid lihtsustada ja pakub statistilist analüüsi. SAS Advanced Analytics kasutab prognoositööriistu ka tulevaste tõenäosuste mudelite automaatseks genereerimiseks.
Siin on mõned SAS-i rakendused:
- Tekstianalüüs
- Statistiline analüüs
- Prognoosimine
- Ennustav analüüs
3. Alteryx
Alteryx on andmete osas Gartneri maagilise kvadrandi liider teadus ja masinõpe. Selle tipptoode on APA platvorm, mis on analüütiline protsesside automatiseerimine, mis ühendab andmeteaduse ennustava analüütikaga.
Alteryx on suunatud mittekodeerijatele, pakkudes sadu automatiseerimise "ehitusplokke" ja see võib muuta suurandmed teadmiseks, mis aitab otsustusprotsessis. See on ka hea koostöövahend, mis võimaldab meeskondadel teadmisi jagada.
Siin on mõned Alteryxi rakendused:
- Andmeteadus
- Ärianalüütika
- Struktureerimata andmed
- Sentimentide analüüs
4. RapidMiner
RapidMiner on veel üks populaarsemaid AI prognoosimise tööriistu. Täielik andmeanalüüsi platvorm RapidMiner kasutab andmete modelleerimist ja masinõpet, et pakkuda üksikasjalikku ennustavat analüüsi.
Platvorm kasutab pukseerimisliidest ning sellel on enam kui 1,500 algoritmiga raamatukogu, mida saab andmetele rakendada. See on ka tugev andmete visualiseerimise tööriist, mis võimaldab teil näha äriotsuste tulevasi tulemusi.
Siin on mõned RapidMineri rakendused:
- Andmete modelleerimine
- Andmete visualiseerimine
- Masinõppe algoritmid
5. IBM SPSS
SPSS on IBMi statistika- ja tooteteenuste lahendus, mis on spetsialiseerunud täiustatud statistilisele analüüsile. Selle kaks moodulit on SPSS Statistics ja SPSS Modeler. Esimene teostab ennustavat analüütikat, ühendades ad hoc analüüsi, hüpoteeside testimise ja georuumilise analüüsi.
SPSS Modeler on avatum ja muudab ennustava analüüsi graafiliseks visuaaliks, mis võimaldab teil tuvastada andmete mustreid ja kõrvalekaldeid.
Siin on mõned IBM SPSS-i rakendused:
- Statistiline analüüs
- Andmete modelleerimine
- Visualiseerimised
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire kasutab suurte andmehulkade kallal töötamiseks mitmeid tööriistu ja see on hõlpsasti kasutatav tööriist kõigile. Ühe klõpsuga ennustustega pakub see eelprogrammeeritud viise andmete klassifitseerimiseks ja rühmitamiseks.
TIBCO Spotfire näitab ka suhteid ja teostab prognoose ning loob kasulikke andmete visualiseerimisi.
Siin on mõned TIBCO Spotfire'i rakendused:
- Ennustav analüüs
- Andmete visualiseerimine
- Prognoosimine
- Klassifikatsioon ja rühmitamine
7. H2O.ai
Avatud lähtekoodiga platvorm H2O.ai pakub palju äriteabe tööriistu, mis põhinevad tehisintellektil ja masinõppel (ML). H2O Driverless AI on suunatud andmeteadlased, samas kui H2O AutoML on suunatud mittetehnilistele isikutele. Samuti pakub see erinevatele tööstusharudele erinevaid malle.
Siin on mõned tööstusharud, mis H2O.ai jaoks kõige paremini sobivad:
- ettevõte
- Alustavatel
- Turundus
- Turundus
- Kindlustus
- Tervishoid
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) pakub WebFOCUS analüüsiplatvormi, mis on iseteenindustööriist. Sellele pääseb igaüks veebibrauseri kaudu juurde ja see koosneb paljudest andmebaasidest. Platvormi kaudu saate jälgida ja jälgida erinevaid KPI-sid ning see pakub kasulikke interaktiivseid armatuurlaudu. Mõned selle muud analüüsitööriistad hõlmavad lahendusi tervishoiule, rahandusele, jaemüügile ja logistikale ning platvorm on äärmiselt paindlik, mis on kasulik väikeettevõtetele, kes soovivad laieneda.
Siin on mõned ibi WebFOCUSe rakendused:
- Meeskonna koostöö
- KPI monitooring
- Interaktiivsed armatuurlauad
9. Emcien
Viimane tööriist meie loendis on Emcien, millel on kahele mootorile ehitatud platvorm nimega EmcienPatterns. Analüüsimootor kasutab andmeid mustrite tuvastamiseks enne nende edastamist ennustusmootorile.
Ennustusmootoris tehakse otsuste langetamist edasi ja reaalajas värskendatakse praktilisi teadmisi. See sisaldab andmete visualiseerimist ja graafikute analüüsi ning pakub kaalutud ennustusi ja sarnasuse skoori. Emcien on võimeline töötlema struktureerimata andmeid ja määrdunud andmeid ilma ettevalmistust nõudmata.
Siin on mõned Emcieni rakendused:
- Otsuse tegemine
- Klientide hoidmine
- Õigeaegne saadetis
- Andmete visualiseerimine ja graafikute analüüs
Kuigi paljud ettevõtete juhid võivad arvata, et neil on nende tööriistade kasutamiseks vaja palju raha või hästi varustatud andmeteadlaste meeskonda, pole see alati nii. Turul on palju tööriistu, mis aitavad ettevõttel muutuda tehnoloogiapõhiseks ja olla valmis tehisintellekti tulevikuks.
Need 9 parimat tehisintellekti prognoosimise tööriista on võtmetähtsusega igas suuruses organisatsioonis, kes soovib oma andmevõimet järgmisele tasemele viia.
Jäta vastus