Sisukord[Peida][Näita]
Tehisintellekti abil püütakse jäljendada inimintellekti. Küberturvalisuse potentsiaal on tohutu.
Tehisintellekti ehk AI süsteeme saab õpetada andma hoiatusi ohtude eest, tuvastama uudseid pahavara tüvesid ja kaitsma organisatsioonide jaoks olulisi andmeid, kui neid õigesti käsitseda.
Organisatsioonide jaoks, kes püüavad täna veebis edu saavutada, on AI parim küberturvalisuse valik. Tõhusaks tegutsemiseks ja oma organisatsiooni küberrünnakute eest kaitsmiseks vajavad turvaspetsialistid märkimisväärset abi intelligentsetelt masinatelt ja tipptehnoloogialt, nagu AI.
Selles artiklis uurime tehisintellekti potentsiaalset rolli küberturvalisuse parandamisel, samuti selle eeliseid ja puudusi.
Lõpuks uurime juhtivaid ettevõtteid, kes pakuvad ülemaailmsele turule tehisintellektil põhinevaid küberturvalisuse lahendusi.
Mida tähendab tehisintellekt küberjulgeoleku jaoks?
Masinõpe ja tehisintellekti algoritmid on selles suundumuses üliolulised.
Need on tohutult abiks otsustusprotsesside kiireks automatiseerimiseks ja mittetäielike või muudetud andmete põhjal mustrite tuvastamiseks, isegi kui need ei ole kõigi küberjulgeolekuprobleemide jaoks ühekordne lahendus.
Need algoritmid toimivad, õppides algselt reaalsetest andmetest, nagu praegused turvariskid, valepositiivsed tulemused ja kõige uuemad ohud, mille eksperdid üle maailma avastasid.
AI-algoritmid on võimsad mustrite tuvastamise tööriistad, millel on vananenud loendipõhiste turbemeetodite ees oluline eelis.
Tuvastades esilekerkivad ohud, mis näitavad murettekitavaid mustreid, täiustab tehisintellekt neid süsteeme ja ületab nende toimivust. Selline tehisintellekti teadmiste tase nõuab märkimisväärset õppimist ja on võimalik ainult usaldusväärsete andmeallikatega iga ohuvektori kohta.
tehisintellekti (AI) aitab professionaalidel lahendada mitmesuguseid probleeme, millest mõned on seotud küberturvalisusega.
tehisintellekti (AI) ja masinõpe (ML) võivad aidata ettevõtetel häkkeritega sammu pidada ning oma võrkude, süsteemide ja andmete turvalisust automaatse ohutuvastuse, ohtudele kiirema reageerimise abil kui lihtsad tarkvarapõhised viisid jne.
Spetsialistid saavad tehisintellektil põhinevate küberturvalisuse lahenduste abil toime tulla mitmesuguste probleemidega, mida oli keeruline lahendada pelgalt küberturvalisuse kasutamisega.
Erinevad tehnoloogiad õpetavad iseõppivaid arvuteid koguma regulaarselt andmeid organisatsiooni süsteemidest, hindama neid andmeid ja otsima mustreid asjakohaste signaalide vahel, et saada lisateavet süsteemi kaitsemehhanismide ja võimalike rünnakute kohta.
AI eelised küberturvalisuses
Tunnistage ebatavalist käitumist
Tehisintellekti kasutades võime märgata süsteemis ebatavalisi tegevusi. Piisavalt andmeid kogudes ja süsteemi pidevalt jälgides suudab see tuvastada anomaalset käitumist või tavapärasest erinevat tegevust.
AI suudab tuvastada ka ebaseadusliku juurdepääsu juhtumeid. Tehisintellekt kasutab konkreetseid kriteeriume, et teha kindlaks, kas ebatavaline käitumine on tõepoolest ohu märk või lihtsalt võlts hoiatus, kui see tuvastatakse.
Masinõpe on AI jaoks vajalik, et teha vahet sellel, mis on ja mis ei ole ebanormaalne käitumine. Kuna masinõpe edeneb jätkuvalt, suudab tehisintellekt lõpuks tuvastada isegi kõige väiksemad ebakorrapärasused.
Seetõttu juhib AI tähelepanu kõigele, mis süsteemis valesti töötab.
Vigade äratundmine
AI aitab tuvastada andmepuhvri ületäitumist. Puhvri ületäitumine on termin, kui programmid kasutavad tavapärasest rohkem andmeid. Lisaks on olulised andmetega seotud rikkumised põhjustatud inimlikest eksimustest.
AI suudab ka neid vigu tuvastada ja suudab seda piisavalt kiiresti, et vältida tulevasi ohte. AI suudab tänu masinõppele täpselt avastada küberturvalisusega seotud rikkeid, muid nõrkusi ja probleeme.
Täiendav abi AI-st mis tahes rakendusest saadud küsitavate andmete tuvastamisel on masinõpe. The programmeerimiskeel turvaauke kasutab ära häkkeri viirus või pahavara, et pääseda süsteemidesse ja varastada andmeid.
Ohtude vältimine
Tehisintellekti tehnoloogiat arendavad pidevalt küberturbefirmad. AI, mis on arenenud, peaks suutma tuvastada vea süsteemis või isegi värskenduses.
Igaüks, kes üritab selliseid haavatavusi ära kasutada, lükatakse kohe tagasi. Suurepärane meetod mis tahes ohu peatamiseks oleks AI.
Lisaks ohtusid põhjustavate kooditõrgete parandamisele võib see paigaldada täiendavaid tulemüüre.
Ohtudega tegelemine
See juhtub järgmises etapis või siis, kui oht siseneb süsteemi. Tehisintellekti kasutatakse ebatavalise käitumise tuvastamiseks ja viiruse või pahavara ülevaate loomiseks. Tehisintellektil on aeg võtta ründevara või viiruse vastu asjakohaseid meetmeid.
Reaktsiooni peamised sammud on viirusest vabanemine, probleemi lahendamine ja tehtud kahjuga tegelemine.
Lõpuks hoolitseb tehisintellekt, et sarnane olukord enam ei korduks, ja rakendab selle vältimiseks vajalikke ettevaatusabinõusid.
Rikkumise riski ennustamine
Tehisintellektisüsteemide võime riske prognoosida on ülioluline, sest nad suudavad ette näha, millal rikkumine toimub, kui palju see maksma läheb ja kuidas kahju hüvitada.
Need tehisintellektisüsteemid suudavad prognoosida, kuidas rikkumine toimub ja kus teie seade võib ohtu sattuda, võttes arvesse IT-varade loendit ja määrates ohu kokkupuute.
See tehisintellekti analüüsist tuletatud prognoos võib aidata teil tugevdada teie organisatsiooni küberturvalisust, tugevdades kõiki piirkondi, kus teie süsteemid ja seadmed on haavatavad.
Suurenenud üldine turvalisus
Ohud, millega ettevõtete võrgud tegelevad, kõikuvad ajas. Iga päev kohandavad häkkerid oma tehnikaid. Seetõttu on ettevõtetel keeruline turvaülesannete tähtsuse järjekorda seada.
Teil võib tekkida vajadus toime tulla lunavararünnakuga, teenuse keelamise rünnakuga ja andmepüügirünnakuga korraga. Nendel rünnakutel on sarnane potentsiaal, kuid kõigepealt peate teadma, millega tegeleda.
Inimlikud vead ja hoolimatus toovad kaasa rohkem riske, mis võivad turvalisust keerulisemaks muuta. Selle olukorra lahenduseks on tehisintellekti kasutamine igasuguste rünnakute äratundmiseks ja abistamiseks nende prioriteetide seadmisel ja ennetamisel.
AI eelised küberturvalisuses
Võimalus töödelda tohutuid andmemahtusid
Ettevõtted saavad tänu küberturvalisuse tehisintellektile analüüsida tohutuid andmemahtusid uskumatu täpsuse ja tõhususega.
Tehisintellekt (AI) automatiseerib masinõppe algoritmide loomise, mis suudavad tuvastada mitmesuguseid küberturvalisusega seotud probleeme, sealhulgas rämpsposti, ähvardavaid veebisaite, kolmandate osapoolte rakendusi ja jagatud andmeid.
AI pakub täisfunktsionaalseid reaalajas küberturvalisuse lahendusi.
Häkkerid tegutsevad oma graafiku alusel ja erinevatest ajavöönditest, mistõttu neil pole paika pandud tööaegu.
Sel põhjusel on oluline jälgida oma ettevõtte IT-taristut reaalajas, et märgata ohtlikke võrgurünnakuid ja andmevõrgu turvalünki.
Teie ettevõte saab vabaneda IT-turvatöötajate ületunnitööga seotud lisakuludest, kasutades tehisintellekti toega kolmanda osapoole küberturbelahendust.
Kuna nendel küberturvalisuse lahendustel on taskukohased igakuised kulud, on see ka rahaliselt tasuv alternatiiv. AI küberjulgeoleku lahendused vähendavad vajadust inimestevahelise suhtlemise järele, tuvastades samal ajal ka küberohte põhjalikult, kuid lõplikult ning pakkudes täiustatud diagnostikavõimalusi, muutes need ettevõtetele usaldusväärseks valikuks.
Paranenud kohanemisvõime
AI-põhised rakendused ja süsteemid kasutavad õppimiseks masinõppe algoritme ja süvaõpet. Need protsessid võimaldavad tehisintellektil kiiresti mõista erinevaid IT-trende ja muuta oma algoritme vastavalt kõige värskematele andmetele või teabele.
Sarnaselt kasutatakse küberjulgeoleku tehisintellekti keeruliste andmevõrkude jaoks, mis suudavad kiiresti tuvastada turvaohud ja hävitada need vähese inimtegevusega.
Küberturvalisuse tehisintellekt ei võta küberturvalisuse ekspertide rolli. Selle asemel on küberjulgeolekuekspertidel lihtsam ohtlikke võrgutoiminguid märgata ja viivitamatult käsitleda.
Tehisintellekt (AI) muutub targemaks ja suudab lõpuks inimesi aidata tänu jätkuvatele läbimurretele, mille on põhjustanud inimese sekkumine masinõppesse.
AI puudused küberturvalisuses
Rohkem andmeid tähendab rohkem probleeme.
Ettevõtted, kes kasutavad andmete töötlemiseks tehisintellekti, teevad seda praegu enneolematu kiirusega. Kuid meie konfidentsiaalse teabe edastamisel välistele ettevõtetele on oht, et rikume meie privaatsust.
Häkkerid saavad AI-st kasu.
Häkkerid võivad tehisintellekti arendamisest kasu saada, kuna see muudab nende jaoks väga tõhusate ja ulatuslike küberrünnakute läbiviimise lihtsamaks.
Andmevõrgu või arvutisüsteemi nõrkusi saab samuti AI abil korralikult uurida ja ära kasutada.
Privaatsuse invasioon
Meie salajased ja tundlikud andmed võivad olla ohus tehisintellektiga töötavate vidinate, näiteks biomeetriliste süsteemide tõttu.
Nende vidinate võime saata meie andmeid ebausaldusväärsetele kolmandatest osapooltest tarnijatele võib rikkuda nii üksikisikute kui ka ettevõtete privaatsust.
Tipporganisatsioon pakub tehisintellektil põhinevaid küberturvalisuse lahendusi
1. Rahvamass
Küberturvalisuse valdkonnas on CrowdStrike suhteliselt värske organisatsioon. Tehisintellektil põhinev tuvastamistehnoloogia, mida tuntakse kasutajate ja üksuste käitumise analüüsina, on CrowdStrike Falconi süsteemi salarelv (UEBA).
Üks peamisi arenguid, mis on süsteemi turbesektorit edasi viinud, on UEBA idee, mis on aidanud tal minna mööda aegunud AV tuvastamise lähenemisviisist, mis lubas süsteeme nakatada liiga paljudel uutel nakkustel.
CrowdStrike hoiab silma peal igal lõpp-punktis toimuval toimingul, analüüsides iga kasutaja käitumist ja pidades silmas kõiki tavalisi süsteemi toiminguid. Seda tehes luuakse regulaarse treeningu lähtetase.
Süsteem jälgib iga tegevust ja annab hoiatuse, kui kasutaja teeb ootamatult teistsuguse toimingu või kui algab varem tundmatu süsteemiprotsess. See suvand võimaldab kasutada täiendavaid tegevuse jälgimise meetodeid.
Kui protsess on lõpetatud, kasutajakonto peatatud ja/või seade on võrgust eraldatud, peatab UEBA-ga lingitud lõpp-punkti tuvastamise ja reageerimise moodul igasuguse edasise pahatahtliku tegevuse.
2. Kynet
Cynet kasutab oma võrguohtude tuvastamise süsteemides tehisintellekti, mis analüüsib ohte ja võtab vajadusel meetmeid. Cyneti eesmärk on muuta mis tahes süsteemi jälgimisprogrammi kasutamine nii lihtsaks kui keeruka ohuennetuse käivitamine.
Cyneti võrgukaitsekomplekti eesmärk on pakkuda spetsialiseerunud küberturbespetsialistideta ettevõtetele taskukohast ohtude ennetamist.
Tehnoloogia on aga kättesaadav kõigile ettevõtetele, mitte ainult neile, kus on vähe töötajaid.
Teenuse klientide hulka kuuluvad nii kümnete tuhandete töötajatega suured rahvusvahelised ettevõtted kui ka asutused, kelle turvarikkega seotud kulud on suured, sealhulgas pangad.
Cynet 360 on peamine toode, mida ettevõte pakub.
See on kõikehõlmav küberturvalisuse lahendus koos AV lõpp-punkti kaitse, seadmete tuvastamise, ohu ennustamise, kasutaja käitumise modelleerimise ja haavatavuse haldamisega.
3. Darktrace
Darktrace lõi oma ettevõtte immuunsüsteemi, et olla aluseks kõikidele küberjulgeolekulahendustele.
Järelevalveta masinõppe abil kasutab EIS olekureeglite baaside täitmiseks tehisintellekti lähenemisviise.
Tüüpilise tegevuse lähtetaseme seadistamine on esimene asi, mida EIS peab pärast võrku installimist tegema. Darktrace’i kõnepruugis tuntakse seda kui “elumustrit”.
Selle vastuvõetava käitumise rekordi loomiseks simuleeritakse iga võrgu liiklusmustreid, ühendatud seadmete tegevusi ja kasutaja käitumist.
4. SAP NS2
SAP-i 2005. aasta järelkasvuna teeb SAP NS2 koostööd paljude USA julgeolekuagentuuride ja ettevõtetega, et kasutada küberturvalisuses andmeanalüütikat ja fusioontehnoloogiat.
Nende tehisintellekt ja masinõppetehnoloogia aitavad riikliku julgeoleku töötajatel töödelda tohutuid andmehulki ja kaitsta tundlikku teavet, mis liigub läbi mitme asukoha.
Väljakutsuv ülesanne kaitsta tarneahelaid, mis mõnikord hõlmab kümneid erinevates olukordades tegutsevaid ettevõtteid, on teine ülesanne, mida SAP NS2 süsteemid lisaks kaitsetööstuse klientidega töötamisele saavad hakkama.
Erinevate klientide jaoks kasutab ettevõte pilveplatvormide kaitsmiseks ka tehisintellekti ja masinate intelligentsust.
5. Check Point
Check Point on arenev tehnoloogiaettevõte, millel on õnnestunud teha hüpe "idufirmast" väljakujunenud rahvusvaheliseks ettevõtteks.
See Iisraeli äri on pikka aega olnud tehisintellekti rakendamine küberturvalisuses.
Ühe tehisintellektil põhineva ohuhalduslahenduse väljatöötamise asemel investeeris ettevõte kolme AI-põhise platvormi loomisse, mis toetavad mitut ettevõtte põhitegevust.
Campaign Hunting, Huntress ja Context-Aware Detection on kolm neist (CADET).
Järeldus
Viimastel aastatel on AI-st saanud ülioluline vahend inimeste infoturbemeeskondade töö toetamisel.
Kuna inimesed ei saa enam skaleerida, et tõhusalt kaitsta dünaamilise ärirünnaku pinda, pakub tehisintellekt kriitilist analüüsi ja ohtude tuvastamist, mida küberjulgeolekueksperdid saavad kasutada rikkumisriski vähendamiseks ja turvapositsiooni tugevdamiseks.
Tehisintellekt (AI) turvalisuses suudab tuvastada ja prioriseerida riske, tuvastada viivitamatult võrgus oleva pahavara, suunata intsidentidele reageerimist ja avastada rünnakud enne nende tekkimist.
AI võimaldab küberjulgeoleku meeskondadel luua tugevaid inimeste ja masinate liite, mis edendavad meie arusaamist, parandavad meie elu ja edendavad küberjulgeolekut viisil, mis näeb välja võimsam kui selle osade summa.
Jäta vastus