Tehisintellekt (AI) muudab maailma sellisel kujul, nagu me seda teame. Alates lihtsatest objektide tuvastamise ja lokaliseerimise algoritmidest piltidel kuni reaalajas tervishoiu jälgimise süsteemide juurutamiseni on AI täiustanud lugematuid sektoreid suurusjärgu võrra. Üks sellistest sektoritest, mis on AI-d aastakümneid kasutanud, on videomängude tööstus.
See artikkel hõlmab tehisintellekti ja masinõppe põhitõdesid ning nende rakendamist videomängudes. Kui olete huvitatud mängude arendamisest, Masinõpe või mõlemad, postitage see teile!
Tehisintellekt ja masinõpe
Tehisintellekt on andmeteaduse valdkonna rakendus, mis keskendub nutikate masinate ehitamisele, mis on võimelised täitma ülesandeid, mis nõuavad üldiselt teatud määral inimese intelligentsust. See simuleeritud intelligentsus ei sisalda abstraktset mõtlemist; on pigem vahend antud probleemile targema või targema lahendustee valimiseks.
Masinõpe (ML) on AI alamvaldkond, kus arvutialgoritmid proovivad kogemuste ja andmete kasutamise kaudu automaatselt täiustada. Need algoritmid koostavad ja treenivad mudelit, kasutades antud andmestiku statistilist analüüsi ja ennustada või otsuseid, ilma et oleksite selleks otseselt programmeeritud.
AI/ML mängudes
AI on mängutööstuses olnud aastakümneid. Kuid kaasaegsete tööriistade ja tehnoloogiate, nagu graafilised töötlemisüksused (GPU-d), täiustatud digitaalse kunsti tarkvara ja tohutute mängijate andmekogumite kasutuselevõtuga, on nii AI kui ka ML potentsiaal hüppeliselt kasvanud!
Järgmised on peamised AI/ML-i rakendused videomängudes.
1. Nutikamad NPC-d
Mittemängitavad tegelased (NPC-d) on mängus muud tegelased kui põhimängija. Traditsiooniliselt programmeeriti NPC-d olekumasina abil eelnevalt kirjutatud toimingutega. See tähendab, et nende tegevused olid seotud süžeega või vastuseks mängija tegevusele, nii et NPC-l olid piiratud ja etteaimatavad tegevused.
Kuid AI ja ML abil saavad meie NPC-d nüüd õppida mängijate mängustiili ja neil on dünaamiline tegevuste komplekt, mis muudab need vähem etteaimatavaks ja mängija jaoks keerulisemaks. Just see vastaselt õppimise strateegia on võimaldanud meil luua tipptasemel malemootoreid nagu AlphaZero.
2. Dünaamiline renderdamine
Üks probleeme, mida videomängufirmad AI ja ML abil kõrvaldada üritavad, on perspektiivi moonutamine. See nähtus ilmneb siis, kui objekt näeb hea välja, kui mängija on kaugel, kuid muutub moonutatud ja pikslistunud, kui mängija sellele objektile läheneb.
Mänguettevõtted kasutavad piltide ja renderduste dünaamiliseks täiustamiseks masinõppe algoritme. See vähendab pildi moonutuste mõju ja võimaldab objektil pleierile lähemal olles tunduda peenem.
3. Dialoogide genereerimine ja realistlikud interaktsioonid
Oleme juba näinud, kuidas AI-d ja ML-i saab kasutada NPC toimingute parandamiseks. Neid tehnoloogiaid saab aga kasutada ka mängukogemuse parandamiseks, formuleerides täpsemaid ja realistlikumaid NPC vastuseid.
Paljud rollimängud kasutavad dialoogimehhanismi, mida on oluliselt täiustatud Loomuliku keele töötlemine ja sentimentide analüüs tehnikad, mis kasutavad ML-algoritme. Hea näide täiustatud AI-dialoogist ja realistlikust suhtlusest on näha sellistes mängudes nagu Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Maailmapõlvkond
Teine võimas ML-i rakendus mänguarenduses on maailmapõlvkond. Mitmed populaarsed mängud nagu Minecraft ja Grand Theft Auto seeria kasutavad avatud maailma mängustsenaariumi.
Neid mänge oleks tohutult raske luua ilma teatud maailma põlvkonna funktsioonideta ja mis oleks parem viis maastike dünaamiliseks kaardistamiseks, NPC-de loomiseks ja rüüste peitmiseks. Masinõpe tehnoloogiat.
5. Kaasahaaravate mängude loomine
Videomängude arendajate üks kõrgeimaid prioriteete on luua mäng, mis oleks võimalikult kaasahaarav ja reaalsele maailmale lähedane. Reaalse maailma modelleerimine võib aga olla uskumatult keeruline protsess.
Seda protsessi saab masinõppe tehnoloogia abil oluliselt lihtsamaks muuta. ML-algoritmi saab kasutada mängija tegevuse järelmõju ennustamiseks või isegi selliste asjade modelleerimiseks nagu mängu ilm.
Järeldus
Tehisintellekt ja masinõpe on leidnud videomängutööstuses võimsaid rakendusi. Kaasaegsed videomänguettevõtted investeerivad palju AI ja ML juurutamisesse, et parandada oma mängude pakutavat mängijakogemust. Arvestades tehnoloogia kasvutempot, ei ole üllatav, et varsti saame meie käsutusse kujuteldamatud videomängukogemused. Kas sa oled elevil?
Kui teile see artikkel meeldis, tellige HashDorki iganädalane uudiskiri, kus jagame uusimaid AI, ML, DL, programmeerimise ja Future Tech uudiseid.
Jäta vastus