En la lastaj jaroj, artefarita inteligenteco (AI) fariĝis unu el la plej popularaj temoj en sciencaj kaj laikaj komunumoj.
Sed kio ĝuste estas AI?
Ĉi tiu ampleksa gvidilo esploros ĉion, kion vi bezonas scii pri AI, de ĝia historio kaj originoj ĝis ĝiaj nunaj aplikoj kaj estonta potencialo.
Ĉu vi estas kompleta novulo aŭ sperta profesiulo, ĉi tiu gvidilo donos al vi ampleksan komprenon pri AI. Do ni komencu!
Kio estas Artefarita Inteligenteco?
Entute, AI estas tegmenta termino por ĉiuj formoj de inteligenta konduto. La vorto venas de la greka vorto por "amanto de la artoj" kaj la latina vorto por "inteligenta".
Do baze, ĝi signifas "artefarita inteligenteco" en la senco ke ĝi estas komputila sistemo kiu imitas la kondutojn de homo.
Ĝi estas branĉo de komputiko kiu okupiĝas pri la studo de igi komputilojn elmontri inteligentan konduton. Ĉi tiu konduto povas esti io ajn de rekonado de vizaĝoj ĝis respondado al parolataj komandoj.
Historio de Artefarita Inteligenteco
Kiel ĉe multaj aferoj, AI ne estas nova ideo. Ĝi ekzistas de jarcentoj sed nur vere ekis en la 1950-aj jaroj. La plej unua uzo de AI estis de la antikvaj grekoj.
Ekzemple, ili kreis lingvo-pretigan sistemon kiu estis uzita por helpi ilin kun la militistaro kaj en komerco.
En la malfruaj 1950-aj jaroj, AI komencis eki. La unua rimarkinda mejloŝtono estis la kreado de la unua ĝeneraluzebla AI, konata kiel "Eliza".
Joseph Weizenbaum evoluigis Eliza ĉe MIT en la 1960-aj jaroj. La AI estis desegnita por helpi homojn komuniki inter si uzante konversacion kiel manieron de lernado kaj instruado. Eliza estis la unua komputila programo se temas pri pasigi la Turing-teston.
La Turing-testo estas maniero determini ĉu AI-sistemo estas brila.
Post tio, la AI-kampo eksplodis. Hodiaŭ, AI estas tre aktiva kaj kreskanta kampo. Vi povas scii pri la plej ekscitaj evoluoj en AI legante pri la plej nova AI-teknologio.
Kial Ni Bezonas AI?
AI fariĝas ĉiam pli populara dum pli kaj pli da teknologiaj kompanioj realigas ĝian potencialon. Post ĉio, ni uzas AI en ĉio, de Google-serĉoj ĝis Siri sur niaj iPhone-oj.
Do, kio estas la granda afero?
AI estas bonega maniero krei pli efikajn sistemojn ol la homa cerbo. AI-sistemoj povas lerni de sperto kaj analizi informojn tiel, ke homoj simple ne povas.
Ekzemple, AI-sistemoj bonegas preni ĉiujn datumojn, kiujn ni donas al ili, kaj lerni kiel fari decidojn surbaze de tiuj informoj.
Alia bonega ekzemplo de AI estas la Google serĉilo. Ĝi estas tiel inteligenta, ke ĝi povas serĉi tra pli ol 500 milionoj da paĝoj da informoj en frakcio de sekundo. Sed, en la pasinteco, ĉi tiu speco de serĉo estus preninta tutan homan estaĵon jarojn por fari.
Interesa fakto estas, ke ĝi povas procesi multajn informojn rapide. Homa cerbo povas nur prilabori ĉirkaŭ cent vortojn je minuto. Tamen, AI povas prilabori datumojn je ĉirkaŭ 100,000 vortoj je minuto. Ĉi tio signifas, ke AI povas esti multe pli efika ol homo.
Kiel Funkcias AI?
Unue, ni devas kompreni kiel la homa cerbo funkcias. Ĉio temas pri kiel ni konservas informojn. La homa cerbo konsistas el nekalkulebla nombro da ĉeloj nomataj neŭronoj. Ĉi tiuj neŭronoj respondecas pri ĉiuj niaj pensadoj kaj decidoj.
Neŭronoj estas konektitaj al aliaj neŭronoj per sinapsoj. Ĉi tiuj sinapsoj estas kiel la malgrandaj pontoj, kiuj ligas la neŭronojn. Kiam ni lernas ion novan, la neŭronoj en nia cerbo konektas por formi novajn sinapsojn. Jen kiel ni konservas informojn.
Simile, kiam ni volas rememori tiujn informojn, ni povas aliri la sinapsojn uzatajn por konservi tiujn informojn. Jen kiel ni faras decidojn.
Nun kiam ni komprenas kiel funkcias la cerbo, ni povas komenci kompreni kiel funkcias AI. Kaj tiam ni povas lerni kiel plibonigi AI.
Estas du ĉefaj specoj de AI. Ĉi tiuj estas la regul-bazita AI kaj la lernado AI.
Regulo-Bazita AI
Ĉi tiu estas la plej baza tipo de AI. Jen kiam ni donas al komputilo aron de reguloj por sekvi. Ĉi tiuj reguloj estas fiksitaj tiel, ke la komputilo povas kompreni. Ĉi tio estas elementa formo de AI.
Ekzemple, programo kiu diras al komputilo rekoni vizaĝon estas simpla regul-bazita AI. La programo povas konservi ĉiujn informojn pri la vizaĝo kaj la persono en la datumbazo.
Tiam, kiam ĝi estas prezentita kun nova vizaĝo, ĝi povas kompari la novan vizaĝon kun la datumbazo de vizaĝoj. Se ĝi trovas kongruon, ĝi povas diri al la komputilo rekoni tiun vizaĝon.
La plej ofta ekzemplo de ĉi tiu speco de AI estas lud-luda programo.
Antaŭe, ĉi tiuj programoj estis ĉiuj skribitaj en aparta maniero. La programisto devis komprenigi la programon, kio estas ludo. Tiam, li devis instrui al la programo kio estis necesa por venki en la ludo.
Hodiaŭ, AI-sistemoj povas esti skribitaj en pli senmarka maniero. La programisto ne devas instrui al la AI kio estas ludo. Anstataŭe, li nur bezonas doni al la AI la regulojn pri kiel ludi la ludon.
Lernado de AI
Jen kiam ni instruas al la komputilo kiel lerni memstare. Ĉi tio estas pli altnivela formo de AI.
Ekzemple, ni diru, ke ni konstruas roboton kapablan preni skatolon. Ĉi tiu roboto devos povi lerni kiel fari tion per sperto. La roboto devos konservi ĉiujn informojn pri kiel preni skatolon.
Tiam, kiam ĝi estas prezentita kun nova skatolo, ĝi povas uzi tiun informon por preni la skatolon.
Ĉi tiu estas la tipo de AI uzata de Alexa de Amazon.
Estonta Potencialo de Artefarita Inteligenteco
Nun kiam ni havas bazan komprenon pri kiel funkcias AI, ni povas vidi kiel AI povas helpi nin estonte. AI permesos al ni aŭtomatigi multajn aferojn. Ni povas uzi AI por serĉi laborpostenojn, diagnozi medicinajn problemojn, desegni novajn produktojn kaj helpi nin fari decidojn.
Sed ankaŭ estas malavantaĝo al AI. Ĝi anstataŭigos multajn laborpostenojn.
Ni povos fari pli bonajn produktojn kaj fari pli da aferoj kun malpli da homoj. Aliflanke, ĝi permesas al ni labori pli en malpli da tempo.
En la estonteco, ni vidos AI preni multajn rolojn. Sed, nun, AI estas ĉefe uzata por analizo de datumoj kaj retrovo de informoj.
konkludo
Estas multe da potencialo por AI.
Tamen, la estonteco de AI ankoraŭ estas en la aero. Ni ne scias, kion la estonteco havas.
Tial estas esence kompreni kiel AI influos la estontecon de laboro. Ni devas scii, kion ni eniras kaj la sekvojn de AI.
Tamen, AI jam faras gravan efikon al nia ĉiutaga vivo kaj nia ekonomio.
Lasi Respondon