Se vi estas intrigita de la ideo de Artefarita Inteligenteco (AI), tiam vi verŝajne scias pri la revoluciaj aplikoj de ĉi tiu kampo, inkluzive de bildprilaborado, objektodetekto kaj parolrekono. Ĉi tiuj aplikoj estas ĉiuj parto de subkampo de AI konata kiel Profunda Lernado. Programistoj povas krei ĉi tiujn revoluciajn sistemojn efektivigante konceptojn de Profunda Lernado uzante AI-bibliotekojn kaj kadrojn, unu el ili estas TensorFlow.
En ĉi tiu artikolo, vi ricevos rapidan vojaĝon en la TensorFlow Kadro de Profunda Lernado, ĝiaj funkciadoj, funkcioj, aplikoj, kaj kiel vi povas efektivigi ĝin en viaj AI-sistemoj.
Profunda Lernado
Profunda Lernado (DL) estas subaro de maŝino Lernado, kiu estas pli granda subaro de AI kaj datumscienco. DL faras uzon de algoritmostrukturoj derivitaj de homa cerba funkcieco. Tiaj algoritmoj estas nomitaj Neŭralaj Retoj (NNoj) kaj ili konsistas el neŭronoj kiuj konsistigas tavolojn. Tipa NN havas enigaĵon, eligon kaj multajn kaŝitajn tavolojn.
Datenoj estas pasigitaj tra ĉi tiuj tavoloj kaj la NN lernas la trajtojn de la donitaj datenoj.
Kio estas TensoroFluo?
TensorFlow estas an malfermfonto Profunda Lernado-kadro evoluigita de Guglo. Ĉi tiu matematik-intensa kadro estas bazita sur datumfluo kaj diferencigebla programado kaj kutimas konstrui kaj trejni Neŭralajn Retojn uzante diversajn ilojn, bibliotekojn kaj komunumajn rimedojn. Nuntempe, TensorFlow estas la ĉefa platformo por krei Profunda Lernado modeloj kaj Neŭralaj Retoj.
TensorFlow pritraktas datumojn en la formo de plurdimensiaj tabeloj de pli altaj dimensioj nomataj tensoroj, tensoroj estas utila solvo por pritrakti grandajn kvantojn da datumoj. La kadro funkcias surbaze de datumfluaj grafikaĵoj, kiuj havas nodojn kaj randojn. Ĉar la ekzekutmekanismo estas en formo de grafeoj, estas multe pli facile efektivigi TensorFlow-kodon en distribuita maniero tra aro de komputiloj dum uzado de Grafikaj Pretigaj Unuoj (GPUoj). Ĝi ankaŭ permesas vin konstrui fludiagramon de operacioj kiuj povas esti faritaj sur viaj enigaĵoj.
Ŝlosilo Elstaraĵoj
- Konstruite por funkcii per pluraj CPUoj aŭ GPUoj kaj eĉ porteblaj operaciumoj.
- Subtenas plurajn programlingvojn inkluzive de Python, C++ kaj Java.
- Incorporas malsamajn API-ojn por konstrui kaj skali profundajn lernajn arkitekturojn kiel CNN aŭ RNN.
- Uzas intuiciajn altnivelajn APIojn kiel Keras kun avida ekzekuto.
- Tuja modela ripeto kaj facila senararigado.
- Subtenas deplojon en la nubo, surloke, en la retumilo aŭ sur-aparato.
- Enkonstruita API pri ŝarĝo kaj uzado de datumoj.
- Ebligas potencan esploran eksperimentadon.
- Forta kaj subtena rete malfermfonto komunumo.
aplikaĵoj
Estas multaj aplikoj de la Profunda Lernado biblioteko, malmulto de kiuj estas donitaj jene:
- Artefarita inteligento aplikoj: babilrotoj kaj virtualaj asistantoj.
- Komputila Vidaplikoj: modeloj por bildrekono, detekto de objektoj kaj klasifiko.
- Speech Processing-aplikoj: sistemoj por analizado de homa voĉo kaj parolpadronoj.
- Bildaj Pretigaj aplikoj: modeloj por elfarado de transformteknikoj sur bildoj.
- Natural Language Processing-aplikoj: tekst-bazita rekono kaj sento-analizo modeloj.
Akirante TensorFlow
Kiel jam dirite, TensorFlow estas malfermfonta kaj senpaga uzebla. Sekvu la paŝojn sube por akiri la kadron.
paŝo 1
Por ĉi tiu paŝo, elŝutu kaj instalu la bootstrap-version de pip nomita 'get-pip.py' krom se vi jam havas ĝin instalita. Vi povas elŝuti ĝin tie.
paŝo 2
Malfermu vian Integran Disvolvan Medion por Python, Java, C++ aŭ ajna alia programlingvo uzata kaj subtenata de TensorFlow. Vi povas vidi la liston tie.
Nun ŝanĝu vian dosierujon al tiu enhavanta la get-pip.py dosieron kaj tajpu la komandon: py get-pip.py
paŝo 3
Post kiam la instalado estas kompleta, simple tajpu la komandon: pip install -ĝisdatigi tensorfluon por komenci instali TensorFlow uzante pip.
Kaj jen. Vi nun havas TensorFlow instalitan kaj preta por uzi!
Uzante Tensorflow
Por uzi la kadron, simple importu la bibliotekon per la sekva komando:
Vi nun povas uzi la komandon ' tf ' por aliri malsamajn modulojn de la biblioteko. La sekvanta estas ekzemplo de importado de AI-modeloj de TensorFlow.
Kaj jen! Nun vi devus facile efektivigi TensorFlow en viaj AI-programoj.
konkludo
TensorFlow vere revoluciis la manieron kiel ni kreas AI-sistemojn kaj havas potencajn realmondajn aplikojn. De konstruado kaj trejnado de ML-modeloj ĝis deplojo, TensorFlow ofertas fortigajn rimedojn por krei ML-projektojn.
Mi esperas, ke ĉi tiu rapida promenado helpos vin vivigi viajn ideojn facile. Sciigu al ni viajn pensojn pri ĉi tiu gvida kadro en la komenta sekcio sube.
Lasi Respondon