Enhavtabelo[Kaŝi][Montri]
Neŭralaj retoj estas establita koncepto en la komunumo de artefarita inteligenteco. Kaj la plimulto de praktikistoj konscias pri la signifaj prilaborado kaj energiaj postuloj por preskaŭ ajna rimarkinda trejnado de neŭrala reto.
Tio estas, nova speco de aparataro estas postulata por ke la areo progresu. Iuj profesiuloj kredas ke la kvantuma komputilo estas tiu ekipaĵo.
Kvantuma komputado estas teknologio, kiu bezonos multajn jardekojn por disvolvi, malgraŭ tio, ke ĝi montras grandegan potencialon. Fizikaj teorioj ankoraŭ ne estas sufiĉe evoluigitaj por permesi la kreadon de utilaj kaj pageblaj produktoj.
Ĉi tie estas signifa la uzo de neŭromorfa teknologio.
Utiligante arkitekturon kie blatoj kondutas kiel neŭronoj, neŭromorfa teknologio uzas la avantaĝojn de la cerbo. Ĉi tiu artikolo rigardos atente artefarita inteligento kaj neŭromorfaj teknologioj, same kiel iliaj diferencoj kaj similecoj.
Do, kio estas Neŭromorfa teknologio?
Neŭromorfa teknologio estas tekniko por krei komputilojn, kiuj funkcias pli kiel niaj cerboj. Ĝi implicas evoluigi specialigitajn komputilajn blatojn kun la sama fundamenta strukturo kiel la neŭronoj de nia cerbo kaj la sinapsoj kiuj ligas ilin.
Ĉi tiuj blatoj havas la kapablon prilabori informojn simile al kiel la homa cerbo faras, kio igas ilin pli efikaj ĉe specifaj agadoj kiel padronrekono kaj decidiĝo.
Simple dirite, ĝi estas tekniko por krei komputilojn, kiuj povas "pensi" kaj "lerni" pli kiel homoj, konsumante malpli da energio kaj farante ĝin tuj.
Ĝi estas komparebla al Artefarita Inteligenteco (AI), sed anstataŭ uzi kompleksajn algoritmojn, ĝi imitas kiel niaj cerboj funkcias.
Kiel funkcias Neuromorfa teknologio?
Por ke neŭromorfa teknologio funkciu, specialigitaj komputilaj blatoj kun la sama fundamenta strukturo kiel la neŭronoj de nia cerbo kaj la sinapsoj kiuj interligas ilin devas esti konstruitaj.
Ĉi tiuj blatoj havas la kapablon prilabori informojn simile kiel la homa cerbo faras, kio igas ilin pli efikaj ĉe specifaj agadoj kiel padronrekono kaj decidiĝo.
Simple dirite, la blato estas farita por funkcii kiel reto de sinapsoj, kiuj ligas la neŭronojn en la cerbo.
Simile al kiel la cerbo prilaboras informojn, la blato havas la kapablon prilabori informojn paralele. Krom esti energiefika, la blato povas analizi datumojn kaj fari juĝojn tuj konsumante malpli da energio ol konvenciaj komputilaj procesoroj.
Konsideru uzi neŭromorfan teknologion por krei komputilon, kiu povas identigi hundon en bildo. Ĉiu artefarita neŭrono en la reto de la peceto estus en pagendaĵo de skanado de la bildo por speciala karakterizaĵo, kiel ekzemple felo, kvar gamboj aŭ vosto.
Ĉi tio estas hundo, ili signalus al alia neŭrono kiam sufiĉe da ĉi tiuj neŭronoj vidus la samajn trajtojn en la bildo.
Realvivaj uzkazoj de Neuromorphic-teknologio
Multaj praktikaj uzoj por neŭromorfa teknologio hodiaŭ ekzistas, kiel ekzemple:
Robotiko: La movado kaj kondutoj de robotoj povas esti kontrolitaj per neŭromorfaj sistemoj, kaj ĉi tiuj sistemoj ankaŭ ebligas robotojn fari decidojn bazitajn sur sensildatenoj.
Aŭtonomaj sistemoj: Neŭromorfa teknologio povas esti utiligita por realtempa decidado, moviĝplanado kaj kontrolo, kaj percepto en memveturaj aŭtoj, virabeloj, kaj aliaj aŭtonomiaj sistemoj.
Bildo- kaj voĉrekono: Neŭromorfaj sistemoj estas valoraj en aplikoj kiel sekurecsistemoj, bildserĉado kaj rehavigsistemoj, kaj parol-kontrolitaj aparatoj ĉar ili estas tre efikaj ĉe taskoj kiel objektorekono, vizaĝrekono, kaj parol-al-teksta konvertiĝo.
Interreto de Aĵoj (IoT): IoT-aparatoj kiel fotiloj, mikrofonoj kaj sensiloj povas analizi datumojn loke uzante neŭromorfan teknologion, forigante la bezonon sendi signifajn volumojn de datumoj al la nubo.
Sanservo: Neŭromorfaj sistemoj povas esti utiligitaj por plibonigi helpan teknologion kiel prostetajn membrojn kaj kognan helpon, same kiel medicinan bildigon, diagnozon kaj terapion.
Financo: Realtempa financa datuma analizo, la detekto de fraŭdaj transakcioj kaj investelektoj ĉiuj povas esti faritaj per neŭromorfa teknologio.
Nun, vi ricevis la bonan ekspozicion al neŭromorfa teknologio, estas tempo paroli pri artefarita inteligenteco kaj la diferenco kaj similecoj inter ili.
Nun, kio estas Artefarita Inteligenteco aŭ AI?
Artefarita inteligenteco, aŭ AI, estas la reproduktado de homa intelekto en maŝinoj kiuj estis dizajnitaj por rezoni kaj akiri scion simile al homoj.
Ĝi implicas disvolvi komputilajn sistemojn, kiuj kapablas fari operaciojn, kiuj ordinare bezonas homan intelekton, kiel komprenado de parolo, identigado de bildoj, rapidaj decidoj kaj solvi problemojn.
La teknologio, kiu ebligas al robotoj pensi kaj lerni kiel homoj, estas konata kiel artefarita inteligenteco (AI).
Ĝi povas esti uzata por krei komputilojn kaj aliajn aparatojn, kiuj kapablas fari taskojn, kiuj ordinare postulas homon, kiel kompreni parolon, identigi vizaĝojn kaj fari juĝojn.
Neŭromorfa teknologio Vs Artefarita Inteligenteco
Artefarita inteligenteco (AI) kaj neŭromorfa teknologio estas proksime rilataj sed apartaj temoj.
La celo de neŭromorfa teknologio, subkampo de elektroniko, estas uzi specialecan aparataron por simuli la agadojn de la homa cerbo.
Male, la areo de artefarita inteligenteco estas pli granda kaj inkluzivas ampleksan gamon de teknologioj kaj metodoj por konstrui inteligentajn robotojn. Ĉi tio povas impliki teknikojn kiel artefarita inteligenteco, komputila vizio kaj naturlingva prilaborado.
La fakto, ke neŭromorfaj sistemoj estas speciale kreitaj por imiti la neŭronan strukturon de la cerbo dum AI-sistemoj povas esti konstruitaj sur larĝa gamo de dezajnoj, estas unu el la ĉefaj distingoj inter neŭromorfa teknologio kaj AI.
Tio implicas ke dum neŭromorfaj sistemoj povas esti pli kapablaj ol normaj AI-sistemoj ĉe kelkaj taskoj, ili povas samtempe esti pli limigitaj.
La fakto ke neŭromorfaj sistemoj ofte estas malpli flekseblaj ol AI pro sia dezajno por efektivigi limigitan aron de agadoj kaj eblan malfacilecon rapide adaptiĝi al novaj taskoj estas alia grava distingo.
Tamen, neŭromorfaj sistemoj havas la potencialon esti pli energiefikaj kaj rezulti bone en realtempaj aplikoj kie rapida decidiĝo estas necesa, kiel ekzemple en robotoj kaj memveturaj aŭtoj.
Jen kelkaj gravaj punktoj por konsideri:
- Dum artefarita inteligenteco (AI) estas pli ĝenerala areo, kiu inkluzivas diversajn teknologiojn kaj strategiojn por konstrui inteligentajn maŝinojn, neŭromorfa teknologio estas subaro de elektroniko, kiu provas kopii la operaciojn de la homa cerbo uzante specialecan aparataron.
- En agadoj kiel parolrekono, bildidentigo, kaj decidiĝo, kiuj estas tradicie atribuitaj al homa intelekto, neŭromorfaj sistemoj estas kreitaj por esti ekstreme efikaj. Aliflanke, AI-sistemoj povas esti uzataj por plenumi diversajn laborojn, kiuj tradicie bezonas homan intelekton.
- Dum AI-sistemoj povas esti konstruitaj sur larĝa gamo de dezajnoj, neŭromorfa teknologio utiligas artefaritajn neŭronojn kaj sinapsojn kiuj estas kreitaj por funkcii en maniero kiel kiu estas simila al kiel realaj neŭronoj kaj sinapsoj funkcias.
- En agadoj kiel parolrekono, bildidentigo, kaj decidiĝo, kiuj estas tradicie atribuitaj al homa intelekto, neŭromorfaj sistemoj estas kreitaj por esti treege efikaj. Aliflanke, diversaj laboroj, kiuj tradicie bezonas homan intelekton, povas esti finitaj per AI-sistemoj.
- Neŭromorfa teknologio povas esti uzata por krei inteligentajn sistemojn, kiuj estas nekredeble efikaj kaj flekseblaj, dum AI povas esti uzata por fari taskojn malfacilajn aŭ neeblajn por homoj plenumi sole.
- Artefarita inteligenteco (AI) kaj neŭromorfaj teknologioj povas esti utiligitaj por krei fortigajn, inteligentajn sistemojn kiuj kapablas plenumi diversajn taskojn kiuj tipe postulas homan inteligentecon.
Kian estontecon havas neŭromorfa teknologio kaj artefarita inteligenteco?
Artefarita inteligenteco (AI) kaj neŭromorfa teknologio estas du interesaj kaj rapide evoluantaj kampoj de studo kaj evoluo.
Estas antaŭvidite ke neŭromorfa teknologio antaŭeniĝos en la estonteco, iĝante pli efika kaj potenca.
Ĉi tio povas rezultigi novajn uzojn por realtempa decidado kaj malalta elektrokonsumo en kampoj inkluzive de robotiko, memveturaj aŭtoj kaj hejma aŭtomatigo.
Krome, neŭromorfaj procesoroj estas antaŭviditaj esti utiligitaj en diversaj enigitaj sistemoj kaj IoT-aparatoj, inkluzive de fotiloj kaj sensiloj, por analizi datumojn loke kaj komuniki nur la necesajn datumojn al la nubo.
Profunda lernado, plifortiga lernado kaj klarigebla AI estas tri areoj de AI-esplorado, kiuj antaŭvidas havi rapidan kreskon en la venontaj jaroj. Ĉi tiuj novigoj faros AI-sistemojn pli fortaj, pli precizaj kaj pli travideblaj.
La uzado de AI ankaŭ antaŭvidas pliiĝi tra kelkaj sektoroj, inkluzive de sanservo, bankado kaj loĝistiko. AI povas esti uzata, ekzemple, por aŭtomate detekti fraŭdajn financajn transakciojn aŭ por analizi vastajn volumojn da medicinaj datumoj por helpi klinikistojn fari pli precizajn diagnozojn.
AI ankaŭ antaŭvidas ludi signifan rolon en la kreado kaj progresado de helpa teknologio inkluzive de protezoj, kognaj helpiloj kaj virtualaj asistantoj.
konkludo
Fine, por ke la AI-sektoro estu plene efika, neŭromorfa aparataro estas nova speco de teknologio, kiu estas postulata.
La plej bona elekto por ĝi ŝajnas esti neŭromorfaj procesoroj, kaj pluraj entreprenoj provas evoluigi ĉi tiun teknologion kaj la estontecon de aparataro artefarita inteligenteco.
Espereble, pli komerca esplorado estos farita en ĉi tiu kampo, kaj Neŭra reto aparataro baldaŭ estos disponebla.
La mondo povas ŝanĝiĝi kiel rezulto, danke al AI-programistoj. Dum ĉi tiuj domajnoj evoluas plu, ni povas antaŭvidi vidi ĉiam pli potencajn kaj progresintajn sistemojn, kiuj kapablas efektivigi diversajn agadojn, kiuj tradicie postulas homan inteligentecon.
Lasi Respondon