Imagu ĉi tiun scenaron: via kompanio fartas bone ĝis okazos okazaĵo, kiu minacas ruinigi ĉion. Ĝi povus esti io ajn de ciber-atako ĝis sistema fiasko.
Kaj vi devas rapide respondi por limigi la damaĝon. Kune venas incidenta aŭtomatigo, la nuntempa heroo pri administrado de incidentoj.
Okazaĵaŭtomatigo estas ludŝanĝa strategio. Ĝi aŭtomatigas la tutan okazaĵadministradprocezon, de detekto ĝis rezolucio. Kaj ĝi povas identigi eventojn en reala tempo, informi la taŭgajn koncernatojn kaj eĉ agi por solvi la problemon aŭtomate.
Ĉi tio signifas elspezi malpli da tempo permane esplorante kaj solvante problemojn. Kaj vi havos pli da tempo por strategiaj devoj, kiuj antaŭenigas kompanian kreskon.
Se vi volas revolucii viajn procedurojn pri administrado de incidentoj kaj garantii, ke via kompanio povas trakti ajnan problemon, kiu aperas, la aŭtomatigo de incidentoj estas la vojo.
En ĉi tiu artikolo, ni rigardos pli detale pri okazaĵaŭtomatigo, kiel ĝi funkcias, kaj kial ĝi rapide fariĝas nepra ilo por ĉiuj specoj de organizoj.
Identigo de Okazaĵoj
Bukloŝnure - eventoj okazas en ĉiuj formoj kaj grandecoj. Se vi ne estas preta, ili povas fari damaĝon al via organizo. Okazaĵoj povas esti io ajn, kio interrompas viajn firmaajn agadojn, de retaj misfunkciadoj ĝis sekurecaj breĉoj.
Ĉi tiuj povas esti kaŭzitaj de iuj cirkonstancoj. Ĝi povas esti homa eraro, teknologia fiasko kaj ciber-atakoj. Koni la diversajn specojn de okazoj estas kritika por bona okazaĵadministrado.
Konvenciaj okazaĵadministradmetodoj ofte estas reaktivaj, kun IT-kunlaborantaro respondas al okazaĵoj kiam ili ekestas. Ĉi tio povas signifi permane detekti la problemon, engaĝiĝi kun koncernatoj kaj ripari la problemon.
Kvankam ĉi tiu metodo povas esti utila, ĝi ankaŭ povas esti tempopostula kaj eraro. Krome, eble estos malfacile konservi trakon de akcidentoj kiuj okazas laŭlonge de la tempo. Kaj, ĝi povas konduki al ripetiĝantaj problemoj.
Komercoj devus preni pli iniciateman aliron al problemadministrado. Kaj, ĉi tio povas facile esti farita uzante okazaĵaŭtomatigon. Komercoj povas rimarki kaj respondi al problemoj en reala tempo.
Kaj, ĝi ofte povas esti solvita antaŭ ol ili influas konsumantojn. Komercoj povas uzi ĉi tion por malpliigi la efikon de problemoj kaj plibonigi la ĝeneralan klientan sperton.
La Signifo de Aŭtomatigo
Tradiciaj okazaĵadministradproceduroj ne plu estas adekvataj por trakti kompleksecon. Okazaĵoj fariĝis pli oftaj, diversaj kaj altnivelaj dum teknologio progresis.
Ĝi nun postulas pli rapidajn kaj pli efikajn respondojn. Konvenciaj sistemoj kiuj dependas plejparte de mana interveno ne povas daŭrigi kun la indico de problemoj. Ĝi lasas firmaojn sentemaj al multekosta malfunkcio kaj reputacio-damaĝo.
Jen kie aŭtomatigo povas helpi. Entreprenoj povas respondi al problemoj pli rapide kaj efike aŭtomatigante okazaĵajn administradprocedurojn.
Ĝi limigas ilian efikon kaj plibonigas la ĝeneralan klientan sperton. Komercoj povas uzi aŭtomatigon por rimarki eventojn/okazaĵojn en reala tempo. Ĝi prioritatas ilin surbaze de severeco kaj efiko kaj eĉ solvas ilin aŭtomate.
Por organizoj kiuj deziras resti konkurencivaj en la nuna cifereca ekonomio, aŭtomatigo ne plu estas lukso sed nepra.
Kiel Incidenta Aŭtomatigo Funkcias
Kiam temas pri okazaĵaŭtomatigo, la teknologio malantaŭ estas kio faras ĝin rimarkinda. Okazaĵaŭtomatigo uzas AI kaj analizojn por rekoni problemojn en reala tempo. Jen kelkaj el la plej gravaj aspektoj de okazaĵa aŭtomatigo:
Okazaĵa Detekto: Detekti eventojn kiel ili okazas estas la unua paŝo. Ĉi tio povas devigi observi uzantan agadon, rettrafikon, sistemajn protokolojn kaj aliajn datumfontojn por nekutima konduto.
Maŝinlernaj algoritmoj povas rekoni padronojn de konduto kiuj montras al verŝajnaj okazaĵoj. Kaj ĝi lernas de antaŭaj okazoj, kiuj povas plibonigi ĉi tiun detektan procezon.
Atentigo: Kiam problemo okazas, okazaĵa aŭtomatigo povas sciigi la IT, sekurecaj teamoj kaj oficuloj. Atentigoj povas esti adaptitaj surbaze de la severeco kaj signifo de la okazaĵo. Kaj, ĝi povas enhavi okazaĵ-specifajn informojn kiel ekzemple loko, amplekso kaj ebla efiko.
Respondo: Entreprenoj povas uzi okazaĵaŭtomatigon por aŭtomatigi problemo-solvon. Ĉi tio povus inkluzivi izoli tuŝitajn komputilojn, kvaranteni malutilajn programojn kaj reakiri datumojn de sekurkopioj.
Okazaĵaŭtomatigo ankaŭ povas spuri okazaĵprogreson. Ĝi povas certigi, ke okazaĵoj estas traktitaj rapide kaj efike.
Ekzemploj de Incident Automation
Firmaoj de gamo da sektoroj aktive uzas okazaĵaŭtomatigon. Kaj ili sukcesas simpligi siajn problemojn pri administrado de proceduroj kaj pliigi klientan kontenton.
Ni kontrolu kelkajn ekzemplojn. Ĉi tiuj estas kvar malsamaj firmaoj kiuj uzas okazaĵaŭtomatigon:
Netflix kaj Chaos Monkey: Netflix estas populara streaming-servo, kiu liveras enhavon al milionoj da konsumantoj per komplika IT-infrastrukturo. Ĝi kreis ilon nomitan Kaosa Simio por garantii ke ĝiaj sistemoj estas sufiĉe fortikaj por trakti neatenditajn okazojn. Do, kiel ĝi funkcias?
Chaos Monkey imitas sistemfiaskojn hazarde finante kazojn en produktadmedio. Tiel, Netflix-inĝenieroj povas trovi kaj solvi problemojn antaŭ ol ili efikas al konsumantoj.
Netflix uzas diversajn solvojn por aŭtomatigi problemojn, inkluzive de Chaos Monkey. Ĝi estis grava kontribuanto al redukto de malfunkcio kaj plibonigo de kliento kontento
Adobe kaj ServiceNow: adobo estas tutmonda gvidanto en la disvolviĝo de kreivaj iloj, ciferecaj merkatikaj solvoj kaj dokument-administradsistemoj.
I uzas la ServoNun platformo por administri siajn operaciojn pri administrado de aferoj. ServiceNow estas nub-bazita platformo por operacioj pri administrado de IT-servo kiel ekzemple administrado de incidentoj.
Adobe povas uzi ServiceNow por aŭtomatigi okazaĵdetekton, prioritatadon kaj respondon. Surbaze de antaŭaj datumoj, la platformo analizas situaciojn kaj rekomendas la plej bonan procedmanieron. Ĉi tio ebligas al Adobe respondi al eventoj rapide kaj minimumigi la efikon al siaj konsumantoj.
Mikrosofto kaj Azure Monitor: microsoft estas softvaro, servoj kaj solvprovizanto por organizoj kaj homoj. Mikrosofto Azure Monitor estas uzata por monitori ĝian Azure-nuban komputilan platformon.
Azure Monitor estas nub-bazita monitora solvo por Azure-resursoj, kiu kolektas kaj analizas telemetriajn datumojn.
Azure Monitor skanas Azure-resursojn en reala tempo. Kaj, ĝi malkovras problemojn antaŭ ol ili fariĝas katastrofaj. La platformo uzas maŝinlernadon por detekti tendencojn en telemetriaj datumoj kaj informi Microsoft-programistojn pri eblaj problemoj.
Mikrosofto kapablas redukti malfunkcion kaj pliigi la stabilecon de sia Azure-platformo aŭtomatigante problemo-detekto kaj respondo.
4- Uber kaj PagerDuty: Uber estas tutmonda gvidanto en veturkundividaj servoj, funkciante en pli ol 600 urboj. uber utiligas PagerDuty por administri siajn problemojn pri administrado de operacioj. PagerDuty estas okazaĵa administrada programaro, kiu aŭtomatigas problemo-detekton, respondon kaj rezolucion en la nubo.
Por ebligi realtempan administradon de problemoj, PagerDuty interfacas kun la monitoraj kaj atentaj kapabloj de Uber. Kiam okazaĵo estas malkovrita, PagerDuty avertas la taŭgan alvokan teamon kaj donas al ili la informojn, kiujn ili bezonas por trakti la problemon. Uber povas malpliigi malfunkcion kaj plibonigi klientan feliĉon aŭtomatigante problemo-administradon.
Okazaĵaŭtomatigo estas forta ilo kiu povas helpi entreprenojn de ĉiuj grandecoj. Firmaoj kiel Netflix, Adobe, Mikrosofto kaj Uber povas rapide identigi kaj trakti problemojn antaŭ ol ili havas malutilan efikon al siaj konsumantoj aŭtomatigante okazaĵdetekton, prioritatadon kaj respondon.
Okazaĵaŭtomatigo havas la eblon helpi vin resti antaŭ la konkurado. Kaj vi povas liveri pli bonan sperton por viaj konsumantoj, ĉu vi estas eta starto aŭ grava korporacio.
Elektante la Ĝustan Okazaĵan Aŭtomatan Solvon
Elekti la ĝustan okazaĵan aŭtomatigan solvon estas kritika por atingi la deziratajn avantaĝojn. Elektante incidentan aŭtomatigan sistemon, entreprenoj devus konsideri plurajn variablojn, kiel ekzemple:
Integriĝo: Por oferti ampleksan perspektivon de okazaĵadministrado, la solvo devus povi adaptebla al nunaj sistemoj kaj iloj.
Personigo: La solvo devas esti alĝustigebla al apartaj firmaaj postuloj kaj proceduroj pri administrado de okazaĵaj.
Skalebleco: La solvo devas povi administri altajn okazaĵajn volumojn kaj ekspansiiĝi kune kun la komerco.
sekureco: Por protekti sentemajn datumojn kaj sistemojn, la solvo devus inkluzivi fortajn sekurecajn mezurojn.
Kelkaj popularaj okazaĵaj aŭtomatigsolvoj en la merkato hodiaŭ inkluzivas PagerDuty, SplunkKaj datuma hundo. Por elekti la plej bonan solvon por siaj bezonoj, entreprenoj devas konsideri siajn bezonojn kaj buĝeton.
Eblaj Defioj
La neceso daŭrigi prizorgadon kaj ĝisdatigojn por certigi, ke la teknologio restas efika kaj aktuala estas unu ebla defio. Komercoj povas renkonti ĉi tion dum deplojado de incidenta aŭtomatigo.
Kiam novaj minacoj kaj vundeblecoj formiĝas, okazaĵaj aŭtomatigsistemoj devas evolui por alĝustigi ĉi tiujn ŝanĝojn, kiuj eble bezonas la aldonon de resursoj kaj kompetenteco.
Organizoj ankaŭ devas kontroli, ke iliaj okazaĵaj aŭtomatigsistemoj konformas al aplikebla leĝaro kaj normoj, kiuj povas necesigi ŝanĝojn kaj ŝanĝojn laŭlonge de la tempo.
Lasi Respondon