Enhavtabelo[Kaŝi][Montri]
La daŭranta pandemio akcelis malproksiman laboron kaj la ilojn kiuj subtenas ĝin kiel neniam antaŭe. Zoom, ekzemple, pli ol duobliĝis en valoro.
Tamen, teknologiaj progresoj ne estis tiel rapidaj ebligante datumajn analizistojn kaj datumajn sciencistojn kunlabori en reala tempo.
Einblick, Masakusets-bazita noventrepreno, esperas ŝanĝi tion.
Einblick estas interaga analiza blanktabulo, kiu ebligas al uzantoj analizi sian datumoj vide, kreu modelojn kaj faru datumajn elektojn kiel grupo.
Interaga datuma analizo estas realtempa analiza etendaĵo kiu uzas miksaĵon de distribuitaj datumbazsistemoj kaj bildigajn kapablojn por akceli la analizan procezon kaj permesi al uzantoj utiligi la analizajn kapablojn de Business Intelligence-teknologio.
Surbaze de sesjara studado ĉe MIT kaj Brown University, ĝia teknologio helpas uzantojn venki malfacilaĵojn asociitajn kun malproksima komunikado.
Ni esploru ĝin profunde!
Kio estas kompreno?
Einblick estas interaga analiza ilo konstruita sur blanktabulo, kiu permesas al teamoj rapide ekzameni la pasintecon, antaŭvidi la estontecon kaj fari la plej bonajn datumajn decidojn por sia komerco.
Ĝi provizas ununuran solvon, kiu inkluzivas ampleksan aron de iloj kaj teknologioj por analizaj operacioj, de datumpurigo kaj transformo tra modelkonstruado kaj kia-se analizo.
Pro ĝia simpla uzantinterfaco, avangarda aŭtomata maŝinlernado kaj unikaj datumoj-minadkapabloj, uzantoj ne postulas teknikan fonon por fari kompleksan analizon.
Ĝi aŭtomatigas temporabajn kaj malfacilajn operaciojn, permesante al iu ajn revizii siajn datumojn kaj akiri utilajn komprenojn.
Kiel ĝi funkcias?
Ekzistas du bazaj logikaj komponentoj al Einblick:
- Einblick Apliko
- Einblick-Ujo
Einblick Apliko
Kubernetes-areto gastigas la Einblick-ujojn. Ĝia sekura uzantkonfirmsistemo aŭtentikigas ĉiun uzantan peton.
la ŝarĝa ekvilibro asignas aplikaĵon al ujo kiam uzanto konektas al ĝi. La ujoj estas identaj kopioj, kiuj estas konservitaj sinkronigitaj de centralizita MongoDB-datumbazo.
Kiam uzanto modifas sian laborspacon, MongoDB ĝisdatigas kaj disvastigas la novajn informojn al ĉiuj kopioj, ebligante realtempan kunlaboron.
Menciindas, ke ĉar laborspaco stato kaj komputado estas apartigitaj, samtempaj uzantoj povas efektivigi taskojn en la sama laborspaco funkcianta sur malsamaj ujoj ebligante sinkronigon kaj paralelecon.
Einblick-Ujo
En Einblick-ujoj, laborŝarĝoj estas ekzekutitaj. La progresema komputadmotoro de Einblick, Davos, funkcias trans datumfluoj kaj permesas la interagan rapidecon de la aplikaĵo.
Kiam uzanto estas asignita al ujo, ĉiu laboro estas sendita al Davos, kiu komencas eltiri datumojn de la elektita datumfonto.
Kiam ajn ebla, ĝi puŝos specimenajn kondiĉojn malsupren al la subesta datumfonto.
Alie, ĝi skanos la datumojn kaj kalkulos rezervujon specimenon super la datumfonto. Ĉiu funkciigisto funkcias per datumfluoj, kaj konsumantoj ricevas ĝisdatigitajn kopiojn de taskoproduktaĵoj ĉiufoje kiam funkciigisto ekzekutas super aro.
Kiam la laborŝarĝrezulto estas determinita, Montano ricevas freŝajn kopiojn de la laborkvantrezulto tuj.
Montano estas la mezprograma tavolo de Einblick, zorge pri konservado de informoj pri aplikaĵo/laborspaco, ebligante kunlaboron por sinkronigi laborspacon inter uzantoj (MongoDB), kaj transdonante taskrezultojn al Laax, ĝia fasado.
Fine, Laax estas la Javascript-kodo, kiu montras la Davos-rezultojn en la retumilo de la uzanto.
Kio estas Einblick Analytics?
Einblick ebligas al teamoj apliki altnivelan datuman analizon por servi diversajn decidajn kaj strategiajn planajn procezojn:
Priskriba Analitiko
Datenoj povas esti uzataj por lerni pri kio okazis en la pasinteco. Por ĉi tiu formo de studo, tradiciaj BI-iloj (diagramoj, paneloj kaj interaga analizo) estas ofte utiligitaj.
Sed, ekzistas nova generacio de BI-iloj (kiel ekzemple Sisu) kiuj uzas maŝinlernadon por helpi analizistojn navigi altdimensiajn datumajn arojn.
Ĉi tiuj novaj iloj reliefigas ŝlosilajn ŝoforojn, trovas tendencojn kaj eĉ rekomendas diagramojn. Ili povas aŭtomate elmontri ŝablonojn kaj gravajn ŝoforojn krom provizi tre dinamikan interfacon por konstrui datumajn bildigojn.
Tamen, se vi volas mezuri KPI-ojn en reala tempo, vi bezonos monitoran sistemon, kiel Einblick, kiu aŭtomate ĝisdatigas datumojn kaj sendas atentigojn.
Antaŭdira Analitiko
Uzu datumojn por krei prognozajn modelojn. Prognozado- kaj falo-modeloj estas popularaj ekzemploj en ĉi tiu areo.
Sed ĉu ne jam ekzistas (autoML) iloj, kiuj permesas al neteknikuloj generi modelojn?
Tiaj iloj ekzistas - konsideru KNIME, Rapid Miner kaj Alteryx - sed multaj el ili funkcias reproduktante laborfluajn motorojn: datumoj eniras, vi efektivigas iun operacion, kaj la eligo estas transdonita al alia funkciigisto.
Vi povas pridubi ĉu laborflu-simila UI estas perfekta. Post eksperimentado kun fruaj ripetoj de ĝi, mi kredas, ke ilia uzantinterfaco estas pli bona kongruo por ne-teknikaj homoj.
Einblick permesas al uzantoj krei kaj kunhavigi prognozajn modelojn, same kiel kunfandi kaj modifi multajn datumajn arojn.
Pli grave, uzantoj laŭstadie disvolvas modelojn kaj datumprogramojn uzante allogan interfacon, kiu permesas al ili miksi bildigojn, modelojn kaj datuman analizon.
Deviga Analitiko
Vi povas krei kiaj se, scenaroj aŭ simulaĵoj uzante datumojn uzante Einblick.
Ĝi ankaŭ povas helpi vin kompreni la signifon de gravaj variabloj kaj prognoziloj, kaj ankaŭ konstrui kaj analizi scenarojn. Altnivelaj iloj kiel Montekarlo-simulado estos inkluditaj baldaŭ.
Kiu povas uzi la platformon?
Sendepende de via sektoro, komerco aŭ funkcio, ĝi povas helpi vin fari elektojn de datumoj rapide. Kelkaj el ili estas listigitaj malsupre:
1. fabrikado
- Prognozo de postulo de produkto.
- Prognoza bontenado.
- Optimumigu produktadlinian dungitaron.
2. Asekuro kaj Bankado
- Modeloj devas esti ĝisdatigitaj rapide por respondi al aktualaj okazoj.
- Krei merkatan strategion bazitan sur klientpostuloj.
- Plibonigi la akiron de klientoj.
3. Energia sektoro
- Esploru la median efikon de la planto.
- Identigu distribuajn retajn anomaliojn.
- Observu la trairon de fabrikado kaj ekstraktadfabrikoj.
4. Registara sektoro
- Kalkulu la efikon de estontaj politikoj.
- Programefiko devus esti mezurita.
- Faru datumajn decidojn.
5. Sanservo-sektoro
- En krizoscenaroj, prognozo populacio.
- Plibonigi riskan administradon.
- Rapide prototipaj modeloj de risko de agnosko.
6. Podetala sektoro
- Plibonigi merkatajn kampanjojn.
- Optimumigu laborfortnivelojn uzante Covid-19.
- Prognoza postulo inter ŝanĝiĝantaj merkataj cirkonstancoj.
Ŝlosilo Elstaraĵoj
- Datuma Bildigo kadroj – Uzu la plenan eblon de Python-datumkadroj por redakti datumojn kaj interagi kun pluraj datumaroj sur la sama ekrano.
- Sur Libera-Forma Kanvaso, Vida Analizo - Rapidaj ripetoj inter ŝarĝo, purigado, konvertado, montrado kaj modelado de datumoj sur senlima liberforma kanvaso estas subtenataj.
- Interaga Maŝina Lernado – Konstruu ML-modelojn uzante la premiitan interagan AutoML-ilon de Einblick, konservante kontrolon pri modelspecifoj.
- optimumigo – Optimumigu por la rezultoj, kiuj estas gravaj por via kompanio, kaj ekkomprenu la avantaĝojn, kiuj venas kun diversaj alternativaj agoj.
- kunlaborado – Ĝi permesas personan kaj malproksiman kunlaboron kun kolegoj en la sama ĉambro. Ĝi estis kreita por labortablaj retumiloj same kiel plumo- kaj tuŝinterfacoj.
- Facila Nuba Deplojo – Ĝi estas facile deplojebla en la publika aŭ privata nubo kaj integriĝas kun viaj ekzistantaj stokado kaj datumbazaj sistemoj.
- fleksebleco - Integri viajn proprajn Python-funkciojn kiel novajn vidajn funkciigistojn, disponigante ilin al via tuta teamo aŭ korporacio.
- Statistikaj Sekurecaj Retoj – La statistika asistanto simpligas la procezon elekti la taŭgan statistikan teston por viaj datumoj.
Komencu kun Einblick
1 Ensaluti
Kiam vi lanĉas Einblick, vi estos instigata per ensaluta ekrano.
2. Ĉefa Menuo
Vi estos sendita al la Ĉefa Menuo post ensaluto.
La partoj elstarigitaj supre estas diskutitaj pli malsupre.
Aldoni Novan Butonon
La ĉefa metodo por aldoni novajn erojn estas per la Aldoni novan butonon. Kiam vi alklakas ĝin, aperas menuo de elektoj detalantaj la aferojn, kiujn vi povas aldoni, kiel vidite en la suba figuro.
Item Tabs
Vi povas aliri la multnombrajn specojn de eroj alireblaj en Einblick per klako sur la diversaj eroj langetoj.
Ekzemple, vizitante la langeton de laborspacoj, montros ĉiujn laborlokojn al kiuj vi havas aliron. Bonvolu memori, ke produktoj al kiuj vi ne havas aliron ne aperos ĉi tie.
I inkluzivas:
- lastatempaj
- dosierojn
- datumoj
- Telefonistoj
- uzantoj
La serĉbreto, kiu estas klarigita sube, povas esti uzata por filtri la montratajn objektojn.
Serĉu Trinkejo
La serĉbreto etendiĝas por malkaŝi iujn ajn lastatempe uzitajn erojn, lastatempajn demandojn kaj etikedojn kiuj estas nuntempe videblaj kiam vi alklakas ĝin (priskribitaj pli sube).
En la serĉrezultoj aperos ajna aĵo kun kongrua nomo aŭ etikedo.
Ĉefa Menuo Eroj
En la ĉefa menuo, ĉiu objekto reprezentas skatolon kun kiu vi povas interagi. Vi povas movi ĉi tiujn aferojn aliloken en la ĉefa menuo se vi volas rilatigi ilin al aliaj eroj.
Eroj ankaŭ povas esti kunligitaj kun opcioj, kiuj estas alireblaj per la tri-punkto menuo, kiel ilustrite en la figuro malsupre.
3. Alŝutu Datenaron
Ĝi subtenas diversajn datuminterfacojn, permesante al vi aliri viajn datumojn sendepende de kie ĝi kuŝas. La plej simpla metodo por komenci estas per CSV-dosiero, sed vi ankaŭ povas esplori Komencu alklakante:
- Aldonu novan
- Datasets
- Alŝutu CSV-dosieron
- Rapida alŝuto
Via CSV-dosiero aperos en la datumaroj areo de la ĉefa menuo post kiam ĝi estas sendita al la sistemo.
4. Kreu novan laborspacon
Por komenci analizi viajn datumojn, vi unue devas konstrui laborspacon kaj ligi ĝin al via datumaro. Arbitra nombro da datumaroj povas esti parigita kun ĉiu laborspaco.
klaku aldonu novan kaj poste laborspaco por krei novan laborspacon.
En la langeto de laborspacoj, nova laborspaco estos aldonita, kaj panelo dekstre provizos informojn pri laborspaco.
Trenu ikonon de datumaroj de la langeto de datumaroj al la areo de datumaroj de la laborspaca panelo por ligi ĝin al ĝi.
Por aliri la laborspacon, alklaku la sago-ikonon sur ĝia ikono aŭ la malferman butonon ĉe la supro de ĝia panelo. Vi ankaŭ povas aldoni la datumaron al la laborspaco poste.
5. Fine, uzu la laborspacon
Laborspaco estas interaga kanvaso sur kiu vi povas grafike aranĝi datumojn por esplorado, kaj ankaŭ efektivigi datumminadon kaj prognozajn modeligajn agadojn.
prezoj
Vi povas komenci uzi la retejon kun ĝia Baza plano, kiu estas tute senpaga kaj havas multajn funkciojn. Ĝi ankaŭ ofertas du superajn planojn, kiuj estas detalaj sube:
- Avantaĝo: $ 45/uzanto/monato (fakturita ĉiujare).
- Entrepreno: Kontaktu la Einblick-teamon por personaj prezoj.
avantaĝoj
- Plibonigi analizan kunlaboron.
- Plibonigitaj modeloj kaj pli rapidaj komprenoj
- Civitana datuma scienco povigita.
contras
- Iuj homoj povas trovi, ke la laborejo estas nealloga.
konkludo
Por resumi, demokratiigi preskriban analizon postulas fundamentan ŝanĝon en kiel individuoj interagas kun datumoj.
Einblick estas la unua vidada pritraktadplatformo, kombinante la plej grandajn trajtojn de laborflu-centraj AI-iloj kaj bildigo-centraj BI-iloj.
Ĝi estas desegnita de malsupre supren por faciligi kunlaboron, ĉu malproksime aŭ persone, permesante al teamoj fari datumajn decidojn.
Provu ĝin kaj dividu viajn pensojn kun ni.
markon
Bela skribo, Jay. Nur trovis ĉi tion provante ekscii pri Einblick.