Vidbendoj de Mark Zuckerberg agnoskanta la ŝtelon de datumoj kaj Barack Obama misuzado de Donald Trump cirkulas la interreton jam de sufiĉe tempo?
Ĉi tiuj videoj estas la rezulto de tre progresinta kaj futureca AI-teknologio nomita Deepfake.
Simple dirite, ĝi estas photoshop-alternativo por video. Unuflanke, ĝi povas revolucii elektronikajn amaskomunikilarojn forigante la bezonon de reala persono.
Aliflanke, ĝi grave minacas sian identecon ĉar vi povas igi iun ajn diri ion ajn en video.
Deepfakes uzo profunda lernado krei fotojn kaj filmetojn de falsaj eventoj, tial la nomo deepfake. Ĝi povas ne nur interŝanĝi vizaĝojn sur ekzistantaj filmetoj sed ankaŭ krei novajn kadrojn kaj filmetojn de nulo.
La Origino de Deepfakes
Vasta akademia esplorado puŝis la limojn de foto kaj video-manipulado dum la lastaj jaroj. Deepfake ankaŭ estas la rezulto de ĉi tiuj akademiaj esploroj.
La unua kazo de videomanipulado estis raportita en 1997. Vidbendo de persono estis modifita por paroli la vortojn enhavitajn en malsama sontrako. Ĝi estis la unua kazo de vizaĝa reanimado uzante maŝinlernado teknikoj.
Plia rimarkinda progreso estis farita en 2017 kiam vidbendo de iama usona prezidanto Barack Obama estis modifita por paroli malsamajn vortojn kongruantajn kun malsama sontrako.
En 2018, esploristoj de la Universitato de Kalifornio, Berkeley, enkondukis apon kiu povus krei a falsa danca video uzante profundan lernadon. Tio markis la vastiĝon de deepfalsaĵoj al la tuta korpo kiam antaŭaj verkoj estis limigitaj al vizaĝoj.
Kiel Deepfakes estas Kreitaj?
Danke al progresoj en komputado, vi nun povas evoluigi deepfalsaĵojn relative facile kaj je malalta kosto. Du ĉefaj metodoj estas uzataj por generi deepfalsaĵojn.
metodo 1
Vi devos trejni a Neŭra reto sur reala videofilmo de la persono. Ĉi tio permesos la Neŭra reto kompreni la vizaĝajn trajtojn de la subjekto laŭ malsamaj anguloj kaj lumkondiĉoj.
Post tio, vi prilaboros kaj la originan vizaĝon kaj la latentan vizaĝon per AI-algoritmo nomata kodilo. Ĝi trovos kaj lernos la diferencojn kaj similecojn inter la du vizaĝoj kaj ambaŭ vizaĝoj estas reduktitaj al kunpremita bildo kunhavanta la komunajn trajtojn.
Tiam venas la dua AI-algoritmo nomita la malĉifrilo, kiu reakiras vizaĝojn de kunpremitaj bildoj. Ambaŭ vizaĝoj estas reakiritaj per du malsamaj malĉifriloj.
Por fari la vizaĝŝanĝon, vi simple nutras la kodigitajn bildojn en la alian malĉifrilon.
Ekzemple, kodigilo-produktaĵo de vizaĝo A estas provizita en la malĉifrilon trejnitan sur vizaĝo B kiu tiam rekonstruas vizaĝon B kun la vizaĝaj trajtoj de vizaĝo A. Vi devos fari tion sur ĉiu kadro de la video por konvinka eligo.
metodo 2
Alia metodo por generi deepfalsaĵojn estas Generative Adversarial Network (GAN).
Vi devos uzi du konkurantajn algoritmojn por generi deepfalsaĵojn. La unua uzos hazardan bruon por generi bildon kaj tial ĝi estas nomita la generatoro. Ĉi tiu sinteza bildo estas provizita al fluo de realaj bildoj tra dua algoritmo nomita la diskriminanto.
La diskriminanto disponigas religon al la generatoro kiu generas alian bildon laŭ la religo. Tiamaniere, ambaŭ algoritmoj donas plibonigitajn rezultojn kun ĉiu ripeto. Ĉi tiu procezo estas ripetita multajn fojojn ĝis la bezonata nivelo de precizeco estas atingita.
GAN liveras tute realismajn rezultojn, sed malfacilas labori kun ĝi kaj postulas grandegan kvanton da trejnaj datumoj kaj komputika potenco. Tial ĝi estas ĝenerale preferita por generi bildojn prefere ol videoklipoj.
Kelkaj Konvinkaj ekzemploj de Deepfakes
Estas kelkaj tre konvinkaj deepfalsaĵoj rondiras ĉirkaŭ la interreto kaj la plej multaj el ili estas de famuloj.
Ekzemple, ekzistas TikTok-konto nur dediĉita al la deepfalsaĵoj de Tom Cruise. Filmetoj montras Cruise-golfludon aŭ pruvante magian lertaĵon.
@deeptomcruise Vojaĝu! ????
Alia tre kompleksa deepfalso estis alŝutita sur Jutubo kun Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas kaj Ewan McGregor. Ĝi havas kelkajn evidentajn difektojn, sed prilabori 3 ĝis 4 profundajn falsaĵojn en video samtempe estas heroaĵo en si mem.
Alia ekzemplo estas deepfalsa video de eksprezidanto Barack Obama.
Ĉi tiu estas mirinde konvinka ĉar ĝi uzas la voĉojn kaj gestojn de imitistoj kapablaj imiti la voĉojn kaj gestojn de la subjekto.
Ni nun vidas profundajn falsaĵojn en la moderna ĉefa distra industrio.
Ĝi estis uzata por filmi scenojn de Paul Walker en Rapida kaj Furioza 7 post la neatendita morto de la aktoro. La deepfalso estis uzita sur lia frato kun rimarkinda precizeco.
Kion Deepfakes alportas al la tablo?
Deepfakes pruvis esti tre fidinda teknologio por alporti revolucion en amaskomunikilaro kaj distro.
Ĉu vi povas memori kiam la lipharoj de Henry Cavill estis forigita de CGI en "Viro de Ŝtalo" kaj ĝi estis katastrofo?
La sama nun povas esti farita sur kelkaj mil dolaraj komputiloj kun multe pli konvinkaj rezultoj.
Vi nun povas renkonti viajn forpasintajn prapatrojn kaj amatojn. Vi povas eĉ ĉeesti Fizikan prelegon de Albert Einstein mem.
Krom ĉio ĉi, deepfake ne estis tute uzita en la maniero kiel ĝi estis intencita esti. Ĉirkaŭ 96% de la deepfalsaĵoj en la interreto estas nekonsenta pornografio.
La alta kvanto da trejnaj datumoj disponeblaj por famuloj rezultigis, ke ili estas la plej celitaj viktimoj de deepfalsaĵoj.
Ĝi ebligis al ni meti iun ajn en danĝerajn aŭ kompromitindajn scenarojn kaj tial ĝi prezentas grandan riskon por ĉiuj.
Oni raportis, ke aŭdaj deepfalsaĵoj estas uzataj por fraŭdi korporaciojn. En 2019, imitisto uzis profundan falsan audion por instrukcii ĉefoficiston de UK-bazita firmao transdoni € 220,000 en hungaran bankon parodiante la administran administran firmaon de la firmao.
Kiel kontraŭbatali Malicajn Deepfakes?
Kutime, vi povas detekti profundajn falsajn filmetojn atente observante kadron post kadro kaj serĉante artefaktojn kaj neregulaĵojn.
Tamen, ĝi estas kontraŭ-intuicia procezo kaj multaj kompanioj laboras pri algoritmoj kaj programaro por detekti profundajn falsaĵojn.
Facebook varbis esploristojn el Berkeley, Oksfordo kaj aliaj institucioj por konstrui profundan falsan detektilon. Simile, Jutubo anoncis, ke ili ne akceptos profundajn falsajn filmetojn rilatajn al la usona elekto, voĉdonaj proceduroj aŭ la usona censo de 2020.
Vi ankaŭ povas uzi programojn kiel Realeco Defendanto kaj Deeptrace por detekti deepfalsaĵojn.
Landoj ankaŭ okupiĝas pri leĝfarado pri la uzo de deepfalsaĵoj ĝenerale. Usono efektivigis plurajn leĝojn pri deepfalsaĵoj dum la pasinta jaro.
Enŝipiĝi
Deepfake estas la viva formado de la progresado de AI. Ĝi plu malklarigas la limon de la estonteco, tamen ĝi estas ebla minaco al la kredindeco de video-grafika enhavo en la interreto.
Estos tempo, kiam homoj komencos dubi pri ĉiu video en la interreto kaj ni estos puŝitaj en epokon de plia necerteco.
Lasi Respondon