Datenerweiterung: Unverzichtbar für Machine-Learning-Modelle
Die meisten maschinellen Lern- und Deep-Learning-Modelle sind stark auf Datenmenge und -vielfalt angewiesen, um gut zu funktionieren. Das Volumen und die Vielfalt der während des Trainings bereitgestellten Daten haben einen erheblichen Einfluss auf die Vorhersagegenauigkeit dieser Modelle. Tiefes Lernen …