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Es ist nicht einfach, Rohdaten-Endpunkte in fantastische Kundenerlebnisse oder effektive Marketingkampagnen umzuwandeln. Unternehmen benötigen eine Datenplattform, um Daten von einem Standort zum anderen zu transportieren und sie Analysten, Geschäftsteams und Marketingteams zugänglich zu machen.
Dies sind komplizierte Verfahren, die eine Vielzahl von Technologien verwenden, von denen die neueste Reverse ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf Reverse ETL, einschließlich der Gründe, warum Sie es benötigen, der besten Tools und mehr.
Was ist Reverse-ETL?
Daten werden aus Datenquellen wie SQL-Datenbanken und Software-as-a-Service (SaaS)-Tools entnommen, konvertiert und in einem herkömmlichen ETL-Prozess in ein Data Warehouse gestellt.
Fivetran, Airbyte und weitere Lösungen erleichtern Ihrem Unternehmen die Entwicklung von ETL-Pipelines.
Auf der anderen Seite ermöglicht Reverse ETL Unternehmen, konvertierte Daten aus ihrem Cloud-Warehouse in operative Geschäftstools in die entgegengesetzte Richtung von ETL zu transportieren (was es Unternehmen ermöglicht, Daten in ihr Data Warehouse zur Transformation und Modellierung aufzunehmen).
Es ist ein neuartiger Weg, um Daten verwertbar zu machen und das Problem der „letzten Meile“ in der Analytik anzugehen, indem es Geschäftsteams ermöglicht, direkt in den SaaS-Plattformen, die sie bereits täglich verwenden, auf transformierte Daten zuzugreifen und darauf zu reagieren.
Durch die Demokratisierung des Datenzugriffs auf diese Weise ermöglicht Reverse ETL ein neues Paradigma, das als Betriebsanalyse bekannt ist – die Praxis, Erkenntnisse von Datenteams an Geschäftsteams in ihrem normalen Arbeitsablauf weiterzugeben, damit sie bessere datenbasierte Entscheidungen treffen können.
Warum brauchen Sie Reverse ETL?
Die typischsten Anwendungen von in Warenhäusern gespeicherten Daten sind Business Intelligence und analytische Berichterstattung.
Mithilfe von Tools wie Microsoft Power BI, Tableau und SAS Business Intelligence können Unternehmen Berichte erstellen, die Einblicke in Daten liefern und die Entwicklung umfangreicher Organisationspläne unterstützen.
Auf die gleiche Weise, wie Reverse ETL Ihre aktuellen Daten in die Hände von Betriebsteams wie Vertrieb, Marketing und Kundensupport zur Verwendung bei der täglichen Entscheidungsfindung bringen kann, macht Reverse ETL diese Daten auch umsetzbar.
Reverse-ETL-Lösungen synchronisieren Echtzeitdaten aus Ihrem Data Warehouse mit operativen Tools wie CRM, Support-Apps, Projektmanagement-Apps und Marketing-Apps, um sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand und handlungsbereit sind.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie Betriebsanalyse kann verschiedenen Unternehmensgruppen zugute kommen:
- Operational Analytics ermöglicht es Marketingfachleuten, maßgeschneiderte Marketingprogramme zu entwerfen. Anstatt eine einzelne Kampagne mit allen Benutzern zu teilen, können Kampagnen basierend auf Verkaufs-, Support- und Produktdaten für jeden Benutzer individuell nach seinen Bedürfnissen erstellt werden.
- Produktteams können gefährdete Kunden erkennen, indem sie Produktnutzungsdaten in Echtzeit in CRM-Tools (Customer Relationship Management) integrieren. Es kann eine Methode eingerichtet werden, um Teams zu warnen, wenn der Verbrauch unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, sodass das Verkaufsteam Maßnahmen ergreifen kann, um zu verhindern, dass der Kunde abreist.
- Kunden können in allen Systemen einheitlich gesehen werden, was Vertriebs- und Kundendienstteams hilft. Sie erhalten Zugriff auf eine aktuelle Liste mit dem Lifetime Value jedes Kunden, Informationen zu Product Qualified Lead (PQL) und Marketing Qualified Lead (MQL), Kundengesundheit und anderen Informationen, die zur Planung zukünftiger Initiativen verwendet werden können.
Beste Reverse-ETL-Tools
Wenn Sie neu bei Operational Analytics und der Reverse-ETL-Blase sind, werden Sie wahrscheinlich stolpern und viel nachdenken, bevor Sie sich für Ihre beste Wahl entscheiden.
Um Ihnen dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen, haben wir eine Liste unserer Top-Auswahl für die besten Reverse-ETL-Tools auf dem Markt zusammengestellt:
1. Grouparoo
Grouparoo ist eine Echtzeit-Datenmigrationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten zwischen ihren Data Warehouses oder Datenbanken und Cloud-basierten Betriebstools zu migrieren.
Ein Merkmal, das Grouparoo von anderen Produkten unterscheidet, ist die Bereitstellung einer kostenlosen Open-Source-Community-Edition.
Das bedeutet, dass Unternehmen den Code an ihre Anwendungsfälle und Anforderungen anpassen können. Grouparoo eignet sich zwar hervorragend für Reverse ETL, hat aber nur wenige Quellen und Ziele.
Daten aus fünf Data Warehouses (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift und BigQuery) können nur auf eine begrenzte Anzahl von Zielen verschoben werden, darunter Marketo, Facebook und MailChimp. Es ist jedoch kostenlos und effektiv.
Vorteile
- Es ist Open-Source
- Vorgeplante Läufe.
- Die Nutzung der Private Cloud/Community Edition ist immer kostenlos.
- Ermöglicht die Bereitstellung lokaler und privater Clouds für Test- und Produktionszwecke.
- Ermöglicht die Verwendung von Quellen außerhalb eines Data Warehouse.
- Die Anzahl der Quellen und Ziele ist unbegrenzt.
Nachteile
- Nur die kostenlose Community Edition bietet Ticket-basierte Unterstützung.
- Es gibt weniger Quellen und Ziele, aber sie erweitern sich (29 zum Zeitpunkt des Schreibens).
- Enterprise UI ist eine benutzerfreundliche Einrichtung, für die Sie bezahlen. Ansonsten ist das Command Line Interface eine Alternative (CLI)
AnzeigenPreise
Sie können die Plattform mit ihrer Community-Edition nutzen, die für alle kostenlos und ebenfalls Open Source ist. Es bietet auch Premium-Editionen an, die bei 150 $/Monat beginnen.
2. Integrate.io
Unabhängig davon, ob Sie ein typisches ETL ausführen oder diesen Prozess umkehren möchten, um Daten betriebsbereiter zu machen, die extrem vereinfachte Point-and-Click-Benutzeroberfläche von Integrate.io macht den Aufbau von Datenpipelines einfach.
Mit vorgefertigten Verbindungen, die Daten zwischen Lagern und SaaS-Apps transportieren, macht diese Low-Code/No-Code-Lösung Operational Analytics zu einem wesentlich verlockenderen Begriff.
Die schiere Anzahl von Konnektoren von Integrate.io ist überwältigend, aber die Plattform erhält auch gute Noten für Skalierbarkeit und Sicherheit.
Sie können große Datenmengen von einem Warehouse auf eine SaaS-Plattform für Betriebsanalysen verschieben und gleichzeitig Gesetze zur Datengovernance wie HIPAA, GDPR und CCPA einhalten.
Vorteile
- Exzellenter, schneller und reaktionsschneller Kundenservice. Sandbox ist für unbegrenzte Zeit kostenlos verfügbar.
- Die Benutzeroberfläche ist fantastisch. Im Gegensatz zu anderen Business-ETL-Lösungen wurde jede Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit vereinfacht.
- Es ist eine großartige Technik, um Daten aus vielen Quellen schnell in ein Warehouse zu integrieren.
- Die Plugins sowie die Verwendung der API zum Starten von Jobs. Verbindung zu verschiedenen Quellen und deren Integration in eine einzige Datenquelle.
Nachteile
- Fehlerprotokolle sind nicht immer hilfreich.
- Langes Warten auf Hilfe vom Support
AnzeigenPreise
Sie können die Plattform 7 Tage lang testen, es ist keine Kreditkarte erforderlich. Für die Preisgestaltung müssen Sie sich direkt an den Vertrieb wenden.
3. Volkszählung
Census ist eine Plattform für operative Analysen. Es ist auch eines der ersten Unternehmen, das Reverse ETL als Service anbietet. Canva, DigitalOcean und Loom gehören zu ihrer Kundschaft.
Es ist jetzt ein voll funktionsfähiges Tool mit mehreren Integrationen (41 um genau zu sein, einschließlich aller wichtigen Data Warehouses und Quellen). Census arbeitet mit der Dateninfrastruktur, die Sie bereits haben.
Das bedeutet, dass Sie kein Geld und keine Zeit mehr für die Einrichtung neuer Ausrüstung aufwenden müssen.
Census ist die ideale Lösung für datenaffine Organisationen wie dbt, Fivetran, Mode und Metabase, also ist es keine Überraschung. Es ist am zuverlässigsten und effektivsten im Umgang mit großen Datenmengen (und bietet gleichzeitig eine Single Source of Truth).
Vorteile
- Beginnen Sie kostenlos mit einem einzigen Data Warehouse und zehn Zielfeldern.
- Synchronisierungen, die nahezu in Echtzeit erfolgen;
- Geplante Läufe.
- Schnelle Verarbeitung und Synchronisierung.
- Warnungen für Synchronisierungsfehler und umfangreiche Protokolle.
Nachteile
- Für die Abfrage von Quellen sind SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Es gibt weniger Quellen und Ziele, aber sie erweitern sich (49 zum Zeitpunkt des Schreibens).
AnzeigenPreise
Sie können die Plattform mit ihrem Trail-Paket testen. Es bietet kostenpflichtige Pläne, die bei 300 $/Monat beginnen.
4. Polytomisch
Polytomic ist eine weitere lukrative Reverse-ETL-Lösung, mit der Unternehmen schnell eine Live-Ansicht aller Kundendaten in Marketo, Salesforce, HubSpot und anderen Geschäftsplattformen erstellen können.
Es ist eine No-Code-Lösung und daher ideal für Leute, die sich mit Operational Analytics vertraut machen möchten, aber keinen Hintergrund in Data Engineering haben.
Diese Anwendung ist besonders nützlich für Gemeinschaftsprojekte, da sie über eine hervorragende Ein-Klick-Funktionalität verfügt, mit der Sie andere Personen in die Plattform einladen können, um Reverse-ETL-Aktivitäten durchzuführen.
Es hat weniger Clients und Integrationen, weil es noch ein junges Unternehmen ist, aber es stellt Airtable, Azure und MongoDB als Quellen zur Verfügung.
Vorteile
- Es sendet Benachrichtigungen über Synchronisierungsfehler.
- Geplante Läufe.
- Datenquellensuche ohne oder mit wenig Code.
- Smart Job Queuing ermöglicht eine minimale API-Nutzung.
- Zulassen, dass Webhooks als Ziel für Daten verwendet werden, die an benutzerdefinierte Anwendungen gesendet werden, die Sie erstellt haben.
Nachteile
- Es gibt weniger Quellen und Ziele.
- Es gibt keine kostenlose Testversion oder Informationen zum Basisplan auf ihrer Website.
AnzeigenPreise
Die Preise beginnen bei 500 $/Monat, aber für weitere Details müssen Sie sich an den Anbieter wenden.
5. Hightouch
Hightouch ist eine Reverse-ETL-Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus Data Warehouses einfach mit kundenorientierten Teamanwendungen zu synchronisieren.
Kundenbeziehungsmanagement-Apps (CRMs), Marketing- und Support-Lösungen wie Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk und andere sind enthalten.
Es ermöglicht Unternehmen auch, ihr Data Warehouse als Betriebs- und Analysezentrum zu nutzen.
Dies ermöglicht es ihnen, die Analyse zur Unterstützung ihrer Betriebsabläufe zu verwenden. Es ist ein weiterer Reverse-ETL-SaaS-Dienst.
Der Audience Builder ist das, was Hightouch auszeichnet. Es verwandelt Ihr Data Warehouse im Wesentlichen in eine Customer Data Platform (CDP).
Vorteile
- Der Debugger arbeitet in Echtzeit.
- Erbauer eines Publikums.
- Synchronisation nahezu in Echtzeit.
- Benachrichtigungen über Synchronisierungsfehler
- Geplante Läufe.
- Mittlerweile gibt es 93 Verbindungen, Tendenz steigend.
Nachteile
- E-Mail-Unterstützung ist nur für den kostenlosen Plan verfügbar.
- Das Abfragen von Quellen erfordert SQL-Verständnis.
- Je nach Plan gibt es nur wenige Optionen für Standorte.
AnzeigenPreise
Sie können die Plattform mit ihrem individuellen Plan nutzen, der für immer kostenlos ist. Es bietet auch kostenpflichtige Pläne an, die bei 350 $/Monat beginnen.
Zusammenfassung
Unternehmen können ETL-Technologien verwenden, um den Daten-Pipeline-Prozess, die Datenverwaltung und die tägliche Überwachung dieser Vorgänge zu rationalisieren und zu warten.
Die Wahl des richtigen ETL-Tools für Ihr Unternehmen hängt von einer Reihe von Variablen ab, darunter die Anwendungsfälle der Organisation, die Konnektivität zu Datenquellen, die für den Betrieb des Programms erforderlichen Fähigkeiten, die Fähigkeit, rollenbasierten Zugriff zu gewähren, und die Datenverwaltung. Budget und so weiter.
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