Flask und FastAPI sind Frameworks, mit denen Sie Websites oder Programme mit Python erstellen können. Diese beiden Frameworks eignen sich gut zum Erstellen von Programmen mit Data Science oder maschinellem Lernen.
Wenn Sie eine Python-Anwendung erstellen möchten, können Sie Ihre Anwendung mit Flask oder FastAPI erstellen. Beide Frameworks haben ähnliche Funktionen, aber die Art der Implementierung ist unterschiedlich.
Die Leute verwenden Flask normalerweise, um Anwendungen für das Internet oder Telefone zu erstellen, während FastAPI nicht so häufig zum Erstellen von Websites oder Programmen verwendet wird.
Flasche
Flask ist ein Framework, das es einfach macht, eine Web-Anwendung mit Python. Flask ist ein kleines Framework und hat nicht viele Funktionen. Dies macht es einfach, es für viele verschiedene Projekte zu verwenden.
Flask wird auch als Micro-Framework bezeichnet, da es nicht so viele Funktionen wie ein Full-Stack-Framework hat. Flask wird mit anderen Tools namens Werkzeug und Jinja2 erstellt, die dazu beitragen, eine Webanwendung zu erstellen, die weniger Ressourcen verbraucht.
Flask kann URLs und Vorlagen erstellen. Es funktioniert auch mit WSGI (Web Server Gateway Interface), einer Möglichkeit, Python-Webanwendungen auszuführen. Flask kann mit anderen Tools erweitert werden, und es ist leicht zu verstehen, wie es funktioniert.
Einige praktische Beispiele und Szenarien für die Verwendung von Flask:
- Erstellen eines einfachen Webdienstes, der eine JSON-API bereitstellt.
- Erstellen Sie schnell einen Prototyp einer Webanwendung.
- Erstellen einer serverseitigen Komponente einer Webanwendung, die dynamische HTML-, XML- oder JSON-Antworten bereitstellen muss.
Vorteile des Flask-Frameworks
Skalierbar: In der Skalierbarkeit können Sie in diesem Framework moderne Methoden verwenden, wie Container oder Cloud Computing mit automatischer Skalierung, um die Bereitstellung der Anwendung im Internet zu vereinfachen und mehr Benutzer zu verwalten. Es ist einfacher, eine kleinere Anwendung wie Flask auf vielen Servern zu platzieren, um mehr Datenverkehr zu bewältigen.
Einfache Entwicklung: Wenn Sie mit Python vertraut sind, werden Sie es leicht finden, mit Flask zu arbeiten und Änderungen an einer Flask-Anwendung vorzunehmen. Flask ist weniger streng, also gibt es weniger Regeln zu lernen.
Flexibilität: Es gibt einige Teile dieses Frameworks, die aufgrund ihrer Einfachheit nicht einfach und sicher geändert werden können.
Eigenschaften: Flask ist näher an den grundlegenden Tools, die zum Erstellen von Webanwendungen verwendet werden, wie Datenbank und Cache. Dies bedeutet, dass es schneller ist als ein voll ausgestattetes Framework wie Django. Es gibt weniger Ebenen zwischen der Anwendung und diesen Tools, sodass die App von Anfang an eine bessere Leistung erbringt.
Modularität: Modularer Code ist in kleinere Teile unterteilt, die jeweils eine bestimmte Funktion haben. Dadurch wird es effektiver. Mit Flask können Sie mehrere Flask-Anwendungen oder -Server erstellen und diese über ein Netzwerk von Servern verteilen.
Jedes kann für eine bestimmte Aufgabe entworfen werden, wodurch das gesamte System effizienter, einfacher zu testen und schneller wird.
Nachteile des Flask-Frameworks
Nicht standardisiert: Flask ist einfach zu bedienen und hat nicht viele Regeln. Dies erleichtert Python-Entwicklern das Erlernen und Verwenden. Da es jedoch nicht sehr eigensinnig ist, kann es für einen Python-Entwickler ohne Erfahrung mit Flask länger dauern, sich daran zu gewöhnen.
Auf der anderen Seite ist Django beliebter und hat eine größere Community von Entwicklern, die damit sehr vertraut sind. Ein Python-Entwickler mit Erfahrung im Umgang mit Django wird es leichter finden, sich an ein neues Django-Projekt zu gewöhnen, als sich ein Python-Entwickler mit Erfahrung im Umgang mit Flask an ein großes Flask-Projekt gewöhnen wird.
Entwickler, die schlechteren Code schreiben: Gehen Sie davon aus, dass Unternehmen normalerweise gute Entwickler einstellen.
Wenn Sie jedoch einen jüngeren Entwickler haben, der noch lernt, oder wenn Sie Entwickler hatten, die in der Vergangenheit Code von geringerer Qualität geschrieben haben, ist es einfacher, den schlechten Code zu erkennen und zu beheben, wenn Sie ein größeres, standardisierteres Framework wie Django verwenden . Dies liegt daran, dass es einfacher ist, die Regeln eines solchen Frameworks zu befolgen.
Weniger Werkzeuge: Wenn Sie Flask verwenden, stehen Ihnen nicht alle Tools zur Verfügung, die Sie möglicherweise benötigen. Dies bedeutet, dass Sie möglicherweise Ihre Tools erstellen oder nach anderen Erweiterungen oder Bibliotheken aus der Community suchen müssen.
Preis
Flask wird derzeit von Unternehmen wie Uber, Microsoft und Explosion AI verwendet.
FastAPI
FastAPI ist ein Framework zum Erstellen von Serverless APIs in Python. FastAPI bietet viele Funktionen, die das Erstellen und Verwenden von APIs vereinfachen.
FastAPI arbeitet mit einer Technologie namens ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) und kann auch Jinja2 für Vorlagen verwenden. Sie können FastAPI mit jeder Art von Datenbank und jeder Bibliothek zum Arbeiten mit Datenbanken verwenden.
Praktische Beispiele und Szenarien für die Verwendung von FastAPI sind:
- Erstellen einer produktionsreifen API für ein maschinelles Lernmodell.
- Aufbau einer Hochleistungs-API für eine große Organisation mit strengen Leistungs- und Sicherheitsanforderungen.
- Erstellen einer Echtzeit-API für ein Video Streaming-Service.
Vorteile von FastAPI
Eigenschaften: FastAPI ist ein sehr schnelles Python-Webframework. Es ist eine der besten Optionen zum Erstellen einer Website oder Anwendung mit Python.
Es ist schneller als die meisten anderen Python-Webframeworks, wobei nur Starlette und Uvicorn schneller sind. FastAPI kann auch viele Aufgaben gleichzeitig erledigen und verfügt über spezielle Tools zur Bewältigung von Aufgaben, die lange dauern. Diese Eigenschaften machen es besser als Flask.
Eingebaute Dokumentation: Die von FastAPI generierte Dokumentation ist für viele Dinge hilfreich. Es hilft Entwicklern, anderen Leuten die Software zu erklären. Es erleichtert auch Leuten, die das Frontend der Software erstellen, die Verwendung des Backends. Und es macht es einfacher, die Software zu testen, die verschiedene Anwendungen miteinander kommunizieren lässt.
Nachteile von FastAPI
Unzureichende Sicherheit: FastAPI bietet keine integrierte Sicherheit, aber es bietet das fastapi.security-Modul zur Handhabung von Sicherheitsaufgaben. Dieses Modul unterstützt das OAuth2.0-Protokoll zur Authentifizierung.
Kleine Entwicklergruppe: FastAPI ist ein relativ neues Framework, daher gibt es nicht so viele Leute, die es verwenden oder Lernmaterialien dafür erstellen. Derzeit gibt es nur wenige Bücher, Leitfäden oder Lektionen über FastAPI. Aber wenn FastAPI immer beliebter wird, kann sich dies in Zukunft ändern.
Preis
FastAPI wird derzeit von Unternehmen wie Netflix, Lyft und Zillow verwendet. Es ist eine sehr beliebte Wahl bei Leuten, die neu in der Python-Entwicklung sind.
Zusammenfassung
FastAPI ist besser als Flask zum Erstellen von APIs, insbesondere von Microservices. Wenn Sie jedoch bereits mit Flask vertraut und stark daran interessiert sind, es zu verwenden, ist es möglicherweise eine gute Wahl für Sie.
Flask ist ein gutes Tool zum Erstellen kleiner Microservices mit wenigen Teilen zum Verbinden verschiedener Anwendungen.
Flask eignet sich gut zum Erstellen von Modellen zur Vorhersage von Dingen und zum Erstellen von Prototypen von Webanwendungen, die Daten verwenden. Flask ist eine gute Wahl, wenn Sie eine einfache Anwendung erstellen möchten, die sich leicht ändern und erweitern lässt.
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