Die Tatsache, dass die Interaktion eines Benutzers mit generativen KI-Modellen und -Systemen mindestens genauso wichtig ist wie die zugrunde liegenden Trainings- und Inferenztechnologien, ist für diejenigen, die sich intensiv mit dem Thema beschäftigt haben, sicherlich keine Überraschung.
OpenAI hat damit bereits Schlagzeilen gemacht DALL-E2 Bilderzeugungstechnologie, und seine GPT-Serie hat mit jeder aufeinanderfolgenden Iteration Aufmerksamkeit und gelegentliche existenzielle Angst bei Autoren erregt.
Die Debatte hat sich etwas verlagert von „Studenten werden dies verwenden, um praktikable Hausarbeiten zu erstellen“ zu „Dies kann mir wirklich helfen, Code zu debuggen, den ich in Produktion bringen möchte“, wobei die neueste ChatGPT-Version jedoch ihre Attraktivität zu erhöhen scheint und Publikum.
In diesem Artikel werfen wir einen tiefen Blick auf GPT, um zu sehen, wie es funktioniert und vor allem wie es funktioniert und vieles mehr.
Also was ist ChatGPT für OpenAI?
ChatGPT, das neueste von OpenAI Sprachmodell, wurde mit Blick auf Konversationsinteraktionen entwickelt. Es ist ein starkes Werkzeug, mit dem Sie Ihre Produktivität in einer Vielzahl von Disziplinen steigern können.
Es ist ein Chat-basierter generativer vortrainierter Transformer. Es handelt sich um eine Art künstliche Intelligenz (KI)-Technologie, die von der KI-Forschungs- und Entwicklungsfirma OpenAI entwickelt wurde und ein NLP-Modell verwendet.
Es analysiert und versteht gesprochene oder geschriebene Sprache Algorithmen für maschinelles Lernen, erzeugt dann abhängig von dieser Eingabe Antworten.
Training von ChatGPT
Dieses Modell wurde mithilfe von Open AI trainiert Verstärkung lernen von Human Feedback (RLHF), wobei die gleichen Verfahren wie InstructGPT verwendet werden, jedoch mit geringfügigen Änderungen in der Datenerfassungskonfiguration.
Sie nutzten eine überwachte Feinabstimmung, um ein erstes Modell zu trainieren: Menschliche KI-Trainer gaben Dialoge, in denen sie beide Seiten spielten – den Benutzer und einen KI-Assistenten. Sie versorgten die Trainer mit schriftlichen Musterideen, um ihnen beim Verfassen ihrer Antworten zu helfen.
Die Forscher mussten Vergleichsdaten sammeln, die zwei oder mehr nach Qualität bewertete Modellantworten enthielten, um ein Belohnungsmodell für bestärkendes Lernen zu entwickeln.
Sie nutzten die Chatbot-Interaktionen, die KI-Trainer damit durchführten, um diese Daten zu erhalten.
Die Forscher wählten nach dem Zufallsprinzip eine modellhafte schriftliche Aussage aus, prüften einige mögliche Schlussfolgerungen und baten KI-Trainer, sie zu ordnen. Sie können die proximale Richtlinienoptimierung verwenden, um das Modell mithilfe dieser Belohnungsmodelle anzupassen.
Die Methode wurde dann von den Forschern mehrfach wiederholt.
Das zum Trainieren von ChatGPT verwendete Modell, das das Training Anfang 2022 beendete, stammt aus der GPT-3.5-Serie. Die 3.5-Serie wird ausführlicher behandelt hier. Auf einer von Azure AI unterstützten Supercomputing-Infrastruktur ChatGPT und GPT 3.5 wurden trainiert.
Wie ChatGPT ist weit besser als GPT-3?
ChatGPT basiert auf GPT-3.5, einem Deep-Learning-basierten Verfahren Sprachmodell das einen menschenähnlichen Text erzeugt.
ChatGPT ist jedoch interessanter als das vorherige GPT-3-Modell, das nur Texthinweise absorbierte und versuchte, mit seinen eigenen erstellten Inhalten fortzufahren. Es liefert weitaus umfassendere Ergebnisse und kann sogar Poesie erzeugen.
Das Gedächtnis ist ein weiteres Unterscheidungsmerkmal. Der Bot kann frühere Kommentare in einem Chat abrufen und an den Benutzer weiterleiten. Bisher hat OpenAI den Bot nur für Überprüfungen und Betatests zur Verfügung gestellt, aber der API-Zugriff ist für nächstes Jahr geplant.
Entwickler können ChatGPT mit API-Zugriff in ihre eigene Software integrieren.
Welche Bedeutung hat es?
Um sein Potenzial wirklich zu erfassen, muss man es tatsächlich erleben, aber ich werde mich bemühen, es anhand einer Analogie zu erklären. Sie kennen Jarvis vielleicht, wenn Sie jemals den Film Iron Man gesehen haben.
Jarvis ist Tony Starks zuverlässiger KI-Helfer. Sie können sich ChatGPT als eine jüngere Version von Jarvis vorstellen. Mit ChatGPT können Sie Informationen effizienter erfassen und auf sehr genaue Weise modifizieren, destillieren, modifizieren und validieren.
Wie verwenden Sie ChatGPT?
Die Verwendung von ChatGPT ist wirklich einfach, Sie müssen es nur tun anmelden und Sie werden zum ChatGPT weitergeleitet.
Jetzt müssen wir nur noch die Eingabeaufforderung schreiben und sie wird mithilfe künstlicher Intelligenz automatisch großartige Ergebnisse generieren.
ChatGPT-Fähigkeiten
Die breite Palette von Zwecken, auf die ChatGPT erweitert werden kann, macht es so leistungsfähig. Die Möglichkeiten sind praktisch grenzenlos, sei es das Lösen von Rechen- oder Buchhaltungsproblemen, das Erstellen von Berichten, Skripten für Präsentationen, Blogartikel, Tutorials, Geschäftsstrategien wie die oben erwähnte oder Code-Snippets usw.
Hier sind einige Kategorien, in denen ChatGPT verwendet werden kann, um Ihre Effizienz und Produktion zu steigern, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:
- Dokumentenerstellung: ChatGPT kann verwendet werden, um Papiere wie Berichte, Präsentationen und Vorschläge zu erstellen, indem Sie einfach ein paar wichtige Daten eingeben und ChatGPT den Rest erledigen lassen. „Können Sie einen Bericht über unsere vierteljährlichen Verkaufszahlen mit Diagrammen und Grafiken erstellen?“ Sie könnten ChatGPT fragen.
- E-Mail-Antworten: ChatGPT kann verwendet werden, um maßgeschneiderte und ansprechende E-Mail-Antworten zu erstellen, Zeit zu sparen und sicherzustellen, dass kritische Mitteilungen schnell und professionell bearbeitet werden. Beispielsweise können Sie ChatGPT fragen: „Wie soll ich freundlich und professionell auf diese E-Mail-Anfrage reagieren?“
- Datenanalyse: ChatGPT kann riesige Datenmengen analysieren und kritische Muster und Erkenntnisse entdecken, um Teams dabei zu unterstützen, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. „Was sind die signifikanten Trends in unseren Verkaufsstatistiken im letzten Jahr?“ Sie könnten ChatGPT fragen.
- Geschäftsideen: ChatGPT kann auch verwendet werden, um neue Unternehmensideen zu entwickeln, indem es einige Informationen über die Branche und den Markt bereitstellt und es ChatGPT ermöglicht, prospektive Konzepte und Ideen zu entwickeln. Dies kann Unternehmern und Führungskräften dabei helfen, frische und originelle neue Waren, Dienstleistungen und Initiativen zu entwickeln. „Können Sie Geschäftsideen für eine neue Softwarelösung im Gesundheitswesen entwickeln?“ Sie können ChatGPT fragen.
- Codegenerierung: ChatGPT ermöglicht die Codeerstellung, Fehlererkennung und Reparatur. Durch das Anfordern einiger Details über die erforderliche Funktionalität kann brauchbarer Code generiert werden, den ein Entwickler ändern und erweitern kann. Durch die Identifizierung häufiger Fehler und Fehler in der Codierung und die Bereitstellung von Anleitungen zu deren Behebung kann ChatGPT auch zum Debuggen von Programmen verwendet werden. Sie können beispielsweise ChatGPT fragen: „Können Sie eine Funktion erstellen, um den Durchschnitt einer Liste von Zahlen zu berechnen und auf Syntaxfehler im folgenden Code hinzuweisen?“
Einschränkungen von ChatGPT
ChatGPT reagiert empfindlich auf Änderungen in Eingabephrasen oder mehrere Versuche, dieselbe Frage zu stellen. Beispielsweise kann das Modell bei einer gegebenen Formulierung einer Frage Unwissenheit behaupten, aber mit einer kleinen Umformulierung kann es genau antworten.
Das Modell ist häufig sehr ausführlich und verwendet bestimmte Begriffe zu häufig, wie z. B. die Wiederholung, dass es sich um ein OpenAI-trainiertes Sprachmodell handelt. Diese Probleme entstehen aufgrund von Verzerrungen in den Trainingsdaten (Trainer bevorzugen längere Antworten, die gründlicher erscheinen) und bekannten Bedenken hinsichtlich einer Überoptimierung.
Manchmal generiert ChatGPT Antworten, die richtig erscheinen, aber tatsächlich falsch oder absurd sind. Dieses Problem zu beheben ist schwierig, weil:
- Derzeit gibt es während des gesamten RL-Trainings keine Quelle der Wahrheit.
- Das Modell lehnt eine Frage ab, die es als Ergebnis eines Vorsichtstrainings genau beantworten kann;
- Das Modell wird durch überwachtes Training in die Irre geführt, da die beste Reaktion mehr davon abhängt, was das Modell weiß, als was der menschliche Demonstrator weiß.
Zusammenfassung
Schließlich ist ChatGPT, ein KI-Chatbot, der vom Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz OpenAI vorgestellt wurde, populär geworden, als Einzelpersonen damit begannen, Schulaufgaben zu beantworten oder Fehler im Code zu erkennen.
Der Chatbot wurde so programmiert, dass er sich auf einen Gesprächsstil einlässt und ausführlich antwortet. Insbesondere kann es auch auf Anschlussfragen antworten, Fehler eingestehen und ungeeignete Anfragen ablehnen.
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