Inhaltsverzeichnis[Ausblenden][Zeigen]
- 1. Wie definieren Sie Business Intelligence?
- 2. Was unterscheidet einen Business Analyst von einem Data Analyst?
- 3. Welche Business Intelligence (BI)-Tools werden von Business Analysten am häufigsten eingesetzt?
- 4. Woraus besteht das Business-Analytics-Universum?
- 5. Welche professionellen Strategien werden Sie anwenden, um ein BI-System zu implementieren?
- 6. Was genau ist eine Machbarkeitsstudie?
- 7. Data Warehousing beschreiben.
- 8. Was genau ist OLAP?
- 9. INVESTIEREN – Was ist das?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – was ist das?
- 11. Fakten- und Dimensionstabellen: Was sind sie?
- 12. Was sind einige der Merkmale eines Data Warehouse?
- 13. Was ist der Zweck der Datennormalisierung?
- 14. Was genau sind Zuschlagstoffe?
- 15. Wie viele verschiedene Arten von SQL JOIN-Funktionen gibt es?
- 16. Beschreiben Sie die Pivot-Tabelle.
- 17. Kennen Sie alternative Methoden wie MoSCoW und SWOT?
- 18. Was sind die Funktionen von UML?
- 19. Definieren Sie ERP in Business Intelligence.
- 20. Wie würden Sie SCM in Bezug auf Business Intelligence beschreiben?
- 21. Können Sie SRS und seine Hauptkomponenten beschreiben?
- 22. Beschreiben Sie BRD. Was unterscheidet es von SRS?
- 23. Erklären Sie das Konzept des E-Commerce im Hinblick auf Business Intelligence.
- 24. Was genau ist die RUP-Methodik?
- 25. Was genau ist die RAD-Methodik?
- 26. Was genau meinst du mit Anforderung? Können Sie den Unterschied zwischen Bedürfnissen und Anforderungen erkennen?
- 27. Beschreiben Sie Daten-Drilling.
- 28. Wie kann man eine Anforderung als perfekt oder gut beschreiben?
- 29. Was genau ist ein Executive Information System (EIS)?
- 30. Was ist Scope Creep und wie kann es vermieden werden?
- 31. Dimensionsmodellierung (DM) – was ist das?
- 32. Was genau ist Anforderungspriorisierung?
- 33. Glauben Sie, dass Tests einen Business Analysten einbeziehen sollten?
- 34. Was sind die vielen Formen der Hierarchie?
- 35. Beschreiben Sie die Pareto-Analyse.
- 36. Beschreiben Sie Kanos Analyse.
- 37. Das agile Manifest: Was ist das?
- 38. Lückenanalyse: Was ist das?
- Zusammenfassung
Business Intelligence ist einfach ein Ausdruck für ein Tool, das einem Benutzer hilft, Entscheidungen über die Führung eines Unternehmens oder wichtige geschäftsbezogene Probleme zu treffen.
Die Verwaltung jeder Organisation für die Erweiterung des Geschäfts eines Benutzers wird erleichtert.
Mit Hilfe der relevanten Berichte und Daten jeder Organisation unterstützt BI den Benutzer bei der Entscheidungsfindung, die zu Wachstum in seinem Unternehmen führt, was entscheidend ist.
Sie möchten also im Bereich Business Intelligence arbeiten und haben den Wunsch oder das Ziel, dies zu tun, sind sich aber nicht sicher, wie Sie das Business Intelligence-Interview bestehen sollen oder welche Fragen wahrscheinlich gestellt werden.
Jedes Vorstellungsgespräch ist einzigartig und jeder Job hat einzigartige Anforderungen. Um Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch zu helfen, haben wir eine Liste mit den am häufigsten gestellten Fragen und den dazugehörigen Antworten erstellt.
Sie können diese Business-Intelligence-Interviewfragen schnell und einfach beantworten.
1. Wie definieren Sie Business Intelligence?
Business Intelligence kann als Synthese aus Datenanalyse und den Prozessen der Datenerfassung, -speicherung und -verwaltung definiert werden.
Es versucht, Rohdaten und Informationen zu analysieren und in umsetzbare und nützliche Erkenntnisse umzuwandeln.
Diese Erkenntnisse haben einen günstigen Einfluss auf die vielen Arten von Geschäftsentscheidungen der Organisation. Einfach ausgedrückt würde sich eine Business-Intelligence-Definition auf einen Oberbegriff beziehen, der Datentools, Datenvisualisierung, Data Mining, Infrastruktur, Datenanalyse usw. umfasst, um einfache und verständliche Zusammenfassungen bereitzustellen, die Unternehmen bei der Erstellung von Daten unterstützen können. getriebene Entscheidungen.
2. Was unterscheidet einen Business Analyst von einem Data Analyst?
Daten Analyst:
- Für die Position sind mehr Problemlösungs- und Datenanalysefähigkeiten erforderlich.
- In der Organisation spielt es eine größere operative Funktion.
- Data Mining, SQL, Statistik und andere Fähigkeiten sind erforderlich.
Business Analyst:
- Datenvisualisierung und Entscheidungsfähigkeit müssen verbessert werden.
- In der Organisation erfüllt es eine strategischere Funktion.
- Für diese Position müssen Sie über Kenntnisse in Business Intelligence, Data Warehousing, Analytics usw. verfügen.
3. Welche Business Intelligence (BI)-Tools werden von Business Analysten am häufigsten eingesetzt?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Geschäftliche Dinge
- OBIEE
- QlikView
- Hyperion
- BI für Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- MicroStrategy
4. Woraus besteht das Business-Analytics-Universum?
Zwischen der Datenbank und der Benutzeroberfläche gibt es eine Art semantische Schicht, die als Universum bezeichnet wird. Es ist wirklich eine der Schnittstellenschichten, die den Client (Geschäftsbenutzer) mit dem Data Warehouse verbindet.
Es definiert eine vollständige Beziehung zwischen verschiedenen Tabellen in einem Data Warehouse.
5. Welche professionellen Strategien werden Sie anwenden, um ein BI-System zu implementieren?
Entnehmen Sie die Rohdaten aus der Unternehmensdatenbank. Es kann mehrere heterogene Datenbanken geben, in denen die Daten zugänglich sind.
Die Daten werden dann bereinigt, um in das Data Warehouse gestellt zu werden, indem die Tabelle verknüpft und Datenwürfel erstellt werden.
Das Letzte, was Business-Analysten tun können, ist, mithilfe von BI-Systemen geschäftliche Erkenntnisse aus sauberen Datensätzen zu extrahieren, Ad-hoc-Berichte anzufordern, sie auszuwerten und Geschäftsentscheidungen zu prognostizieren.
6. Was genau ist eine Machbarkeitsstudie?
Ein BA sollte die Bedürfnisse und Probleme eines Unternehmens oder Projekts studieren und verstehen, bevor er einen Bereich für die Herausforderung festlegt.
Die Realisierbarkeit (Erfolgswahrscheinlichkeit) eines Lösungsvorschlags eines Geschäftsproblems wird durch eine Machbarkeitsstudie bestimmt. Es unterstützt den Projektfokus und die Identifizierung neuer Chancen.
7. Data Warehousing beschreiben.
Data Warehousing kann als ein System betrachtet werden, das als Repository zum Speichern, Organisieren und Berichten von Daten aus mehreren heterogenen Quellen verwendet wird.
Diese Daten können grundsätzlich in SQL Server, Excel-Tabellen, Oracle-Datenbanken oder Postgres-Datenbanken gefunden werden. Geschäftsanalysten können alle vorherigen Berichte zu diesen Daten abrufen, indem sie die Repository-Methode verwenden, die Data Warehouse verwendet.
8. Was genau ist OLAP?
Online Analytical Processing oder OLAP ist ein technischer Begriff, der verwendet wird, um eine Technologie zu beschreiben, die in vielen BI-Tools und -Anwendungen verwendet wird. Dies erleichtert die Durchführung schwieriger analytischer Berechnungen.
Darüber hinaus analysiert es Trends, führt komplexe Berechnungen durch (Summierung, Anzahl, Durchschnitt, Min, Max) und wendet erweiterte Datenmodellierung in einem BI-System an. Darüber hinaus besteht das Hauptziel darin, die Berechnung von Berichten zu beschleunigen und die Zeit zu verkürzen, die für die Beantwortung von Fragen benötigt wird.
9. INVESTIEREN – Was ist das?
Unabhängig, verhandelbar, wertvoll, schätzbar, angemessen dimensioniert und testbar wird als INVEST bezeichnet. Projektmanager und Business-Analysten verwenden beide diesen Ausdruck, um sich auf die Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen und Waren zu beziehen.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – was ist das?
Sie können sich OLTP-Systeme als eine riesige Ansammlung von kleinen Datentransaktionen zum Einfügen, Entfernen und Aktualisieren vorstellen. Diese Datenbanken sind funktionsfähig und können eine Abfrage schnell bearbeiten.
Die Konsistenz und Integrität der Daten stehen ebenfalls unter seiner Kontrolle. Es dient auch dazu, anhand der Anzahl der Transaktionen, die es pro Sekunde verarbeitet, zu messen, wie effektiv ein OLTP-System ist.
11. Fakten- und Dimensionstabellen: Was sind sie?
Eine Faktentabelle im Data Warehousing setzt sich aus den Zahlenwerten und Dimensionsschlüsseln eines Geschäftsprozesses zusammen. Quantitative Daten, die für die Analyse verwendet werden, werden in einer Faktentabelle dargestellt.
Im Gegensatz zu Faktentabellen, bei denen es sich um quantitative Wörterbuchtabellen handelt, enthalten Dimensionstabellen Details zu den verschiedenen Möglichkeiten, wie die Informationen in der Faktentabelle untersucht werden können.
12. Was sind einige der Merkmale eines Data Warehouse?
- Entscheidungsträger nutzen verarbeitete und analysierte Daten aus einem Data Warehouse, um taktische und strategische Entscheidungen zu treffen.
- Es ist eine eigenständige Datenbank, die von einer Betriebsdatenbank getrennt gehalten wird und mit der Pflicht zur Aufbewahrung von Informationsaufzeichnungen beauftragt ist.
- Unternehmensanalysten können aktuelle Geschäftstrends beobachten, indem sie im Lager gespeicherte Daten analysieren.
- Darüber hinaus ist es für die Erstellung historischer Datenanalysen zuständig.
13. Was ist der Zweck der Datennormalisierung?
Datennormalisierung ist die Technik, Daten so anzuordnen und zu strukturieren, dass alle Datensätze und Felder ein einheitliches Erscheinungsbild haben. Die Datennormalisierung hat viele Vorteile.
Das Verfahren hilft beispielsweise dabei, die referentielle Integrität aufrechtzuerhalten und doppelte Daten zu entfernen. Da sie außerdem bereits mit der Art und Weise vertraut sind, wie das Unternehmen seine Daten organisiert, können Analysten schnell verschiedene Datensätze durchsuchen.
14. Was genau sind Zuschlagstoffe?
Man kann sich Aggregate als einen Datentyp vorstellen, der in der Aggregattabelle zu finden ist. Auf die Berechnung dieser Aggregate werden unterschiedliche Aggregatfunktionen angewendet.
Diese umfassen die Maximal- und Minimalwerte sowie die durchschnittliche Anzahl und andere Werte.
15. Wie viele verschiedene Arten von SQL JOIN-Funktionen gibt es?
SQL-Joins sind häufig ein Diskussionsthema. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN und OUTER JOIN sind einige der wichtigsten, die man nennen kann.
16. Beschreiben Sie die Pivot-Tabelle.
Eine der beliebtesten Methoden zur Verarbeitung von Daten ist eine Pivot-Tabelle. Mit dieser Methode werden große Datenmengen in einer zweidimensionalen Tabelle zusammengestellt.
Die Möglichkeit, die Art und Weise, wie Daten angezeigt werden, schnell zu ändern, ist einer der Hauptvorteile von Pivot-Tabellen, die auch den Prozess beschleunigen können, mit dem Business-Intelligence-Analysten aussagekräftige Informationen aus riesigen Datensätzen extrahieren können.
17. Kennen Sie alternative Methoden wie MoSCoW und SWOT?
Moskau ist ein Akronym und bedeutet „Muss, sollte, könnte, würde“. Um die Rahmenanforderungen zu priorisieren, sollte ein Business Analyst diese Strategie in die Praxis umsetzen, indem er jede Anforderung anderen Anforderungen gegenüberstellt.
Ist dieses Kriterium zum Beispiel ein Must-Have oder ein Must-Have?
Die beliebteste Methode zur effektiven Ressourcenallokation in Unternehmen ist die SWOT-Analyse, die für Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats steht.
Die Stärken und Schwächen jedes Unternehmens-Frameworks sollten von einem Business-Analysten identifiziert werden können, der diese Erkenntnisse dann in Chancen und Risiken umwandeln kann.
18. Was sind die Funktionen von UML?
Unified Modeling Language, oft auch als UML bekannt, bietet einen einheitlichen Ansatz zur Konzeptualisierung des Systems und ist eine universelle Modellierungssprache für die Entwicklung.
Um Fehler und Engpässe zu identifizieren und zu beseitigen, wird es verwendet, um zu rechtfertigen, wie sich das System verhält.
19. Definieren Sie ERP in Business Intelligence.
Enterprise Resource Planning oder ERP ist der offizielle Name. Im Bereich Business Intelligence ist dies entscheidend. Es wird verwendet, um die Daten und Prozesse einer Organisation in einem einzigen System zusammenzuführen, um es anders auszudrücken.
Die Kombination von Hardware, Software und Datenbanken kann auch als ein Mechanismus angesehen werden, um Daten auf verschiedene Weise entsprechend den organisatorischen Abteilungen und Anforderungen zu speichern.
20. Wie würden Sie SCM in Bezug auf Business Intelligence beschreiben?
In einem Markt mit hartem Wettbewerb sahen sich Einzelhandelsunternehmen bereits mit Schwierigkeiten durch die steigende Produktnachfrage und begrenzte Preiserhöhungen konfrontiert. Aus diesem Grund ist Supply Change Management (SCM), das nicht nur Fertigungsunternehmen vorbehalten ist, der Schlüssel zum Erfolg jedes erfolgreichen Fertigungsunternehmens.
Mit dem SCM werden Geschäftsabläufe und -strategien definiert. Die Zusammenarbeit mit SCM-Fertigungsunternehmen hilft ihnen jedoch dabei, starke Bindungen zu ihren Kunden aufzubauen, sodass sie pünktliche, qualitativ hochwertige Lieferungen zu angemessenen Kosten leisten können.
Darüber hinaus unterstützt es die Konsistenz der Leistung.
21. Können Sie SRS und seine Hauptkomponenten beschreiben?
System- oder Softwareanforderungsspezifikationen werden als SRS bezeichnet. Es ist eine Sammlung von Dokumenten, die die Eigenschaften einer Software oder eines Systems beschreiben.
Es enthält eine Vielzahl von Komponenten, die die Verbraucher und Interessengruppen benötigen, um die Endverbraucher zu überzeugen.
Die Hauptkomponenten eines SRS sind:
- Umfang der Arbeiten
- Abhängigkeiten
- Annahmen und Einschränkungen
- Akzeptanzkriterien
- Datenmodell
- Nichtfunktionale und funktionale Anforderungen
22. Beschreiben Sie BRD. Was unterscheidet es von SRS?
Das Geschäftsanforderungsdokument wird als BRD bezeichnet. Es ist eine offizielle Vereinbarung zwischen dem Unternehmen und dem Kunden für die Erstellung eines bestimmten Produkts.
SRS ist ein Nachkomme von BRD.
BRD ist eine funktionale Softwarespezifikation, aber SRS ist etwas, das beide BAs nach direktem Kundenkontakt schreiben.
Im Gegensatz zu SRS, das auf der Grundlage technischer Fähigkeiten und Anforderungen erstellt wird, wird BRD von einem Geschäftsanalysten entwickelt, der seiner direkten Verbindung mit den Kunden folgt.
23. Erklären Sie das Konzept des E-Commerce im Hinblick auf Business Intelligence.
Der Begriff „E-Commerce“ bezieht sich auf den Kauf und Weiterverkauf von Waren und Dienstleistungen über elektronische Kanäle wie das Internet. Eine Kombination aus dem Online-Transaktionsprozess, dem Lieferketten-Managementsystem, dem Bestandsverwaltungssystem, dem EDI-System, dem Online-Banking-System und Datenerfassungssystemen bildet das E-Commerce-System. Das World Wide Web dient als primärer E-Commerce-Kanal (www). Die auf E-Commerce-Websites verwendete Business Intelligence hilft jedoch dabei, den Umsatz zu steigern. Dies kann alle Informationen über die Verfügbarkeit eines Produkts an einem einzigen Ort, eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine flexible Zahlungsmethode, verlockende Anbieterprogramme usw.
24. Was genau ist die RUP-Methodik?
Eine Strategie zur Verbesserung von Produktanwendungen namens Rational Unified Process (RUP) verfügt über mehrere Tools, die bei der Codierung des neuesten Produkts und der Zuweisungen helfen, die mit diesem Ziel im Hinterkopf ausgewählt wurden.
RUP ist eine objektorientierte Methodik, die ein effektives Projektmanagement und eine hochkarätige Softwareerstellung gewährleistet.
25. Was genau ist die RAD-Methodik?
Das Rapid Application Development (RAD)-Paradigma ist ein Beispiel für ein inkrementelles Modell. Die verschiedenen Projektphasen werden unabhängig voneinander parallel entwickelt.
Die Fortschritte des Projekts werden zeitlich festgelegt, geliefert und dann zu einem Funktionsmodell zusammengesetzt.
26. Was genau meinst du mit Anforderung? Können Sie den Unterschied zwischen Bedürfnissen und Anforderungen erkennen?
Um bestimmte Unternehmensziele zu erreichen, bedarf es einer konzentrierten Strategie und Repräsentation. Stakeholder bewerten das Projekt vor der Umsetzung anhand festgelegter Standards und Anforderungen.
Jede Komponente ist zur Verwendung als Referenz vollständig dokumentiert. Das allgemeine Beispiel der Wörter und des Ergebnisses wird benötigt.
Beispielsweise müssen Sie Arbeit als Business Analyst finden. Sie benötigen einen Lebenslauf, akademische Zeugnisse und Erfahrung in Vorstellungsgesprächen, um sich für diese Stelle zu bewerben.
27. Beschreiben Sie Daten-Drilling.
Datenbohren ist eine Methode zum Verarbeiten von Daten und Extrahieren der erforderlichen Informationen aus einer Datenbank (oder einem Data Warehouse) durch Verwendung verschiedener relationaler, tabellarischer oder mehrdimensionaler Datenoperationen.
28. Wie kann man eine Anforderung als perfekt oder gut beschreiben?
Wenn eine Anforderung alle drei SMART-Kriterien erfüllt – spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitnah –, wird sie als ideal betrachtet.
Bei der Beschreibung eines Zustands sollte Spezifität verwendet werden, und alle Erfolgskriterien sollten quantifiziert werden. Alle für das Projekt erforderlichen Ressourcen sollten verfügbar und relevant sein. Eine rechtzeitige Offenlegung aller Geschäftsbedingungen ist erforderlich.
29. Was genau ist ein Executive Information System (EIS)?
Als Executive Information System (EIS) kann man sich ein Instrument vorstellen, um konsolidierte und zusammengefasste Berichte über die laufenden Geschäftsaktivitäten innerhalb des Unternehmens bereitzustellen.
Darüber hinaus stellt das EIS die Informationen in einer grafischen Oberfläche dar und wurde entwickelt, um das Kaliber der Taktiken zu verbessern, die vom Management auf höherer Ebene verwendet werden, um das Wachstum der Organisation zu beschleunigen.
Es enthält auch mehrere Methoden zum Abrufen, Verarbeiten, Konvertieren und Anzeigen der Daten als grafische Berichte.
30. Was ist Scope Creep und wie kann es vermieden werden?
Wenn der Umfang eines Projekts stetig über seine beabsichtigten Grenzen hinausgeht, kann es problematisch werden, eine Situation, die als Umfangsschleichen bezeichnet wird.
Dies kann aufgrund einer Reihe von Faktoren geschehen, wie z. B. Änderungen an den Kriterien oder Zielen des Projekts, oder einfach aufgrund einer unzureichenden Vorbereitung.
Auch wenn es schwierig sein mag, ist das Verhindern von Scope Creep entscheidend, um ein Projekt im Zeitplan zu halten
. Ein Ansatz dafür besteht darin, dafür zu sorgen, dass der Projektumfang von Anfang an klar und prägnant definiert wird und alle Beteiligten dieser Definition zustimmen.
Um sicherzustellen, dass alle Änderungen am Geltungsbereich gründlich bewertet und von allen relevanten Interessengruppen vereinbart werden, ist es auch von entscheidender Bedeutung, über ein klar definiertes Änderungsmanagementverfahren zu verfügen.
Nicht zuletzt kann ein kontinuierlicher Kontakt mit allen Beteiligten dazu beitragen, dass sich alle über die aktuellen Zwänge und Ziele des Projekts im Klaren sind.
31. Dimensionsmodellierung (DM) – was ist das?
DM wird verwendet, um Endbenutzerabfragen zu erleichtern und ein Data Warehouse zu erstellen. Das DM verwendet zwei Schlüsselkonzepte: Das erste ist „FACT“ und das zweite „Dimensionen“.
Die Angabe umfasst auch Messwerte, die häufig durch Zahlenwerte dargestellt werden. Und mit „Dimensionen“ meinen wir eine Reihe von Begriffen, die zur Beschreibung von Fakten verwendet werden.
Jeder Schritt des dimensionalen Modellierungsprozesses liefert einige Informationen, die verwendet werden können, um genau zu bestimmen, was im Data Warehouse enthalten ist.
32. Was genau ist Anforderungspriorisierung?
Ein wesentlicher Schritt im Prozess der Anforderungserfassung ist die Priorisierung der Anforderungen. Es garantiert, dass Ressourcen effizient genutzt werden, indem Prioritäten für die dringendsten Anforderungen gesetzt werden.
Um Anforderungen in einer bestimmten Reihenfolge zu priorisieren, können verschiedene Techniken eingesetzt werden, darunter Stakeholder-Analyse, Kosten-Nutzen-Analyse und wertbasierte Priorisierung.
33. Glauben Sie, dass Tests einen Business Analysten einbeziehen sollten?
Der Grad der Beteiligung von Business Analysten am Testen hängt vom jeweiligen Projekt und Unternehmen ab, daher gibt es keine allgemein gültige Antwort auf diese Frage.
Im Allgemeinen sollten Business Analysten jedoch an Tests teilnehmen, da sie eine aufschlussreiche Analyse der Anforderungen bieten und garantieren können, dass das fertige Produkt die Anforderungen des Unternehmens erfüllt.
34. Was sind die vielen Formen der Hierarchie?
Es gibt zwei verschiedene Arten von Hierarchien:
- Standardhierarchie: Die Reihenfolge, in der die Dimensionsobjekte in der Klasse bereitgestellt werden, spiegelt sich in ihrem Inhalt wider.
- Benutzerdefinierte Hierarchie: Aus der Standardhierarchie wird eine benutzerdefinierte Hierarchie erstellt.
35. Beschreiben Sie die Pareto-Analyse.
Wenn es mehrere Elemente gibt, die zu einem Problem oder Ziel beitragen, kann die Pareto-Analyse angewendet werden.
Es ist besonders vorteilhaft in Geschäfts- und Qualitätsmanagementkontexten, wo es dabei helfen kann, die Schlüsselbereiche zu identifizieren, auf die man sich konzentrieren muss, um die größte Verbesserung zu erreichen.
Vor einer Pareto-Analyse müssen zunächst alle relevanten Komponenten identifiziert und dann nach Relevanz geordnet werden.
Dann wird der wichtigste Aspekt behandelt, dann der zweitwichtigste und so weiter.
36. Beschreiben Sie Kanos Analyse.
Eine Qualitätsmanagementmethode namens Kano-Analyse hilft Unternehmen dabei, die Wünsche und Bedürfnisse ihrer Kunden zu ermitteln. Es kann angewendet werden, um Marketingtaktiken, Verbraucherzufriedenheit und Produktentwicklung zu verbessern.
37. Das agile Manifest: Was ist das?
Das Agile Manifest ist eine Sammlung von Richtlinien zur Softwareentwicklung, die den Menschen Vorrang vor Verfahren und Tools, die Beteiligung des Kunden vor Vertragsverhandlungen und die Anpassung an Veränderungen einräumt, anstatt sich an einen Zeitplan zu halten.
38. Lückenanalyse: Was ist das?
Ein gängiger Ansatz in der Business Analyse ist die Gap-Analyse, mit der die Lücken zwischen dem Zielsystem und der Funktionalität des aktuellen Systems identifiziert und bewertet werden.
Es kann auch als Vergleich der Leistungsniveaus der Zielfunktionalitäten und der aktuellen Funktionalitäten angesehen werden.
Zusammenfassung
Sie können im Vorstellungsgespräch für Business-Analysten erfolgreich sein, indem Sie all diese wichtigen Fragen und Antworten für Business Intelligence-Interviews verwenden. Wenn Sie die Antworten auf die oben genannten Fragen üben, sollten Sie keine Probleme haben, das Interview zu bestehen.
Der nächste Schritt besteht darin, Maßnahmen im Einklang mit Ihren Zielen zu ergreifen. Informationen zur Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch finden Sie unter Hashdorks Interview-Reihe.
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