Inhaltsverzeichnis[Ausblenden][Zeigen]
- 1. Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien von Nick Bostrom
- 2. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz von Peter Norvig und Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Der Countdown der Menschheit zur künstlichen Intelligenz und das neue Streben nach globaler Macht von Michael Kanaan
- 4. Der Master-Algorithmus von Pedro Domingos
- 5. Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow von Aurélien Géron
- 6. Die Suche nach künstlicher Intelligenz von Nils J. Nilsson
- 7. Gödel, Escher, Bach von Douglas Hofstadter
- 8. Tiefes Lernen von Ian Goodfellow
- 9. Letzte Gefahr: Die Geschichte von Watson, dem Computer, der unsere Welt verändern wird von Stephen Baker
- 10. Die Emotionsmaschine: Gesundes Denken, künstliche Intelligenz und die Zukunft des menschlichen Geistes von Marvin Minsky
- 11. Leben 3.0: Mensch sein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz von Max Tegmark
- 12. Waffen der mathematischen Zerstörung von Cathy O'Neil
- 13. If Then: Wie die Simulmatics Corporation die Zukunft erfand von Jill Lepore
- 14. Das kommentierte Turing von Charles Petzold
- 15. Das Ausrichtungsproblem: Maschinelles Lernen und menschliche Werte von Brian Christian
- 16. Sprach- und Sprachverarbeitung von Daniel Jurafsky und James Martin
- 17. Träumen Androiden von elektrischen Schafen? von Philip K. Dick
- 18. Das Diamantzeitalter von Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: Die Singularität ist näher als es scheint von William Hertling
- 20. Ich, Roboter von Isaac Asimov
- Zusammenfassung
Es wird einfacher, Maschinen dazu zu bringen, intelligent zu handeln.
Zum Beispiel scheinen Social-Media-Algorithmen Sie besser zu kennen als Ihre Freunde und Familie. Maschinen ersetzen jetzt gering qualifizierte Arbeitskräfte.
Außerdem wird es immer schwieriger, computergenerierten Text von menschlichem zu unterscheiden. KI wird schnell allgegenwärtig.
Dieser Artikel untersucht zwanzig großartige Bücher über künstliche Intelligenz, die Sie lesen können.
Diese Werke reichen von Romanen, die das öffentliche Verständnis von KI geprägt haben, bis hin zu umfassenden Leitfäden zum Verständnis der Grundideen des Feldes.
Einige dieser Bücher sind historisch. Diese Bücher enthüllen, wie frühe Ingenieure und Informatiker bahnbrechende intelligente Systeme bauten.
Andere Bücher über künstliche Intelligenz auf dieser Liste befassen sich mit der Philosophie und Ethik der Technologie.
Lesen Sie weiter, um die besten Bücher zu finden, die Ihre Neugier auf KI befriedigen werden.
1. Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien von Nick Bostrom
Nick Bostrom ist ein in Schweden geborener Philosoph, der für seine Arbeit über die Risiken der Superintelligenz bekannt ist. Derzeit ist er Professor an der Oxford University als Direktor des Future of Humanity Institute.
Sein Buch Superintelligence ist ein ehrgeiziger Versuch, die Landschaft der KI darzustellen. Es behandelt Themen wie Orakel, instrumentelle Konvergenz, kollektive Intelligenz und Gedankenkriminalität.
Bostrom überlegt, ob es möglich ist, eine KI zu entwerfen, die niemals unserer Kontrolle entzogen wird.
Wenn Sie mehr über die Probleme erfahren möchten, die KI für unsere Zukunft darstellt, ist dieses Buch definitiv ein guter Ausgangspunkt.
Verfügbar in Audio auf Blinkist →
2. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz von Peter Norvig und Stuart Russell
Dieses Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die theoretische und praktische Seite der künstlichen Intelligenz. Es wird häufig als begleitendes Lehrbuch für Bachelor- oder Masterstudiengänge verwendet.
Es deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache und probabilistische Programmierung.
Es hat einen enormen Umfang und passt auf über 1100 Seiten zu Dutzenden von Themen.
Wenn Sie überlegen, nach einem Kurs zu suchen, der gut zu diesem Buch passt, können Sie es sich ansehen CS188-Kurs der UC Berkeley.
3. T-Minus AI: Der Countdown der Menschheit zur künstlichen Intelligenz und das neue Streben nach globaler Macht von Michael Kanaan
T-Minus AI erforscht die Welt der KI aus einer am Menschen orientierten Perspektive. Kanaan untersucht die globalen Auswirkungen der KI anhand aktueller kultureller und nationaler Themen.
Er zitiert China, das KI nutzt, um seinen autoritären Einfluss auszuüben. Er wirft einen Blick darauf, wie Russland beginnt, KI mit seinem Militär zu bewaffnen.
Der Autor Michael Kanaan teilt seine Perspektive als bekannter Experte und Vorsitzender der US Air Force für Künstliche Intelligenz.
T-Minus AI ist ein unverzichtbarer Aufruf zu den Waffen, der Sie über die geopolitische Macht der KI informiert.
4. Der Master-Algorithmus von Pedro Domingos
Maschinelles Lernen verändert die Welt, aber seine technischen Aspekte überschatten oft die genialen Konzepte hinter der Mathematik. The Master Algorithm ist eine unterhaltsame, leicht zu lesende Reise durch die Ideen hinter maschinellem Lernen.
Pedro Domingos ist Professor für Informatik an der University of Washington und Gewinner des SIGKDD Innovation Award, einer der höchsten Auszeichnungen in der Datenwissenschaft.
Er stellt sein Fachwissen zur Verfügung, um einen informativen Leitfaden zu den Technologien zu erstellen, die Technologiegiganten wie Google und Amazon antreiben.
Der namensgebende Meisteralgorithmus bezieht sich auf einen zukünftigen universellen Lerner, von dem Domingos prophezeit, dass er unsere Gesellschaft grundlegend verändern wird.
5. Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow von Aurélien Géron
Wenn Sie eine praktischere Anleitung zur künstlichen Intelligenz bevorzugen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Autor Geron wird Ihnen helfen, ein gutes Verständnis für den Aufbau intelligenter Systeme zu erlangen.
Python ist derzeit die beliebteste Programmiersprache in Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
Hands-on Machine Learning bietet Anweisungen zur Verwendung von Python und Python-Frameworks wie z Scikit-Lernen und TensorFlow um Ihnen beim Aufbau und Training Ihrer eigenen neuronalen Netze zu helfen.
Dieses Buch richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die in Deep Learning eintauchen möchten.
Dieses Buch geht davon aus, dass Sie über Programmiererfahrung mit Python verfügen und mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy vertraut sind.
Dennoch wird davon ausgegangen, dass Sie nichts über maschinelles Lernen wissen. In jedem Kapitel gibt es Übungen, die Sie machen können, um Ihnen zu helfen, das Gelernte zu üben.
6. Die Suche nach künstlicher Intelligenz von Nils J. Nilsson
Nils Nilsson bietet eine definitive Geschichte der KI und wie sich das Gebiet der KI entwickelt hat, um die Probleme der Menschheit zu lösen.
Es beginnt mit der Beschreibung der frühen Bestrebungen von Pionierdenkern aus dem 18. Jahrhundert und endet mit einem Einblick in die derzeitige Arbeitsweise heutiger KI-Ingenieure.
Es ist voller Illustrationen, die Ihnen helfen können, zu verstehen, wie KI-Systeme tatsächlich funktionieren. Wenn Sie nach einer historischen Referenz oder einer Chronologie der Entwicklung der künstlichen Intelligenz suchen, ist dieses Buch ein perfekter Leitfaden.
Nilsson ist als Historiker in dieser Arbeit einzigartig qualifiziert, da er seit den 1960er Jahren ein „Gründervater“ des KI-Forschers ist.
7. Gödel, Escher, Bach von Douglas Hofstadter
Hofstadter erforscht die verblüffende Natur aufkommender Eigenschaften durch die Linse von Mathematik, Musik und Kunst.
Durch die Verwendung von optischen Täuschungen und selbstreferenzieller Mathematik versucht GEB, sich der Fremdheit des Bewusstseins zu nähern und wie etwas so Mystisches möglicherweise theoretisch erklärt werden könnte.
Dieses Buch ist allen zu empfehlen, die sich mit Mathematik und Musiktheorie beschäftigen.
Das Verständnis der komplexen Rätsel, die in dem Buch vorgestellt werden, kann einige Zeit in Anspruch nehmen, bietet aber einen großartigen Einblick in die Diskussion einer Vielzahl von Themen wie Bewusstsein, Komplexität und Intelligenz.
8. Tiefes Lernen von Ian Goodfellow
Dieses Lehrbuch von Ian Goodfellow vermittelt Ihnen einen hervorragenden mathematischen und konzeptionellen Hintergrund zu relevanten Themen tiefe Lernen. Es befasst sich mit linearer Algebra, Informationstheorie und Maschinelles Lernen Konzepte.
Später im Buch beschreibt Goodfellow verschiedene tiefe Lernen Techniken, die in der Industrie verwendet werden, einschließlich Convolutional Networks, Deep Forward Networks und Sequenzmodellierung.
Aufgrund der Anzahl der Themen, die dieses Buch abdeckt, ist es definitiv ein großartiges Nachschlagewerk für Leute, die sich bereits damit beschäftigen tiefe Lernen.
Deep Learning wird sicherlich nützlich sein für Studenten, die mehr über DL lernen möchten, und für Softwareentwickler, die planen, Deep-Learning-Technologie in ihre Projekte zu implementieren.
9. Letzte Gefahr: Die Geschichte von Watson, dem Computer, der unsere Welt verändern wird von Stephen Baker
Final Jeopardy ist eine fesselnde Reise darüber, wie IBM fortschrittliche KI nutzte, um den weltbesten Jeopardy-Teilnehmer zu erschaffen.
Es erkundet die Geschichte hinter der Watson-KI und wie sie Teil der weltberühmten Spielshow wurde.
Wir folgen dem IBM Watson-Team, das mit einem begrenzten Budget und näher rückenden Fristen daran arbeitet, einen Supercomputer zu produzieren, der das Wissen der Welt in Sekundenbruchteilen überfliegen kann.
Baker erläutert später, wie Watsons Durchbruch die Bereiche Medizin, Recht und Wissenschaft selbst verändern kann. Sein Buch ist eine packende Fallstudie darüber, wie künstliche Intelligenz den Menschen in seinem eigenen Spiel schlagen kann.
Wenn Sie sich für Wissenswertes, Sprache und Popkultur interessieren, wird dieses Buch definitiv eine unterhaltsame Lektüre für Sie sein.
10. Die Emotionsmaschine: Gesundes Denken, künstliche Intelligenz und die Zukunft des menschlichen Geistes von Marvin Minsky
Marvin Minsky bietet ein faszinierendes neues Modell dafür, wie unser Geist funktioniert. Er zeigt, wie sich der Verstand vom Denken über einfache Gedanken zu einem komplexen, selbstbewussten Bewusstsein hätte entwickeln können.
Später verbindet er seine Erkenntnisse mit künstlicher Intelligenz und argumentiert, dass KI auch das Potenzial haben könnte, Bewusstsein zu erreichen.
Die Emotionsmaschine ist ein zugänglicher und informativer Einblick in Minskys theoretischen Rahmen für künstliche Intelligenz und Emotionen. Definitiv ein Muss für alle, die sich sowohl für KI als auch für menschliche Psychologie interessieren.
11. Leben 3.0: Mensch sein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz von Max Tegmark
Max Tegmark ist ein MIT-Professor, der gerne über superintelligente KI schreibt. Sein Buch Life 3.0 zeigt uns einen Blick in die Zukunft mit KI und wie sich unser Leben verändern wird.
Dieses Buch über künstliche Intelligenz ist eine durchdachte Anleitung, wie wir Schritte unternehmen können, um mit KI eine bessere Zukunft zu schaffen.
Wird die Zukunft utopischer oder dystopischer Natur sein?
Tegmark bietet dem Leser mehrere mögliche Zukünfte und fordert ihn auf, seine eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Zusammenfassend ist Life 3.0 eine großartige gesellschaftliche Analyse darüber, wie sehr unsere Zukunft davon abhängt, wie wir unsere KI entwickeln.
12. Waffen der mathematischen Zerstörung von Cathy O'Neil
Wir leben im Zeitalter der Algorithmen. Cathy O'Neil legt die Probleme hinter dieser Realität offen und zeigt die dunkle Seite von Big Data.
O'Neil zeigt, wie viel Macht diese sogenannten Blackboxen in unserer Gesellschaft haben und wie sie Diskriminierung fördern. Weapons of Math Destruction fordert mehr Verantwortung und Regulierung für diese Algorithmen.
Wenn Sie sich für die ethischen Überlegungen bei der Verwendung von KI interessieren, um politische Entscheidungen zu treffen, Lebensläufe zu sortieren, Wähler anzusprechen und mehr, ist dieses Buch eine zugängliche Einführung in die Themen rund um KI und die Gesellschaft.
13. If Then: Wie die Simulmatics Corporation die Zukunft erfand von Jill Lepore
Vor Facebook, Google und Amazon gab es die Simulmatics Corporation. Das 1959 gegründete Unternehmen zielte darauf ab, Computermodelle von Bürgern zu erstellen, um Kandidaten dabei zu helfen, Wahlen zu gewinnen oder das Kaufverhalten zu manipulieren.
Simulmatics umfasste Kunden wie John F. Kennedy, die New York Times und verschiedene große Hersteller. If Then ist eine warnende Geschichte über die Gefahren der Gründung einer völlig neuen Industrie – einer Industrie, die darauf ausgelegt ist, das Verhalten von Menschen auf der ganzen Welt zu sammeln, zu modellieren und vorherzusagen.
Wenn Sie mehr über die Anfänge der Big-Data-Wirtschaft erfahren möchten, wird Ihnen dieses Buch dabei helfen, eines der ersten Vorhaben zu verstehen, Computer, Politik und Verhaltenswissenschaften miteinander zu verbinden.
14. Das kommentierte Turing von Charles Petzold
Alan Turing gilt als der Gründervater der künstlichen Intelligenz.
Bevor Computer überhaupt existierten, untersuchte Turing, was es bedeutet, dass etwas berechenbar ist, und stellte die Frage: „Können Maschinen denken?“.
In diesem Buch geht Charles Petzold auf Turings 36-seitiges Papier ein und gibt dem Leser mehr Kontext, um seine Arbeit zu verstehen.
Neben dieser Rezension taucht Petzols in Turings eigene Biografie ein: seine Jahre in der Wissenschaft, seine Bemühungen, Codes im Zweiten Weltkrieg zu knacken, und seine ungerechte Verfolgung als Homosexueller.
Verpassen Sie dieses Buch nicht, wenn Sie ein großer Fan der Computergeschichte sind und mehr über die Geburt der künstlichen Intelligenz erfahren möchten.
15. Das Ausrichtungsproblem: Maschinelles Lernen und menschliche Werte von Brian Christian
Bestseller-Autor Brian Christian spricht über das sogenannte „Alignment-Problem“, bei dem die Maschinen, denen wir vertrauen, am Ende mehr schaden als nützen. Algorithmen ersetzen zunehmend das menschliche Urteilsvermögen.
Autonome Fahrzeuge rollen jetzt aus und teilen sich die Straße mit den Menschen. Algorithmen werden in Gefängnissen, Krankenhäusern und Unternehmen implementiert, um Entscheidungen zu treffen.
Christian erklärt, was Menschen tun, um zu verhindern, dass KI Vorurteile und Diskriminierung aufrechterhält. Dieses Buch erstreckt sich über viele Bereiche und wird mit Sicherheit das Interesse von KI-Forschern, Rechtswissenschaftlern und Geschäftsinhabern gleichermaßen wecken.
Wenn Sie daran interessiert sind, wie vage Anweisungen und schlechte Daten zu einer Katastrophe führen können, holen Sie sich noch heute Ihr Exemplar!
16. Sprach- und Sprachverarbeitung von Daniel Jurafsky und James Martin
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein heißes Thema im Bereich der KI. Heutzutage verlassen sich immer mehr Algorithmen und Software darauf, die Bedeutung von Text und Sprache korrekt zu analysieren. Wer in diesem Bereich vorne bleiben will, braucht ein solides Fundament.
Speech and Language Processing enthält alles, was Sie über Sprachtechnologie wissen müssen.
Die Autoren gehen empirisch an das Thema heran. Die Autoren behandeln unter anderem Informationsextraktion, Spracherkennung, Sprachsynthese und Sprachmodellierung.
Am wichtigsten ist, dass Jurafksy und Martin eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit Computerlinguistik anbieten, die die Lücke zwischen Sprache und Informatik schließen.
Wenn Sie sich für das Gebiet der Software für natürliche Sprache interessieren, ist dies das richtige Buch für Sie.
Dieses Buch behandelt in seinen XNUMX Kapiteln eine große Anzahl von Themen und enthält eine XNUMX-seitige Bibliographie mit Ressourcen, die für jeden praktizierenden Linguisten oder NLP-Ingenieur nützlich sein könnten.
17. Träumen Androiden von elektrischen Schafen? von Philip K. Dick
Obwohl vor allem als Inspiration für Blade Runner bekannt, ist dieser Roman ein Science-Fiction-Klassiker!
Es folgt einer futuristischen dystopischen Geschichte, die Licht auf die philosophischen Implikationen der Erschaffung von Androiden wirft.
Der Hauptprotagonist Rick Deckard ist ein Kopfgeldjäger, der eine neue Generation von fast menschenähnlichen Androiden jagt. Während seiner Ermittlungen stellt er fest, dass er sich in diese Androiden einfühlt und kämpft, um die Aufgabe zu erfüllen.
Philip K. Dick bietet eine spannende und zum Nachdenken anregende Geschichte über Empathie und darüber, wie das Erfassen der menschlichen Intelligenz bedeuten kann, auch die dunkleren Seiten der Menschheit einzufangen.
Dieses Buch ist ein Muss für Sci-Fi-Fans, besonders wenn Sie mit den dunkleren Themen umgehen können, die in diesem Roman angesprochen werden.
18. Das Diamantzeitalter von Neal Stephenson
Dieser epische Roman handelt von einer Nanotech-Ingenieurin, die für ihre Tochter einen Supercomputer namens „A Young Lady's Illustrated Primer“ stiehlt.
Leider fällt die geschmuggelte Kopie in ein unterprivilegiertes Mädchen.
The Diamond Age zeigt Stephensons tiefe Fähigkeiten als Schriftsteller und zeigt sein Interesse sowohl am Historischen als auch am Futuristischen. Mit der Handlung des Romans verwoben ist die Kritik an der Möglichkeit künstlicher Intelligenz.
Die Welt von The Diamond Age bezeichnet KI als „Pseudo-Intelligenz“ und verspottet das Versagen von Maschinen, die Intelligenz einer realen Person vollständig zu replizieren. In dem Roman interagieren Menschen, die „Raktoren“ genannt werden, und nicht KI, mit Menschen in einer VR-Umgebung.
Es zeigt, dass einer Maschine etwas fehlt, das ihr verbietet, jemals einen Menschen zu ersetzen.
19. Avogadro Corp: Die Singularität ist näher als es scheint von William Hertling
Avogadro Corp ist ein Science-Fiction-Roman, der eine Geschichte darüber erzählt, wie sich KI aus einer Technologie entwickeln kann, die heute alltäglich erscheint.
Es folgt David Ryan, der das ELOPe-System entwickelt hat, das darauf abzielt, das Schreiben von E-Mails zu optimieren. David erstellt versehentlich eine Hintertür für das ELOPe-System, damit es tun kann, was es will.
Sein Team erkennt, dass sie gerade ein System geschaffen haben, das ihre gesamte Organisation in Gefahr bringen könnte.
Es ist eine beängstigende Geschichte, die zeigt, wie möglich es für die KI ist, echte Menschen dazu zu bringen, ihre Befehle auszuführen. Wenn Sie auf Romane stehen, die auf der Realität basieren und gleichzeitig spannend zu lesen sind, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie!
20. Ich, Roboter von Isaac Asimov
I, Robot ist eine Kurzgeschichtensammlung des Science-Fiction-Autors Isaac Asimov. Asimov präsentiert neun verschiedene Geschichten, die sich mit den moralischen Implikationen menschenähnlicher KI befassen.
Diese Geschichten wurden ursprünglich in den 1940er Jahren in Science-Fiction-Magazinen veröffentlicht. Asimovs Betonung der ethischen Überlegungen der KI hat sich zu einem großen Einfluss im Bereich der Science-Fiction entwickelt.
Asimovs Drei Gesetze der Robotik werden in dieser Sammlung beschrieben und bilden ein verbindendes Thema für die Arbeit. Dieser Leitfaden, um sicherzustellen, dass Roboter „ethisch“ bleiben, ist bis heute ein Thema.
Derzeit diskutieren Futuristen und Ingenieure gleichermaßen weiter über die Implikationen ethischer Programmierung.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz ist ein so weites Feld, dass Sie davon überwältigt werden könnten.
Es ist eine gute Idee, die vielen Unterthemen und Spezialisierungen zu überfliegen, um zu sehen, was Sie am meisten interessiert.
Hoffentlich dient diese Liste der 20 besten Bücher über künstliche Intelligenz als guter Ausgangspunkt für Ihre Lesereise durch KI.
Gibt es irgendwelche Bücher über künstliche Intelligenz, die wir vermisst haben?
Lassen Sie uns wissen, was Sie denken.
Erika Madajova
Können Sie ein ähnliches Buch über IA auf Slowakisch oder Tschechisch empfehlen?
Für meinen Sohn auf höherem Niveau als Literatur für sein Jahrbuch.
Danke schön
Auf der zweiten Ebene des ZS…korrigiere ich ????