Inhaltsverzeichnis[Ausblenden][Zeigen]
- 1. Was genau ist AWS Lambda?
- 2. Was genau ist automatisierte Bereitstellung?
- 3. Wie funktioniert Amazon Web Services Lambda?
- 4. Was bedeutet die automatische Skalierung von Lambda?
- 5. Welche Sprachen unterstützt AWS Lambda?
- 6. Welche Funktionen bietet AWS Lambda zur automatisierten Bereitstellung?
- 7. Welche Einschränkungen gelten für den AWS-Lambda-Funktionscode?
- 8. Was unterscheidet EC2 von AWS Lambda?
- 9. Welche Umstände können eine AWS Lambda-Funktion auslösen?
- 10. Welche Faktoren machen Lambda Ihrer Meinung nach zu einem zeitsparenden Ansatz?
- 11. Was sind einige AWS Lambda-Schwächen?
- 12. Was denken Sie über die Bereitstellung ohne Ausfallzeit?
- 13. Beschreiben Sie AMI.
- 14. Glauben Sie, dass Instanzen und AMI verwandt sind?
- 15. Was sind die Best Practices für die Sicherheit von Lambda?
- 16. Was genau ist Lambda Elastic Block Storage?
- 17. Wie viel verstehen Sie über die Erstellung eines AMI?
- 18. Was verstehen Sie unter einem Lambda-Ausdruck?
- 19. Beschreiben Sie SQS in AWS Lambda und die Verantwortlichkeiten, die es spielt.
- 20. Ist vertikale Skalierung mit Lambda möglich?
- 21. Starten einer serverlosen Anwendung: Was soll ich tun?
- 22. Wie sollte eine serverlose Anwendung behoben werden?
- 23. Was unterscheidet die Lambda-Funktion von einer anonymen Klasse?
- 24. Gibt es eine maximale Anzahl von AWS Lambda-Funktionen, die gleichzeitig ausgeführt werden können?
- 25. Welche praktischen Anwendungsfälle hatte Lambda bei seiner Entwicklung im Sinn?
- 26. Welche Arten von Programmen können mit AWS Lambda durchgeführt werden?
- 27. Was bedeutet AVX2-Vektorisierung in Lambda?
- Zusammenfassung
Über Amazon Web Services (AWS) sind über 200 Dienste verfügbar.
AWS Lambda, steht jedoch aus einer Reihe von Gründen immer noch abseits. Der ereignisbasierte Serverless-Computing-Service für die AWS-Plattform heißt AWS Lambda.
Ereignisse, die von ereignisgesteuerten Funktionen berechnet werden, treten automatisch als Reaktion auf Trigger auf, bei denen es sich um verschiedene Arten von Eingaben handelt.
Obwohl das AWS Lambda-Ökosystem mehr als nur Functions-as-a-Service (FaaS) umfasst, wird dies allgemein so bezeichnet. Zu ereignisgesteuerten Funktionen später mehr.
Entwickler können mit Lambda Code erstellen und ausführen, ohne sich um administrative Aufgaben kümmern zu müssen, dank Serverless Computing.
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1. Was genau ist AWS Lambda?
AWS Web Services Amazon bietet Lambda an, eine serverlose Plattform für ereignisgesteuertes Computing.
Infolgedessen müssen Sie sich keine Gedanken über die Einführung der richtigen AWS-Ressourcen oder deren effektive Verwaltung machen. Stattdessen können Sie den Code ausführen, indem Sie ihn auf Lambda platzieren.
Code wird in AWS Lambda als Reaktion auf AWS-Serviceereignisse wie das Hinzufügen oder Entfernen von Dateien aus S3-Buckets, das Empfangen von HTTP-Anforderungen vom Amazon-API-Gateway usw. ausgeführt.
Amazon Lambda hingegen ist auf Hintergrundoperationen beschränkt. Anstatt Zugriffskontrolle, Patching, Größenanpassung, Bereitstellung, Skalierung und andere Aufgaben des Betriebssystems (OS) zu handhaben, ermöglicht Ihnen AWS Lambda, sich auf Ihr Kernprodukt und Ihre Geschäftslogik zu konzentrieren.
2. Was genau ist automatisierte Bereitstellung?
Während die Programmierung in anderen Sprachen der automatisierten Bereitstellung ähnelt, gibt es weniger Schwierigkeiten. Darüber hinaus werden menschliche Eingriffe minimiert, was Unternehmen dabei hilft, die bestmöglichen Ergebnisse in Bezug auf die Qualität zu erzielen.
Mit zunehmender Kompetenz kann die Pipeline ohne weiteres eingesetzt werden.
3. Wie funktioniert Amazon Web Services Lambda?
Auch wenn AWS Lambda zunächst unübersichtlich erscheinen mag, ist es das eigentlich nicht.
Eigentlich ist es eine einfache 3-Stufen-Methode.
- Das Hochladen Ihres Codes in AWS Lambda ist der erste Schritt.
- Als Nächstes konfigurieren Sie Ihren Code so, dass er von anderen AWS-Services, HTTP-Endpunkten oder mobilen Anwendungen ausgelöst wird.
- Die zum Ausführen Ihres Codes erforderlichen Rechenressourcen werden nur von AWS Lambda verwendet, wenn es aktiviert ist.
4. Was bedeutet die automatische Skalierung von Lambda?
Einer der Dienste von AWS, der es einfacher macht, neue Instanzen automatisch zu erstellen und zu starten, ist dieser. Die Tatsache, dass AWS Auto Scaling zu keinem Zeitpunkt ein Eingreifen erfordert, ist eines seiner stärksten Merkmale.
Anhand von Metriken und Kriterien haben Anwender jedoch alles im Blick. Man muss einen Schwellenwert überschreiten, um diese Aufgabe zu ermöglichen, und dann kann man ungehindert die Instanzen horizontal skaliert betrachten.
5. Welche Sprachen unterstützt AWS Lambda?
- C#
- Ruby
- Go
- Javac
- Python
- js
- Powershell
6. Welche Funktionen bietet AWS Lambda zur automatisierten Bereitstellung?
Umgebungsspezifische Variablen werden von AWS Lambda unterstützt. Wenn es darum geht, das Bereitstellungspaket zu ändern, können sie für Daten und eine Vielzahl zusätzlicher Anmeldeinformationen verwendet werden.
Es aktiviert auch Aliase, da es eine serverlose Methode verwendet. Es gibt wirklich mehrere Arten, an die Sie schnell denken können, wie z. B. Bühnenproduktion und Entwicklung.
Funktionen können daher ohne weiteres zum Testen berücksichtigt werden, ohne den Produktionscode tatsächlich zu stören. Da der Endpunkt stabil ist, kann man schnell mit der Arbeit fortfahren.
7. Welche Einschränkungen gelten für den AWS-Lambda-Funktionscode?
Es gibt nicht viele Einschränkungen, die AWS Lambda den gängigen Programmiersprachen und Betriebssystemoperationen auferlegt.
Es gibt einige Einschränkungen für die Aktivitäten, die deaktiviert werden sollen, z. B. das Verfolgen von Anrufen und eingehenden Netzwerkverbindungen.
Deaktivieren Sie außerdem das System-Debugging und das Öffnen von TCP-Ports (mehr als 25 Datenverkehr verfügbar, um den Anti-Spam zu messen). IP/TCP-Sockets sind besonders hilfreich für ausgehende Datenverbindungen.
8. Was unterscheidet EC2 von AWS Lambda?
Ohne Server oder Instanzen verwalten zu müssen, kann Code mit AWS Lambda, einem serverlosen und ereignisbasierten AWS-Service, ausgeführt werden.
Amazon EC2 hingegen ist ein Cloud Computing Dienst, der ein Framework zum Erstellen leistungsfähiger VM-Instanzen (VM-Instanzen) oder Cloud-Server bietet.
Während Sie mit Amazon EC2 jede VM-Instance auswählen können, können Sie mit AWS Lambda Code erstellen und ihn durch Aufrufen von Funktionen in die Cloud hochladen. Zum Generieren von EC2-Instances können Sie einen AWS-Lambda-Trigger einrichten.
9. Welche Umstände können eine AWS Lambda-Funktion auslösen?
Die Lambda-Konsole, ein Funktions-URL-HTTP(S)-Endpunkt, die Lambda-API, ein AWS-SDK, die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) und AWS-Toolkits sind alle Möglichkeiten, Lambda-Funktionen direkt aufzurufen.
Darüber hinaus können Sie Lambda so einrichten, dass es aus einem Stream oder einer Warteschlange liest und Ihre Funktion aufruft, oder Sie können andere AWS-Services so konfigurieren, dass sie dasselbe tun. Serverlose Apps, allgemein als Lambda-basierte Anwendungen bezeichnet, bestehen aus durch Ereignisse ausgelösten Funktionen.
Eine oder mehrere Funktionen, die durch Ereignisse wie Objekt-Uploads auf Amazon S3, Amazon SNS-Benachrichtigungen oder API-Aktivitäten ausgelöst werden, bilden eine typische serverlose Anwendung.
10. Welche Faktoren machen Lambda Ihrer Meinung nach zu einem zeitsparenden Ansatz?
Dafür kann es mehrere Ursachen geben. Einer davon ist, dass Lambda alles im lokalen Speicher des Servers behält.
Eine andere Erklärung könnte sein, dass Daten sofort in der Datenbank gespeichert werden, ohne dass die Geschwindigkeit beeinträchtigt wird. Neben diesen Eigenschaften bietet Lambda auch unkomplizierte Testmethoden. Beispielsweise können Integrationstests durch die Nutzung vieler Anbieter gestärkt werden.
11. Was sind einige AWS Lambda-Schwächen?
Ein wesentlicher Nachteil ist die Notwendigkeit, einen temporären Container oder eine Kaltstartzeit zu erstellen, um Aufgaben für extrem kurze Zeiträume (zwischen 100 ns und 2 min) auszuführen. Es fügt der wiederholten Ausführung derselben Prozeduren zusätzliche Zeit hinzu.
Begrenzter Speicherplatz, RAM zwischen 128 MB und 10 MB und die typische Bereitstellungspaketgröße von 50 MB sind Beispiele für Rechenbeschränkungen (nur 512 MB).
Mangelnde Umgebungskontrolle beim Erstellen von Drittanbieter-Apps, da AWS die wichtigste Regierungsbehörde ist.
12. Was denken Sie über die Bereitstellung ohne Ausfallzeit?
In den meisten Fällen werden Bereitstellungen als Features betrachtet. Falls sie kompliziert sind, trennt AWS Lambda sie in Einheiten.
Die App bleibt für diese Zeit wirklich offline, was in dieser Situation die wahre Wahrheit ist. Die Folgen gelten jedoch die ganze Zeit.
13. Beschreiben Sie AMI.
Die auf Lambda-Konjunktionen basierende Verarbeitung kann AMI oder Amazon Machine Image verwenden. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Vorlage, die zum Speichern von Betriebssystemen, anderen Programmen und einem Anwendungsserver verwendet wird.
Selbst in der Cloud-Computing-Plattform ist AMI in der Lage, einen virtuellen Server auszuführen.
14. Glauben Sie, dass Instanzen und AMI verwandt sind?
Sie haben eine Verbindung zueinander. Als Instanz kann ein virtueller Rechner mit definierten Eigenschaften und einem Betriebssystem erstellt werden.
Eine vollständige Sicherung einer Instanz ist ein AMI oder Amazon Machine Image.
15. Was sind die Best Practices für die Sicherheit von Lambda?
Eine der beliebtesten Sicherheitstechniken in Lambda ist die Verwendung von AWS IAM (Identity Access and Management). Eine weitere nützliche Strategie zur Erhöhung der Sicherheit besteht darin, bestimmten Benutzern Zugriff auf bestimmte Verantwortlichkeiten zu gewähren.
Der Zugriff kann auf Hosts beschränkt sein, denen diese Sicherheitstechnik nicht vertraut oder die nicht zugelassen sind.
Darüber hinaus sollten Sicherheitsverfahren ständig und zeitnah aktualisiert werden, unabhängig davon, wie stark und effektiv sie sind.
16. Was genau ist Lambda Elastic Block Storage?
Im Wesentlichen handelt es sich um ein Netzwerk nahe gelegener digitaler Speicher, in denen Aufgaben gestartet werden können. Kunden müssen sich keine Gedanken mehr über einen Datenverlust machen, falls eine Platte im RAID Schaden nimmt, da sie Störungen problemlos überstehen kann.
Elastic Block Storage ermöglicht auch die Bereitstellung und Speicherzuweisung. Es kann bei Bedarf auch mit der API verknüpft werden.
17. Wie viel verstehen Sie über die Erstellung eines AMI?
Das Abrufen einer Instanz von einem zuverlässigen Amazon Machine Image sollte an erster Stelle stehen. Der nächste Schritt besteht darin, sowohl Pakete als auch Komponenten hinzuzufügen.
Zu Beginn ist es aus Sicherheitsgründen nicht erforderlich, Daten hinzuzufügen, wenn diese sensibel sind. Die Zugangsdaten müssen dann hinzugefügt werden, bevor Sie sich bei einer Datenbank registrieren können.
Je nach Ihren Bedürfnissen und besonderen Anforderungen können Sie die Gesamtmenge der Daten, die Sie darin haben müssen, problemlos beliebig erweitern.
18. Was verstehen Sie unter einem Lambda-Ausdruck?
Sie werden normalerweise bei der Entwicklung von Kurzschriftcode berücksichtigt. Aus diesem Grund können sie grundsätzlich als anonyme Verfahren eingesetzt werden. Ohne großen Aufwand kann die Effizienz der Entwickler verbessert und zuverlässiger Code geschrieben werden.
Im Grunde sind sie anonyme Fähigkeiten.
19. Beschreiben Sie SQS in AWS Lambda und die Verantwortlichkeiten, die es spielt.
SQS in AWS Lambda ist nichts anderes als eine Methode zum Übertragen und Austauschen von Informationen über verschiedene lokale Hosts und Netzwerkverbindungen.
Sie können über SQS auf verschiedene Lambda-Komponenten zugreifen, was auch die Kommunikation zwischen den Apps ermöglicht. Auch während der Verwendung der verschiedenen funktionierenden Teile sind sie immer noch verbunden.
Außerdem entfällt die Fehlerstrategie und die Komponenten können richtig kommunizieren.
20. Ist vertikale Skalierung mit Lambda möglich?
Ja, es ist machbar, und tatsächlich ist es eine der größten Funktionen von AWS Lambda. Im Wesentlichen wird es immer dann berücksichtigt, wenn eine größere Instanz gesponnen werden muss. Es kann pausiert werden, wenn Sie es bereits verwenden.
Sie müssen auch die Verbindung zum Server trennen und dasselbe. Sie müssen die ID des neuen Geräts notieren, bevor Sie mit Ihrem Verfahren fortfahren.
21. Starten einer serverlosen Anwendung: Was soll ich tun?
Sie müssen AWS Lambda trösten und den Blueprint herunterladen, um mit der Entwicklung serverloser Apps zu beginnen.
Eine AWS-Sam-Datei (im Programm auch als AWS-Ressource bezeichnet) und eine ZIP-Datei sollten in der herunterzuladenden Originaldatei enthalten sein (die meistens den Funktionscode enthielt).
Die serverlosen Anwendungsprogramme können mithilfe der AWS Cloud-Erstellungsbefehle gepackt, bereitgestellt und dokumentiert werden.
22. Wie sollte eine serverlose Anwendung behoben werden?
Indem Sie Lambda-Funktionsrollen Zugriff auf X-Ray-Berechtigungen zum Ausführen gewähren und den „Modus der Codeverfolgung“ der Funktion auf „Aktiv“ umschalten, kann die AWS-Lambda-Funktion später mithilfe von AWS X-Ray verfolgbar gemacht werden.
Wenn ein Benutzer das X-RAY für Lambda-Funktionskomponenten aktiviert, veröffentlicht der Benutzer auch die Verfolgungsinformationen auf dem X-ray zusammen mit den verwendeten Lambda-Diensten, der Zeit der Funktionseinheit und der Zeit für Funktionsausführungen.
X-ray SDKs werden derzeit für Java und angeboten Node.js-Anwendungen.
23. Was unterscheidet die Lambda-Funktion von einer anonymen Klasse?
Die Verwendung von Schlüsselwörtern unterscheidet sich erheblich zwischen einer Lambda-Funktion und einer anonymen Klasse. Die Schlüsselwörter in anonymen Klassen werden verwendet, um anonyme funktionale Klassen aufzulösen, während die Schlüsselwörter in Lambda-Funktionen verwendet werden, um funktionale Klassen aufzulösen.
24. Gibt es eine maximale Anzahl von AWS Lambda-Funktionen, die gleichzeitig ausgeführt werden können?
Die AWS-Lambda-Anwendung wurde entwickelt, um auf einigen wenigen unterschiedlichen funktionalen Codeinstanzen zu arbeiten, daher lautet die Antwort nein. Darüber hinaus hat jedes Kontoabonnement für AWS Lambda einen voreingestellten Sicherheitsschwellenwert für eine bestimmte Anzahl aufeinanderfolgender Ausführungen.
Es ist möglich, die maximale Anzahl von Lambda-Sukzessionsausführungen für eine einzelne AWS-Funktion zu regulieren, die dann verwendet werden kann, um die Gleichzeitigkeit von Benutzerkonten für wichtige Funktionen zu reservieren oder langsamere Downstream-Datenverkehrsraten für die wirklich zugänglichen AWS-Ressourcen bereitzustellen.
25. Welche praktischen Anwendungsfälle hatte Lambda bei seiner Entwicklung im Sinn?
Einige der Anwendungsfälle für AWS Lambda umfassen die Gesamtreaktion auf Website-Klicks, das Hochladen von Bildern, die Sensorüberwachung, die Reaktion und das Lesen von IoT-Geräten. Aber der Zugang beschränkt sich nicht einfach darauf.
Lambda kann auch verwendet werden, um eine Reihe zusätzlicher Jobs zu erledigen. Mit Lambda können Back-End-Dienste automatisch bereitgestellt werden.
26. Welche Arten von Programmen können mit AWS Lambda durchgeführt werden?
AWS Lambda kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, z. B. zum Abrufen und Transformieren von Daten für mobile Backends, die mit Amazon DynamoDB erstellt wurden.
Wenn Elemente auf Amazon S3 hochgeladen werden, passen Handler ihre Größe an und komprimieren sie. Dabei kommt Amazon Kinesis zum Einsatz, eine serverlose Verarbeitungsplattform für Streaming-Daten.
Jeder Amazon-Webdienst kann für Berichte und API-Audits verwendet werden, und viele weitere Aufgaben können mit Hilfe von AWS Lambda erledigt werden.
27. Was bedeutet AVX2-Vektorisierung in Lambda?
Die Vektorisierungserweiterung Advanced Vector Extensions 86 (AVX2) des Intel x2-Befehlssatzes ermöglicht die Ausführung von Einzelbefehlen und Mehrfachdatenbefehlen (SIMD) über 256-Bit-Vektoren. AVX2 kann die CPU-Leistung für vektorisierbare Algorithmen mit hochgradig parallelisierbarer Ausführung verbessern, was zu kürzeren Latenzen und einem besseren Durchsatz führt.
Zusammenfassung
Hut ab! Jetzt haben Sie Zugriff auf eine Vielzahl von Fragen und Antworten zu AWS Lambda-Interviews, die von einfach bis kompliziert reichen. Da AWS Lambda schwer zu verstehen ist, muss man bei der Beantwortung von Fragen während eines Vorstellungsgesprächs Vorsicht walten lassen.
Mit Hilfe der oben genannten Fragen werden Sie kein Problem damit haben, das Vorstellungsgespräch zu bestehen. Informationen zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche finden Sie auf Hashdork's Interview-Serie .
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