Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Med Web 5.0 bliver nettet meget mere personligt.
Vi har tidligere diskuteret, hvordan internettet er gået fra en Web 1.0 med statiske sider til en Web 3.0 drevet af AI og Big Data. Mens forudsigelser af Web 4.0 fokus på et symbiotisk net, der slører samspillet mellem menneske og maskine, kan vi også forestille os yderligere, hvad en Web 5.0, måske.
Uanset hvor avanceret nettet er blevet, har vi endnu ikke skabt kunstig intelligens, der kan føle empati med dens bruger. Men det mål er måske tættere på virkeligheden, end vi tror.
Denne artikel vil se på de lovende aspekter af følelsesladet web. Vi vil undersøge, hvordan den aktuelle tilstand af internettet interagerer med vores følelser og undersøge nogle udfordringer, vi kan stå over for, når vi bygger det næste trin på nettet.
Hvad er Web 5.0?
Web 5.0 er blevet forudsagt at være fremkomsten af det følelsesladede web. Forestil dig, hvis dine enheder vidste, hvordan du havde det, da du brugte dem. Tænk på en verden, hvor mennesker og maskiner interagerede som ligeværdige.
Det følelsesladede internet er et koncept, der har været under udvikling i et stykke tid, selvom det måske ikke er så indlysende, som du måske tror.
Internettet har allerede givet folk mulighed for at dele deres følelser meget dybere med fremkomsten af videokonferenceapplikationer. Snart vil virtual reality give os mulighed for problemfrit at interagere med mennesker, som om de var på tværs af et bord fra os.
Dette er et af løfterne fra det følelsesladede web.
Udover at berige kommunikationen mellem brugere, håber Web 5.0 at bygge bro mellem mennesker og maskiner.
På et eller andet niveau er vi allerede begyndt at betragte internettet som en følelsesmæssig modtager.
Vi "synes godt om" artikler og videoer, og vi har mulighed for at give indhold, vi er uenige i, et "tommel ned". Vi ved implicit, at disse reaktioner indgår i en algoritme, der langsomt bliver skræddersyet til dig.
På samme måde som et venskab, der vokser, jo mere du interagerer, bliver et maskine-brugerforhold mere personligt med tiden.
Vi er allerede begyndt at se virtuelle assistenter, der er uddannet til at genkende vores stemmer. Hvad hvis de også begynder at holde styr på vores følelser?
Følelsesfølende teknologi kan alligevel skabe en endnu mere personlig oplevelse, når du interagerer med internettet. Bærbare enheder, der forsøger at fornemme en brugers følelsesmæssige profil, er allerede under udvikling. Ansigts- og talegenkendelsesalgoritmer trænes til at forstå stemningen i dit udtryk og tonen i din stemme.
Hvis android-assistenter skulle blive almindelige, ville det give mening for deres programmering at have evnen til at fornemme deres brugeres følelser.
Applikationer
Hovedmålet med Web 5.0, at skabe et følelsesladet og sanseligt web, kan studeres og udvikles i det tværfaglige felt af affektiv databehandling. Affective computing kombinerer datalogi, psykologi og kognitiv videnskab for at undersøge, hvordan teknologi kan gives følelsesmæssig intelligens.
En maskine med følelsesmæssig intelligens kan forstå mennesker på et mere grundlæggende niveau. Roller, der kræver empati og en forståelse af menneskelige følelser, kan have gavn af kunstig intelligens, der kan forstå mennesker såvel som en menneskelig magt.
Her er nogle mulige anvendelser af affective computing, der kan være mulige med fremkomsten af Web 5.0.
Medicinal
Inden for virtuel sundhedspleje kan patienter drage fordel af brugen af følelsesladede webteknologier.
Smarte sensoriske sundhedsenheder kan tilsluttes det eksisterende Internet of Things-netværk for at hjælpe med at diagnosticere og overvåge en patients velbefindende. IoT-teknologi kan være en effektiv måde at behandle sundhedsdata med minimal menneskelig indgriben.
Læger og læger kan bruge følelsesladet webteknologi til at fjernvurdere angst, følelsesmæssig nød og andre psykiske lidelser.
Følelsesmæssig AI kan implementeres i nødopkaldscentre for at håndtere samtaler i realtid. AI kan bruges sammen med bærbare enheder til at overvåge patienter, der kæmper med depression, stress eller angst.
Uddannelse
Affektiv computerteknologi kan bruges til at genkende en elevs ansigtsudtryk for at bedømme deres indlæringstilstand.
Forestil dig en robot der kan fornemme et udtryk for forvirring eller et øjebliks klarhed. gennembrud bliver allerede lavet, hvor neurale netværk kan forstå ansigtsudtryk med op til 96 % nøjagtighed.
Fjernundervisning kan også drage fordel af effektiv computerteknologi.
Manglen på personlig kontakt kan helt sikkert påvirke elevernes læringsproces. En lærer kan muligvis opdage, at elever føler forvirring, frustration eller begejstring i et rigtigt klasseværelse, men kan kæmpe i en fjernundervisningssituation.
Underholdning
Affective computing kan også gavne brugerne gennem underholdning såsom videospil eller musik.
Fremtidig teknologi kan fokusere på at fornemme og genkende spillerens følelser. Videospillet kan derefter bruge denne feedback til at ændre spillet for at forbedre deres oplevelse.
For eksempel videospillet Nevermind bruger biofeedback-teknologi såsom en pulsmåler og et webcam til at skabe en oplevelse, der er formet af, hvordan du reagerer på stressede situationer.
Forestil dig videospil, der kan registrere kedsomhed, spænding eller frustration. Videospil kan bruge følelsesladede data til at forbedre gameplay-oplevelsen yderligere.
Udfordringer til Web 5.0
Efterhånden som følelsesmæssig teknologi når nye gennembrud, vil det være en udfordring at sikre, at disse fremskridt følger etiske linjer.
Forskellige kulturer udtrykker følelser forskelligt. Følelser er ikke så universelle, som du måske tror. Ansigtsudtryk hænger ikke nødvendigvis sammen med en persons følelsesmæssige tilstand. Forskere skal være forsigtige, når de skaber teknologi, der er afhængig af disse eksterne faktorer til at bestemme humør.
Forestil dig en AI, der håndterer jobsamtaler eller visumansøgninger. Skal disse teknologier have lov til at bruge følelsesdetektionsteknologi til at træffe beslutninger, der drastisk kan påvirke en persons adgang til muligheder?
En anden udfordring for det følelsesladede web er håndteringen af data. Ligesom de sundhedsdata, der indsamles af enheder som en Fitbit eller Apple Watch, skal følelsesladede data forblive private og beskyttede.
I betragtning af hvordan teknologivirksomheder og annoncører allerede har draget fordel af personlig online aktivitet såsom websøgninger og GPS-sporing, skal lovgivere sikre sig, at data indsamlet fra det følelsesladede web er beskyttet mod misbrug.
Konklusion
Vi kan alle blive enige om, at en stor trend inden for teknologi er personalisering. Hjemmesider er ikke længere ens for alle længere. Baseret på hvordan vi bruger tjenester som YouTube eller Facebook, kan vi alle få forskellige oplevelser ud af det.
Hvis det følelsesladede web bliver fuldt realiseret, vil det give, hvordan vi interagerer med teknologi, et totalt paradigmeskift. Felter, der kræver et vist niveau af følelsesmæssig forbindelse, såsom sundhedspleje og uddannelse, kan bruge følelsesmæssig AI til at hjælpe endnu flere mennesker.
På den anden side bør vi også være på vagt over for de etiske og sikkerhedsmæssige problemer, der følger med at dele sådanne personlige oplysninger. Internettet kan snart fungere som en ven, men selv venner kan drage fordel af dig.
Giv en kommentar