Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Vi havde aldrig forestillet os, hvor hurtigt kunstig intelligens (AI) udvikler sig og ændrer vores miljø.
Med sine banebrydende funktioner i branchen har OpenAI drevet denne ændring.
Ikke desto mindre er OpenAI ikke den eneste i AI-industrien, der gør fremskridt.
I dette indlæg vil vi undersøge nogle af de bemærkelsesværdige alternativer og rivaler til OpenAI mere detaljeret. Vi vil se efter, hvad der gør dem unikke.
Fortsæt med at læse for at få et overblik over de førende konkurrenter.
Hvorfor gjorde OpenAI sådan et gennembrud?
OpenAI er den ultimative teknologiide, der har overtaget AI-scenen! Det er en banebrydende kunstig intelligens forskningslaboratorium dannet med det ene mål at rykke grænserne for kunstig intelligens og bygge computere, der er i stand til at revolutionere verden, som vi kender den. Mulighederne med OpenAI er ubegrænsede, og fremtiden er utrolig spændende!
Så lad os læse videre og se, hvad er vores liste over alternativer til OpenAI.
1. Google AI
Lad os starte med et meget velkendt eksempel. Ud over at være en søgemaskine, er Google en pioner inden for undersøgelse og fremme af kunstig intelligens (AI). Alle har adgang til deres AI-ressourcer og værktøjer, hvilket gør det nemt for enhver at anvende teknologi til at løse udfordringer.
Værktøjer til alle
Uanset om du er nybegynder eller ekspert, har Google en række værktøjer og informationer til rådighed, som du kan bruge. De er dedikerede til at skabe et samarbejdsmiljø og tilbyde ressourcer, træning og open source-projekter til udviklere og studerende over hele verden.
Open Source på Google
Da Google fuldt ud understøtter open source-softwaren, bliver mange af dets værktøjer og ressourcer gjort tilgængelige for offentligheden. De tror, at samarbejde og skabelsen af teknologi, der løser problemer i den virkelige verden, er muliggjort og opmuntret af open source-teknologier.
crowdsource
Google AI kan bruge crowdsourcing til at udnytte kraften i menneskelig input til at forbedre maskinlæringsmodeller. Brugere kan deltage i forskellige projekter, såsom at kategorisere og oversætte billeder og få badges undervejs.
Datasøgning
Brugere kan finde og få adgang til et stort udvalg af offentligt tilgængelige datasæt med Google AI's Dataset Search-værktøj. Dette fremmer samarbejde og kreativitet ved at gøre det muligt for forskere og udviklere at lokalisere og bruge relevante data til deres arbejde.
CoLaboratory
CoLaboratory-projektet fra Google AI tilbyder et Jupyter-notebook-miljø, der er cloud-baseret, hvilket gør det nemt for akademikere og udviklere at samarbejde og dele maskinlæringskode og indsigt. Alle med en internetforbindelse kan få adgang til den, og der er ingen opsætning nødvendig.
Sokratisk AI
sokratisk er en kunstig intelligens-drevet undervisningssoftware, der hjælper elever med lektier ved at tilbyde tilpassede og relevante læringsressourcer. Den er drevet af Google AI og kombinerer tekst- og talegenkendelse for at analysere brugerens forespørgsler og levere det mest relevante indhold.
Bard
Bard, Googles sprogmodel for kunstig intelligens, har til hensigt at blande verdens information med kraften og intelligensen i dets sprogmodeller. Den udkonkurrerer ChatGPT fordi den bruger webdata, som tilbyder de seneste svar sammenlignet med ChatGPTs begrænsede datasæt.
Selvom Bard nu kun er tilgængelig for en lille gruppe testere, har Google til hensigt at inkludere AI-drevne funktioner i sin søgemaskine, hvilket muligvis vil sætte Bard i konkurrence med ChatGPT i fremtiden.
2. Antropisk
Der er stigende bekymring for de sikkerhedsmæssige og etiske konsekvenser af disse systemer, da brugen af kunstig intelligens spredes på tværs af en række sektorer. Anthropic, en AI-sikkerheds- og forskningsvirksomhed, stræber efter at skabe troværdige, forståelige og styrbare AI-systemer.
Når det kommer til AI-systemer, er pålidelighed afgørende, da fejl kan have alvorlige konsekvenser. Antropisk forskning fokuserer på at udvikle troværdige systemer. Og disse systemer kan anvendes i en række forskellige applikationer uden at bringe deres sikkerhed i fare.
Fremragende tekniske egenskaber
Mens Claude går ikke ind på de tekniske forviklinger ved implementeringen, gør Anthropics forskningspapir om Constitutional AI. Forskningen beskriver AnthropicLM v4-s3, en præ-trænet model med 52 milliarder parametre, der blev trænet uden opsyn på et enormt tekstkorpus, svarende til OpenAI's GPT-3.
Claude er en ny, større model med arkitektoniske beslutninger baseret på de offentliggjorte resultater.
AI, der er pålidelig og fortolkelig
Et af Anthropics mål er at skabe AI-systemer, der er sikkerhedsfokuserede, og Claude er ingen undtagelse. Med disse mål i tankerne blev Claude designet til at give håndgribelige, praktiske værktøjer til virksomheder, non-profitorganisationer og civilsamfundsorganisationer over hele verden. Claudes AI-færdigheder er beregnet til at tjene dets kunder og folk over hele verden.
3. DeepMind
DeepMind er en velkendt virksomhed, der er engageret i at fremme kunstig intelligens. Virksomheden skaber kunstige intelligenssystemer til en række aktiviteter såsom naturlig sprogbehandling, billedidentifikation, gameplay og robotteknologi.
Disse AI-systemer bruges også til at køre maskinlæringsalgoritmer, som hjælper med dataanalyse, mønsterdetektion og beslutningstagning.
DeepMind's Early Days of Revolutionizing AI
DeepMind blev dannet i 2010, mens kunstig intelligens stadig var i sine tidlige faser. Men DeepMind-teamet anerkendte muligheden og valgte en tværfaglig strategi for at fremskynde området. De lagde vejen for nye AI-fremskridt. De bragte machine learning, neurologi, teknik og matematik, simulering sammen.
Kunstig intelligens i aktion: Fra Atari til AlphaGo
DeepMinds tidlige gennembrud inden for kunstig intelligens blev udstillet gennem computerspil. De skabte software, der kunne spille 49 forskellige Atari-spil helt fra bunden, kun ved hjælp af visuelle data.
Deres AlphaGo-software skrev også historie ved at besejre en professionel Go-spiller. Disse resultater blev anerkendt som betydelige fremskridt inden for kunstig intelligens.
AlphaFold: Proteinstrukturforudsigelse revolutioneret
DeepMind Technologies' AlphaFold-projekt forsøger at forudsige 3D-modeller af protein strukturer med stor nøjagtighed. Dette AI-system har potentialet til at ændre biologisk forskning på alle områder.
AlphaFolds evne til korrekt at forudsige proteinstruktur kan hjælpe forskere med at forstå de underliggende årsager til adskillige sygdomme, hvilket åbner vejen for skabelsen af levedygtige terapeutiske midler.
Generering af naturligt klingende stemme ved hjælp af WaveNet
Et andet DeepMind Technologies-initiativ er WaveNet, som genererer en mere naturligt klingende stemme til produkter. Ved brug af dybe neurale netværk som replikerer mekanikken i lydbølger, laver dette AI-system menneskelignende stemmer. Stemmeassistenter, lydbøger og andre tjenester kan være mere realistiske og naturligt lydende takket være WaveNet.
Chinchilla AI
Chinchilla AI er en DeepMind AI sprogmodel der overgår konkurrentmodeller såsom GPT-3 ved at bruge fire gange data. Chinchilla er blevet stemplet som en mulig "GPT Killer", selvom den endnu ikke er tilgængelig på det generelle marked. Når det bliver tilgængeligt, vil det være interessant at se, hvordan det kan sammenlignes med ChatGPT.
4. Intel
Til fuldstændig facilitering af maskinlæringspipelines tilbyder IntelAI en række open source-værktøjer, biblioteker, rammer og hardware. Virksomhedens AI-teknologi kan skalere komplicerede beregninger.
De udfører AI effektivt, med over 70 % af vellykkede AI-inferens-implementeringer, der nu fungerer på Intel.
Intel: Accelererende AI
Med sin indbyggede acceleration og velkendte AI-model- og rammeforbedringer fremskynder IntelAI udviklingen. Desuden giver det sikker support til open source-distributioner. Den har sikker databehandling på elektronniveau.
Brug af AI til at løse forretningsproblemer
Ved hjælp af Intels AI-teknologi kan virksomheder fra en række sektorer bruge AI til at tackle udfordrende problemer. IntelAI bruger kunstig intelligens til at hjælpe virksomheder med at give bedre kundeoplevelser.
Det kan bruges i videnskabelig forskning til at forbedre medicinske resultater for at hjælpe finansielle institutioner med at identificere bedrageri og reducere risiko.
Intels softwareværktøjer
For at fremskynde oprettelsen af din AI tilbyder Intel en række softwareløsninger. Det giver alle de værktøjer, du ønsker for at fremskynde dine AI-projekter. Du kan øge produktiviteten i din virksomhed, fra velkendte AI-rammer og biblioteker til potente softwareoptimeringer.
Avanceret Analytics
Ved hjælp af Intels avancerede analyseløsninger kan du maksimere potentialet i din datapipeline. Du kan modtage nær-realtidsindsigt med højtydende hardware. Desuden er den skræddersyet til den software, du bruger. Så du kan få bedre beslutningstagning og bedre forretningsresultater.
5. H2O.ai
H2O.ai er en open source platform. Dataforskere komme til at konstruere, implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller hurtigt. Det giver en række værktøjer og teknologier til at interagere med forskellige datakilder, såsom tekstfiler, regneark og relationelle databaser.
H2O.ai er baseret på open source-teknologier som Apache Hadoop, Apache Spark og Python, hvilket gør det utroligt tilpasningsdygtigt og skalerbart.
Uendelige løsninger på én platform
H2O AI Cloud automatiserer hele datavidenskabens livscyklus og går ud over at konstruere modeller. Kunstig intelligens (AI)-applikationer kan oprettes med nøjagtighed, hastighed og gennemsigtighed. Ved hjælp af smarte applikationer kan du forenkle udbud og forbrug af komplicerede løsninger til brugerne.
Det er muligt, samtidig med at ydeevneovervågningen strømlines og hurtigt tilpasses skiftende forhold.
Undersøg platformen
Det er en omfattende platform til at bygge og køre med AI. Du kan gennemse platformen for at se, hvordan H2O AI Cloud kan ændre den måde, din virksomhed driver forretning på. Med H2O AI Cloud kan du betjene AI i hele organisationen.
Det er så meget mere end blot at skabe modeller.
Accelereret maskinlæringsmodeludvikling og implementering
Dataforskere kan nemt skabe maskinlæringsmodeller med en række værktøjer, der tilbydes af H2O.ai. Platformen har træk-og-slip-funktionalitet, automatisk maskinlæring og potente algoritmer, der kan anvendes på en lang række datakilder.
Dataforskere kan nu koncentrere sig om deres modeller i stedet for at bekymre sig om den understøttende infrastruktur på grund af dette.
6. OpenCV
OpenCV er et populært open source-værktøj til billed- og videobehandling i realtid. Det giver udviklere en bred vifte af billed- og videoanalyseteknikker og -funktioner, såsom objektgenkendelse, sporing og funktionsdetektion.
OpenCV er go-to-løsningen til at udvikle komplicerede vision-baserede applikationer på grund af dens brugervenlige grænseflade og store effektivitet.
OpenCV og OpenAI er 2 separate biblioteker med forskellige mål. OpenCV er en computersyn bibliotek til billed- og videobehandling i realtid, hvorimod OpenAI er et forskningslaboratorium for kunstig intelligens.
Selvom de har noget AI til fælles, er OpenCV mere specialiseret i billed- og videobehandling, hvilket gør det til et godt valg for udviklere, der har brug for at håndtere vision-baserede systemer.
Oprettelse af effektive visionsbaserede apps
OpenCV er et fremragende valg for udviklere, der ønsker at skabe applikationer til vision-baserede systemer. Den har en bred vifte af applikationer, herunder objektidentifikation, funktionsdetektion og sporing.
Desuden kan OpenCV bruges af udviklere til at eksperimentere med virtualiserede computermiljøer. Så hvis du er en udvikler; du kan hurtigt gentage og forbedre dine applikationer.
Detektion og sporing af objekter
Algoritmerne i OpenCV.AI kan genkende og spore ting lige ved kameraenheden.
Fordi deres detektionsmodeller er under 600 Kb store, er de ekstremt effektive og hurtige. OpenCV.AI kan med sin nøjagtige objektidentifikation og sporing hjælpe virksomheder med at udvikle apps til en bred vifte af brugssager.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure er en cloud computing platform. Det tilbyder flere cloud-tjenester til organisationer, herunder behandling, lagring, netværk, analyser og udvikling af mobil- og webapps. Det blev skabt for at hjælpe virksomheder med hurtigt at installere og administrere cloud-baserede apps og tjenester.
Big Data Analytics, Internet of Things, AI og Machine Learning
Microsoft Azure tilbyder udover cloud-tjenester big data-analyse, tingenes internet (IoT), kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Du kan forbedre din drift og få indsigt fra deres data.
Platformen er beregnet til at hjælpe organisationer af enhver art, fra startups til store virksomheder, med at opnå en konkurrencefordel.
Bing fra Microsoft
Microsoft Bing er en søgemaskine, der ligner Google Search. Søgemaskinen er blevet opdateret ved hjælp af en forbedret version af ChatGPT, kaldet "Prometheus-modellen" af Microsoft. Denne nye model er hurtigere og mere præcis end den forrige. Det vil snart være tilgængeligt for alle. Vi forventer, at det giver mere relevante og rettidige søgeresultater.
Microsoft Bing er ved at blive en AI-drevet søgemaskine, der kan fortolke naturligt sprog og give mere skræddersyede søgeresultater med integrationen af ChatGPT.
Wrap Up
Det afhænger af, hvad du søger efter, når det kommer til OpenAI-alternativer.
Chinchilla AI fra DeepMind viser betydeligt løfte om at overgå eksisterende modeller som GPT-3. Googles Bard bruger på den anden side information fra nettet til at levere de seneste svar, hvilket giver den en fordel i forhold til OpenAI's nuværende model, som har et mere begrænset datasæt.
Endelig vil det ideelle OpenAI-alternativ blive bestemt af dine individuelle mål.
Giv en kommentar