Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Siden udviklingen af computere eller maskiner er deres kapacitet til at udføre en bred vifte af aktiviteter vokset med en eksponentiel hastighed.
Mennesker har øget computersystemernes kraft i form af deres brede arbejdsområder, voksende hastighed og krympende størrelse over tid. Kunstig intelligens er en teknologi, der dramatisk har transformeret det enogtyvende århundrede.
AI er en del af vores dagligdag, og derfor mener jeg, at det er afgørende, at vi forstår de mange AI-principper.
Kunstig intelligens (AI) er grundlaget for at emulere menneskelige intelligensprocesser i et dynamisk computermiljø ved at designe og implementere algoritmer.
Det er et forsøg på at opdrage computere til at tænke og opføre sig som mennesker. Kunstig intelligens (AI) bliver mere og mere almindelig i dagens verden.
Det refererer til reproduktionen af menneskelig intelligens i computere, der er blevet programmeret til at lære og replikere menneskelig adfærd.
Disse computere er i stand til lære af deres fejl og udføre opgaver svarende til dem, der udføres af mennesker.
Efterhånden som AI udvikler sig, vil det have en betydelig indflydelse på vores leveniveau.
Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en samling af teknologier, der arbejder sammen for at sætte robotter i stand til at opdage, fortolke, handle og lære på menneskelignende intelligensniveauer.
Det er derfor, alle ser ud til at have en særskilt definition af kunstig intelligens: AI er ikke blot én ting. Artificial Intelligence (AI) er en gren af computervidenskab, der fokuserer på kognitive problemer forbundet med menneskelig intelligens, herunder læring, problemløsning og mønstergenkendelse.
Kunstig intelligens er en metode til at instruere en computer, en computerstyret robot eller software til at tænke intelligent på samme måde, som den menneskelige hjerne gør.
AI produceres gennem vurdering af kognitive processer og forsker i menneskets hjerne mønstre. Denne forskning resulterede i udvikling af intelligent software og systemer.
På grund af kunstig intelligens kan maskiner lære af tidligere erfaringer, tilpasse sig nye input og udføre menneskelignende opgaver (AI).
Deep learning og naturlig sprogbehandling (NLP) bruges fremtrædende i de fleste AI-forekomster i dag, lige fra skakspillende computere til selvkørende biler. Kunstig intelligens (AI) gør det muligt for computere og gadgets at udføre opgaver, der ligner menneskelig intellekt.
Der er ikke en universelt accepteret definition af kunstig intelligens. Definitioner af kunstig intelligens udvikler sig gennem tiden på grund af dets mange aspekter og kvaliteter.
Hvad er svag AI?
Kunstig intelligens med begrænsede muligheder kaldes svag AI eller smal AI.
Svag AI bruger avancerede algoritmer til specifikke problemløsnings- eller ræsonnementopgaver, der ikke kræver hele spektret af menneskelige kognitive evner.
Stemmebaserede personlige assistenter som Siri og Alexa kan kaldes svage AI-systemer, da de udfører et begrænset sæt foruddefinerede opgaver, hvilket betyder, at de typisk har en forudprogrammeret respons.
Svag AI er ligeglad med konsekvenserne af AI; den mener blot, at intelligent adfærd kan repræsenteres og anvendes af computere til at håndtere komplicerede problemer og opgaver.
Men bare fordi en computer kan opføre sig intelligent, betyder det ikke, at den er intelligent på samme måde, som et menneske er.
Hvad er stærk AI?
Stærk AI er en foreslået type kunstig intelligens, der hævder, at robotter kan udvikle menneskelig bevidsthed på lige fod med mennesker.
Stærk AI refererer til computere eller programmer, der har deres eget sind og er i stand til at tænke og udføre komplekse opgaver uden hjælp fra mennesker.
Stærk AI består af en kompleks algoritme, der tillader computere at arbejde i en række forskellige situationer, og enheder drevet af stærk AI kan træffe beslutninger uden behov for menneskelig deltagelse.
Stærke AI-drevne computere er ligesom mennesker i stand til at udføre svære opgaver på egen hånd.
Det hævder grundlæggende, at en computer med den nødvendige funktionelle struktur har et sind, der ser, tænker og har til hensigt på samme måde, som et menneskeligt sind gør.
Det er den slags kunstig intelligens, vi ser i film.
Hvordan fungerer kunstig intelligens (AI)?
At bygge et AI-system er en omhyggelig proces, der involverer reverse-engineering af menneskelige kvaliteter og færdigheder i en computer og derefter udnytte dens computerevner til at udkonkurrere, hvad vi er i stand til.
For at forstå, hvordan kunstig intelligens virker, skal man først dykke ned i de mange underdomæner af kunstig intelligens og forstå, hvordan disse domæner kan anvendes på forskellige industrier.
- Maskinindlæring (ML): Det er processen med at lære en maskine at drage slutninger og konklusioner baseret på tidligere erfaringer. Den genkender mønstre og analyserer tidligere data for at udlede betydningen af disse datapunkter for at nå frem til en plausibel konklusion uden at stole på menneskelig erfaring. Denne automatisering til at drage konklusioner ved at analysere data sparer virksomheder tid og hjælper dem med at træffe bedre beslutninger.
- Deep Learning: Det er en maskinlæringstilgang. Det lærer en computer at analysere input gennem lag for at kategorisere, udlede og forudsige resultatet.
- Neurale netværk: Det fungerer på samme måde som menneskelige neurale celler. De er en samling af algoritmer, der fanger forholdet mellem flere underliggende variabler og fortolker dataene på samme måde, som den menneskelige hjerne gør.
- Natural Language Processing (NLP): Det er studiet af at bruge en maskine til at læse, forstå og fortolke et sprog. Når en maskine forstår, hvad du prøver at sige, reagerer den korrekt.
- Computer Vision: Algoritmerne forsøger at forstå et billede ved at dissekere det og undersøge forskellige elementer i objekterne. Dette hjælper maskinens klassificering og læring fra en gruppe fotos, hvilket giver den mulighed for at træffe bedre outputbeslutninger baseret på tidligere observationer.
- Kognitiv computing: Algoritmerne forsøger at replikere den menneskelige hjerne ved at analysere tekst/tale/billeder/objekter på samme måde som en person gør og forsøge at producere det nødvendige output.
Hvad er de forskellige stadier af kunstig intelligens?
Baseret på dets evne til at simulere det menneskelige intellekt, kan kunstig intelligens inddeles i tre stadier.
- Kunstig smal intelligens (ANI)
- Kunstig generel intelligens (AGN)
- Kunstig Super Intelligens (ASN)
Kunstig smal intelligens (ANI)
Den mest grundlæggende og begrænsede form for AI er kunstig smal intelligens (ANI) eller svag AI.
Lad dig dog ikke narre af etiketten "svag".
På trods af at blive beskrevet som begrænset og svag, er denne form for maskinintelligens ret effektiv til at udføre det præcise formål, som den blev skabt til.
ANI bruges til at drive IBM Watson, Facebooks nyhedsfeed, Amazons produktforslag og selvkørende køretøjer.
Smal AI udmærker sig ved gentagne job. For denne type AI er talegenkendelse, objektidentifikation og ansigtsgenkendelse alle andre ting.
Men fordi denne form for kunstig intelligens fungerer inden for specifikke grænser og begrænsninger, er den ineffektiv.
Svag AI kan også registrere mønstre og forbindelser i store mængder data i realtid, et fænomen kendt som big data.
Desuden er ANI den eneste slags AI, som menneskeheden i øjeblikket har adgang til, og derfor vil enhver kunstig intelligens, du støder på, være en svag AI.
Dette er den eneste fase af AI nu. De kan efterligne og endda udkonkurrere menneskelig præstation i meget specielle omgivelser, men kun under stærkt kontrollerede forhold med et begrænset udvalg af egenskaber.
Kunstig generel intelligens (AGI)
AGI er stadig en teori, der bliver undersøgt.
Det er defineret som kunstig intelligens med kognitive evner på menneskeligt niveau inden for en række forskellige discipliner såsom sprogbehandling, billedbehandling, beregningsmæssig ræsonnement og så videre.
Kunstig generel intelligens (AGI) refererer til en AI-agents evne til at lære, observere, forstå og fungere på samme måde som mennesker gør.
AGI, også kendt som stærk AI eller dyb AI, kan udføre enhver opgave, som et menneske kan. Udviklingen af et AGI-system er stadig langt væk.
Et AGI-system ville kræve tusindvis af kunstig smal intelligens-enheder til at arbejde sammen og interagere med hinanden for at efterligne menneskelige ræsonnementer.
Bekymringen for AI, der kontrollerer menneskeheden, begynder med AGI.
Hvis selvbevidste dræberrobotter som T-800 fra The Terminator nogensinde bliver til virkelighed, vil de have denne grad af kunstig intelligens.
Og bestemt er vi stadig år væk fra at udvikle kraftfuld kunstig intelligens.
Fordi denne form for kunstig intelligens kan tænke, forstå og opføre sig som mennesker, vil den have den komplette række af kognitive evner, som mennesker tager for givet.
Forskere forsøger at finde ud af, hvordan man gør robotter sansende og gennemsyrer dem med de kognitive kræfter, der tillader folk at være intelligente.
Hvis det lykkes for forskere, vil vi være omgivet af robotter, der ikke kun er i stand til at øge deres effektivitet i udførelsen af bestemte job, men også til at anvende information opnået gennem erfaring.
Kunstig Super Intelligens (ASI)
Udtrykket "kunstig superintelligens" (ASI) refererer til en hypotetisk AI. ASI er også kendt som super AI, og vi kan først tænke på ASI, når vi har opnået AGI.
Super AI refererer til, når robotter udkonkurrerer mennesker med hensyn til intellekt og kognitive evner.
Når først ASI er låst op, vil computere have forbedrede forudsigelsesevner og vil være i stand til at ræsonnere på måder, som mennesker ville finde umulige at forstå.
ASI-aktiverede maskiner vil overgå menneskeheden på alle måder. Overfor en super AI ville vores beslutningstagning og problemløsningstalenter blegne.
Mange branchefolk er stadig i tvivl om levedygtigheden af at udvikle ASI.
Chancerne er, at ingen af os vil leve for at være vidne til denne form for AI - medmindre vi låser op for udødelighed først.
Men hvis vi opnår kunstig generel intelligens, ville AI-systemer hurtigt kunne udvikle deres færdigheder og udvide sig til riger, som mennesker aldrig kunne have forestillet sig.
Mens kløften mellem AGI og ASI ville være meget lille (nogle hævder så lidt som et millisekund, fordi det er hvor hurtigt kunstig intelligens ville lære), får den lange tur foran os til at nå AGI selv, at dette ser ud til at være et koncept, der ligger langt ind i fremtiden.
Hvad er formålet med kunstig intelligens?
Formålet med kunstig intelligens er at supplere menneskelige evner og hjælpe os med at træffe komplicerede beslutninger med vidtrækkende konsekvenser. Det er løsningen fra et teknisk synspunkt.
Kunstig intelligens har potentialet til at hjælpe mennesker med at leve mere meningsfulde liv fri for hårdt arbejde, såvel som til at styre det komplekse netværk af indbyrdes forbundne individer, virksomheder, stater og nationer på en måde, der gavner hele menneskeheden.
Kunstig intelligenss nuværende formål er at forenkle menneskelig indsats og hjælpe os med at træffe bedre beslutninger.
Kunstig intelligens har også fået tilnavnet "vores endelige opfindelse", en skabelse, der er i stand til at producere banebrydende produkter og tjenester, der vil ændre den måde, vi lever vores liv på, og forhåbentlig slette vold, ulighed og menneskelig elendighed.
Hvordan bruges kunstig intelligens?
Overalt omkring os bliver kunstig intelligens brugt på hundredvis af forskellige måder. Det har revolutioneret vores verden og gjort vores liv nemmere og mere spændende. Nogle af de mange anvendelser af kunstig intelligens, som du måske er opmærksom på, inkluderer:
- Stemmegenkendelse – Når du har brug for instruktioner, ved de fleste at bede Siri eller deres smarte hjem Alexa om at indstille en timer. Dette er en type kunstig intelligens-teknologi. Maskinlæring hjælper Siri, Alexa og andre talegenkendelsesteknologier med at lære om dig og dine præferencer, så de kan tjene dig bedre. Disse teknologier gør også brug af kunstig intelligens til at finde svar på dine henvendelser eller til at udføre de opgaver, du tildeler dem.
- chatbots – Mange virksomheder bruger kunstig intelligens til at styrke deres kundesupportpersonale. Chatbots kan kommunikere med forbrugere og besvare generelle forespørgsler uden at kræve en levende persons tid. De kan lære og tilpasse sig forskellige reaktioner, få yderligere viden til at hjælpe dem med at producere et andet output, og så videre. På grund af at høre et specifikt udtryk, kan de reagere med en specifik definition. Kunder kan interagere med dette ekspertsystem på et personligt plan.
- Selvkørende biler – Biler, der kører selv. Maskinlæring og billedgenkendelse bruges i selvkørende biler for at hjælpe bilen med at forstå sit miljø og reagere korrekt. Ansigtsgenkendelse og biometrisk teknologi hjælper selvkørende biler med at genkende og beskytte individer. Disse køretøjer kan lære og tilpasse sig trafikmønstre, skiltning og andre faktorer.
- Streaming tjenester – Tjenester, der leverer video on demand. Når du slår dig ned for at se dit yndlings-tv-program eller lytte til din yndlingsmusik, kan du blive præsenteret for yderligere ideer, som du finder spændende. Det er AI på arbejde! Den lærer om dine interesser og bruger algoritmer til at behandle alle de tv-serier, film og musik, den har, og leder efter trends for at give dig anbefalinger.
- online shopping – Algoritmer bruges af online shoppingsystemer til at lære mere om din smag og forudsige, hvad du vil købe. De kan derefter placere disse varer direkte foran dig, så de kan fange din opmærksomhed med det samme. Amazon og andre virksomheders algoritmer lærer hele tiden mere om dig og hvad du kan købe.
- Medicinal – AI spiller en væsentlig rolle i sundhedsteknologi, hvor nye teknologier bliver brugt til at diagnosticere, producere lægemidler, overvåge patienter og meget mere. Som den bruges, kan teknologien lære og udvikle sig, lære mere om patienten eller behandlingen og tilpasse sig til at blive bedre og forbedres over tid.
Fremtiden for AI
AI-systemer har allerede indflydelse på, hvordan vi lever, og fremtiden er vidt åben med hensyn til, hvordan de vil påvirke os.
AI-drevne teknologier vil næsten helt sikkert fortsætte med at øge effektiviteten og produktiviteten, samtidig med at de udvides til nye industrier gennem tiden.
Eksperter forudsiger, at efterhånden som AI skrider frem, vil der være flere samtaler om privatliv, sikkerhed og fortsat softwareudvikling for at hjælpe med at holde enkeltpersoner og organisationer sikre.
Mens mange enkeltpersoner frygter, at robotter en dag vil erstatte dem, er visse industrier ret modstandsdygtige over for automatisering.
IT-personale bliver nødt til at lære nye teknologier og sikkerhedsprocesser, for at AI kan fungere.
Sundhedspersonale og lærere vil ikke kunne erstattes af robotter, fordi det arbejde, de udfører direkte med patienter og børn, er unikt.
Visse kommercielle aktiviteter kan automatiseres, men menneskelig intuition, beslutningstagning og netværk vil altid være vigtigt.
Kunstig intelligens bruges i en række applikationer, lige fra husholdningsapparater til cybersikkerhed. Kunstig intelligens kan findes overalt omkring os i en række forskellige applikationer.
I øjeblikket fuldender kunstig intelligens ting, som mennesker plejede at udrette. Det mindsker menneskelig involvering i lavprofilerede job, hvilket giver folk mulighed for at arbejde i vigtigere.
Dette kræver forbedret menneskelig intellekt og en menneskelig tilgang. For at forbedre dine oplevelser på deres hjemmesider implementerer virksomheder en masse kunstig intelligens-teknologi i forskellige formater.
Kunstig intelligens-drevne applikationer har hjulpet mange e-handelsvirksomheder med at øge indtjeningen og forbedre kundeoplevelsen.
Konklusion
Kunstig intelligens kan findes i en række forskellige applikationer overalt omkring os.
Virksomhedens behov for kunstig intelligens er også stigende.
Hver dag møder vi adskillige anvendelser af kunstig intelligens i vores daglige liv. Denne banebrydende teknologi kan findes i alle dele af vores planet.
Enhver forretningsstrategi, fra førerhustjenester til leveringstjenester til internetmarkedsføring og underholdningsplatforme, inkorporerer kunstig intelligens.
Giv en kommentar