Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Med den stigende udvidelse af software i teknologisektoren er udviklingsteams altid under pres for at imødekomme forbrugernes voksende forventninger til forretningsapplikationer.
Med fremkomsten af cloud-baserede apps har den konventionelle softwareudviklingsproces udviklet sig. I stedet for blot at generere software til et enkelt behov specificeret af en klient, er den nuværende tilgang at tænke på softwareudvikling som en kontinuerlig service.
Produktudvikling er skiftet fra en monolitisk til en agil struktur, hvor udviklere løbende forbedrer softwaren, så den passer til skiftende kundebehov.
For at tilpasse sig denne nye strategi har softwareudviklingsvirksomheder taget de nuværende Software Development Lifecycle (SDLC) tilgange som Agile, Scrum og Kanban til at levere produkttilføjelser, forbedringer og fejlrettelser.
To hovedkomponenter, der hjælper virksomheder med at fremskynde udviklingsprocessen, er DevOps og automatisering.
I dette stykke vil vi se nærmere på DevOps-automatisering og de værktøjer, der følger med.
Hvad er DevOps-automatisering?
DevOps-praksis er baseret på princippet om at "automatisere alt." Fordi størstedelen af opgaverne i DevOps-livscyklussen gentages, er de ideelle kandidater til automatisering.
Automatisering i DevOps begynder med generering af kode på udviklerens lokale arbejdsstation og fortsætter indtil koden er leveret, samt gennem hele overvågningsfasen. IT-automatisering, robot procesautomation (RPA), AI-automatisering, machine learning og deep learning er alle eksempler på automatiseringsmetoder for softwareudvikling.
Alle disse kan bruges i DevOps-procedurer. Automatisering strømliner DevOps-processer og gør dem hurtigere og mere effektive, så udviklere og driftsteams kan skrive, teste, implementere og vedligeholde kode på kortere tid og med færre fejl end manuelle metoder.
Virksomheder kan bruge automatisering til at skabe pipelines til kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig levering (CD) og kontinuerlig implementering (CI/CD).
Bedste værktøjer til DevOps-automatisering
1. Git
Git er en populær DevOps-teknologi i softwareindustrien. Det er det mest populære værktøj blandt eksterne teams og bidragydere til open source-projekter.
Det er en distribueret kildekodestyring (SCM) løsning, der giver udviklere mulighed for at holde styr på deres udviklingsfremskridt ved at gemme flere versioner af kildekoden. De kan også hurtigt vende tilbage til en tidligere version, hvis det er nødvendigt.
Git er den fineste af en række årsager, fordi det giver udviklere mulighed for at holde styr på alle ændringer og opdateringer til deres kode, så hvis noget går galt, kan de nemt vende tilbage til og bruge tidligere versioner af koden.
Ved at bruge værtslagre, hvor DevOps-teammedlemmer kan presse deres arbejde, kan Git nemt integreres med DevOps-arbejdsgangen.
GitHub og Bitbucket er de to største online Git-repo-hostingtjenester i øjeblikket, hvor GitHub er den mere kendte. Mens Bitbucket tilbyder ubegrænsede private arkiver til et hold på op til fem personer, tilbyder GitHub kun offentlige arkiver gratis.
2. Docker
Docker er en velkendt DevOps-værktøjspakke, der gør det muligt for teams hurtigt og effektivt at oprette og udføre distribuerede applikationer. Det er baseret på ideen om procesvirtualisering.
For at undgå appkonflikter bygger Docker adskilte miljøer til containerapps. At isolere apps i deres egne beholdere gør dem mere bærbare og sikre. Docker giver dig mulighed for at administrere dine billeder på en række forskellige måder.
Det holder et privat register, hvor det gemmer, administrerer og konfigurerer billedcaches. Docker giver dig mulighed for at oprette dine egne billeder eller ændre eksisterende for at opfylde dine specifikke behov. Docker var den første til at popularisere containerisering i it-sektoren.
Det giver mulighed for hurtigere implementering, tillader fjernudvikling og automatiserer appdistribution. Docker-apps er OS- og platformagnostiske og interagerer godt med cloud computing.
Docker understøttes nu af alle større cloud-udbydere, inklusive Google og Amazon Web Services.
3. Kubernetes
I dag taler alle om Kubernetes, en Google-stiftet container-orkestreringssoftware. Det vedligeholder containere i stor skala og skubber containerisering fremad. Det kan bruges sammen med Docker eller nogen af dets kloner.
Containere kan organiseres i logiske enheder ved hjælp af Kubernetes. Kubernetes gør det muligt at automatisere håndteringen af hundredvis af containere. Ved at automatisere distributionen og planlægningen af containere i hele klyngen,
Kubernetes gør det nemmere at implementere containeriseret software på tværs af en klynge af computere i stedet for en enkelt server. Kubernetes giver dig mulighed for at opgradere software uden nedetid, reducerende udviklingstid og optimering af forretningsprocedurer.
Hierarkiet af noder, klynger og pods giver DevOps-teams mulighed for at automatisere administrationen af hundredvis af containere, og hierarkiet af noder, klynger og pods gør applikationsimplementering skalerbar, og hvis en pod fejler, vælger Kubernetes automatisk en anden pod.
4. Jenkins
Jenkins er en automatiseringsløsning til kontinuerlig integration og levering (CI/CD) til sporing af udførelsen af gentagne operationer. Fordi det er open source og indbygget Java, kan det fungere på ethvert operativsystem.
Den kommer med en række indbyggede plugins til kontinuerlig integration, hvilket er det mest afgørende aspekt af DevOps. Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery-server giver dig mulighed for at automatisere flere faser af din leveringsproces.
Den bruger en pipelinestruktur til at aktivere CI/CD for enhver kombination af kodningssprog og kildekodelagre. Dens Pipeline-as-Code-funktion forvandler CI/CD-pipelines til fuld kode og sikrer, at hele DevOps-kæden er integreret.
Jenkins inkluderer også tusindvis af plugins, der lader dig kombinere alle dine DevOps-faser effektivt. Hundredvis af plugins er tilgængelige for at hjælpe dig med at designe, starte og automatisere enhver applikation, og du kan kun installere de plugins eller funktioner, du har brug for.
Det fungerer med DevOps-teknologier som Azure DevOps, Amazon Web Services og Ansible. Jenkins integrerer også med GitHub.
5. Marionet
Puppet er den mest kraftfulde cross-platform konfigurationsstyringsløsning til konfiguration, implementering og styring af servere for at gøre dem mere sikre og hurtigere.
Det konfigurerer hver vært i din arkitektur og vedligeholder serverne ved dynamisk at skalere op og ned på maskinerne. Puppet foretager en løbende kontrol for at se, om konfigurationen er korrekt. Hvis ikke, vendes værtens nødvendige konfiguration tilbage.
Puppets arkitektur er baseret på et mester-slave forhold. Typisk foregår kommunikationen gennem en SSL-krypteret forbindelse. Det automatiserer infrastrukturstyring ved at behandle alt som kode.
Du kan bruge Puppet til at administrere mange teams og ressourcer. Den kan også håndtere ulykker intelligent. Den indeholder en række moduler, der kan bruges sammen med en række forskellige værktøjer.
Puppet interagerer med teknologier som GitHub, GitLab, BitBucket og Slack and PagerDuty samt notifikationsapps som Slack og PagerDuty. Priser er tilgængelige efter anmodning. En gratis prøveversion er også tilgængelig for værktøjet.
6. Ansible
Ansible er en simpel agentfri, nem at implementere konfigurationsstyringsløsning med en kontinuerlig leveringskapacitet, der giver mulighed for hurtigere implementeringer.
Det automatiserer operationer som applikationsimplementering, cloud-provisionering, intra-service orkestrering og mange flere. Ansible har ikke brug for yderligere sikkerhedsinfrastruktur. Ansible forbinder noderne og distribuerer små programmer kendt som moduler.
Derefter kører den disse moduler og fjerner dem efter processen er færdig. Ansible, ligesom Puppet, ser infrastruktur som kode. Det bruger dog YAML til at udtrykke automatiseringsjob som playbooks. Fordi der ikke kører nogen agenter eller dæmoner i baggrunden, er Ansible en hurtigere, sikrere og lettere mulighed for automatisering af konfigurationsstyring.
Som et resultat hjælper det DevOps-teamet ind øge produktiviteten. Ansible er et open source-program, der er nemt at bruge og ikke kræver nogen specifik kodningsviden.
Det har mange muligheder og kan udføre komplicerede it-operationer, samtidig med at det er nemt at bruge. Det er skrevet i PowerShell, Python og Ruby, og det er kompatibelt med Windows, macOS og Linux.
7. Bamboo
Bamboo er ligesom Jenkins en kontinuerlig integration og levering (CI/CD) DevOps-teknologi, der automatiserer leveringspipelinen fra builds til implementering.
Den kommer med en række præ-byggede funktioner, der skal indstilles eksplicit i Jenkins. Dette er grunden til, at Bamboo kun har omkring 100 plugins, men Jenkins har over 1000.
I virkeligheden kræver Bamboo ikke så mange plugins, fordi det indeholder indbyggede funktioner, der gør det muligt for det at udføre opgaver lige ud af boksen. Som et resultat kan Bamboo reducere konfigurationstiden betydeligt.
Den primære skelnen mellem et premium-program og dets gratis ækvivalent er som følger.
Som følge heraf er det anvendte instrument bestemt af budgettet og målene. Værktøjet giver dig mulighed for at køre tests parallelt på din build, hvilket sparer tid for dit team, samt konfigurere flere filialer, udvikle scripts og køre dem.
Bamboo interagerer med projektstyringsværktøjer som Jira og Bitbucket.
8. Kok
Chef er en DevOps-konfigurationsstyringsløsning til web-skala it-drift, som er bygget på Ruby. Det er ansvarlig for infrastrukturforvaltningen.
Konfigurationsstyring garanterer, at alle computere, uanset om de er fysiske, virtuelle eller cloud-baserede, samt de data og software, de indeholder, er korrekt konfigureret og fungerer som planlagt. Når infrastrukturen er minimal, er det også nemt at konfigurere manuelt.
Men når infrastrukturen vokser, kræves der en bedre alternativ tilgang. Kokken udtænker en metode til at behandle infrastruktur som kode.
I stedet for at indstille alt manuelt, såsom databaser, belastningsbalancering, og webservere, beskriver en Chef-opskrift den grundlæggende opsætning. Kogebøger bruges til at rumme en samling af opskrifter.
Kogebøgernes infrastruktur er skrevet på et domænespecifikt sprog. Det er et fantastisk DevOps-værktøj til at automatisere og fremskynde vanskelige procedurer. Chef bruges af mange store virksomheder til korrekt at administrere deres datacentre og cloud-infrastrukturer.
Chefs høje tilgængelighed og replikeringskapacitet kan tilpasse og genskabe infrastruktur efter behov, hvis noget går galt, hvilket sikrer minimal nedetid og høj maskintilgængelighed med minimal menneskelig indgriben.
9. terraform
Terraform er et værktøj til at levere cloud-infrastruktur, der bruger kode til at beskrive arkitekturen. Den konstruerer en graf over alle ressourcer, producerer og redigerer alle uafhængige ressourcer parallelt og holder styr på mange versioner.
Terraform vedligeholder infrastrukturens status via tilstandsfiler. Det udvikler en udførelsesplan, der skitserer trinene til at opnå den ønskede tilstand, og udfører derefter planen for at konstruere den infrastruktur, der er angivet i planen.
Det gør DevOps-teamet i stand til hurtigt og sikkert at konstruere og ændre infrastruktur med minimalt menneskeligt input. Den er kompatibel med både offentlig og privat cloud-infrastruktur.
Brugere kan definere og tilbyde infrastrukturdefinitioner, software som servicedefinitioner og platform som en servicedefinition ved hjælp af HashiCorp Configuration Language eller JSON.
Terraforms skaber, HashiCorp, vedligeholder en liste over officielt understøttede udbydere, som brugere kan kommunikere med ved at definere ressourcer. Terraform kan derefter give hele infrastrukturen som en kode, hvilket giver mulighed for mere genbrug og vedligeholdelse.
10. vagabond
Vagrant er et DevOps-værktøj, der har stort fokus på automatisering. Vagrant opretter en enkelt fil for hvert projekt, hvori den type maskine og software, som brugerne ønsker at installere, ofte er angivet.
Det fungerer problemfrit på flere operativsystemer såsom Windows, Linux og macOS. Det fokuserer på kontinuerlig integration og levering (CI/CD) og hjælper DevOps-teamet med at skabe et fantastisk udviklingsmiljø.
Det reducerer opsætningstiden og forbedrer produktionskonsistensen ved at give brugerne mulighed for at etablere virtuelle maskinmiljøer i en enkelt, brugervenlig og ensartet proces.
Andre populære konfigurationsstyringssystemer, såsom Puppet, Ansible og Chef, kan nemt integreres med Vagrant via plugins.
11. CirkelCI
CircleCI er en af de mest udbredte delte CI/CD cloud-baserede platforme, der tilbyder overlegen kontrol og fleksibilitet, når det kommer til styring af CI/CD pipelines.
Kompatibiliteten vil aldrig være et problem med denne CI/CD-automatiseringsløsning til DevOps, fordi den understøttes af store virksomheder som Slack, AWS og Atlassian.
Det understøtter også Python, JavaScript, Ruby og C++ programmeringssprog samt Windows, Linux og macOS platforme. Med FedRAMP-akkreditering og SOC 2 Type II-overensstemmelse er dette instrument garanteret at levere det højeste niveau af sikkerhed. Begrænsede kontekster, revisionslogfiler og andre funktioner giver dig også en masse kontrol over din kode.
CircleCI-pipelinen udløses automatisk, hver gang du foretager en ændring af den eksisterende kode i CircleCI. Denne udløser vil automatisk begynde at teste på den angivne container eller virtuelle maskine, og hvis der opdages problemer, vil det ansvarlige team blive advaret øjeblikkeligt og uden nogen manuel handling. Fordi hver opgave består af en enkelt cirkel.
Du kan hurtigt og nemt sikkerhedskopiere en YAML-fil. Dette værktøjs indledende indstilling er let, men når filstørrelsen bliver større, bliver det sværere. CircleCI lider også under en alvorlig mangel på tilpasningsmuligheder.
12. splunk
Splunk er en fantastisk teknologi, der inkluderer en analyseløsning med handlingsorienteret indsigt, der giver DevOps-teams driftsinformation. Antag, at du har et system, der konstant genererer data fra websteder, applikationer og gadgets.
I realtid vil du søge, analysere og vise maskingenererede data eller logfiler. Du bør også undersøge maskinens aktuelle status og lokalisere det punkt, hvor hardwaren fejlede. Det er et fremragende værktøj til at opnå dette.
Du kan sende dataene fra maskinen til Splunk, som behandler dem for dig. Den udtrækker de nødvendige data, når behandlingen er afsluttet. Som et resultat kan du hurtigt identificere specifikke problemer såvel som deres placeringer.
Splunk er en populær log-overvågnings- og analyseteknologi inden for DevOps-området, med både gratis og premium-løsninger tilgængelige. Det bruger en multi-line teknik til at indsamle, gemme, indeksere, korrelere, vise, analysere og rapportere om enhver form for maskingenereret data, uanset om det er organiseret, ustruktureret eller komplekse applikationslogfiler. Der kan søges i både realtids- og historiske logdata.
Du kan også udvikle tilpassede rapporter og dashboards for at få en dybere forståelse af dine data og for at opdage og løse sikkerhedsproblemer hurtigere.
13. Nagios
Open-source infrastrukturovervågningsprogrammet Nagios er et af de mest udbredte. Det gør det muligt for DevOps-teams at overvåge netværket og infrastrukturen, hvilket hjælper med at opdage og løse problemer.
De kan også holde styr på hændelser, afbrydelser og fejl ved at bruge det. Den leveres med en netværksanalysator, der hjælper med at identificere flaskehalse og optimere brugen af båndbredde. DevOps-teams kan også bruge Nagios til at bygge rapporter og grafer for at spore succes- og fiaskomønstre.
Dette gør det lettere at forudsige fejl og fejl, samt identificere og forudse sikkerhedsproblemer. Open source-overvågningsløsninger fra Nagios giver DevOp-teams en omfattende infrastrukturovervågningsløsning.
Nagios Core er en kommandolinjegrænseflade til Nagios, der tilbyder minimal funktionalitet.
Nagios XI er en webbaseret grafik brugergrænseflade. Den leveres med en overvågningsguide, der hjælper DevOp-teams med at holde styr på alle vigtige infrastrukturkomponenter såsom desktop- og serveroperativsystemer, tjenester, netværksprotokoller og apps.
Nagios Log Server gør det lettere for udviklere at søge i logdata ved at strømline proceduren. De kan også oprette advarsler for potentielle sikkerhedsproblemer. Udviklere kan bruge Nagios Fusion til at overvåge flere netværk på samme tid.
14. Pulumi
Pulumi er et værktøj til styring, design og implementering af cloud-infrastrukturressourcer. For alle større cloud-udbydere, inklusive Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud og Azure, er denne open source-løsning kompatibel med alle former for hybrid, offentlige og private skyer.
Det kan bruges til at opnå fantastiske resultater, uanset om man konstruerer klassiske infrastrukturdele som databaser og virtuelle maskiner eller designer de nyeste cloud-komponenter som klynger og containere.
Når du håndterer koden, kan du bruge velkendte programmeringssprog som TypeScript, Go,.NET og Python. Det kan automatisere overholdelse af politik, hvilket er en kritisk pligt.
Før du udvikler ressourcer, opretter dette værktøj et eksempel og kontrollerer, om det overholder kravene. Administration af hosting og cloud-infrastruktur er en del af kagen.
På trods af nogle nyttige egenskaber, mangler Pulumi at gøre massive projekter nemmere at strukturere.
Dette værktøj vil arrangere enorme projekter som et enkelt stort projekt eller flere små projekter, mens denne proces udføres. Deserialisering af stakreferencer, mens du kortlægger adskillige ressourcer, bliver under alle omstændigheder ekstremt vanskeligt.
15. QuerySurge
QuerySurge er en dataintelligens- og analyseapplikation, der leverer smart datatest. Den passer problemfrit ind i DevOps-pipelinen til kontinuerlig test og kontrollerer enorme mængder data med en rasende hastighed.
QuerySurge anvender DevOps-filosofien til at levere en kraftfuld API med en række opkald til at automatisere hele processen med at teste Big Data, Datavarehuse, ETL-processen og BI-rapporter.
Det kan i høj grad forbedre datavalideringsdækningen og samtidig validere kritiske transformationsregler på tværs af adskillige kilder og målsystemer. QuerySurge fungerer automatisk, uden behov for menneskelig interaktion, og udfører alle testene, før resultaterne rapporteres. jeg
t giver også detaljerede oplysninger om hver datafejl. QuerySurges kommandolinje-API kan automatisere CI/CD ved konstant at opdage datafejl i pipelinen.
16. Buddy
Buddy er en CI/CD-løsning, der bygger, tester og implementerer software ved hjælp af utrolig fleksible automatiseringspipelines. Buddy er kendt for at mindske barrieren for DevOps, og Actions er grundlaget for Buddy. Disse handlinger er de trin, der udføres i en pipeline.
Der er ingen grænse for, hvor mange lag en rørledning kan have. Det understøttes også af alle de vigtigste programmeringssprog og rammer. Det er nemt at bruge AWS, Azure, Google og en række andre tjenester.
Med gentagne udløste pipelines kan den også overvåge status, ydeevne og sundhed for applikationer og tjenester. Du kan beskrive alle dele af din kontinuerlige leveringsproces ved at bruge den.
Værktøjet giver dig mulighed for at bygge og teste dine apps i udviklingsmiljøet, samt implementere dem til produktionsmiljøet og skrive brugerdefinerede scripts.
Buddy giver dig også mulighed for overvåge din hjemmeside og forbedre dine analyser. Det understøtter YAML- og GUI-opsætning samt kontinuerlig implementering via platforme som GitHub, Docker og Bitbucket.
17. Maven
Maven er et populært DevOps-byggeautomatiseringsværktøj skabt af Apache Software Foundation. Det er velkendt i Java-miljøet, men det kan også bruges til at styre opbygningen af applikationer skrevet i Scala, C/C++ og C#.
Byggeprocessen og afhængighedsstyring er de to hovedområder, hvor Maven koncentrerer sig.
Den bruger en XML-fil til at definere hele byggeprocessen, inklusive alle væsentlige afhængigheder, moduler og så videre - med andre ord alt, hvad der er nødvendigt for en vellykket build.
Mavens mål er at levere en samling af foruddefinerede mål til udførelse af almindelige aktiviteter og at få Java-afhængigheder fra offentlige og private artefaktudbydere automatisk.
Maven kan udvides, så du kan bruge det med andre sprog end Java; for eksempel er der et officielt C/C++ plugin.
18. Prometheus
Prometheus er uden tvivl et af de bedste tilgængelige infrastrukturovervågningsværktøjer.
Det har vist sig at være utroligt effektivt til at overvåge infrastruktur på grund af funktioner såsom fremragende metrikvisualisering, sofistikerede forespørgsler, nøjagtige advarsler, tredjeparts integrationer og dimensionelle data, blandt andre.
Sammen med en Linux-server giver open source-løsningen Kubernetes-overvågning. Prometheus har en indbygget alarmmanager, der styrer overvågningsmetrikkens alarmindstillinger.
Den bruger en tidsseriedatabase til at gemme målinger i realtid, hvilket giver mulighed for stor dimensionalitet og fleksible søgninger.
Den tilbyder alarmering i realtid, men den er ikke bygget til visualisering, derfor er den bedst brugt sammen med dashboard-software som Grafana.
Arkitekturen i Prometheus understøtter white-box-overvågning, hvilket tilskynder apps til at levere metrics, så Prometheus kan indsamle dem på regelmæssig basis.
19. Raygun
Raygun er en slutbrugerovervågningsteknologi, der giver udviklere indsigt i, hvordan brugere interagerer med softwareapplikationer.
Det er beregnet til at identificere, diagnosticere og reparere applikationsproblemer såsom fejl, ydeevneproblemer og nedbrud i frontenden så hurtigt som muligt.
Det er nemt at konfigurere og forbinder op til 43 værktøjer, inklusive sprog som JavaScript, PHP, Node.js og Python, samt platforme som GitHub, HipChat, Slack, Jira og andre.
Det er et fremragende applikationsydelsesstyringsværktøj (APM).
Det tilbyder en fantastisk fejlovervågnings- og nedbrudsrapporteringsplatform, der hjælper dig med at opdage ydeevneproblemer og spore fejl ned til den særlige linje med kildekode, funktion eller API-kald.
20. Selen
Selen er en populær open source webapplikation testramme, der fungerer med alle større browsere og operativsystemer, inklusive Linux, Windows og Mac OS X.
Selenium har en bred vifte af programmeringssprog og automatiseringstestrammer, herunder Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP og PERL.
Selenium IDE (Integrated Development Environment) bruges til at oprette og køre testcases til udforskende test samt til at optage testafspilninger.
I stedet for at skrive testscripts på selenesisk giver Selenium-klient-API'en udviklere mulighed for at skrive dem direkte på flere computersprog. For at skrive testscripts,
Selenium WebDriver har sprogspecifikke bindinger. Selen Grid er en smart proxyserver der gør det muligt for forskellige browsere og operativsystemer at køre test samtidigt.
21. Over Ops
OverOps er et DevOps-værktøj, der hjælper teamet med hurtigt at fastslå den underliggende årsag til en fejl eller et servernedbrud. Det kan straks identificere årsagen til produktionskodefejl og tilbyde hele kildekoden for at rette problemet.
Den kan også fortælle dig, hvornår problemet opstod. Som følge heraf kan DevOps-teamet bruge mere tid på at levere vigtige forbedringer i stedet for at spilde tid på at gennemse logfiler.
OverOps er primært ansvarlig for at identificere, forebygge og løse den underliggende årsag til fejl.
Den finder og prioriterer proaktivt større softwarefejl i hver kodeudgivelse samt identificerer eventuelle implementeringsfejl (hvis nogen). OverOps' kvalitetsgates forhindrer udgivelsen i at blive implementeret, hvis den ikke er troværdig.
Derefter, ved at bruge den præcise tilstand af koden og miljøet på tidspunktet for hændelsen, afhjælper det problemet med kontinuerlig pålidelighed.
22. AWS CloudFormation
For en virksomhed tilbyder Amazon Web Services en række ressourcer. At administrere dem i hånden er derimod en kæmpe opgave.
Amazons AWS CloudFormation er en infrastrukturstyringsløsning, der gør det nemt for virksomheder at generere og administrere AWS-ressourcer.
Du kan bruge AWS CloudFormation til at automatisere oprettelsen og modelleringen af dine apps. En stak er en samling af Amazon Web Services-ressourcer, der kan bruges til at generere eller opdatere andre Amazon Web Services-ressourcer.
Derudover giver CloudFormation dig mulighed for at administrere disse ressourcer eller den komplette infrastruktur ved hjælp af en skabelon eller tekstfil, hvilket gør dette til en meget enkel operation. Indstillingen af fjerntilstanden, som kommer ud af kassen, er værktøjets mest bemærkelsesværdige funktion.
CloudFormation StackSets giver brugere adgang til det samme sæt AWS-ressourcer på tværs af mange konti og regioner ved hjælp af en enkelt skabelon.
Dette værktøj giver dig mulighed for at modellere filer på den måde, du vælger, uanset om du vil bruge JSON eller YAML eller designe grafisk. Denne applikation giver dig mulighed for at definere skymiljøer på populære sprog som.NET, Python og Java.
23. Gradle
Gradle har vist sig at være et meget alsidigt og pålideligt byggeværktøj i DevOps-værktøjsstakken. Da Google gjorde det til det officielle byggeværktøj til Android Studio, fik det endnu større trækkraft.
De fleste større IDE'er, såsom Eclipse, IntelliJ IDEA og Netbeans, understøtter Gradle, som giver udviklere mulighed for at oprette kode på ethvert populært sprog, inklusive Python, C++ og Java.
Gradle begyndte at bruge en Groovy-baseret DSL til at definere byggescripts, mens de andre dominerende automatiserede byggeværktøjer, såsom Maven og Apache Ant, brugte XML til konfiguration.
Gradle er en Kotlin-baseret DSL, der blev lanceret i 2016. Gradle leverer trinvise builds, som sparer en betydelig mængde tid gennem hele kompileringsprocessen.
Det tilbyder også en build-cache-funktion, der genbruger opgaveoutput og holder build-information i hukommelsen mellem builds. Gradles ydeevne er hundrede gange hurtigere end Mavens takket være disse to komponenter. Gradle kommer også med en række konfigurationsmuligheder.
24. TeamCity
JetBrains' TeamCity er en kraftfuld kontinuerlig integrationsplatform for DevOps-teams. Det er et generelt CI/CD DevOps-værktøj, der giver dig flere muligheder for forskellige typer udvikling og arbejdsgange.
Alle elsker TeamCity, lige fra udviklere og DevOps ingeniører til ledere og administratorer. Du kan oprette, implementere og teste en række apps, containere og pakker, herunder multi-cloud, multi-sprog og multi-platform.
Hundredvis af plugins er tilgængelige til download gratis og kan installeres med blot et par klik. Udviklere kan ikke bryde kildekoder ind version kontrol systemer på grund af gated commits. Realtidsrapportering giver mulighed for hurtigere løsning af problemer.
Integrerede inspektioner, kodedækning, duplikatsøgning og andre tjenester er tilgængelige. Flere tests og builds kan køre på forskellige indstillinger og platforme på samme tid ved hjælp af Build Grid. De understøttede platforme inkluderer Java, Ruby og.NET.
25. Tricentis Tosca
Accelerer softwaretestning med Tricentis Tosca, en AI-baseret, scriptfri løsning, der tilbyder en kodefri tilgang til ende-til-ende testautomatisering.
Det samler flere komponenter af test, herunder testautomatisering, casedesign, dataproduktion og -design og analyser.
For at opnå større testautomatiseringshastigheder med nem vedligeholdelse bruger Tricentis Tosca teknologier knyttet til risikobaseret test og modelbaseret test.
Funktionel test, belastningstest, BI/DWH-test, eksplorativ test, pakket applikationstest, testdatastyring, testeffektanalyse, servicevirtualisering og distribueret eksekvering er blot nogle af de testautomatiseringsværktøjer, der er tilgængelige for DevOps-teamet.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 og flere er blandt de mere end 160 virksomhedsapps og -teknologier, der understøttes.
Konklusion
DevOps er en massiv udfordring, der indebærer en række forskellige strategier. På trods af at mange store virksomheder i dag anvender DevOps i en eller anden form, varierer deres forretningsbehov for DevOps.
Som et resultat kan der ikke være et enkelt optimalt DevOps-automatiseringsværktøj. I DevOps er det afgørende at have den korrekte samling af automatiseringsværktøjer, da det direkte påvirker outputtet.
Når det kommer til at vælge det rigtige værktøjssæt, er der en række faktorer at overveje, herunder budgettet, den nuværende infrastruktur, forretningsmål og virksomhedens kultur.
Store organisationer kan for eksempel kombinere Jenkins sammen med GitLab for at passe til deres CI/CD-behov. Fra en enkelt platform kan de styre deres CI/CD-arbejdsgang. Små og mellemstore virksomheder bør på den anden side bruge CircleCI på grund af dets omkostningseffektivitet, mens de stadig giver god funktionalitet.
Giv en kommentar