Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
I den digitale verden er der flere stadier, hvor tredjeparter kan få adgang til dine kunde- eller forretningsdata. Sådanne oplysninger kan ikke nemt fjernes fra rapporter eller brugerpræsentationer. På samme måde kan du ikke bare distribuere dataene selv.
Datamaskering er en vital sikkerhedsløsning, der erstatter de viste data med fiktive data, mens den holder de sande data sikre i denne situation.
Datamaskering er praksis med at ændre følsomme data, så de stadig kan bruges til det tilsigtede formål, men ikke kan bruges til at identificere specifikke personer.
Følsomme data, herunder navne, adresser og personnumre, erstattes med plausible, men falske oplysninger. På denne måde, selvom dataene er hacket, er de kritiske oplysninger beskyttet.
I dette indlæg vil vi nøje se på de 10 bedste datamaskeringsværktøjer, der er tilgængelige på markedet.
Hvad er datamaskering?
Datamaskering er teknikken til at skjule private oplysninger ved at erstatte dem med fiktive oplysninger, såsom kreditkortnumre, adgangskoder eller andre former for personlig identifikation.
Denne strategi tillader brugen af repræsentative data til udvikling, test eller træning, samtidig med at den garanterer, at følsomme data holdes private, selv når de deles med andre parter.
Følsomme data kan maskeres ved hjælp af en række forskellige teknikker, herunder tokenisering, udskiftning, kryptering og shuffling. Mens shuffling ændrer rækkefølgen af dataene, erstatter substitution de rigtige data med fiktive værdier.
På den anden side slører kryptering data ved at konvertere dem til chiffertekst, der skal afkodes en dekrypteringsnøgle for at afsløre de originale data. Tokenisering indebærer at bevare det originale format af følsomme data, mens du erstatter tilfældigt genererede tokens.
Målet med datamaskering er at producere en praktisk løsning, der ikke indeholder følsomme oplysninger, men snarere giver en duplikat af strukturen. Når rigtige data ikke er nødvendige, er dette især nyttigt til brugertræning, produktdemoer og softwaretest.
Hvorfor er datamaskering så vigtig?
Datamaskering bruges af de smarteste og mest proaktive organisationer af en række årsager:
- Eliminerer muligheden for datatab eller hacking, mens du uploader data til skyen.
- Løsning af vigtige sikkerhedsproblemer, såsom dataeksfiltrering, insidertrusler, kompromitterede konti og usikrede interaktioner med eksterne systemer.
- Forhindrer rivaler i at opdage din virksomheds kommercielle planer, herunder fortjenstmargener, brugermængder og andre faktorer.
- Gør det muligt for dig at forhindre uautoriseret eller ukorrekt brug af klientdata af medarbejdere, uafhængige kontrahenter eller leverandører.
- Tillader gratis kommerciel brug af skjulte data med praktikanter, udviklere, designere, indholdsproducenter og den brede offentlighed.
- Datasanering bruger datamaskering til at erstatte de originale værdier på et lagermedie, hvorimod standardfilsletning stadig efterlader spor af data.
Datamaskeringsværktøjer
1. Delphix
Delphix er state-of-the-art software, der hurtigt kan identificere og skjule følsomme data fra flere kilder, herunder relationelle databaser og filer.
Kundenavne, e-mailadresser og kreditkortnumre vil ikke være et problem for dig, fordi Delphix automatisk kan registrere over 30 forskellige slags følsomme oplysninger.
En bred vifte af datatyper, herunder både strukturerede og ustrukturerede data, kan maskeres ved hjælp af denne applikation. Delphix anvender en række forskellige metoder til at skjule data, herunder hash, udskiftning og shuffling.
Med mere end 50 unikke profiludtryk inkluderer Delphix et betydeligt bibliotek af forudbyggede profilsæt. Kørsel af maskeringsalgoritmerne kræver ikke, at du er en ekspertprogrammør, og Delphix kan producere nøjagtige værdier og samtidig bevare referenceintegriteten i og på tværs af dine datakilder.
Softwaren kan også nemt konfigureres, hvis du skal udvikle nye algoritmer. Dine maskerede data vil fortsætte med at fungere fejlfrit, så du kan bruge dem til udvikling, test og analytiske behov.
Datatokenisering og irreversible maskeringsløsninger leveres af Delphix for at sikre databeskyttelse, og din virksomheds sikkerhed skal overholde standarder og love som GDPR, HIPAA eller CCPA. Risici kan elimineres ved at definere og implementere ensartede maskeringsprocedurer på tværs af ikke-produktionsindstillinger.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
2. IBM InfoSphere Optim Databeskyttelse
IBM InfoSphere Optim Data Privacy-løsningen gør det muligt for brugere at erstatte følsomme data med kontekstuelt relevante og realistiske (men fiktive) data på en række forskellige måder.
Teknologien gør det nemt for virksomheder at finde følsomme data og dække dem efter behov på tværs af databaser, varehuse, skyen og big data-situationer.
Håndtering og maskering af følsomme oplysninger (PII og andre private data) er gjort lettere i ikke-produktionsmæssige sammenhænge, herunder udvikling, test og kvalitetssikring takket være IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere leverer den datasikkerhed og fortrolighed, som BFSI-industrien efterspørger, især i multi-leverandørs udviklings-/supportøkosystem. Det er det perfekte værktøj til at beskytte databeskyttelse og miljøet.
For at opsætte dataudtræk fra produktionsdatabaser og maskeringsmetoder kræves ingen kodning. Konverteringen sker hurtigere i en sikker kanal. IBM lover en forbedring af dataoverholdelse, risikostyring og operationel ydeevne.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
3. K2View
K2View kan være den bedste mulighed for dig, hvis du leder efter et stærkt datamaskeringsværktøj, der effektivt kan beskytte dine følsomme data.
Det er beregnet til at gøre datamaskering enklere ved at skære ned på implementeringsomkostninger og -tid og samtidig fjerne komplikationer på virksomhedsniveau med sin dataproduktstrategi.
K2View tilbyder stærk sikkerhed for PII-data og opretholder den relationelle sammenhæng mellem maskerede data ved at anonymisere følsomme individuelle enhedsdata under transit.
Derudover er den lavet for at hjælpe dig med at overholde en række databeskyttelsesforskrifter, såsom GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD og PCI DSS.
K2View har en datakatalogisering og automatisk opdagelsesfunktion, der gør det nemt at kortlægge og klassificere følsomme data. Desuden kan du udføre databasefil- og metadatasøgninger på et granulært niveau.
Du har friheden til at skjule dine data på en måde, der er mest effektiv for din virksomhed takket være de hundredvis af tilgængelige maskeringsmetoder, herunder udskiftning, randomisering, shuffling, skift, nulstilling og redaktion.
Derudover understøtter K2View problemfri integration med en lang række teknologier eller datakilder, uanset om de hostes lokalt eller i skyen. For at skjule data med referenceintegritet kan du forbinde denne løsning til relationelle databaser, ældre systemer, NoSQL, XML-dokumenter, beskedkøer og flade filer.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
4. Oracle Datamaskering og underindstilling
Oracle Data Masking and Subsetting er et effektivt værktøj, der gør det muligt for virksomheder at sænke risikoen for databrud og samtidig bevare datakvaliteten for ikke-produktionsindstillinger. Løsningen inkluderer en række indbyggede datamaskeringsteknikker, herunder redaktion, udskiftning og scrambling, for at skjule følsomme data på en måde, der holder dem brugbare, men slører deres identitet.
Til udvikling, test og analytiske formål giver Oracle Data Masking og Subsetting også mulighed for underindstilling til at producere mere håndterbare kopier af produktionsdata.
Mens den maskerer og undersætter data, kan den bevare referentiel integritet, indviklede relationer og afhængigheder. Databaser, filer og applikationer på stedet eller i skyen kan alle bruges med løsningen. Databasens private oplysninger og dens afkom genkendes automatisk af dette program.
Det opretholder et centralt bibliotek af maskeringsformater, som giver klar til brug maskeringsformularer og giver brugerne mange alternativer til at skjule enhver given data. Til at skjule data fra forskellige use cases under forskellige indstillinger tilbyder Oracle komplette transformationsteknikker.
Det er passende for virksomheder, der skal overholde love, der regulerer databeskyttelse, såsom GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA og andre. Navne, adresser, telefonnumre, e-mails, kreditkortnumre og helbredsoplysninger kan alle skjules med løsningen.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking er en omfattende datamaskeringsløsning, der giver virksomheder mulighed for sikkert at beskytte følsomme data, mens de deler dem med interne og eksterne interessenter.
De sofistikerede algoritmer, der anvendes i denne løsning, muliggør beskyttelse af følsom information ved at bruge en række maskeringsteknikker, såsom formatbevarende og værdibevarende maskering. Teknologien, som kan maskere data i realtid eller i batches, beskytter følsomme data både under transport og i batch-tilstand.
Databaser, filer og mainframes er blot nogle få af de steder, hvor det kan skjule data. Brugen af dette program gør det muligt at skjule data på flere platforme, herunder Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server og andre.
Løsningen er et godt alternativ for virksomheder, der flytter deres data til skyen, fordi den også har datamaskeringsfunktioner i skymiljøer. Løsningens robuste rapporterings- og revisionsfunktioner lader kunderne holde styr på og kontrollere al maskeringsaktivitet.
Forskellige regler, såsom GDPR, HIPAA og PCI-DSS, kan bevises at være blevet overholdt ved hjælp af de rapporter, som løsningen genererer. Det skjuler hvert stykke identificerbar information fra en enorm mængde data indsamlet fra mange kilder og databaser, såsom brugere, lokationer, fødselsdatoer og roller.
Databaser, apps og mainframes kan alle sammenkædes bredt af løsningen. Desuden mindsker det muligheden for tab af data eller misbrug af data.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield er et kraftfuldt datamaskeringssystem, der giver banebrydende beskyttelse af følsomme data. Programmets omfattende sæt af funktioner og maskeringsprocedurer gør det muligt for brugere hurtigt at maskere data fra en række kilder, herunder relationelle databaser, flade filer og mainframe-systemer. Det giver også brugerne mulighed for cloud-baseret eller on-premises datamaskering.
FieldShield lokaliserer og kategoriserer automatisk følsomt materiale i databaser, filer og andre kilder ved hjælp af en ny datakategoriseringsteknik. Når data først er klassificeret, kan de skjules ved hjælp af en række teknikker, herunder kryptering, substitution og redaktion.
Derudover understøttes en lang række datatyper, herunder alfanumeriske, numeriske og Unicode. Det sørger også for, at maskerede data bevarer referencekonsistensen med andre relaterede data, hvilket bibeholder dataenes anvendelighed.
Det tilbyder også en række muligheder for dataunderindstilling, hvilket giver mulighed for produktion af mindre datasæt til test og udvikling.
Integration med andre IRI-produkter som IRI CoSort og IRI Voracity understøttes også af FieldShield. Disse værktøjer tilbyder ekstra funktioner på en enkelt platform, herunder dataintegration, datakvalitet og datamaskering.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
6. Salesforce Data maske
Salesforce Data Mask er en kraftfuld datamaskeringsteknologi, der hjælper virksomheder med at sikre deres følsomme oplysninger og overholde forskellige databeskyttelseslove. En bred vifte af maskeringsmuligheder er tilgængelige på denne platform, herunder dynamisk datamaskering, statisk datamaskering og selektiv datamaskering.
Sales Cloud, Service Cloud og Marketing Cloud-følsomme data genkendes og dækkes af Salesforce Data Mask ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer.
Teknologien tilbyder også et grundigt dashboard, der gør det muligt for kunderne at se revisionsoptegnelser og deres maskeringsfremskridt. Forskellige databeskyttelseslove, herunder GDPR, CCPA og HIPAA, indeholder også forudbyggede overholdelsesskabeloner.
Salesforce Data Mask arbejder sammen med andre Salesforce-produkter som Shield og Identity for at tilbyde en komplet databeskyttelsesløsning. Derudover tilbyder Salesforce Data Mask en høj grad af konfigurationsfleksibilitet og kan konfigureres til at opfylde de særlige krav til databeskyttelse i forskellige organisationer.
Udbredte datatyper som brugerdefinerede og standardobjekter, felter, vedhæftede filer og dokumenter er alle understøttet til maskering. Det tilbyder også mange maskeringsmetoder, herunder udskiftning, redaktion, tokenisering og kryptering for at sikre, at data skjules med succes og samtidig bevare deres integritet.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
7. Immuta
Immuta kan være den bedste mulighed for privatlivsbegrænsninger og dynamisk datamaskering. Den ændrer dataene under forespørgselstiden for at skjule følsomme værdier uden at ændre de originale data.
Du kan angive en attributbaseret adgangskontrolpolitik i dens sikkerheds- og privatlivsadministrationspakke. Du har mulighed for at bruge kode eller almindeligt sprog, når du skriver politiksprog.
Derudover kan du vælge mellem mere end 60 forudbyggede sikkerheds- og privatlivskontroller for at beskytte følsomme data. Disse begrænsninger kan også anvendes dynamisk på forespørgselstidspunktet for en række datamaskeringsteknikker, herunder anonymisering, pseudonymisering, minimering og sløring.
Du kan hurtigt få adgang til de autoriserede data fra enhver notesbog, BI-værktøj eller workbench takket være disse dynamiske politikker. Du kan automatisere adgangsbegrænsninger på Immuta ved hjælp af en række forskellige kriterier, herunder brugerdemografi, tidsbaserede vinduer, nabocelledata og referencetabeldata.
Frem for alt mindsker det den tekniske byrde og muliggør øjeblikkelig adgang til krypterede data. Derudover reducerer denne software muligheden for databrud, beskytter din virksomheds omdømme, muliggør sikker datadeling og øger teamets produktivitet.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
8. Chainsys DataZense
DataZense er en omfattende datamaskeringsløsning skabt til at beskytte private oplysninger i ikke-produktions-, udviklings- og testindstillinger. Virksomheder kan nemt skjule PII- og PHI-data, herunder kreditkortoplysninger, navne, adresser og lægejournaler, med denne teknologi.
Det kan hurtigt spare tid og reducere menneskelige fejl ved automatisk at detektere og maskere data. Maskeringsmetoderne, der tilbydes af dette værktøj, omfatter tokenisering, kryptering, blanding, udskiftning og maskering. Den kan opretholde referenceintegritet og dataforbindelser takket være dens out-of-the-box algoritmer.
Derudover giver det dig mulighed for at oprette personlige maskeringsregler og politikker, der garanterer, at følsomme data anonymiseres i overensstemmelse med dine særlige behov.
Det giver også flere konfigurationsvalg og revisionsspor til overholdelse og tilsyn. Du kan få adgang til denne skybaserede platform, når og hvor du vil.
Derudover understøtter den GDPR, CCPA, OIOO og andre fortrolighedsbestemmelser. Big data-platforme, relationelle databaser, flade filer, cloud-tjenester og andre datakilder og teknologier kan alle integreres med dataZense.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, en kraftfuld data sikkerhedsløsning, gør det muligt for virksomheder at beskytte følsomme data, samtidig med at de overholder lovkrav. De følsomme datakomponenter, som dette program gør det muligt for brugere at identificere og skjule, omfatter kreditkortoplysninger, cpr-numre og e-mail-adresser, for blot at nævne nogle få.
Det giver maskering af ustrukturerede data ud over strukturerede data.
Med Nextlabs Data Masking kan du lave maskeringspolitikker, der kan bruges med en række datakilder, herunder filer, databaser og softwareprogrammer.
For at beskytte følsomme data anvender værktøjet en række maskeringsstrategier, herunder kryptering, redaktion, substitution og shuffling. Ved hjælp af Nextlabs Data Masking kan du administrere og holde øje med dine datamaskeringspolitikker takket være en centraliseret visning af alle dine datakilder.
Systemet muliggør revision og rapportering af dataforbrug og adgang.
Forebyggelse af datatab (DLP) og IAM-produkter (Identity and Access Management) samt andre sikkerhedsløsninger er begge problemfrit integreret med Nextlabs Data Masking. Ved at integrere disse systemer er organisationer i stand til at udvikle en grundig datasikkerhedsplan, der beskytter alle dele af deres datamiljø.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
10 HusHus
Leder du efter en skjult løsning til at hjælpe dig med datamaskering, så du kan overholde lovgivningsmæssige og offentlige privatlivsstandarder? Hush-Hush er den ideelle mulighed. Du har dog en Hush-Hush-løsning til at hjælpe dig med at skjule PII-data.
Ved hjælp af denne software kan du hurtigt finde følsomme oplysninger i din virksomheds database og organisere dem i kategorier til anonymisering. Hush-Hush overholder fuldt ud GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA og GLBA-reglerne, når det kommer til datamaskering.
Det gør brug af regelbaserede komponenter til grundig konfiguration og sikker dataanonymisering, og tilbyder klar-til-brug løsninger til at skjule direkte og indirekte identiteter ved hjælp af forudbestemte og universelle metoder.
Hush-Hush er fleksibel og kan forbindes med indbygget SQL-server SSIS, Biztalk og kode ved hjælp af API, uanset om du arbejder på stedet eller i skyen. Systemet opretter revisionssporrapporter for at verificere lovoverholdelse af GDPR, CCPA og HITECH, og du kan planlægge dataanonymiseringsaktiviteter eller udføre dem efter behov.
Priser
Kontakt venligst sælgeren for dens pris.
Konklusion
For at opsummere er datamaskering en afgørende metode for moderne virksomheder til at beskytte følsomme data mod uautoriseret adgang. Ved at bruge datamaskeringsteknikker kan virksomheder sikre deres vigtige data uden at kompromittere deres almindelige drift.
Virksomheder kan vælge den bedste løsning afhængigt af deres unikke behov, herunder mængden af databeskyttelse, der kræves, de anvendte typer datakilder og lovmæssige overholdelseskrav, takket være markedets brede vifte af alternativer.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Dit indlæg gik langt ud over, hvad jeg ledte efter - et værktøj til at anonymisere data i en PDF-fil...
Min læsning af LGPD i dag er, at mens loven beskytter borgeren, belaster den den offentlige service for meget. I den forstand er der brug for et tilgængeligt værktøj (i ordets brede betydning), når institutioner stiller administrative processer til rådighed for ansøgere!