Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Efter at have været hypet i over to år, Tesla endelig afslørede sin supercomputer kaldet "Dojo" under virksomhedens AI-dag den 19. august, som viste mange af virksomhedens nye teknologier som f.eks. humanoid projekt.
Administrerende direktør Elon Musk havde meget at leve op til i betragtning af hans påstand om, at Dojo ville have en kapacitet på over en exaFLOP eller en kvintillion flydende kommaoperationer i sekundet.
Tesla har allerede en enorm mængde videodata fra sine mere end 1 million køretøjer, og disse data bruges til at træne sine neurale netværk.
Da virksomheden satte sig for at træne sine computervisionsnet med de nuværende hardwaremuligheder, blev det mødt med skuffelse og troen på, at virksomheden ville være bedre stillet til at gøre det internt.
Dojo D1-chippen bruger 7-nanometer teknologi, mens den leverer banebrydende båndbredde og computerydelse.
D1-chippen er den anden chip designet af Tesla selv, og den fulgte efter FSD-chippen, der findes i FSD-computerhardware 3 i Tesla køretøjer.
D1 Chip Specifikationer
D1-chippen indeholder også 362 TeraFLOPs processorkraft, og virksomheden hævder, at den har en GPU-niveauberegning og CPU-niveaufleksibilitet med netværksswitch IO.
Ifølge Ganesh Venkataramanan, Teslas seniordirektør for Autopilot hardware og leder af Dojo-projektet, "Dette var udelukkende designet af Tesla-teamet internt. Hele vejen fra arkitekturen til pakken. Denne chip er som en computer på GPU-niveau med fleksibilitet på CPU-niveau og dobbelt så stor IO-båndbredde på netværkschipniveau."
Chipsene er i stand til at forbinde til hinanden uden lim, hvilket førte til, at Tesla forbinder 500,000 noder. Interface, strøm og termisk styring er tilføjet, hvilket resulterer i en ni pFLOPs træningsflise med 36 TB pr. sekund båndbredde. Alt dette er i et mindre end et kubisk madformat.
I stedet for at skære waferen i stykker besluttede Tesla at efterlade 25 SoC'er på waferen og bruge silicium af høj kvalitet. Dette gør det muligt for chipsene at kommunikere med hinanden uden at miste nogen hastighed, samt opretholde bundkortets kvalitet.
Dojo krævede kun 120 fuldt funktionelle wafere, hvilket er imponerende, da Intel havde brug for at lave over 130,000 300 mm wafers tilbage i 2014. Omkostningerne til Dojo burde også være væsentligt lavere, da den bruger fem gange fem sektionerede små wafere.
En anden imponerende egenskab ved Dojo er, at den ikke har nogen Ram uden for SoC. I stedet valgte virksomheden at bruge en cache, som er en hurtigere række af random access memory.
Opbygning af en ægte Dojo-supercomputer
For at Tesla kan bygge den første egentlige Dojo-supercomputer, skal den danne en computerklynge med træningsfliserne. Ifølge virksomheden kan den kombinere 2 x 3 fliser i en bakke og to bakker i et computerskab, hvilket ville resultere i over 100 pFLOPs pr.
På grund af den massive båndbredde siger Tesla, at den kan forbinde alle disse sammen for at skabe HexaPod, som vil bryde barrieren for ExaFlop af computere i et 10-kabinet system. Dette har været en af de største forhindringer i udviklingen af kraftfulde supercomputere.
Hvordan vil Dojo ændre teknologi?
Teslas Dojo har potentialet til virkelig at påvirke det fremtidige teknologiscenario, især i betragtning af den eksponentielt stigende efterspørgsel efter hastighed og kapacitet til træning i neurale netværk. Hvis alt går som planlagt, ville Dojo opnå den bedste AI-træningsydelse og muliggøre ekstremt kompleks neuralt net modeller, samtidig med at de er kraftfulde og omkostningseffektive.
Med introduktionen af Dojo M1-chippen er teknologiverdenen sandsynligvis på vej mod et ekstremt konkurrencepræget supercomputermarked. Supercomputere rummer potentialet til at løse mange af samfundets største problemer, og de kan gøre os til supermennesker. Disse typer computerchips kan løse globale problemer med privatliv og identitet, føre til utrolige fremskridt inden for sundhedspleje og medicinsk forskning, skabe bæredygtig logistik i forsyningskæden og meget mere.
Supercomputere som Dojo kan også have enorme økonomiske konsekvenser, hvor den første gruppe eller nation, der opnår en effektiv supercomputing-infrastruktur, udnytter fordelen. De vil føre til nye og præcise måder at forudsige fremtiden og analysere nuværende forhold, og computerkraft vil begynde at påvirke enhver industri.
Afsluttende ord
Mens systemet stadig bliver sat sammen, hævder Musk, at det vil være operationelt næste år.
Hvis dette er tilfældet, ville Dojo blive den hurtigste AI-træningscomputer, der nogensinde er udviklet, samtidig med at den bevarer strømeffektiviteten og et lille format sammenlignet med de fleste andre supercomputere.
It vil sandsynligvis blive brugt af Tesla til at træne sin neurale netværk for selvkørende teknologi, men virksomheden planlægger også at gøre den tilgængelig for andre udviklere.
Her er et link til Dojos hvidbog.
Dojo er et stort skridt i retning af at opnå denne verden af supercomputing, og det er kun en af mange, der stadig er i vente.
Selvom teknologien sandsynligvis vil blive brugt i Teslas egne selvkørende køretøjer i starten, bør ingen blive overrasket, hvis den til sidst kommer ind i forskellige sektorer, både offentlige og private.
Efterhånden som vi fortsætter med at udvikle os yderligere ind i en datadrevet verden, nærmer den virkelige verden brugen af sådanne supercomputere sig hurtigt.
Giv en kommentar