Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae deallusrwydd artiffisial (AI) wedi dod yn un o'r pynciau mwyaf poblogaidd mewn cymunedau gwyddonol a lleyg.
Ond beth yn union yw AI?
Bydd y canllaw cynhwysfawr hwn yn archwilio popeth sydd angen i chi ei wybod am AI, o'i hanes a'i wreiddiau i'w gymwysiadau presennol a'i botensial yn y dyfodol.
P'un a ydych chi'n ddechreuwr llwyr neu'n weithiwr proffesiynol profiadol, bydd y canllaw hwn yn rhoi dealltwriaeth gynhwysfawr i chi o AI. Felly gadewch i ni ddechrau!
Beth yw deallusrwydd artiffisial?
Ar y cyfan, mae AI yn derm ymbarél ar gyfer pob math o ymddygiad deallus. Daw’r gair o’r gair Groeg am “garwr y celfyddydau” a’r gair Lladin am “deallus.”
Felly yn y bôn, mae'n golygu “deallusrwydd artiffisial” yn yr ystyr ei fod yn system gyfrifiadurol sy'n dynwared ymddygiadau bod dynol.
Mae'n gangen o wyddoniaeth gyfrifiadurol sy'n ymwneud ag astudio gwneud i gyfrifiaduron arddangos ymddygiad deallus. Gall yr ymddygiad hwn fod yn unrhyw beth o adnabod wynebau i ymateb i orchmynion llafar.
Hanes Deallusrwydd Artiffisial
Fel gyda llawer o bethau, nid yw AI yn syniad newydd. Mae wedi bod o gwmpas ers canrifoedd ond dim ond yn y 1950au y dechreuodd mewn gwirionedd. Y Groegiaid hynafol oedd y defnydd cyntaf o AI.
Er enghraifft, fe wnaethon nhw greu system prosesu iaith a ddefnyddiwyd i'w helpu gyda'r fyddin ac mewn busnes.
Ar ddiwedd y 1950au, dechreuodd AI godi. Y garreg filltir nodedig gyntaf oedd creu'r AI pwrpas cyffredinol cyntaf, o'r enw "Eliza."
Datblygodd Joseph Weizenbaum Eliza yn MIT yn y 1960au. Cynlluniwyd yr AI i helpu pobl i gyfathrebu â'i gilydd trwy ddefnyddio sgwrs fel ffordd o ddysgu ac addysgu. Eliza oedd y rhaglen gyfrifiadurol gyntaf i basio prawf Turing.
Mae prawf Turing yn ffordd o benderfynu a yw system AI yn wych.
Ar ôl hynny, ffrwydrodd y maes AI. Heddiw, mae AI yn faes gweithgar a chynyddol iawn. Gallwch chi wybod am y datblygiadau mwyaf cyffrous mewn AI trwy ddarllen am y dechnoleg AI ddiweddaraf.
Pam Mae Angen AI?
Mae AI yn dod yn fwyfwy poblogaidd wrth i fwy a mwy o gwmnïau technoleg wireddu ei botensial. Wedi'r cyfan, rydyn ni'n defnyddio AI ym mhopeth o chwiliadau Google i Siri ar ein iPhones.
Felly, beth yw'r fargen fawr?
Mae AI yn ffordd wych o greu systemau mwy effeithlon na'r ymennydd dynol. Gall systemau AI ddysgu o brofiad a dadansoddi gwybodaeth mewn ffordd na all bodau dynol ei gwneud.
Er enghraifft, mae systemau AI yn wych am gymryd yr holl ddata a roddwn iddynt a dysgu sut i wneud penderfyniadau yn seiliedig ar y wybodaeth honno.
Enghraifft wych arall o AI yw peiriant chwilio Google. Mae mor smart fel y gall chwilio trwy dros 500 miliwn o dudalennau o wybodaeth mewn ffracsiwn o eiliad. Ond, yn y gorffennol, byddai'r math hwn o chwilio wedi cymryd blynyddoedd i fod dynol cyfan.
Ffaith ddiddorol yw ei fod yn gallu prosesu llawer o wybodaeth yn gyflym. Dim ond tua chant o eiriau y funud y gall ymennydd dynol ei brosesu. Fodd bynnag, gall AI brosesu data ar tua 100,000 o eiriau y funud. Mae hyn yn golygu y gall AI fod yn llawer mwy effeithlon na dynol.
Sut Mae AI yn Gweithio?
Yn gyntaf, mae angen inni ddeall sut y ymennydd dynol yn gweithredu. Mae'n ymwneud â sut rydym yn storio gwybodaeth. Mae'r ymennydd dynol yn cynnwys nifer angyfrifol o gelloedd a elwir yn niwronau. Mae'r niwronau hyn yn gyfrifol am ein holl feddwl a'n penderfyniadau.
Mae niwronau wedi'u cysylltu â niwronau eraill trwy synapsau. Mae'r synapsau hyn fel y pontydd bach sy'n cysylltu'r niwronau. Pan fyddwn yn dysgu rhywbeth newydd, mae'r niwronau yn ein hymennydd yn cysylltu i ffurfio synapsau newydd. Dyma sut rydym yn storio gwybodaeth.
Yn yr un modd, pan fyddwn am gofio'r wybodaeth honno, gallwn gyrchu'r synapsau a ddefnyddir i storio'r wybodaeth honno. Dyma sut rydym yn gwneud penderfyniadau.
Nawr ein bod ni'n deall sut mae'r ymennydd yn gweithio, gallwn ni ddechrau deall sut mae AI yn gweithio. Ac yna, gallwn ddysgu sut i wneud i AI weithio'n well.
Mae dau brif fath o AI. Dyma'r AI sy'n seiliedig ar reolau a'r AI dysgu.
AI Seiliedig ar Reol
Dyma'r math mwyaf sylfaenol o AI. Dyma pryd rydyn ni'n rhoi set o reolau i gyfrifiadur eu dilyn. Mae'r rheolau hyn wedi'u gosod mewn ffordd y gall y cyfrifiadur ei deall. Mae hwn yn ffurf elfennol o AI.
Er enghraifft, mae rhaglen sy'n dweud wrth gyfrifiadur am adnabod wyneb yn AI syml sy'n seiliedig ar reolau. Gall y rhaglen storio'r holl wybodaeth am yr wyneb a'r person yn y gronfa ddata.
Yna, pan gyflwynir wyneb newydd iddo, gall gymharu'r wyneb newydd â'r gronfa ddata o wynebau. Os bydd yn dod o hyd i gyfatebiaeth, gall ddweud wrth y cyfrifiadur am adnabod yr wyneb hwnnw.
Yr enghraifft fwyaf cyffredin o'r math hwn o AI yw rhaglen chwarae gêm.
Yn flaenorol, roedd y rhaglenni hyn i gyd wedi'u hysgrifennu mewn ffordd benodol. Roedd yn rhaid i'r rhaglennydd wneud i'r rhaglen ddeall beth oedd gêm. Yna, roedd yn rhaid iddo ddysgu'r rhaglen beth oedd ei angen i ennill y gêm.
Heddiw, gellir ysgrifennu systemau AI mewn ffordd fwy generig. Nid oes rhaid i'r rhaglennydd ddysgu'r AI beth yw gêm. Yn lle hynny, does ond angen iddo roi'r rheolau i'r AI ar gyfer sut i chwarae'r gêm.
Dysgu AI
Dyma pryd rydyn ni'n dysgu'r cyfrifiadur sut i ddysgu ar ei ben ei hun. Mae hwn yn ffurf fwy datblygedig o AI.
Er enghraifft, gadewch i ni ddweud ein bod yn adeiladu robot sy'n gallu codi blwch. Bydd yn rhaid i'r robot hwn allu dysgu sut i wneud hyn o brofiad. Bydd angen i'r robot storio'r holl wybodaeth am sut i godi blwch.
Yna, pan gyflwynir blwch newydd iddo, gall ddefnyddio'r wybodaeth honno i godi'r blwch.
Dyma'r math o AI a ddefnyddir gan Alexa Amazon.
Potensial Deallusrwydd Artiffisial yn y Dyfodol
Nawr bod gennym ddealltwriaeth sylfaenol o sut mae AI yn gweithio, gallwn weld sut y gall AI ein helpu yn y dyfodol. Bydd AI yn caniatáu inni awtomeiddio llawer o bethau. Gallwn ddefnyddio AI i chwilio am swyddi, gwneud diagnosis o broblemau meddygol, dylunio cynhyrchion newydd, a'n helpu i wneud penderfyniadau.
Ond, mae yna anfantais hefyd i AI. Bydd yn disodli llawer o swyddi.
Byddwn yn gallu gwneud cynhyrchion gwell a gwneud mwy o bethau gyda llai o bobl. Ar y llaw arall, mae'n caniatáu inni weithio mwy mewn llai o amser.
Yn y dyfodol, byddwn yn gweld AI yn cymryd llawer o rolau. Ond, ar hyn o bryd, defnyddir AI yn bennaf ar gyfer dadansoddi data ac adalw gwybodaeth.
Casgliad
Mae yna lawer o botensial ar gyfer AI.
Fodd bynnag, mae dyfodol AI yn dal i fod i fyny yn yr awyr. Nid ydym yn gwybod beth sydd gan y dyfodol.
Dyna pam ei bod yn hanfodol deall sut y bydd AI yn effeithio ar ddyfodol gwaith. Mae angen i ni wybod beth rydym yn ei wneud a chanlyniadau AI.
Fodd bynnag, mae AI eisoes yn cael effaith sylweddol ar ein bywydau bob dydd a'n heconomi.
Gadael ymateb