Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Os yw'r syniad o Ddeallusrwydd Artiffisial (AI) wedi'ch swyno chi, mae'n debyg eich bod chi'n gwybod am gymwysiadau chwyldroadol y maes hwn, gan gynnwys prosesu delweddau, canfod gwrthrychau ac adnabod lleferydd. Mae'r cymwysiadau hyn i gyd yn rhan o is-faes AI o'r enw Deep Learning. Gall rhaglenwyr greu'r systemau chwyldroadol hyn trwy weithredu cysyniadau Dysgu Dwfn gan ddefnyddio llyfrgelloedd a fframweithiau AI, ac un ohonynt yw TensorFlow.
Yn yr erthygl hon, fe gewch chi daith gyflym i'r TensorFlow Fframwaith Dysgu Dwfn, ei weithrediad, ei nodweddion, ei gymwysiadau, a sut y gallwch ei weithredu yn eich systemau AI.
Dysgu Dwfn
Mae Dysgu Dwfn (DL) yn is-set o Dysgu peiriant, sy'n is-set fwy o AI a gwyddor data. Mae DL yn defnyddio strwythurau algorithm sy'n deillio o ymarferoldeb ymennydd dynol. Gelwir algorithmau o'r fath Rhwydweithiau Niwral (NNs) ac maent yn cynnwys niwronau sy'n ffurfio haenau. Mae gan NN nodweddiadol fewnbwn, allbwn, a llawer o haenau cudd.
Mae data'n cael ei basio trwy'r haenau hyn ac mae'r NN yn dysgu nodweddion y data a roddir.
Beth yw TensorFlow?
Mae TensorFlow yn ffynhonnell agored Fframwaith Dysgu Dwfn wedi'i ddatblygu gan Google. Mae'r fframwaith mathemateg-ddwys hwn yn seiliedig ar lif data a rhaglennu gwahaniaethol ac mae wedi arfer ag ef adeiladu a hyfforddi Rhwydweithiau Niwral defnyddio gwahanol offer, llyfrgelloedd, ac adnoddau cymunedol. Ar hyn o bryd, TensorFlow yw'r prif lwyfan ar gyfer creu Dysgu Dwfn modelau a Rhwydweithiau Niwral.
Mae TensorFlow yn trin data ar ffurf araeau aml-ddimensiwn o ddimensiynau uwch o'r enw tensorau, mae tensoriaid yn ddatrysiad defnyddiol ar gyfer trin symiau mawr o ddata. Mae'r fframwaith yn gweithio yn seiliedig ar graffiau llif data sydd â nodau ac ymylon. Gan fod y mecanwaith gweithredu ar ffurf graffiau, mae'n llawer haws gweithredu cod TensorFlow mewn modd gwasgaredig ar draws clwstwr o gyfrifiaduron wrth ddefnyddio Unedau Prosesu Graffigol (GPUs). Mae hefyd yn caniatáu ichi lunio siart llif o weithrediadau y gellir eu perfformio ar eich mewnbynnau.
Nodweddion allweddol
- Wedi'i adeiladu i redeg ar CPUs lluosog neu GPUs a hyd yn oed systemau gweithredu symudol.
- Yn cefnogi nifer o ieithoedd rhaglennu gan gynnwys Python, C ++, a Java.
- Yn ymgorffori gwahanol APIs i adeiladu a graddio pensaernïaeth dysgu dwfn fel CNN neu RNN.
- Yn defnyddio APIs lefel uchel sythweledol fel Keras yn awyddus i'w gweithredu.
- iteriad model ar unwaith a dadfygio hawdd.
- Yn cefnogi defnydd ar y cwmwl, ar y safle, yn y porwr, neu ar y ddyfais.
- API llwytho a thrin data adeiledig.
- Yn caniatáu ar gyfer arbrofi ymchwil pwerus.
- Cryf a chefnogol ar-lein ffynhonnell agored gymuned.
ceisiadau
Mae cymwysiadau niferus o'r Dysgu Dwfn llyfrgell, a rhoddir nifer fach ohonynt fel a ganlyn:
- Cudd-wybodaeth Artiffisial ceisiadau: chatbots a chynorthwywyr rhithwir.
- Cymwysiadau Golwg Cyfrifiadurol: modelau ar gyfer adnabod delweddau, canfod gwrthrych a dosbarthiad.
- Cymwysiadau Prosesu Lleferydd: systemau ar gyfer dadansoddi patrymau llais a lleferydd dynol.
- Cymwysiadau Prosesu Delweddau: modelau ar gyfer perfformio technegau trawsnewid ar ddelweddau.
- Cymwysiadau Prosesu Iaith Naturiol: adnabod yn seiliedig ar destun a dadansoddiad teimlad modelau.
Caffael TensorFlow
Fel y dywedwyd eisoes, mae TensorFlow yn ffynhonnell agored ac yn rhad ac am ddim i'w ddefnyddio. Dilynwch y camau isod i gaffael y fframwaith.
1 cam
Ar gyfer y cam hwn, lawrlwythwch a gosodwch y fersiwn bootstrap o pip o'r enw 'get-pip.py' oni bai eich bod eisoes wedi'i osod. Gallwch ei lawrlwytho yma.
2 cam
Agorwch eich Amgylchedd Datblygu Integredig ar gyfer Python, Java, C++, neu unrhyw un arall iaith raglennu yn cael ei ddefnyddio a'i gefnogi gan TensorFlow. Gallwch weld y rhestr yma.
Nawr newidiwch eich cyfeiriadur i'r un sy'n cynnwys y ffeil get-pip.py a theipiwch y gorchymyn: py get-pip.py
3 cam
Unwaith y bydd y gosodiad wedi'i gwblhau, teipiwch y gorchymyn: gosod pip – uwchraddio tensorflow i ddechrau gosod TensorFlow gan ddefnyddio pip.
A dyna ni. Bellach mae gennych TensorFlow wedi'i osod ac yn barod i'w ddefnyddio!
Defnyddio Tensorflow
I ddefnyddio'r fframwaith, mewnforiwch y llyfrgell gan ddefnyddio'r gorchymyn canlynol:
Gallwch nawr ddefnyddio'r gorchymyn ' tf ' i gael mynediad i wahanol fodiwlau'r llyfrgell. Mae'r canlynol yn enghraifft o fewnforio modelau AI o TensorFlow.
A dyna ni! Nawr dylech chi allu gweithredu TensorFlow yn eich rhaglenni AI yn rhwydd.
Casgliad
Mae TensorFlow wedi chwyldroi'r ffordd yr ydym yn creu systemau AI ac mae ganddo gymwysiadau pwerus yn y byd go iawn. O adeiladu a hyfforddi modelau ML i'w defnyddio, mae TensorFlow yn cynnig adnoddau cadarn i greu prosiectau ML.
Rwy'n gobeithio y bydd y llwybr cyflym hwn yn eich helpu i ddod â'ch syniadau'n fyw yn hawdd. Gadewch inni wybod eich barn am y fframwaith arweiniol hwn yn yr adran sylwadau isod.
Gadael ymateb