Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Rydym wedi ein hamgylchynu gan ddata, sy'n dod yn fwyfwy arwyddocaol bob dydd. Mae mwy a mwy o'n rhyngweithiadau â'r amgylchedd yn cael eu llywio gan wahanol fathau o ddata, gan gynnwys ein defnydd o'r rhyngrwyd, prynu ceir, porthwyr newyddion yr ydym yn eu gweld, a llawer o bethau eraill.
Byddwn yn diffinio data meintiol yn y swydd hon, yn rhoi enghreifftiau o ddata meintiol, yn trafod sut mae data ansoddol a meintiol yn amrywio, a llawer mwy.
Ond gadewch i ni gymryd cam yn ôl yn gyntaf.
Bob dydd, cynhyrchir 2.5 pum miliwn beit o ddata - gan gynnwys canlyniadau profion, sgoriau boddhad cwsmeriaid, a thrydariadau. Ond nid yw pob darn o ddata yn cael ei greu yn gyfartal.
Mae arolwg barn sy'n gofyn ichi restru'r gwasanaeth, y fwydlen, yr amgylchedd, a'r prisiau ar raddfa o 1 i 10 yn cynhyrchu data gwahanol na chyfweliad yn gofyn ichi ddisgrifio'ch profiad bwyta.
Mae'n hanfodol i ddadansoddwyr sy'n gweithio gyda setiau data yn aml wahaniaethu rhwng gwahanol fathau o ddata a deall sut y gallai pob un effeithio ar eich astudiaeth.
Mae'r broses o ymchwilio i ddata yn aml yn dechrau gyda chwestiwn penodol rydych chi'n ceisio ei ateb, fel:
- Pa effaith mae demograffeg yn ei chael ar ymddygiad defnyddwyr?
- A fydd cynulleidfa benodol yn ymateb yn ffafriol i addasiad mewn cynnyrch neu wasanaeth?
- Sut y gellir dileu tagfeydd gweithredol i gynyddu effeithlonrwydd?
Bydd angen i chi gasglu a gwerthuso data meintiol, yn dibynnu ar natur y pwnc, eich cyllideb, amser, ac adnoddau hygyrch. Rwy'n meddwl eich bod chi'n deall, iawn?
Gadewch i ni ddechrau nawr.
Beth yw Data Meintiol?
Mae unrhyw gasgliad o ddata y gellir ei nodi a'i werthuso'n feintiol yn cael ei ystyried yn ddata meintiol.
Yr unig fath o ddata y gellir ei fesur yn wrthrychol yw data meintiol, gan ei wneud y mwyaf perthnasol math o ddata i'w defnyddio mewn mathemateg ac ystadegau.
Cyfeirir ato fel gwerth data pan gaiff ei fynegi fel cyfrif neu rifau, gyda gwerth rhifiadol penodol wedi'i neilltuo i bob set ddata.
Mae unrhyw wybodaeth fesuradwy y gellir ei defnyddio mewn cyfrifiadau ystadegol a chyfrifiadau yn seiliedig ar rifyddeg yn cael ei hystyried fel y math hwn o ddata gan y gellir ei ddefnyddio i gefnogi dyfarniadau yn y byd go iawn.
Sawl, pa mor aml, a sawl un yw rhai enghreifftiau o ymholiadau y gall eu hateb. Gellir defnyddio dulliau mathemategol i wirio ac asesu'r data hwn yn hawdd.
Data meintiol fel amser, taldra, pwysau, pris, cost, elw, tymheredd a phellter yw'r hyn y mae dadansoddwr data yn gweithio gydag ef fel arfer.
Gellir ei fynegi fel canran, nifer, amser llwyth tudalen, neu fetrigau eraill ym meysydd rheoli cynnyrch, dylunio profiad y defnyddiwr, neu beirianneg meddalwedd.
Mae faint o bobl a brynodd eitem benodol yn enghraifft o ddata meintiol yng nghyd-destun prynu. Gallai data ansoddol ar geir gynnwys faint o marchnerth sydd ganddo.
Beth yw'r mathau o Ddata Meintiol?
Cyfeirir at ddata y gellir ei feintioli fel data meintiol, fodd bynnag, mae’r ffordd y caiff y data hwnnw ei feintioli’n amrywio yn dibynnu ar y math o gasglu data sydd wrth law. Gellir rhannu data meintiol yn ddau grŵp sylfaenol: arwahanol a pharhaus. Mae'r prif amrywiadau rhwng y ddau fel a ganlyn:
Data arwahanol
Dim ond ystod benodol o werthoedd rhifol y gall gwybodaeth feintiol sy'n arwahanol ei chael. Ni ellir dadelfennu'r gwerthoedd hyn gan eu bod yn sefydlog.
Pan gaiff unrhyw beth ei gyfrif, ceir data arwahanol. Byddai tri phlentyn person, er enghraifft, yn enghraifft o ddata arwahanol.
Gosodir nifer y plant; ni allant, er enghraifft, gael 3.2 o blant.
Mae nifer yr ymwelwyr â'ch gwefan yn enghraifft arall o ddata rhifol arwahanol; gallwch dderbyn 150 ymweliad mewn diwrnod, ond nid 150.6. Y siartiau mwyaf cyffredin a ddefnyddir i ddangos data arwahanol yw siartiau cylch, siartiau bar, a siartiau cyfrif.
Data Parhaus
I'r gwrthwyneb, gellir rhannu data parhaus am gyfnod amhenodol yn gydrannau llai. Mae hyd darn o linyn mewn centimetrau neu'r tymheredd mewn graddau Celsius yn ddwy enghraifft o'r math hwn o ddata meintiol y gellir ei ddangos ar raddfa fesur.
Yn ei hanfod, nid yw data parhaus wedi'i gyfyngu i werthoedd sefydlog; gall gymryd unrhyw werth. Gall data parhaus hefyd newid dros amser; er enghraifft, bydd tymheredd yr ystafell yn newid yn ystod y dydd.
Defnyddir graff llinell yn nodweddiadol i ddarlunio data di-dor.
Data Meintiol yn erbyn Data Ansoddol
Gallwn weld y gellir mesur data meintiol. Mae'n delio â symiau, gwerthoedd a rhifau. Gellir nodi'r math hwn o wybodaeth yn rhifiadol (hy, swm, hyd, hyd, pris, neu faint).
Mae gan ddata meintiol lawer o hygrededd ac fe'i hystyrir yn ddiduedd ac yn ddibynadwy oherwydd ei fod yn cael ei gynhyrchu trwy ystadegau. Fodd bynnag, mae math arall o ddata hollbwysig. Yn benodol, data ansoddol.
Mae'r wybodaeth hon yn ddisgrifiadol yn bennaf ei natur. Yn y rhan fwyaf o achosion, ni ellir ei fesur yn uniongyrchol ond gellir ei ddysgu trwy arsylwi. Defnyddir ansoddeiriau a thermau disgrifiadol eraill i ddisgrifio ymddangosiad, lliw, gwead, a phriodweddau eraill mewn data ansoddol.
Er enghraifft, fe allech chi ddadlau bod un ystafell yn fwy disglair na'r llall.
Mae'r wybodaeth honno'n ansoddol. I wir fesur y disgleirdeb yn yr ystafell a rhoi rhif rhifiadol iddo, gallwch hefyd ddefnyddio offer a chyfarpar gwyddonol (fel mesurydd golau). Rydych chi'n cael data mesuradwy trwy ei wneud.
5 Dull Gorau o Gasglu Data Meintiol
1. Samplu Tebygolrwydd
Techneg samplu fanwl gywir sy'n defnyddio rhyw fath o hapddewis ac sy'n galluogi ymchwilwyr i wneud hawliad tebygolrwydd yn seiliedig ar wybodaeth a gasglwyd ar hap gan y gynulleidfa arfaethedig.
Mae samplu tebygolrwydd yn cynnig cyfle i ymchwilwyr gasglu data gan unigolion sy'n nodweddiadol o'r grŵp y mae ganddynt ddiddordeb mewn ymchwilio iddo, sef un o'i nodweddion gorau.
Yn ogystal, tynnwyd y data ar hap o'r sampl a ddewiswyd, sy'n dileu'r siawns o ragfarn samplu.
Ar gyfer samplu tebygolrwydd, mae tri phrif gategori.
- Samplo syml ar hap: Mae'r boblogaeth arfaethedig yn cael ei dewis yn amlach i'w chynrychioli yn y sampl.
- Samplo systematig: Byddai unrhyw aelod o'r boblogaeth ddymunol yn cael ei gynrychioli yn y sampl, ond dim ond yr uned gyntaf a ddewisir ar hap; dewisir yr unedau eraill fel pe bai un o bob deg person ar y rhestr.
- Samplu haenog ar hap: Wrth greu sampl, mae'n caniatáu dewis pob uned o is-set benodol o'r gynulleidfa arfaethedig. Mae'n ddefnyddiol pan fydd ymchwilwyr yn awchus am gynnwys grŵp penodol o bobl yn y sampl, fel rheolwyr neu swyddogion gweithredol yn unig, pobl sy'n gweithio mewn diwydiant penodol, neu wrywod neu fenywod.
2. Cyfweliadau
Mae pobl fel arfer yn cael eu cyfweld fel rhan o broses casglu data. Mae'r cyfweliadau, fodd bynnag, sy'n cael eu cynnal i gasglu data meintiol yn fwy trefnus, gyda'r ymchwilwyr yn gofyn dim ond y set o gwestiynau rhagnodedig a dim byd arall.
Defnyddir tri phrif gategori o gyfweliadau i gasglu data.
- Cyfweliadau ffôn: Roedd cyfweliadau ffôn yn dominyddu siartiau technegau casglu data am flynyddoedd lawer. Ond defnyddio'r rhyngrwyd, Skype, neu arall ar-lein fideo gynadledda mae gwasanaethau i gynnal cyfweliadau fideo wedi cynyddu'n sylweddol yn y blynyddoedd diwethaf.
- Cyfweliadau personol: Mae casglu data cyfranogwyr yn uniongyrchol yn ddull profedig o gasglu gwybodaeth. Mae'n helpu i gasglu data o ansawdd uchel gan ei fod yn rhoi lle ar gyfer ymholiadau manwl a stilio ychwanegol i gael gwybodaeth gynhwysfawr ac addysgol. Nid yw lefel llythrennedd y cyfranogwr yn bwysig gan fod arolygon wyneb yn wyneb (F2F) yn cynnig llawer o bosibiliadau i arsylwi a chasglu data di-eiriau neu i ymchwilio i bynciau cymhleth sydd heb eu datrys. Er y gallai fod yn ddull costus sy’n cymryd llawer o amser, mae gan gyfweliadau wyneb yn wyneb gyfraddau ymateb uwch yn aml.
- Cyfweld Personol â Chymorth Cyfrifiadur (CAPI): Nid yw’n ddim byd mwy na gosodiad y gellir ei gymharu â chyfweliad wyneb yn wyneb lle mae gan y cyfwelydd bwrdd gwaith neu liniadur gydag ef i lanlwytho’r data a gasglwyd yn ystod y cyfweliad yn syth i’r gronfa ddata. Gan nad yw'r cyfwelydd yn gorfod cario tunnell o waith papur a holiaduron, mae CAPI yn lleihau'n sylweddol yr amser sydd ei angen i ddiweddaru a dadansoddi'r data.
3. Sylwadau
Fel y mae'r enw'n awgrymu, mae'n dechneg eithaf hawdd a syml ar gyfer casglu data meintiol.
Yn y dull hwn, mae ymchwilwyr yn casglu data meintiol trwy arsylwadau trefnus gan ddefnyddio dulliau megis cyfrif nifer y bobl sy'n bresennol mewn digwyddiad penodol ar amser penodol a lleoliad penodol neu nifer yr unigolion sy'n mynychu'r digwyddiad mewn man penodol.
Mae'r ymchwilwyr yn aml yn defnyddio strategaeth arsylwi naturiolaidd i gaffael data meintiol, sy'n galw am alluoedd arsylwi rhagorol a synhwyrau er mwyn cael data meintiol yn unig am y “beth” ac nid hefyd am y “pam” a “sut.”
Mae data ansoddol a meintiol yn cael ei gasglu trwy arsylwi naturiolaidd. Er hynny, defnyddir arsylwi strwythuredig yn bennaf i gasglu gwybodaeth feintiol yn hytrach na gwybodaeth ansoddol.
- Arsylwi strwythuredig: Yn wahanol i arsylwi naturiolaidd neu gyfranogwyr, mae'r math hwn o ddull arsylwi yn ei gwneud yn ofynnol i'r ymchwilydd arsylwi'n drylwyr ar un neu fwy o ymddygiadau penodedig mewn cyd-destun mwy helaeth neu dan reolaeth. Mewn arsylwad strwythuredig, mae'r ymchwilwyr yn cyfyngu eu sylw i ychydig o ymddygiadau allweddol o ddiddordeb yn unig yn hytrach na gwylio popeth. Mae'n eu galluogi i roi'r ymddygiadau y maent yn eu gweld mewn niferoedd. Cyfeirir ato weithiau fel “codio” pan fydd yr arsylwadau’n galw am i’r arsylwyr wneud dyfarniad. I wneud hyn, rhaid diffinio set o ymddygiadau targed yn fanwl gywir.
4. Arolygon
Mae arolygon ar-lein a wneir gyda meddalwedd arolwg yn hanfodol ar gyfer casglu data ar-lein ar gyfer ymchwil meintiol ac ansoddol. Mae'r arolygon yn cael eu creu mewn ffordd sy'n dilysu gweithredoedd a hyder yr ymatebwyr.
Mae mwyafrif yr arolygon meintiol yn aml yn cynnwys rhestrau gwirio ac eitemau graddfa raddio oherwydd eu bod yn hwyluso mesur agweddau ac ymddygiad ymatebwyr.
Defnyddir dau ddull arolwg pwysig i gasglu gwybodaeth ar-lein ar gyfer ymchwil marchnad feintiol.
- Ar y we: Ar gyfer ymchwil ar y rhyngrwyd neu ar-lein, dyma un o'r technegau mwyaf poblogaidd a dibynadwy. Wrth ymateb i arolwg ar y we, bydd yr ymatebydd yn derbyn e-bost gyda dolen i'r arolwg, a fydd, o'i glicio, yn eu harwain at lwyfan arolwg ar-lein diogel lle gallant gwblhau'r arolwg. Mae ymchwilwyr yn ffafrio arolygon ar y we oherwydd eu bod yn fwy effeithlon o ran amser ac arian, yn gyflymach, ac mae ganddynt gynulleidfa fwy. Gan ddefnyddio bwrdd gwaith, gliniadur, llechen, neu ddyfais symudol, mae rhyddid i ymatebwyr gwblhau’r arolwg pryd bynnag y bo’n gyfleus iddynt a dyma brif fantais holiadur ar y we.
- Post: Mae'r arolwg yn cael ei bostio i gyfran fawr o'r boblogaeth sampl drwy'r post, gan alluogi'r ymchwilydd i gyrraedd amrywiaeth o gynulleidfaoedd. Mae'r holiadur post fel arfer yn dod mewn pecyn gyda thudalen glawr sy'n hysbysu'r gynulleidfa am y math o astudiaeth sy'n cael ei gwneud a pham, yn ogystal â datganiad rhagdaledig, i gasglu data ar-lein. Mae hyd yn oed os oes gan y post gyfradd gorddi uwch na thechnegau casglu data meintiol eraill, gan gynnwys cymhellion a nodiadau atgoffa i orffen yr arolwg, yn helpu i ostwng y gyfradd gorddi yn sylweddol.
5. Adolygu Dogfennau
Ar ôl dadansoddi'r papurau cyfredol, mae adolygu dogfennau yn dechneg a ddefnyddir i gasglu data. Gan fod modd rheoli dogfennau a'u bod yn adnodd ymarferol i gael data cywir o'r gorffennol, mae'n ddull effeithlon a llwyddiannus o gasglu data.
Mae adolygu dogfennau wedi dod yn un o'r technegau defnyddiol ar gyfer casglu data ymchwil meintiol, yn ogystal â chryfhau a chefnogi'r astudiaeth trwy gynnig data ymchwil atodol.
At ddiben casglu data ymchwil meintiol atodol, mae tri phrif gategori o ddogfen yn cael eu harchwilio.
- Dogfennau cyhoeddus: Mae cofnodion swyddogol, parhaus sefydliad yn cael eu harchwilio ar gyfer ymchwiliad ychwanegol fel rhan o'r adolygiad dogfen hwn. Er enghraifft, adroddiadau blynyddol, canllawiau polisi, digwyddiadau myfyrwyr, gweithgareddau gemau prifysgol, ac ati.
- Cofnodion Personol: Mae'r math hwn o ddadansoddiad dogfen yn archwilio adroddiadau preifat o ymddygiadau, ymddygiad, iechyd, corff, ac ati yn hytrach na chofnodion cyhoeddus. Er enghraifft, maint a phwysau'r disgyblion, yr amser teithio y mae myfyrwyr yn ei gymryd i fynd i'r ysgol, ac ati.
- Prawf Corfforol: Mae prawf corfforol neu gofnodion yn siarad â llwyddiannau person neu sefydliad yn y gorffennol o ran arian a thwf graddadwy.
Enghreifftiau Meintiol
Dyma rai enghreifftiau o ddata meintiol i'ch helpu i ddeall yn llawn yr hyn y mae hyn yn cyfeirio ato:
- Mae'r cymhwysiad symudol diweddaraf wedi'i lawrlwytho gan 83 o unigolion.
- Y llynedd, sied fy modryb 18 pwys.
- Cost eitem X yw $1,000.
- Mynychwyd y digwyddiad gan 500 o gyfranogwyr.
- Eleni, mae ganddi ddeg o wyliau.
- Mewn chwarter, fe wnes i uwchraddio fy ffôn chwe gwaith.
- Y llynedd, tyfodd fy mhlentyn ifanc 3 modfedd.
- Bydd ychwanegu cynnyrch newydd yn arwain at gynnydd o 30% mewn refeniw.
- Dywedodd 54% o Americanwyr y byddai'n well ganddyn nhw brynu ar-lein nag mewn canolfan siopa.
- Dywedodd 150 o ymatebwyr nad ydynt yn meddwl y byddai nodwedd y cynnyrch newydd yn llwyddiant.
manteision
- Cynnal astudiaeth fanwl: Mae'n debygol iawn y bydd yr ymchwil yn drylwyr, oherwydd gellir archwilio data meintiol yn ystadegol.
- Gogwydd lleiaf: Mae yna adegau pan fydd rhagfarn bersonol yn cyfrannu at ymchwil ac yn achosi canlyniadau anghywir. Mae tueddiad personol yn cael ei leihau'n fawr gan yr agwedd rifiadol ar ddata meintiol.
- Canlyniadau sy'n gywir: Gan fod y canlyniadau yn wrthrychol eu natur, roeddent yn eithaf cywir.
Anfanteision
- Gwybodaeth gyfyngedig: Gan nad yw data meintiol yn ddisgrifiadol, mae'n heriol i ymchwilwyr ddod i gasgliadau o'r data y maent wedi'i gasglu yn unig.
- Yn dibynnu ar y math o gwestiwn: Mae'r math o gwestiwn a ddefnyddir i gasglu data meintiol yn effeithio ar y rhagfarn yn y canlyniadau. Wrth gasglu data meintiol, mae dealltwriaeth yr ymchwilydd o amcanion a nodau'r ymchwil yn hollbwysig.
Casgliad
Mae data meintiol yn ymwneud â meddwl dargyfeiriol, nid rhesymu cydgyfeiriol. Mae'n delio â'r safbwynt rhifiadol, rhesymegol a gwrthrychol trwy roi'r pwyslais ar ffeithiau rhifiadol a chyson.
Yr unig fath o ddata a all ddangos casgliadau dadansoddol mewn siartiau a graffiau, mae ymchwil data meintiol yn drylwyr.
Mae dadansoddi data yn sicr yn gam hollbwysig a all, os yw'n ddiffygiol, nid yn unig beryglu gwrthrychedd a dilysrwydd eich astudiaeth ond hefyd wneud y casgliadau'n ansefydlog. Bydd data da yn eich helpu i gynhyrchu canlyniadau cywir.
Felly, waeth beth fo'r dechneg, rydych chi'n ei defnyddio i gasglu data meintiol, gwnewch yn siŵr bod y wybodaeth o ansawdd digon uchel i roi mewnwelediadau gwerthfawr a defnyddiol.
Gadael ymateb