Amgylchedd Datblygu Integredig yw'r talfyriad ar ei gyfer. Mae'n offeryn codio sy'n ei gwneud hi'n haws datblygu, profi a dadfygio'ch cod gan ei fod yn aml yn cynnig cwblhau cod neu fewnwelediad cod trwy amlygu, rheoli adnoddau, offer dadfygio, a nodweddion eraill.
Er bod y DRhA yn gysyniad sydd wedi'i ddiffinio'n dda, mae'n dechrau cael ei ailddiffinio wrth i offer eraill, gan gynnwys llyfrau nodiadau, ddechrau cael mwy a mwy o swyddogaethau a oedd yn flaenorol yn gyfyngedig i DRhA.
Y gwir amdani yw y gallwch chi godio mewn bron unrhyw raglen, o Windows Notepad i orchmynion prydlon, ond fe allech chi hefyd ddymuno amgylchedd rhaglennu go iawn sy'n cyfuno ymarferoldeb codio ag amgylchedd dadfygio.
Felly pam y byddai'n well gennych neu a fyddai'n well gennych IDE safonol na rhywbeth arall, fel llyfr nodiadau?
Ymarferoldeb fyddai'r ateb. Ystyriwch godio gyda golygydd testun fel Windows Notepad.
Rhaid i chi weithredu'ch cod unwaith y bydd wedi'i gwblhau. Mewn golygydd testun fel hwn, ni allwch redeg eich rhaglen; yn lle hynny, rhaid i chi gyhoeddi gorchymyn prydlon.
Oni fyddai'n well cael popeth mewn un lleoliad yn hytrach na defnyddio dwy raglen benodol? Paratoir DRhA ar gyfer sefyllfaoedd o'r fath.
Er mwyn eich helpu i ddewis yr ateb gorau ar gyfer eich anghenion, bydd y swydd hon yn cyflwyno cymhariaeth drylwyr o PyCharm, Spyder, a Jupyter IDEs.
Gadewch i ni ddechrau gyda'n IDE PyCharm enwocaf.
Cyflwyniad i PyCharm
Un o'r IDEs Python mwyaf poblogaidd yw PyCharm. Mae PyCharm yn cynnig amrywiaeth o ategion, citiau, ac offer i gyflymu rhaglennu Python tra hefyd yn lleihau faint o waith sydd ei angen i'w wneud.
Yn ogystal, gellir addasu PyCharm i gyd-fynd ag anghenion a dewisiadau unigol ar gyfer cynhyrchu.
Datblygodd Pycharm y DRhA hwn gan ddefnyddio amrywiaeth o lwyfannau, gan gynnwys Windows, Linux, a macOS, a defnyddiodd Python yn bennaf ar gyfer rhaglennu.
Mae'r DRhA yn cynnig galluoedd ar gyfer adolygu cod, dadfygio, rheoli fersiwn, a dadfygiwr. Yn ogystal, mae defnyddio APIs amrywiol yn galluogi datblygwyr i adeiladu ategion Python.
Mae'r DRhA yn ein galluogi i weithio gyda chronfeydd data amrywiol ar wahân i adnoddau eraill.
Er ei fod wedi'i ddylunio'n benodol ar gyfer ffeiliau HTML, Python, JavaScript, a CSS, gellir ei ysgrifennu hefyd gan ddefnyddio'r IDE hwnnw.
Yn ogystal, mae'n cynnig profiad defnyddiwr hardd y gellir ei deilwra i'ch anghenion trwy ategion.
Nodweddion
Golygydd Cod Awtomataidd
Mae'r golygydd cod yn PyCharm yn ddeallus ac yn ei gwneud hi'n haws ysgrifennu cod Python o'r safon uchaf.
Mae'r defnydd o gynlluniau lliw unigryw ar gyfer geiriau allweddol, dosbarthiadau, a swyddogaethau - cystrawen ac amlygu gwallau - yn darparu lefel uwch o ddealltwriaeth cod a darllenadwyedd.
Mae'r golygydd cod nid yn unig yn darparu'r gallu cwblhau cod smart ond hefyd yn creu cyfarwyddiadau ar gyfer cwblhau'r cod presennol.
Mae dod o hyd i gamgymeriadau a phroblemau yn llawer symlach trwy ddefnyddio leinin a datrysiadau cyflym.
Llywio yn ôl Prosiect a Chod
Gall datblygwyr ddod o hyd i ddosbarth, nodwedd neu ffeil yn hawdd diolch i'r offeryn pori cod.
Mae gostyngiad sylweddol hefyd yn yr amser a'r ymdrech sydd eu hangen i ddiweddaru a newid y cod Python. Mae chwilio am safbwyntiau prosiect penodol a golygfeydd strwythurol yn syml.
Mae'r modd lens yn cynorthwyo datblygwr i archwilio a dadfygio cod ffynhonnell cyfan Python yn drylwyr.
Mae dod o hyd i elfen, fector, ac ati gan ddefnyddio llywio cod yn digwydd bron yn syth. Mae newid rhwng dosbarthiadau, ffeiliau a dulliau yn syml i ddatblygwyr.
Datblygiad Technoleg Lluosog
Gall datblygwyr Python hefyd ddefnyddio PyCharm i greu apiau gwe. Cefnogir CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, a thechnolegau gwe poblogaidd eraill gan y Python IDE.
Yn ogystal, darperir cefnogaeth ar gyfer Python, ieithoedd templed, a SQL.
Yn ogystal, mae gallu golygu byw PyCharm yn helpu datblygwyr gwe i ddylunio ac addasu gwefannau byw ar yr un pryd.
Ar borwr gwe, gellir dilyn newidiadau yn rhwydd hefyd. Gall datblygu NodeJS neu AngularJS hefyd ddefnyddio fframweithiau gwe.
Integreiddio Systemau Rheoli Fersiynau (VCSs)
Offeryn hawdd ei ddefnyddio ar gyfer cadw golwg ar newidiadau a wneir i ffeiliau, rhaglenni, a ffynonellau gwybodaeth eraill yw system rheoli fersiynau (VCS). Gellir ei gymharu â chronfa ddata o newidiadau.
Mae PyCharm yn darparu sengl rhyngwyneb defnyddiwr ar gyfer CVS, Git, Mercurial, Perforce, a Subversion.
Pros
- Hawdd i'w ddefnyddio
- llwybrau byr effeithiol di-ri
- gweithdrefn gosod sy'n syml
- Mae ategion lluosog ar gael.
- Mae fersiwn mwy grymus, taledig ar gael.
- cyfranogiad cymunedol rhagorol
- yn caniatáu creu cod yn gyflymach
- gallu clicio unwaith i ddarllen y cod ffynhonnell cyfan ar gyfer Python
anfanteision
- Mae ganddo fersiwn taledig pricier
- Dylai newbies Python osgoi hyn.
- Gall achosi anawsterau wrth geisio atgyweirio offer fel venv
- Rhaglen sy'n defnyddio llawer o adnoddau, neu un sydd angen llawer o gof a storfa.
Cyflwyniad i jupyter
Er mwyn cynhyrchu meddalwedd ffynhonnell agored a chynnig gwasanaethau cyfrifiadura rhyngweithiol gan ddefnyddio amrywiaeth o ieithoedd rhaglennu, sefydlwyd Project Jupyter. Julia, Python, ac R yw'r tair prif iaith raglennu y mae Jupyter yn eu cefnogi.
Gelwir amgylchedd rhyngweithiol ar y we gyda chapasiti cyfrifiadurol yn Jupyter Notebook. Mae'n cynnig fformat dogfen Jupyter, Jupyter Cais Gwe, a Gweinydd Gwe Python Jupyter.
Mae'r llyfr nodiadau Jupyter cyfan yn ffeil JSON gyda chelloedd mewnbwn ac allbwn; gall y celloedd hyn gynnwys cod, testun, ffwythiannau mathemategol, a graffiau.
JMae llyfr nodiadau upyter yn cael ei storio mewn fformat.ipynb. Mae fformatau dogfen safonol gan gynnwys HTML, PDF, Markdown, a Python hefyd yn cael eu trosi gan Jupyter (.ipynb).
Ym maes gwyddor data, defnyddir llyfr nodiadau Jupyter yn aml.
Nodweddion
Caching Cell Hawdd wedi'i Adeiladu:
Mae'n heriol cadw golwg ar statws dienyddio pob cell, ond mae Jupyter yn gofalu am hyn i chi.
Pob cell sy'n weithredol, gan gynnwys y rhai sy'n lawrlwytho terabytes o ddata o weinydd neu drên pell modelau dysgu peiriannau, wedi cadw ei ganfyddiadau gan Jupyter.
Dadansoddi data sy'n archwiliadol
Gall defnyddwyr Jupyter weld canfyddiadau'r cod yn uniongyrchol yn y golygydd heb orfod aros i rannau eraill o'r cod orffen. Mae'n bosibl y gellir profi'r cod yn y llyfr nodiadau ar bob cell ar unrhyw adeg i ddarparu allbwn.
Mae hyn yn golygu, yn wahanol i IDEs cyffredin eraill fel PyCHarm a VSCode, mae Jupyter yn cefnogi argraffu'r canlyniadau ar-lein, sy'n ddefnyddiol iawn ar gyfer y broses dadansoddi data archwiliadol (EDA).
Annibynol ar Iaith
Mae Jupyter Notebook yn blatfform ac iaith-annibynnol oherwydd ei gynrychiolaeth yn y fformat JSON.
Mae gallu Jupiter i gael ei brosesu gan ystod eang o ieithoedd a'i drawsnewid yn amrywiaeth o fformatau ffeil, gan gynnwys Markdown, HTML, PDF, ac eraill, yn ffactor arall.
dogfennaeth cod
Gallwch ddisgrifio eu sgriptiau yn gyflym yn Jupyter, fesul llinell, gyda sylwadau wedi'u cynnwys ar bob cam.
Hyd yn oed yn well, mae'r cod yn gwbl weithredol a gall defnyddwyr ychwanegu rhyngweithedd ac esboniadau gan ddefnyddio Jupyter.
Rhyngweithio cod byw:
Mae Jupyter Notebook yn defnyddio pecynnau “ipywidgets”, sy'n cynnig rhyngwynebau defnyddwyr cyffredin ar gyfer ymchwilio i god a data rhyngweithiol. Felly, nid yw cod Jupyter yn statig gan y gall defnyddwyr ei newid a'i drosglwyddo ar gyfer rhediad newydd.
Gellir rheoli ffynonellau mewnbwn cod ac adborth targed yn y porwr.
Pros
- Y system fwyaf effeithiol ar gyfer dechrau prosiect gwyddor data.
- Mae nodiadau a delweddiadau yn hawdd eu trosglwyddo.
- Os ydych chi am adolygu adran o god fesul llinell a chynnig adborth amser real, efallai y byddwch chi'n gosod rhywfaint o god mewn Llyfr Nodiadau Jupyter.
- Mae Markdowns a nodweddion atodol eraill ar gael.
- Mae gwasanaethau cwmwl fel GitHub a Pastebin yn darparu galluoedd rhannu cod, fodd bynnag, mae'r atebion hyn yn oddefol yn bennaf. Mae defnyddio Llyfr Nodiadau Jupyter yn caniatáu ichi ddarllen cod, ei weithredu, a gweld y canlyniadau yn eich porwr gwe.
anfanteision
- Nid yw amgylchedd rhaglennu Python yn gynhwysfawr yn Jupyter Notebook. Mae enghreifftiau o nodweddion na fyddech yn eu gweld yn aml mewn DRhA yn cynnwys dadfygio rhyngweithiol, cwblhau cod, a rheoli modiwlau.
Cyflwyniad i Spyder
Mae Spyder yn DRhA traws-lwyfan, ffynhonnell agored. Datblygwyd y Python Spyder IDE gan ddefnyddio Python yn unig.
Fe'i datblygwyd gan wyddonwyr ac fe'i cynlluniwyd yn benodol ar gyfer gwyddonwyr, dadansoddwyr data, a pheirianwyr. Mae'n debyg eich bod eisoes yn adnabod Spyder os yw'ch peiriant yn rhedeg y dosbarthiad Anaconda.
Mae'n DRhA gwyddor data sy'n ffynhonnell agored ac yn draws-lwyfan. Os nad ydych erioed wedi defnyddio DRhA o'r blaen, mae Spyder yn lle gwych i ddechrau.
Mae NumPy, SciPy, Matplotlib, ac IPython wedi'u cynnwys fel llyfrgelloedd gwyddor data sylfaenol. Gellir defnyddio ategion hefyd i'w ehangu. Yn wahanol i DRhA ar-lein eraill, datblygwyd Spyder yn benodol ar gyfer gwyddor data.
Hyd yn oed os nad yw mor ddeniadol â IDEs eraill fel Visual Studio neu Atom, dylech roi cynnig arni o hyd.
Diolch i esmwythder y gromlin ddysgu, byddwch chi'n gallu ei meistroli ar unwaith. Mae'r opsiwn cymorth ar-lein, sy'n eich galluogi i chwilio am fanylion manwl am lyfrgelloedd, yn un y bydd dechreuwyr yn mwynhau ei ddefnyddio'n arbennig.
Nodweddion
- Gallwch ei ddefnyddio i redeg terfynell IPython.
- Mae ganddo ddadfygiwr effeithiol.
- Mae torbwyntiau ar gael (difa chwilod a thorbwyntiau amodol)
- Gallwch weithredu llinell, ffeil, cell, ac ati yn ystod gweithredu rhyngweithiol.
- Trwy ddadansoddi cod, mae'n cynnig diffiniadau mynd-i, hollti llorweddol/fertigol, a chwblhau cod awtomataidd.
- Gan ei fod wedi'i greu gyda gwyddonwyr data mewn golwg, fel NumPy, mae'n gweithio'n dda gyda'r llyfrgelloedd hynny.
- Rhedeg ffurfweddiadau ar gyfer y consol cyfredol / pwrpasol / allanol, paramedrau llinell orchymyn, a dewisiadau cyfeiriadur gweithio, ymhlith pethau eraill.
- Mae ganddo borwr adeiledig ar gyfer dogfennaeth.
Pros
- Mae'r IDE yn ysgafn.
- Mae ganddo nodweddion gwych sy'n gyfeillgar i ddechreuwyr, fel cefnogaeth ar-lein.
anfanteision
- Nid yw'n anhygoel o addasadwy.
- O'i gymharu â'i gystadleuwyr, mae'n symlach (ee, PyCharm).
Llyfr nodiadau PyCharm vs Jupyter vs Spyder IDE - Pa un ddylech chi ei ddewis?
Spyder neu PyCharm yw'r opsiynau gorau os ydych chi eisiau IDE sydd wedi'i ddylunio'n arbennig ar gyfer amgylchedd Python oherwydd bod y ddau ohonyn nhw wedi'u teilwra ar gyfer rhaglennu python.
Tra bod Jupyter hefyd yn gweithio gyda'r Python iaith raglennu, mae hefyd yn gweithio gydag ieithoedd cyfrifiadurol eraill.
Creu Llyfr Nodiadau Jupyter os ydych chi'n ddechreuwr gan fod Jupyter yn ddefnyddiol i ddechreuwyr a bydd yn eich helpu i ddeall y pethau sylfaenol.
Os ydych chi'n dymuno rhedeg y cod fwy nag unwaith, mae Spyder yn ddefnyddiol. Mae'n dibynnu ar y nodweddion y mae angen i'ch DRhA eu cynnig, ac ar ôl hynny dylech ddewis yr un delfrydol.
Mae gan bob un o'r tri ohonynt rinweddau a swyddogaethau gwahanol yn dda gyda thasgau rhaglennu. Cymerwch eich amser, addysgwch eich hun, ac ystyriwch eich opsiynau cyn dewis yr un gorau i chi.
Casgliad
Hyd yn hyn rydym wedi edrych ar lawer o wybodaeth am alluoedd, buddion ac anfanteision y IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, a Spyder.
Bydd Pycharm, yn fy marn i, yn gweithio orau i ddatblygwyr newydd a phrofiadol oherwydd bod ganddo nodweddion i bawb. Felly, nawr mae i fyny i chi i wneud penderfyniad yn dibynnu ar eich anghenion a'ch prosiectau.
Gadael ymateb