Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
- Felly, beth yw technoleg Neuromorphic?
- Sut mae technoleg Niwromorffig yn gweithio?
- Achosion defnydd bywyd go iawn o dechnoleg Niwromorffig
- Nawr, beth yw Deallusrwydd Artiffisial neu AI?
- Technoleg niwromorffig yn erbyn Deallusrwydd Artiffisial
- Pa ddyfodol sydd gan dechnoleg niwromorffig a deallusrwydd artiffisial?
- Casgliad
Mae rhwydweithiau niwral yn gysyniad sefydledig yn y gymuned deallusrwydd artiffisial. Ac mae mwyafrif yr ymarferwyr yn ymwybodol o'r gofynion prosesu ac egni sylweddol ar gyfer bron unrhyw hyfforddiant rhwydwaith niwral nodedig.
Hynny yw, mae angen math newydd o galedwedd er mwyn i'r ardal symud ymlaen. Mae rhai gweithwyr proffesiynol yn credu bod y cyfrifiadur cwantwm yw'r darn hwnnw o offer.
Cyfrifiadura cwantwm yn dechnoleg a fydd yn cymryd sawl degawd i’w datblygu, er gwaethaf y ffaith ei bod yn dangos potensial aruthrol. Nid yw damcaniaethau ffiseg wedi'u datblygu'n ddigonol eto i ganiatáu ar gyfer creu cynhyrchion defnyddiol a fforddiadwy.
Dyma lle mae'r defnydd o dechnoleg niwromorffig yn berthnasol.
Trwy ddefnyddio pensaernïaeth lle mae sglodion yn ymddwyn fel niwronau, mae technoleg niwromorffig yn gwneud defnydd o fanteision yr ymennydd. Bydd yr erthygl hon yn edrych yn fanwl deallusrwydd artiffisial a thechnolegau niwromorffig, yn ogystal â'u gwahaniaethau a'u tebygrwydd.
Felly, beth yw technoleg Neuromorphic?
Mae technoleg niwromorffig yn dechneg ar gyfer creu cyfrifiaduron sy'n gweithredu'n debycach i'n hymennydd. Mae'n golygu datblygu sglodion cyfrifiadurol arbenigol gyda'r un strwythur sylfaenol â niwronau ein hymennydd a'r synapsau sy'n eu cysylltu.
Mae gan y sglodion hyn y gallu i brosesu gwybodaeth yn yr un modd â sut mae'r ymennydd dynol sy'n eu gwneud yn fwy effeithiol mewn gweithgareddau penodol fel adnabod patrymau a gwneud penderfyniadau.
Wedi'i ddweud yn syml, mae'n dechneg ar gyfer creu cyfrifiaduron sy'n gallu “meddwl” a “dysgu” mwy fel y mae pobl yn ei wneud tra'n defnyddio llai o egni a'i wneud ar unwaith.
Mae'n debyg i Ddeallusrwydd Artiffisial (AI), ond yn lle defnyddio algorithmau soffistigedig, mae'n dynwared sut mae ein hymennydd yn gweithredu.
Sut mae technoleg Niwromorffig yn gweithio?
Er mwyn i dechnoleg niwromorffig weithredu, rhaid adeiladu sglodion cyfrifiadurol arbenigol gyda'r un strwythur sylfaenol â niwronau ein hymennydd a'r synapsau sy'n eu cysylltu.
Mae gan y sglodion hyn y gallu i brosesu gwybodaeth yn yr un modd ag y mae'r ymennydd dynol yn ei wneud, sy'n eu gwneud yn fwy effeithiol mewn gweithgareddau penodol fel adnabod patrwm a gwneud penderfyniadau.
Wedi'i ddweud yn syml, mae'r sglodyn yn cael ei wneud i weithredu fel rhwydwaith o synapsau sy'n cysylltu'r niwronau yn yr ymennydd.
Yn debyg i sut mae'r ymennydd yn prosesu gwybodaeth, mae gan y sglodyn y gallu i brosesu gwybodaeth ochr yn ochr. Yn ogystal â bod yn ynni-effeithlon, gall y sglodyn ddadansoddi data a gwneud dyfarniadau ar unwaith tra'n defnyddio llai o ynni na phroseswyr cyfrifiadurol confensiynol.
Ystyriwch ddefnyddio technoleg niwromorffig i greu cyfrifiadur sy'n gallu adnabod ci mewn delwedd. Byddai pob niwron artiffisial yn rhwydwaith y sglodyn yn gyfrifol am sganio'r ddelwedd am nodwedd benodol, fel ffwr, pedair coes, neu gynffon.
Ci yw hwn, byddent yn arwydd i niwron arall pan fyddai digon o'r niwronau hyn yn gweld yr un nodweddion yn y ddelwedd.
Achosion defnydd bywyd go iawn o dechnoleg Niwromorffig
Mae nifer o ddefnyddiau ymarferol ar gyfer technoleg niwromorffig yn bodoli heddiw, megis:
Roboteg: Gall systemau niwromorffig reoli symudiad ac ymddygiad robotiaid, ac mae'r systemau hyn hefyd yn galluogi robotiaid i wneud penderfyniadau yn seiliedig ar ddata synhwyrydd.
Systemau ymreolaethol: Gellir defnyddio technoleg niwromorffig ar gyfer gwneud penderfyniadau amser real, cynllunio a rheoli symudiadau, a chanfyddiad mewn ceir hunan-yrru, dronau, a systemau ymreolaethol eraill.
Adnabod delwedd a llais: Mae systemau niwromorffig yn werthfawr mewn cymwysiadau fel systemau diogelwch, systemau chwilio ac adalw delweddau, a dyfeisiau a reolir â lleferydd oherwydd eu bod yn effeithlon iawn mewn tasgau fel adnabod gwrthrychau, adnabod wyneb, a throsi lleferydd-i-destun.
Rhyngrwyd Pethau (IoT): Gall dyfeisiau IoT fel camerâu, meicroffonau, a synwyryddion ddadansoddi data yn lleol gan ddefnyddio technoleg niwromorffig, gan ddileu'r angen i anfon symiau sylweddol o ddata i'r cwmwl.
Gofal iechyd: Gellir defnyddio systemau niwromorffig i wella technoleg gynorthwyol fel coesau prosthetig a chymorth gwybyddol, yn ogystal â delweddu meddygol, diagnosis a therapi.
Cyllid: Gellir gwneud dadansoddiad data ariannol amser real, canfod trafodion twyllodrus, a dewisiadau buddsoddi gyda thechnoleg niwromorffig.
Nawr, fe gawsoch chi'r amlygiad da i dechnoleg niwromorffig, mae'n bryd siarad am ddeallusrwydd artiffisial a'r gwahaniaeth a'r tebygrwydd rhyngddynt.
Nawr, beth yw Deallusrwydd Artiffisial neu AI?
Deallusrwydd artiffisial, neu AI, yw atgynhyrchu deallusrwydd dynol mewn peiriannau sydd wedi'u cynllunio i resymu a chaffael gwybodaeth yn yr un modd â bodau dynol.
Mae'n golygu datblygu systemau cyfrifiadurol sy'n gallu cyflawni gweithrediadau sydd fel arfer angen deallusrwydd dynol, megis deall lleferydd, adnabod lluniau, gwneud penderfyniadau cyflym, a datrys problemau.
Mae'r dechnoleg sy'n galluogi robotiaid i feddwl a dysgu fel bodau dynol yn cael ei adnabod fel deallusrwydd artiffisial (AI).
Gellir ei ddefnyddio i greu cyfrifiaduron a dyfeisiau eraill sy'n gallu gwneud tasgau sydd fel arfer yn galw am berson, megis deall lleferydd, adnabod wynebau, a llunio barn.
Technoleg niwromorffig yn erbyn Deallusrwydd Artiffisial
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) a thechnoleg niwromorffig yn bynciau cysylltiedig ond gwahanol.
Nod technoleg niwromorffig, sef is-faes electroneg, yw defnyddio caledwedd arbenigol i efelychu gweithgareddau'r ymennydd dynol.
I'r gwrthwyneb, mae maes deallusrwydd artiffisial yn fwy ac yn cynnwys ystod eang o dechnolegau a dulliau ar gyfer adeiladu robotiaid deallus. Gall hyn gynnwys technegau fel deallusrwydd artiffisial, golwg cyfrifiadurol, a phrosesu iaith naturiol.
Mae'r ffaith bod systemau niwromorffig yn cael eu creu yn arbennig i ddynwared strwythur niwronaidd yr ymennydd tra gellir adeiladu systemau AI ar ystod eang o ddyluniadau yn un o'r prif wahaniaethau rhwng technoleg niwromorffig ac AI.
Mae hyn yn awgrymu, er y gall systemau niwromorffig fod yn fwy galluog na systemau AI safonol mewn rhai tasgau, gallant fod yn fwy cyfyngedig ar yr un pryd.
Mae'r ffaith bod systemau niwromorffig yn aml yn llai hyblyg nag AI oherwydd eu dyluniad i gyflawni set gyfyngedig o weithgareddau ac anhawster posibl wrth addasu'n gyflym i dasgau newydd yn wahaniaeth pwysig arall.
Fodd bynnag, mae gan systemau niwromorffig y potensial i fod yn fwy ynni-effeithlon a pherfformio'n dda mewn cymwysiadau amser real lle mae angen gwneud penderfyniadau prydlon, megis mewn robotiaid a cherbydau modur hunan-yrru.
Dyma rai pwyntiau pwysig i'w hystyried:
- Er bod deallusrwydd artiffisial (AI) yn faes mwy cyffredinol sy'n cynnwys amrywiaeth o dechnolegau a strategaethau ar gyfer adeiladu peiriannau deallus, mae technoleg niwromorffig yn is-set o electroneg sy'n ceisio efelychu gweithrediadau'r ymennydd dynol gan ddefnyddio caledwedd arbenigol.
- Mewn gweithgareddau fel adnabod lleferydd, adnabod lluniau, a gwneud penderfyniadau, sy'n cael eu priodoli'n draddodiadol i ddeallusrwydd dynol, mae systemau niwromorffig yn cael eu creu i fod yn hynod effeithiol. Ar y llaw arall, gellir defnyddio systemau AI i gyflawni amrywiaeth o swyddi sydd angen deallusrwydd dynol yn draddodiadol.
- Er y gellir adeiladu systemau AI ar ystod eang o ddyluniadau, mae technoleg niwromorffig yn defnyddio niwronau artiffisial a synapsau sy'n cael eu creu i weithredu mewn modd sy'n debyg i sut mae niwronau a synapsau go iawn yn gweithredu.
- Mewn gweithgareddau fel adnabod lleferydd, adnabod delweddau, a gwneud penderfyniadau, sy'n cael eu priodoli'n draddodiadol i ddeallusrwydd dynol, mae systemau niwromorffig yn cael eu creu i fod yn hynod effeithiol. Ar y llaw arall, gall systemau AI orffen amrywiaeth o swyddi sydd angen deallusrwydd dynol yn draddodiadol.
- Gellir defnyddio technoleg niwromorffig i greu systemau deallus sy'n hynod o effeithlon a hyblyg, tra gellir defnyddio AI i wneud tasgau sy'n anodd neu'n amhosibl i bobl eu cwblhau ar eu pen eu hunain.
- Gellir defnyddio deallusrwydd artiffisial (AI) a thechnolegau niwromorffig i greu systemau cadarn, deallus sy'n gallu cyflawni amrywiaeth o dasgau sydd fel arfer yn gofyn am ddeallusrwydd dynol.
Pa ddyfodol sydd gan dechnoleg niwromorffig a deallusrwydd artiffisial?
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) a thechnoleg niwromorffig yn ddau faes astudio a datblygu diddorol sy'n datblygu'n gyflym.
Rhagwelir y bydd technoleg niwromorffig yn datblygu yn y dyfodol, gan ddod yn fwy effeithiol a chryf.
Gall hyn arwain at ddefnyddiau newydd ar gyfer gwneud penderfyniadau amser real a defnydd pŵer isel mewn meysydd gan gynnwys roboteg, automobiles hunan-yrru, ac awtomeiddio cartref.
Yn ogystal, rhagwelir y bydd proseswyr niwromorffig yn cael eu cyflogi mewn amrywiaeth o systemau mewnosodedig a theclynnau IoT, gan gynnwys camerâu a synwyryddion, i ddadansoddi data yn lleol a chyfathrebu'r data angenrheidiol yn unig i'r cwmwl.
Dysgu dwfn, dysgu atgyfnerthu, ac AI egluradwy yn dri maes ymchwil AI y rhagwelir y bydd ganddynt dwf cyflym yn y blynyddoedd nesaf. Bydd y datblygiadau arloesol hyn yn gwneud systemau AI yn gryfach, yn fwy manwl gywir ac yn fwy tryloyw.
Rhagwelir hefyd y bydd y defnydd o AI yn cynyddu ar draws nifer o sectorau, gan gynnwys gofal iechyd, bancio a logisteg. Gellir defnyddio AI, er enghraifft, i ganfod trafodion ariannol twyllodrus yn awtomatig neu i ddadansoddi llawer iawn o ddata meddygol i gynorthwyo clinigwyr i wneud diagnosis mwy cywir.
Rhagwelir hefyd y bydd AI yn chwarae rhan arwyddocaol wrth greu a hyrwyddo technoleg gynorthwyol gan gynnwys prosthesis, cymhorthion gwybyddol, a chynorthwywyr rhithwir.
Casgliad
Yn olaf, er mwyn i'r sector AI fod yn gwbl effeithiol, mae caledwedd niwromorffig yn fath newydd o dechnoleg sy'n ofynnol.
Ymddengys mai'r opsiwn gorau ar ei gyfer yw proseswyr niwromorffig, ac mae sawl busnes yn ceisio datblygu'r dechnoleg hon a dyfodol deallusrwydd artiffisial caledwedd.
Gobeithio y bydd mwy o ymchwil masnachol yn cael ei gynnal yn y maes hwn, a rhwydwaith nefol bydd caledwedd ar gael yn fuan.
Gall y byd newid o ganlyniad, diolch i ddatblygwyr AI. Wrth i'r parthau hyn ddatblygu ymhellach, gallwn ragweld gweld systemau cynyddol grymus ac uwch sy'n gallu cyflawni amrywiaeth o weithgareddau sy'n draddodiadol yn gofyn am ddeallusrwydd dynol.
Gadael ymateb