Yn ddiweddar, mae technoleg DeepFake wedi ennill poblogrwydd ym maes deallusrwydd artiffisial.
Beth yn union yw DeepFake a sut mae'n gweithio?
Byddwn yn esbonio hanfodion y dechnoleg hon. Hefyd, byddwn yn ymdrin â'r offer a'r meddalwedd hygyrch.
Bydd y canllaw hwn yn rhoi trosolwg manwl i chi o bopeth sydd angen i chi ei wybod am DeepFake. Paratowch i ryfeddu at sut y gall AI newid a gwneud cyfryngau sy'n edrych yn realistig gydag ychydig o gliciau.
Deall Technoleg DeepFake
Beth yn union yw technoleg DeepFake?
Mae technoleg DeepFake yn fath o ddeallusrwydd artiffisial. Gall gweithwyr proffesiynol newid deunydd cyfryngau neu greu cynnwys synthetig newydd, realistig ei olwg.
Gyda'r dechneg hon, gallwch chi newid wynebau mewn fideo. Hefyd, gallwch chi greu clip fideo neu sain synthetig.
Mae technoleg DeepFake yn dibynnu ar egwyddorion hanfodol megis Rhwydweithiau Gwrthwynebol Generative (GANs), Rhwydweithiau Niwral Convolutional (CNNs). Ac, mae angen setiau data helaeth o luniau a fideos
Sut Mae Technoleg DeepFake yn Gweithio?
Dychmygwch allu golygu cyfryngau sy'n edrych ac yn swnio'n hynod ddilys.
Dyna hanfod technoleg DeepFake! Ond sut yn union mae'n gweithio?
Gallwn wneud y manipulations hyn yn y cyfryngau diolch i deallusrwydd artiffisial. Mae algorithmau AI yn cael eu hyfforddi ar luniau, fideos neu setiau data sain enfawr. Mae'r hyfforddiant hwn yn addysgu algorithmau ar cynhyrchu data synthetig yn debyg i ddata go iawn.
Mae Rhwydweithiau Gwrthwynebol Cynhyrchiol yn ddull technoleg DeepFake (GANs) mawr. Mae GANs yn cynnwys dau rwydwaith: rhwydwaith generadur a rhwydwaith gwahaniaethwyr. Mae'r rhwydwaith generadur yn creu data synthetig. Ac, mae'r rhwydwaith gwahaniaethwyr yn ei werthuso a'i wahanu oddi wrth ddata gwirioneddol.
Wrth i'r rhwydwaith generaduron greu data synthetig, mae'r rhwydwaith gwahaniaethwyr yn cynnig adborth ar ba mor debyg ydyw i ddata go iawn. Rydym yn defnyddio'r adborth hwn i fireinio'r rhwydwaith generaduron. Mae mireinio'n creu data synthetig hyd yn oed yn fwy cymaradwy.
Rydym yn ailadrodd y dechneg hon nes na ellir gwahaniaethu rhwng y data synthetig a'r data gwirioneddol. Ar ôl hynny, mae technoleg DeepFake yn barod i addasu'r cyfryngau presennol. Felly, gall gynhyrchu deunydd cyfryngau cwbl newydd sy'n dynwared pobl a gwrthrychau go iawn.
Fodd bynnag, dim ond blaen y mynydd iâ yw hyn! Mae technoleg DeepFake yn ei chyfanrwydd yn cyfuno nifer o syniadau sylfaenol eraill. Mae'r rhain yn cynnwys Rhwydweithiau Niwral Convolutional (CNNs), cyfrifiaduron perfformiad uchel, a dulliau dysgu dwfn.
Beth yw Dull Cynhyrchu DeepFake?
Casglu Data
Rhaid i ni yn gyntaf gasglu set ddata enfawr o luniau neu fideos o'r pwnc targed. hwn defnyddir set ddata i hyfforddi AI algorithmau i greu data synthetig y gellir ei gymharu â data gwirioneddol.
Hyfforddiant Model
Rydym yn hyfforddi technoleg DeepFake ar ddata a gasglwyd. Mae'n bosibl trwy ddefnyddio algorithmau pwerus fel GANs a CNNs. Mae hefyd yn bwysig nodi y gall ansawdd y data hyfforddi a hyd y weithdrefn hyfforddi gael dylanwad sylweddol ar y canlyniad.
Nid ydym yn cael canlyniadau argyhoeddiadol os yw'r data hyfforddi o ansawdd gwael. neu mae'r weithdrefn hyfforddi yn rhy fyr.
trin
Unwaith y bydd wedi'i hyfforddi'n llwyr, gall technoleg DeepFake drin cyfryngau cyfredol. Mae'r cam trin yn hollbwysig. Gallwch gynhyrchu gwybodaeth sy'n ymddangos yn ddilys ond sydd wedi'i gweithgynhyrchu.
Mae i hyn agweddau da a drwg. Gall fod yn arf gwych ar gyfer mynegiant artistig.
Fodd bynnag, gellir ei ddefnyddio i ddosbarthu gwybodaeth gamarweiniol neu drin barn y cyhoedd.
Offer a Thechnolegau a Ddefnyddir ar gyfer Cynhyrchu Technoleg DeepFake
Mae yna nifer o ddewisiadau meddalwedd DeepFake poblogaidd eraill. Mae gan bob un ei set ei hun o nodweddion a galluoedd. Ymhlith y rhai mwyaf adnabyddus mae:
DeepFaceLab
Crëir DeepFaceLab ar gyfer datblygu DeepFakes yn unig. Mae'n un o'r atebion mwyaf poblogaidd a ddefnyddir yn y gymuned. Dim ond ar gyfer Windows y mae'n hygyrch.
FfugApp
Opsiwn meddalwedd poblogaidd DeepFake arall yw FakeApp. Roedd yn un o'r rhai cyntaf i ennill poblogrwydd.
Yn yr un modd, mae'n dal i fod yn un o'r atebion mwyaf hygyrch a hawdd ei defnyddio. Mae FakeApp yn hygyrch ar gyfer cyfrifiaduron Windows a Mac.
ReFace
Mae ReFace yn ddatrysiad meddalwedd DeepFake cadarn ar gyfer pobl a sefydliadau.
Mae gan y rhaglen lu o nodweddion ac offer. Gallwch chi gynhyrchu DeepFakes o ansawdd uchel yn hawdd. Mae'n ddefnyddiol ar gyfer sawl nod, gan gynnwys adloniant, marchnata ac addysg.
WynebSwap
Mae'n rhaglen ffynhonnell agored boblogaidd DeepFake. Rydych chi'n cyfnewid wynebau mewn fideos a lluniau.
Mae'r rhaglen hon yn defnyddio algorithmau AI pwerus i greu lluniau a ffilmiau synthetig sy'n edrych yn realistig. Mae defnyddwyr yn gwneud fideos a memes doniol a hyd yn oed yn eu cyflogi am resymau proffesiynol fel cynhyrchu ffilmiau.
Mae FaceSwap yn gydnaws â Windows, Mac OS, a Linux.
Sut i Ganfod Cyfryngau DeepFake?
Mae technoleg Deepfake wedi datblygu'n aruthrol yn ystod y blynyddoedd diwethaf.
Felly, daeth trin lluniau a fideo yn anwahanadwy oddi wrth y gwreiddiol.
Mae hyn wedi tanio pryderon am y posibilrwydd o gamddefnydd a gwybodaeth ffug yn lledaenu. Mae ymchwilwyr wedi dechrau datblygu technegau ar gyfer adnabod ffugiau dwfn i reoli'r pryderon hyn.
Felly, pa dechnolegau sydd wedi'u datblygu i ganfod cyfryngau DeepFake?
Deeptrace
Meddalwedd canfod DeepFake yw Deeptrace.
Mae'n cyflogi dysgu peiriant technegau i ganfod hyd yn oed mân amrywiadau rhwng cyfryngau real a ffug. Mae'r rhaglen hon yn dadansoddi fideos ac yn darganfod fideos DeepFake mewn amser real.
Mae'r platfform yn trosoledd algorithmau gweledigaeth gyfrifiadurol pwerus i wirio dilysrwydd fideo.
Mae'n ychwanegu lefel ychwanegol o amddiffyniad ac ymddiriedaeth. Mae Deeptrace yn eich amddiffyn rhag peryglon fideos DeepFake. Yn yr un modd, mae'n sicrhau bod y cynnwys rydych chi'n ei weld yn ddilys.
Synhwyredd
Offeryn canfod DeepFake yw Sensity. Mae'n sganio lluniau a fideos am arwyddion o addasu.
Mae sensitifrwydd yn defnyddio blaengar gweledigaeth gyfrifiadurol a thechnegau dysgu peirianyddol. Felly, mae'r rhaglen yn arf effeithiol ar gyfer canfod DeepFakes.
Gall adnabod hyd yn oed y newidiadau mwyaf munud a wnaed i'r ffilm wreiddiol.
Truepic
Mae Truepic yn gwmni technoleg sy'n cynnig gwasanaethau gwirio delwedd a fideo.
Mae'r meddalwedd yn archwilio'r arteffactau digidol a adawyd ar ôl ar ôl prosesu cyfryngau.
Mae technoleg Truepic yn sicrhau bod y deunydd yn ddilys a heb ei addasu. Mae'n rhoi lefel ychwanegol o hyder i ddefnyddwyr yn y byd digidol.
Llwytho i fyny
Mae goblygiadau technoleg DeepFake yn ddiddorol ac yn frawychus.
Ar y naill law, mae'n creu cyfleoedd newydd ar gyfer mynegiant artistig ac arloesedd.
Ar yr ochr arall, gall ddarlledu gwybodaeth anghywir a dylanwadu ar farn y cyhoedd. Rhaid i unigolion a sefydliadau fod yn ymwybodol o'r peryglon posibl. Felly, rhaid inni fynd at DeepFakes yn ofalus.
Rhaid inni wylio datblygiad y dechnoleg hon yn llym. Ac, rhaid inni sicrhau nad yw’n cael ei hecsbloetio.
Mae DeepFakes yn dechnoleg wych os yw'r normau moesegol priodol ar waith. Fodd bynnag, mae'n hollbwysig bod yn ofalus.
Gadael ymateb