Mae pob sector yn ceisio gwella ei weithrediadau, cynhyrchiant a diogelwch trwy weithredu mwy o awtomeiddio. Rhaid i raglenni cyfrifiadurol allu dirnad patrymau a pherfformio swyddi yn ddibynadwy ac yn ddiogel er mwyn eu cynorthwyo.
Fodd bynnag, mae'r byd yn anstrwythuredig, ac mae'r sbectrwm o swyddi y mae bodau dynol yn eu cyflawni yn cwmpasu nifer ddiddiwedd o senarios sy'n anodd eu mynegi'n ddigonol mewn rhaglenni a rheolau.
Mae datblygiadau Edge AI wedi ei gwneud hi'n bosibl i gyfrifiaduron a theclynnau weithio gyda “deallusrwydd” gwybyddiaeth ddynol, waeth ble maen nhw. Mae apiau clyfar wedi'u galluogi gan AI yn dysgu gwneud tasgau tebyg mewn amrywiaeth o sefyllfaoedd, yn union fel y mae bodau dynol yn ei wneud mewn bywyd go iawn.
Byddwn yn edrych yn ddwfn ar Edge AI, ei fanteision, achosion defnydd, a llawer mwy yn y swydd hon.
Beth yw Edge AI?
Cyfrifiadura ymyl galluogi defnyddwyr i gael mynediad haws at storio a phrosesu data. Cyflawnir hyn trwy weithredu prosesau ar ddyfeisiau lleol fel gliniaduron, dyfeisiau IoT, neu weinyddion ymyl arbenigol.
Mae'r hwyrni a'r lled band yn poeni nad yw gweithrediadau sy'n seiliedig ar gymylau weithiau yn broblem ar gyfer swyddogaethau ymyl.
Mae Edge AI yn cyfuno deallusrwydd artiffisial a chyfrifiadura ymylol (AI). Mae hyn yn golygu gweithredu algorithmau AI ar ddyfeisiau lleol gyda phŵer prosesu ar yr ymyl.
Mae Edge AI yn dileu'r angen am gysylltedd ac integreiddio system, gan ganiatáu i ddefnyddwyr brosesu data mewn amser real ar eu dyfeisiau. Er bod angen llawer o bŵer cyfrifiannol ar weithrediadau AI, mae'r mwyafrif ohonynt bellach yn cael eu cynnal mewn canolfannau cwmwl.
Yr anfantais yw y gallai amharu ar wasanaeth neu arafwch sylweddol ddigwydd oherwydd anawsterau cysylltu neu rwydwaith.
Trwy integreiddio prosesau AI i ddyfeisiau cyfrifiadurol ymylol, mae edge AI yn goresgyn y pryderon hyn. Trwy gasglu data a gwasanaethu defnyddwyr heb orfod cyfathrebu â gwefannau ffisegol eraill, gall defnyddwyr arbed amser.
Sut mae technoleg Edge AI yn gweithio?
Mae angen i beiriannau allu gweld, adnabod gwrthrychau, gweithredu ceir, deall lleferydd, siarad, symud, a chyflawni tasgau dynol eraill. Er mwyn dyblygu gwybyddiaeth ddynol, mae AI yn defnyddio strwythur data a elwir yn ddwfn rhwydwaith nefol.
Dysgir y DNNs hyn i ymateb i rai mathau o ymholiadau trwy ddangos sawl sampl o'r cwestiwn hwnnw ynghyd ag atebion cywir.
Oherwydd y swm mawr o ddata sydd ei angen i hyfforddi model cywir a'r gofyniad i wyddonwyr data gydweithredu i adeiladu'r model, mae'r broses hyfforddi hon, a elwir yn “ddysgu dwfn,” yn cael ei pherfformio'n gyffredinol mewn canolfan ddata neu'r cwmwl. Mae’r model yn datblygu i fod yn “beiriant casglu” a all ateb problemau’r byd go iawn ar ôl cael eu hyfforddi.
Mae'r peiriant casglu mewn gosodiadau AI ymyl yn gweithio ar gyfrifiadur neu ddyfais mewn lleoliad anghysbell, fel ffatri, ysbyty, ceir, lloeren, neu dŷ person.
Pan fydd AI yn dod ar draws mater, mae'r data problemus yn cael ei drosglwyddo'n aml i'r cwmwl ar gyfer hyfforddiant ychwanegol o'r model AI gwreiddiol, sydd yn y pen draw yn disodli'r injan casglu ymyl. Unwaith y bydd modelau AI ymyl yn cael eu gweithredu, dim ond yn fwy ac yn ddoethach y byddant yn dod, diolch i'r ddolen adborth hon.
Manteision
Mae algorithmau AI yn arbennig o fuddiol mewn lleoliadau a fynychir gan ddefnyddwyr terfynol â phroblemau byd go iawn oherwydd gallant ddehongli iaith, golygfeydd, synau, arogleuon, tymheredd, wynebau, a mathau analog eraill o wybodaeth anstrwythuredig.
Oherwydd pryderon ynghylch hwyrni, lled band, a phreifatrwydd, byddai rhai cymwysiadau AI yn anymarferol neu hyd yn oed yn amhosibl eu gweithredu mewn cwmwl canolog neu ganolfan ddata fusnes.
Dyma rai o fanteision ymyl AI:
- Mewnwelediadau amser real: Gan fod technoleg ymyl yn dadansoddi data yn lleol yn hytrach nag mewn cwmwl pell sy'n cael ei ohirio gan gysylltedd pellter hir, mae'n ymateb i geisiadau defnyddwyr mewn amser real.
- Cudd-wybodaeth: Mae cymwysiadau AI yn fwy pwerus ac addasadwy na rhaglenni traddodiadol, a all ond ymateb i fewnbynnau y mae'r rhaglennydd wedi'u rhagweld. Mae AI rhwydwaith nefol, ar y llaw arall, wedi'i hyfforddi i beidio ag ateb cwestiwn penodol, ond yn hytrach i ateb math penodol o gwestiwn, hyd yn oed os yw'r cwestiwn ei hun yn un newydd. Ni fyddai ceisiadau'n gallu prosesu mewnbynnau amrywiol yn ddiddiwedd fel testun, geiriau llafar, neu fideo heb AI.
- Mwy o Breifatrwydd: Gall AI astudio data'r byd go iawn heb erioed ei ddatgelu i fod dynol, gan roi hwb sylweddol i breifatrwydd unrhyw un y mae'n rhaid astudio ei olwg, llais, delwedd feddygol, neu wybodaeth bersonol arall. Mae Edge AI yn gwella preifatrwydd hyd yn oed ymhellach trwy storio data yn lleol a throsglwyddo'r dadansoddiad a'r mewnwelediadau i'r cwmwl yn unig.
- Gostyngiad mewn Cost: Trwy symud pŵer cyfrifiadurol yn nes at yr ymyl, mae angen llai o led band rhyngrwyd ar geisiadau, gan arwain at arbedion sylweddol mewn treuliau rhwydweithio.
- Gwelliant cyson: Wrth i fodelau AI gael eu hyfforddi ar fwy o ddata, maen nhw'n dod yn fwy cywir. Pan fydd cymhwysiad AI ymyl yn dod ar draws data na all ei drin yn fanwl gywir neu'n hyderus, mae'n aml yn ei uwchlwytho fel y gall yr AI ailhyfforddi a dysgu ohono. O ganlyniad, po hiraf y mae model yn cael ei gynhyrchu ar yr ymyl, y mwyaf cywir fydd.
Achosion defnydd Edge AI
Peiriannau diwydiannol a theclynnau defnyddwyr yw dwy brif ran y farchnad AI ymyl. Mae profion arddangos yn dangos gwelliant mewn meysydd fel rheoleiddio ac optimeiddio offer ac awtomeiddio sgiliau llafur medrus.
Mae teclynnau defnyddwyr gyda chamerâu wedi'u galluogi gan AI sy'n canfod gwrthrychau llun yn awtomatig hefyd yn gwneud cynnydd. Rhagwelir y bydd y farchnad dyfeisiau defnyddwyr yn tyfu'n ddramatig o 2021 ymlaen, oherwydd y ffaith bod nifer y dyfeisiau'n fwy na nifer yr offer diwydiannol. Rydym wedi rhestru rhai achosion defnydd AI ymyl poblogaidd isod:
- Dronau Ymreolaethol - Dronau wedi bod yn colli rheolaeth ac yn diflannu wrth gynnal profion hedfan o bell, yn ôl y newyddion. Nid yw peilot drone ymreolaethol yn ymwneud â hedfan y drôn. Maen nhw'n cadw llygad ar bethau o bell ac yn defnyddio'r drôn dim ond pan mae'n gwbl hanfodol. Amazon Prime Air, busnes dosbarthu dronau sy'n datblygu dronau hunan-yrru i ddosbarthu eitemau, yw'r enghraifft fwyaf adnabyddus o hyn.
- Ceir Hunan Yrru - Y y defnydd mwyaf cyffrous o gyfrifiadura ymylol yw automobiles hunan-yrru. Rhaid i geir hunan-yrru wneud gwerthusiadau ar unwaith o sefyllfaoedd mewn llawer o amgylchiadau, sy'n gofyn am brosesu data amser real. Adolygwyd Deddf Traffig Ffyrdd Japan a Chyfraith Cerbydau Trafnidiaeth Ffyrdd ym mis Rhagfyr 2019, gan ei gwneud hi'n haws cael cerbydau hunan-yrru lefel 3 ar y ffordd. Mae'r gofynion diogelwch y mae'n rhaid i geir ymreolaethol eu bodloni, yn ogystal â'r lleoliadau y gallant yrru ynddynt, yn eu plith. O ganlyniad, mae automakers yn datblygu cerbydau hunan-yrru sy'n bodloni'r gofynion hyn. Mae Toyota, er enghraifft, yn rhoi'r TRI-P4 trwy ei gyflymder gydag awtomeiddio cyflawn (lefel 4).
- Ffonau clyfar - hwn yw'r teclyn AI ymyl yr ydym i gyd yn fwyaf cyfarwydd ag ef. Siri a Google Assistant, sy'n cyflogi ymyl AI i bweru eu llais rhyngwynebau defnyddiwr, yn enghreifftiau delfrydol o AI ymyl ar ffonau smart. Mae AI ar ddyfais yn dileu'r angen i anfon data dyfais i'r cwmwl oherwydd bod prosesu'n digwydd ar y ddyfais (ymyl). Mae hyn yn helpu i amddiffyn preifatrwydd tra hefyd yn lleihau traffig.
- Adloniant - Rhithwir mae realiti, realiti estynedig, a chymwysiadau realiti cymysg ar gyfer adloniant yn cynnwys ffrydio deunydd fideo i sbectol rhith-realiti. Trwy gontract allanol prosesu o'r sbectol i weinyddion ymyl ger y ddyfais ddiwedd, gellir lleihau maint sbectol o'r fath. Mae Microsoft, er enghraifft, newydd ddadorchuddio HoloLens, cyfrifiadur holograffig wedi'i osod mewn penwisg sy'n caniatáu i ddefnyddwyr brofi realiti estynedig. Mae Microsoft yn bwriadu defnyddio'r HoloLens i ddarparu cyfrifiadura confensiynol, dadansoddi data, delweddu meddygol, a chymwysiadau hapchwarae ar yr ymyl.
- Cydnabyddiaeth wyneb - Wyneb Mae systemau adnabod yn ddatblygiad mewn camerâu gwyliadwriaeth a all ddysgu adnabod unigolion yn seiliedig ar eu hwynebau. Modiwl camera AI sy'n defnyddio technegau cyfrifiadurol AI ymyl i asesu nodweddion wyneb mewn amser real. Gall ganfod wynebau yn gyflym ac yn fanwl gywir, gan ei wneud yn ddelfrydol ar gyfer offer marchnata sy'n targedu rhai nodweddion megis oedran, yn ogystal ag adnabod wynebau ar gyfer datgloi dyfeisiau.
5G & Edge AI
Mae'r gofyniad hanfodol am 5G mewn meysydd twf uchel fel ceir sy'n gyrru'n llawn, profiadau rhith-realiti amser real, a chymwysiadau sy'n hanfodol i genhadaeth yn gyrru mwy o arloesi mewn cyfrifiadura ymylol ac Edge AI.
5G yw rhwydwaith cellog y genhedlaeth nesaf sy'n ceisio gwella ansawdd gwasanaeth yn sylweddol, megis trwybwn gwell a llai o hwyrni - gan roi cyfraddau data cyflymach 10 gwaith na rhwydweithiau 5G presennol.
Ystyriwch ddosbarthu pecynnau amser real mewn automobiles hunan-yrru, sy'n gofyn am oedi o un pen i'r llall o lai na 10 ms i werthfawrogi'r gofyniad am drosglwyddo data cyflym a chyfrifiant lleol ar ddyfais.
Mae'r oedi lleiaf o un pen i'r llall ar gyfer mynediad cwmwl yn fwy na 80 ms, sy'n annerbyniol ar gyfer llawer o gymwysiadau byd go iawn. Cyfrifiadura ymyl yn bodloni gofynion is-milieiliadau ceisiadau 5G tra'n lleihau'r defnydd o ynni 30-40%, gan arwain at hyd at 5x yn llai o ddefnydd o ynni o'i gymharu â mynediad cwmwl.
Mae cyfrifiadura Edge a 5G yn hybu cyflymder rhwydwaith, gan ganiatáu ar gyfer gweithredu a defnyddio amrywiol gymwysiadau AI amser real, megis dadansoddeg fideo amser real yn seiliedig ar AI, sy'n dibynnu ar drosglwyddo data hwyrni isel.
Dyfodol
Mae Edge AI yn dod yn fwy poblogaidd, a gwnaed buddsoddiadau sylweddol yn y maes. Er enghraifft, ym mis Ionawr 2020, cyhoeddwyd bod Apple wedi talu $200 miliwn i brynu'r cwmni AI o Seattle, Xnor.ai.
Defnyddir prosesu ymyl gan dechnoleg AI Xnor.ai i brosesu data ar ffôn clyfar y defnyddiwr. Gyda AI adeiledig ar ffonau smart, dylem ddisgwyl gwelliannau mewn prosesu llais, technoleg adnabod wynebau, a phreifatrwydd.
Gyda chyflwyniad 5G, gallwn ddisgwyl prisiau is a mwy o alw am wasanaethau AI ymyl ledled y byd.
Casgliad
Wrth i bobl dreulio mwy o amser ar eu dyfeisiau symudol, mae mwy o fusnesau a datblygwyr yn gweld gwerth gweithredu technoleg Edge i ddarparu gwasanaeth cyflymach, mwy effeithlon tra'n cynyddu maint yr elw.
O ran gwasanaethau AI ar lefel menter, yn ogystal â chysur a hapusrwydd defnyddwyr, bydd hyn yn agor bydysawd hollol newydd o bosibiliadau.
Mae cwmnïau mawr fel Amazon a Google wedi buddsoddi miliynau yn natblygiad eu systemau Edge AI, felly cymryd yr awenau a buddsoddi yn y technolegau hyn yw'r unig ffordd i aros yn gystadleuol.
Ar y llaw arall, bydd galw cynyddol am ddyfeisiau IoT yn gwneud rhwydweithiau 5G ac Edge Computing yn cael eu defnyddio'n ehangach.
Gadael ymateb