Mae gwyddor data yn arf gwych i'w gael wrth redeg busnes.
Fodd bynnag, dim ond os yw'n ysgogi effaith y bydd dadansoddeg yn helpu. Gallai'r effaith hon fod yn unrhyw beth o dwf cwmni, cynhyrchion gwell, neu gynnydd mewn refeniw.
Gelwir defnyddio dadansoddeg i wneud penderfyniadau yn eich busnes yn gwneud penderfyniadau sy'n cael eu gyrru gan ddata. Mae hyn yn cynnwys casglu data, tynnu patrymau a ffeithiau, a dod i gasgliadau.
Mae'n bendant yn fwy poblogaidd nawr i fuddsoddi amser ac adnoddau i wneud y mwyafrif o benderfyniadau eich cwmni yn seiliedig ar ddata.
Er gwaethaf hyn, mae arolygon yn dangos hynny teimlad perfedd ffactorau o hyd yn y broses gwneud penderfyniadau.
Ffactor mawr yn hyn o beth yw diffyg fframwaith gwneud penderfyniadau cywir yn y sefydliad.
Bydd yr erthygl hon yn cyflwyno fframwaith BADIR, a sut y gallwch ei ddefnyddio i greu gweithrediad y gellir ei yrru gan ddata mewnwelediadau ar gyfer eich busnes.
Fframwaith Data i Benderfyniadau BADIR
Mae adroddiadau BADIR Mae fframwaith yn fframwaith data-i-benderfyniad hynod effeithiol sydd wedi'i gynllunio i ddatrys problemau busnes.
Mae'n syml i'w addasu ac yn gweithio i unrhyw ddiwydiant. Ei nod yw cyfuno gwyddor data a gwyddor penderfyniadau yn un fframwaith hawdd ei ddilyn.
Aryng, dyfeisiodd cwmni ymgynghori, hyfforddi a chynghori gwyddor data adnabyddus y fframwaith data-i-benderfyniadau hwn.
Heddiw, mae amryw o gwmnïau Fortune 500 ar gyfer eu mentrau trawsnewid digidol wedi mabwysiadu BADIR.
Nodweddion Allweddol y Fframwaith Data-i-benderfyniadau
- Darparu mewnwelediadau gweithredadwy sy'n cael eu gyrru gan ddata
- Llunio cynllun dadansoddi sy'n seiliedig ar ddamcaniaeth
- Hwyluso manyleb data i wneud data
- Mewnwelediadau sy'n deillio o dechnegau adnabod patrwm mewn Dysgu peiriant ac ystadegau
- Cyflwyno argymhellion y gellir eu gweithredu i randdeiliaid
Y Pum Cam yn y Fframwaith Data-i-Benderfyniadau
Mae fframwaith data-i-benderfyniadau BADIR yn cynnwys pum cam y mae'n rhaid eu dilyn yn eu trefn.
Cwestiwn Busnes
Cyn i ni wneud unrhyw fath o echdynnu neu ddadansoddi data, rhaid i ni yn gyntaf ddeall cyd-destun y broblem yr ydym yn ceisio ei datrys. Bydd hyn yn helpu i leihau nifer yr iteriadau sydd eu hangen yn ddiweddarach.
Mae hyn yn golygu gofyn y cwestiynau cywir. Mae'r fframwaith yn ein hannog i ofyn y chwe chwestiwn sylfaenol (pwy, beth, ble, pryd, pam, a sut).
Er enghraifft, mae angen inni wneud yn siŵr ein bod yn deall pa benderfyniad sydd angen ei wneud.
A yw'r penderfyniad hwn yn un brys?
Mae angen inni wybod pryd y disgwylir inni lunio argymhelliad terfynol.
Yn olaf, mae angen inni wybod pwy yw ein rhanddeiliaid.
A ddylid rhannu'r data gyda'r tîm marchnata yn ogystal â'r tîm logisteg?
Faint o randdeiliaid sydd angen gwybod canlyniadau ein dadansoddiad?
Mewn gwirionedd, rydym yn ceisio trosi cwestiynau sylfaenol iawn yn gwestiynau cywir. Er enghraifft, efallai y bydd gennych y cais data canlynol: “data cwsmeriaid yn ôl gwlad, cynnyrch, a nodwedd”.
Dylai cais gwell a mwy defnyddiol edrych fel hyn: “Beth yw'r rhesymau pam ein bod yn colli cwsmeriaid ar ôl ei lansio? Pa gamau y gall yr adran gwerthu a marchnata eu gwneud i fynd i’r afael â’r golled hon?”
Cynllun Dadansoddi
Ar ôl penderfynu ar gwestiwn busnes pendant, ein cam nesaf yw llunio cynllun dadansoddi.
Dylem greu nodau CAMPUS. Mae SMART yn acronym sy'n sefyll am Benodol, Mesuradwy, Cyraeddadwy, Perthnasol, a Chyfyngiad Amser.
Nesaf, dylem lunio ein damcaniaethau. Datganiadau yw’r rhain yr ydym yn anelu at eu profi neu eu gwrthbrofi gan ddefnyddio ein data. Ynghyd â'r damcaniaethau hyn, dylem osod y meini prawf sydd eu hangen i brofi pob un.
Mae angen inni hefyd edrych ar y fethodoleg sydd ei hangen wrth ddadansoddi data. Mae methodolegau cyffredin yn cynnwys:
-
Agregau
-
Cydberthynas
-
Tuedd
-
Amcangyfrif
Ar ôl penderfynu ar y fethodoleg, mae angen i ni hefyd benderfynu ar y fanyleb data.
A fyddwn yn defnyddio data o'r flwyddyn ddiwethaf neu ddata amser llawn?
A fyddwn yn defnyddio data ariannol neu ddata marchnata yn bennaf?
Mae'r cwestiynau hyn yn bwysig oherwydd bydd hyn yn gwneud y broses casglu data yn haws yn ddiweddarach.
Allbwn terfynol y cam hwn yw cynllun prosiect. Mae hyn yn cynnwys yr holl adnoddau sydd eu hangen i gynnal y dadansoddiad hwn yn ogystal â'r amserlen ar gyfer pob cam yn y broses. Mae cynllun y prosiect hefyd yn nodi pwy yw'r rhanddeiliaid yn ogystal â'r rolau amrywiol o fewn y tîm.
Er enghraifft, gadewch i ni ddweud bod gennym y rhagdybiaeth a ganlyn: “Mae ein cwmni yn colli cwsmeriaid oherwydd ymgyrch farchnata lai llwyddiannus yn y chwarter diwethaf”.
I brofi neu wrthbrofi'r dadansoddiad hwn, bydd yn rhaid i ni dynnu data marchnata o'r flwyddyn ddiwethaf.
Gallwn ddefnyddio methodoleg cydberthynas i benderfynu a yw metrig fel CTR yn cydberthyn neu'n gallu rhagweld nifer y cwsmeriaid ar gyfer pob chwarter.
Casglu data
Mae casglu data bellach yn llawer haws oherwydd gallem ddisgrifio'r fanyleb data yn ystod ein cam Cynllun Dadansoddi. Bydd hyn yn atal data diangen rhag cael ei adalw.
Mae hyn yn arbennig o bwysig os ydym yn delio â swm sylweddol o ddata gan y bydd yn arbed amser wrth berfformio'r fethodoleg a ddewiswyd gennym.
Mae'r cam casglu data hefyd yn cynnwys glanhau a dilysu data. Mae glanhau data yn cyfeirio at drin data i'w wneud yn ddefnyddiadwy.
Mae angen i ni ddilysu data i wneud yn siŵr bod y data sydd gennym yn gywir.
Deillio Mewnwelediadau
Mae ein cam nesaf yn ymwneud â chael mewnwelediadau gwirioneddol o'n data.
Yn y cam hwn, rydym yn adolygu patrymau yn ein data.
Er enghraifft, mewn dadansoddiad cydberthynas gallwn ddechrau gyda dadansoddiad unnewidyn sy'n edrych ar ddosbarthiad y metrigau allweddol. Os yw'n berthnasol, gallwn hefyd ddarganfod a oes gwahaniaeth rhwng poblogaeth brawf a phoblogaeth reoli.
Gan ddefnyddio'r meini prawf a osodwyd gennym yn yr ail gam, rydym hefyd yn ceisio profi a gwrthbrofi ein damcaniaethau.
Yn olaf, ein canfyddiadau ddylai fod allbwn y cam hwn. Dylem gyflwyno ein canfyddiadau ynghylch effaith feintiol.
Er enghraifft, gallwch sôn am effaith doler gostyngiad canrannol penodol i ymgysylltu â'ch rhanddeiliaid.
Efallai y byddwch yn dweud y gallai gostyngiad canrannol mewn caffaeliad cwsmeriaid arwain at ostyngiad o $1 miliwn mewn refeniw.
Argymhelliad
Argymhellion yw'r cam pwysicaf yn fframwaith BADIR. Rhaid gallu gweithredu ar yr argymhellion hyn.
Dyma’r prif reswm dros fynd drwy bob cam yn y fframwaith hwn.
Yn y cam olaf hwn, rydym am gyflawni sawl peth. Yn gyntaf, mae'n rhaid i ni ymgysylltu â'r gynulleidfa darged. Mae hyn yn golygu y dylech gyflwyno argymhellion byr a chraff.
Bydd argymhelliad credadwy a chadarn hefyd yn arwain at eich gweld yn bartner busnes effeithiol.
Yn olaf, dylai eich argymhelliad yrru'ch cynulleidfa i weithredu.
Os mai chi fydd yn gyfrifol am gyflwyno'r argymhellion, mae'n bwysig adeiladu dec sleidiau sy'n cynnwys eich holl ganfyddiadau.
Mae creu dec sleidiau yn ailadroddol, gan ddechrau gyda'ch holl ganfyddiadau, ac yn raddol symleiddio llif y dec.
Dylai fod gan y dec sleidiau terfynol grynodeb gweithredol cryno. Gallwn ychwanegu unrhyw wybodaeth ychwanegol mewn atodiad.
Casgliad
Mae mabwysiadu fframwaith data-i-benderfyniadau yn ffordd wych o wneud yn siŵr y gallwch gael mewnwelediadau gweithredadwy o ddata eich busnes.
Mae cyfuno gwyddor data â gwyddor penderfyniadau yn caniatáu deialog rhwng yr holl randdeiliaid dan sylw. Mae pob cam yn fframwaith data-i-benderfyniadau BADIR yn arwain at allbwn terfynol effeithiol: argymhellion y gellir eu gweithredu.
Rhowch wybod i ni sut y gall eich busnes neu dîm elwa o'r math hwn o fframwaith!
Gadael ymateb