Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Mae ffotograffiaeth gyfrifiadol yn faes sydd wedi gweld llawer o ddatblygiadau yn y blynyddoedd diwethaf.
Mae'r potensial ar gyfer yr hyn y gellir ei wneud gyda delweddau wedi tyfu'n esbonyddol o algorithmau prosesu delweddau gwell i galedwedd camera mwy soffistigedig.
Ond ydyn ni wedi cyrraedd eithafion?
A oes unrhyw beth arall y gellir ei wneud i wthio ffiniau'r hyn sy'n bosibl gyda lluniau?
Gadewch i ni edrych ar rai o'r datblygiadau diweddaraf mewn ffotograffiaeth gyfrifiadol a gweld i ble y gallai'r dyfodol fynd â ni.
Beth yw Ffotograffiaeth Gyfrifiadurol mewn gwirionedd?
Cyn i ni fynd i mewn i'r hyn sy'n bosibl, mae'n bwysig deall ffotograffiaeth gyfrifiadol. I'w roi yn syml, mae ffotograffiaeth gyfrifiadol yn fath o brosesu delwedd sy'n tynnu llun ac yn gwneud iddo edrych yn wahanol.
Mae llawer o bobl yn cyfeirio at hyn fel trin delweddau, ond mae hynny ychydig yn gamarweiniol. Y nod yn y pen draw yw peidio â newid y ddelwedd ond yn hytrach tynnu llun a gwneud rhywbeth ag ef.
Mae'n bwysig deall nad oes angen trin delweddau mewn amser real. Mae llawer o ffotograffiaeth gyfrifiadol yn cael ei wneud all-lein ac yn cael ei gymhwyso i'r ddelwedd derfynol yn unig.
Mae'n derm eang, ac fe'i defnyddir i ddisgrifio llawer o wahanol bethau.
Er enghraifft, mae llawer o bobl yn meddwl bod ffotograffiaeth gyfrifiadol yn ymwneud â gwneud delweddau HDR. Ond nid yw hynny'n hollol wir.
Gellir cymhwyso ffotograffiaeth gyfrifiadol i amrywiaeth eang o wahanol sefyllfaoedd ffotograffig. Fe'i defnyddir ar gyfer pethau fel atgyffwrdd creadigol, delweddau uwch-ddatrys, gwella ffotograffiaeth ysgafn isel, creu dyfnder effeithiau maes, a llawer mwy.
Fe'i defnyddir i wneud llawer mwy nag i wneud lluniau gwych ar gyfer Instagram. Mae NASA yn ei ddefnyddio i ddod â diffiniadau allan yn y lluniau a dynnwyd yn y gofod.
Technegau Ffotograffiaeth Gyfrifiadurol
Y Gwthiad Mawr
Arweiniodd y cynnydd mewn ffotograffiaeth ddigidol ar ddiwedd y 90au a dechrau'r 2000au at dechnegau prosesu delweddau newydd. Datblygwyd llawer o'r technegau hyn i ganiatáu ar gyfer trin delweddau'n well.
Yn y blynyddoedd diwethaf, rydym wedi gweld mwy a mwy o'r technegau hyn yn cael eu cymhwyso i broblemau'r byd go iawn.
Yr enghraifft fwyaf adnabyddus o hyn yw cymhwyso ffotograffiaeth gyfrifiadol i broblemau fel ysgwyd camera ac aberiadau lens. Gellir defnyddio llawer o dechnegau i ddileu niwl diangen o ddelwedd, ac mae ffotograffiaeth gyfrifiadol wedi gwneud hyn yn bosibl i lawer o gamerâu.
Deepfakes
Dyma un o'r enghreifftiau amlycaf o ba mor bell yr ydym wedi dod ym maes ffotograffiaeth gyfrifiadol. Y term proffwydo yn cyfeirio at yr arfer o ddefnyddio technegau dysgu dwfn i syntheseiddio delweddau ffug sy'n edrych fel eu bod yn real.
Cynhaliwyd deepfakes eu datblygu yn y 2000au cynnar, ond mae dyfodiad AI wedi dod â'r don ddiweddar o boblogrwydd.
Mae hyn wedi bod yn bryder mawr i'r diwydiant technoleg. Canfu astudiaeth gan y Washington Post, o'r 1,000 o ddefnyddwyr rhyngrwyd a arolygwyd, fod 40 y cant wedi bod yn agored i ffugiau dwfn.
Roedd hyn yn cynnwys llawer o enwogion, gwleidyddion, a hyd yn oed pobl o'u teuluoedd. Canfu'r adroddiad hefyd fod ffugiau dwfn yn cael eu defnyddio i ledaenu gwybodaeth ffug a'u bod yn aml yn cael eu defnyddio i wneud hwyl am ben pobl.
Gall sawl dull gwahanol greu ffugiau dwfn, ond gelwir y dechneg fwyaf adnabyddus yn GAN (rhwydwaith gelyniaethus cynhyrchiol). Mae'r math hwn o dysgu dwfn defnyddir model i gynhyrchu delweddau ffug sy'n edrych yn realistig.
Cyfeirir yn aml at y mathau hyn o ddelweddau fel “newyddion ffug.”
Er bod y term ei hun yn anghywir, mae'r ffaith bod ffug ffug yn cael ei ddefnyddio i ledaenu gwybodaeth anghywir yn ddiymwad. Mae'r delweddau'n argyhoeddiadol, ac mae'n hawdd iawn cael eich dal yn y syniad eu bod yn real.
Dyna pam mae technoleg wedi'i gwahardd mewn llawer o leoedd.
Er enghraifft, mae deepfakes yn cael eu gwahardd yn Awstralia ar lwyfannau cyfryngau cymdeithasol ac mewn rhai gweithleoedd. Mae Swyddfa Comisiynydd Gwybodaeth y DU hefyd wedi dweud hynny deepfakes yn anghyfreithlon i’w defnyddio mewn unrhyw waith o “natur fasnachol neu broffesiynol.”
Er bod ffug ffug yn anghyfreithlon ar hyn o bryd, mae'n bwysig nodi bod y dechnoleg yn dal yn ei dyddiau cynnar. Mae'r ffaith ei fod yn dal i gael ei ddatblygu yn golygu bod llawer o le iddo dyfu o hyd.
Er enghraifft, canfu astudiaeth Washington Post mai dim ond hanner y bobl sy'n agored i deepfakes yn ymwybodol eu bod yn ffug.
HDR
Mae ffotograffiaeth amrediad deinamig uchel (HDR) yn dechneg sy'n caniatáu ar gyfer dal delweddau ag ystod ddeinamig ehangach nag sy'n bosibl gyda ffotograffiaeth gonfensiynol.
Mae delweddau HDR fel arfer yn cael eu dal gan ddefnyddio datguddiadau lluosog, ac mae'r dechneg wedi bod o gwmpas ers amser maith. Dim ond yn ddiweddar y bu'r dechnoleg yn ddigon datblygedig i ganiatáu i ddelweddau HDR gael eu dal mewn un ergyd.
Un o'r defnyddiau mwyaf adnabyddus o ffotograffiaeth HDR yw astroffotograffiaeth.
Mae seryddwyr yn dal delweddau gydag un amlygiad. Cyfunir y delweddau i greu delwedd gyfansawdd gydag ystod ddeinamig lawer ehangach nag sy'n bosibl gydag un amlygiad.
Manteision Ffotograffiaeth Gyfrifiadurol:
Mae llawer o fanteision i ddefnyddio ffotograffiaeth gyfrifiadol, ac mae'n bwysig eu deall os ydych chi'n mynd i fod yn defnyddio'r dechnoleg yn eich ffotograffiaeth. Dyma rai o'r manteision mwyaf:
Gwell Ansawdd Delwedd
Un o fanteision mwyaf ffotograffiaeth gyfrifiadol yw gwneud i'ch delweddau edrych yn well. Mae yna nifer o wahanol dechnegau y gellir eu defnyddio i wella ansawdd delwedd llun.
Mae'r rhain yn cynnwys technegau fel dadwneud delweddau, sefydlogi delweddau, a lleihau sŵn.
Mae Morpho yn parhau i wella ffotograffiaeth gyfrifiadol a #AI meddalwedd ar gyfer ffotograffwyr ffonau clyfar. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Rhagfyr 2, 2020
Mae'r dechnoleg hefyd yn ei gwneud hi'n bosibl gwella ansawdd delwedd lluniau sydd wedi'u tynnu gyda chamerâu hŷn.
Mae hyn oherwydd nad yw llawer o'r hen dechnegau a ddefnyddir i wneud i'r delweddau edrych yn well yn bosibl eu gweithredu yn y camerâu mwy newydd.
Dal Delwedd Cyflymach
Un o fanteision mwyaf amlwg ffotograffiaeth gyfrifiadol yw ei fod yn cymryd delweddau yn gyflymach na ffotograffiaeth draddodiadol.
Mae ffotograffiaeth gyfrifiadol yn caniatáu i lawer o'r gwaith sydd ei angen i dynnu llun gael ei wneud ar y cyfrifiadur. Mae hyn yn cynnwys pethau fel lleihau sŵn, cywiro lliw, a chywiro lensys.
Penderfyniad Cynyddol
Mantais arall ffotograffiaeth gyfrifiadol yw y gall ei gwneud hi'n bosibl dal delweddau â chydraniad uwch nag sy'n bosibl gyda ffotograffiaeth draddodiadol.
Mae'r dechnoleg yn seiliedig ar lawer o'r un egwyddorion â ffotograffiaeth HDR, a gellir ei defnyddio i greu delweddau gydag ystod ddeinamig eang.
Mae hyn yn golygu ei bod hi'n bosibl dal delweddau gyda chydraniad uwch na ffotograffiaeth draddodiadol. Mae'n bosibl dal delweddau sydd o leiaf 4 gwaith mor fawr ag y byddent pe bai'r ddelwedd yn cael ei thynnu gyda chamera traddodiadol.
Pa Fath o Ffotograffiaeth Gyfrifiadurol AI Ddefnyddio?
Mae ffotograffiaeth gyfrifiadol wedi'i bweru gan AI yn dechnoleg newydd iawn, a dim ond ychydig o gwmnïau sy'n cynnig y gwasanaeth ar hyn o bryd. Mae dau brif fath o ffotograffiaeth gyfrifiadol wedi'i bweru gan AI.
SuperResolution (SR)
Mae SuperResolution yn dechneg sy'n caniatáu ar gyfer creu delweddau cydraniad uchel sy'n llawer mwy craff na'r ddelwedd wreiddiol. Mae'n defnyddio AI i gyfuno delweddau cydraniad isel lluosog yn un ddelwedd cydraniad uchel.
HDR
Mae delweddau HDR fel arfer yn cael eu dal gan ddefnyddio datguddiadau lluosog, ac mae'r dechneg wedi bod o gwmpas ers amser maith. Dim ond yn ddiweddar y bu technoleg yn ddigon datblygedig i ganiatáu i ddelweddau HDR gael eu dal mewn un ergyd.
Retinex
Mae'n dechneg ffotograffiaeth gyfrifiadol a ddatblygwyd gan James D. MacKenzie ac a ddefnyddir mewn nifer o gamerâu proffesiynol. Mae'r dechneg yn seiliedig ar nifer o'r un egwyddorion â ffotograffiaeth HDR, a gellir ei defnyddio i greu delweddau gydag ystod ddeinamig eang.
Defnyddir Retinex i greu delweddau gydag ystod ddeinamig eang. Retinex yw'r math mwyaf adnabyddus o ffotograffiaeth gyfrifiadol AI, ond nid dyma'r unig un.
Casgliad
Rydym yn cyrraedd pwynt lle mae ffotograffiaeth gyfrifiadol yn dod yn fwyfwy eithafol. Gyda thechnoleg fel modd portread a modd sinematig ar yr iPhone 13 pro, gallwn nawr greu lluniau a fideos sy'n edrych fel pe baent wedi'u tynnu gyda chamera DSLR pen uchel.
Wrth i'r dechnoleg hon barhau i wella, byddwn yn creu delweddau hyd yn oed yn fwy realistig.
Sut ydych chi'n meddwl y bydd ffotograffiaeth gyfrifiadol yn newid y ffordd rydyn ni'n tynnu lluniau yn y dyfodol?
Gadael ymateb