Mae datblygiadau cyflym mewn gwybodaeth gyfrifiadurol neu ddigidol wedi arwain at swm aruthrol o wybodaeth a data. Mae cronfeydd data testun, sy'n gasgliadau enfawr o ddogfennau o ffynonellau lluosog, yn cynnwys swm sylweddol o wybodaeth hygyrch.
Mae cronfeydd data testun yn datblygu'n barhaus oherwydd y cynnydd yn swm y wybodaeth sydd ar gael ar ffurf electronig. Mae mwy nag 80% o wybodaeth gyfoes ar ffurf data distrwythur neu led-strwythuredig.
Mae dulliau adalw gwybodaeth traddodiadol yn dod yn annigonol ar gyfer y swm cynyddol o ddata testun. O ganlyniad, mae Dosbarthiad Testun wedi dod yn fwy poblogaidd.
Mae canfod patrymau derbyniol a dadansoddi dogfennau testun o symiau enfawr o ddata yn anhawster allweddol ym meysydd cymhwyso'r byd go iawn. Arferai fod yn weithdrefn gymhleth a chostus gan fod didoli data â llaw yn cymryd amser ac adnoddau.
Mae dulliau Dosbarthu Testun wedi dangos eu bod yn ddewis gwych ar gyfer testun cyflym, cost-effeithiol a graddadwy strwythur data.
Mae modelau dosbarthu testun yn cael eu defnyddio gan nifer cynyddol o gwmnïau i ymdrin yn llwyddiannus â'r llifogydd cynyddol o ddata anstrwythuredig.
Yn y swydd hon, byddwn yn ymchwilio i ddosbarthiad testun, y modelau dosbarthu testun gorau, a llawer mwy.
Felly, beth yw dosbarthiad testun?
Dosbarthiad testun yw'r broses o drefnu, strwythuro a hidlo testun i un neu fwy o ddosbarthiadau. Defnyddir dosbarthiad testun mewn amrywiaeth o gyd-destunau, gan gynnwys papurau cyfreithiol, ymchwil feddygol a ffeiliau, a hyd yn oed gwerthusiadau cynnyrch sylfaenol.
Mae cwmnïau'n talu miliynau i dynnu cymaint o fewnwelediadau â phosibl o ddata.
Mae'n hanfodol dod o hyd i ffyrdd arloesol o ddefnyddio data testun/dogfen gan eu bod yn llawer mwy cyffredin na mathau eraill o ddata. Gan fod data yn gynhenid heb strwythur ac yn doreithiog, gall ei drefnu mewn ffyrdd treuliadwy gynyddu ei werth yn sylweddol.
Modelau dosbarthu testun gorau
1. NLP Google Cloud
Set o offer dadansoddi testun yw Google Cloud NLP a all eich helpu i nodi mewnwelediadau mewn data anstrwythuredig. Mae Google Cloud NLP (prosesu iaith naturiol) yn ddewis ardderchog i fusnesau sy'n storio data ar Google Cloud ar hyn o bryd ac sy'n dymuno integreiddio ag apiau Google.
Maent yn darparu modelau parod i'w defnyddio ar gyfer dadansoddiad teimlad, echdynnu endid, categoreiddio cynnwys, a dadansoddi cystrawen.
Er enghraifft, mae'r offeryn categoreiddio cynnwys yn eich galluogi i gategoreiddio dogfennau i dros 600 o wahanol grwpiau.
Os oes angen model dosbarthu arnoch sy'n addas ar gyfer achos defnydd penodol, gallwch ddefnyddio AutoML Natural Language, sy'n eich galluogi i ddatblygu atebion wedi'u teilwra gan ddefnyddio'ch categorïau a ddiffiniwyd ymlaen llaw eich hun.
2. Deall Amazon
Mae Amazon Comprehend yn cael ei drin yn gyfan gwbl gan Amazon, felly nid oes angen gweinyddwyr preifat. At hynny, mae APIs sydd wedi'u hyfforddi ymlaen llaw ar gael, er gwaethaf y ffaith bod AutoML yn caniatáu ichi adeiladu eich modelau cloddio testun eich hun.
Mae'n darparu APIs sy'n syml i'w hymgorffori yn eich apiau.
Mae APIs ar gyfer dadansoddi teimladau, adnabod iaith, ac API dosbarthiad arferol ar gael i'ch cynorthwyo i ddatblygu modelau dosbarthu testun wedi'u teilwra i'ch anghenion busnes.
I adeiladu model wedi'i deilwra, nid oes angen unrhyw un arnoch chi dysgu peiriant profiad neu alluoedd codio sylweddol.
Mae'n fanteisiol i fusnesau sydd eisiau meddalwedd wedi'i reoli, gosodiad syml, a modelau wedi'u hadeiladu ymlaen llaw.
3. MwnciDysgu
Offeryn categoreiddio testun soffistigedig yw MonkeyLearn ar gyfer gwerthuso eich holl ddata testun distrwythur, gan gynnwys dogfennau, atebion arolwg, cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau ar-lein, ac adborth cwsmeriaid.
Technegau prosesu iaith naturiol (NLP) a soffistigedig algorithmau dysgu peiriannau galluogi'r meddalwedd i ddarllen testunau fel bod dynol. Gallwch fod yn sicr y bydd eich dadansoddiad yn gywir o ganlyniad.
Gallwch uwchlwytho data yn uniongyrchol i MonkeyLearn neu gysylltu'n gyflym â Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier, a rhaglenni eraill.
Mae dysgu peirianyddol pwerus MonkeyLearn yn ei gwneud hi'n hawdd creu eich model. A chydag ychydig iawn o godio, gallwch gysylltu APIs ym mhob prif iaith.
4. Cudd-wybodaeth Gwres
Mae Heat yn wasanaeth cwmwl ar gyfer cudd-wybodaeth ar-alw, sy'n cynnig gwasanaethau gwybyddol mewn amser real trwy gwmwl hybrid o bobl ac AI.
Mae gwres yn trin gweithgareddau digidol gan gynnwys casglu data, categoreiddio a chymedroli testun, labelu data, chatbots a sgyrsiau, golygu lluniau, ac ati.
Mae torf ddynol amser real yn prosesu tasgau newydd, tra bod AI yn cael ei ddysgu ar y data a gasglwyd.
Hyd yn oed yn y swyddi mwyaf bregus a dryslyd, mae'r dechneg hybrid yn sicrhau cywirdeb hynod uchel.
5. IBM Watson
Mae IBM Watson yn blatfform aml-gwmwl sy'n cynnwys amrywiaeth o alluoedd AI ar gyfer categoreiddio data corfforaethol.
Gall datblygwyr ddefnyddio'r Dosbarthydd Iaith Naturiol i greu modelau dosbarthu wedi'u teilwra i leoli themâu mewn data. Gallwch chi hyfforddi model mewn llai na 15 munud (nid oes angen profiad blaenorol gyda dysgu peiriant) ac ymgorffori modelau yn gyflym yn eich apps trwy'r API.
Mae Watson hefyd yn cynnig datrysiad dadansoddi testun wedi'i adeiladu ymlaen llaw o'r enw Deall Iaith Naturiol, y gellir ei ddefnyddio i ddarganfod teimladau, emosiynau a dosbarthiadau mewn testun.
Mae'n fwyaf addas ar gyfer corfforaethau mawr gyda pheirianwyr mewnol sy'n dymuno datblygu modelau cloddio testun hyper-arbenigol.
ceisiadau
Mae yna lawer o wahanol ddefnyddiau ar gyfer dosbarthu testun. Mae rhai cymwysiadau cyffredin yn cynnwys:
- Adnabyddiaeth iaith, tebyg i Google Translate
- Oedran defnyddwyr dienw a hunaniaeth rhyw
- Tagio cynnwys ar-lein
- Canfod sbam trwy e-bost
- Dadansoddiad teimlad adolygiad ar-lein
- Defnyddir technoleg adnabod lleferydd mewn cynorthwywyr rhithwir fel Siri a Alexa.
- Dogfennau gyda labeli pwnc, fel papurau ymchwil
Casgliad
Mae offer dosbarthu testun yn caniatáu ichi drefnu data yn ôl pwnc, teimlad, bwriad, a mwy.
Maent yn eich galluogi i awtomeiddio prosesau sy'n cymryd llawer o amser fel labelu negeseuon e-bost sy'n dod i mewn a chyfeirio ceisiadau cymorth cwsmeriaid, tra hefyd yn darparu mewnwelediad hanfodol i'r hyn y mae defnyddwyr yn ei feddwl am eich cwmni.
Mae awtomeiddio dosbarthu testun yn haws nag y credwch, oherwydd fframweithiau ffynhonnell agored a thechnolegau SaaS sydd ar gael trwy APIs.
Gadael ymateb