Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Os ydych chi'n frwd dros Ddysgu Peiriannau, Deallusrwydd Artiffisial, neu wyddoniaeth gyfrifiadurol, mae'n debyg eich bod chi'n deall y cysyniad a'r angen am ddata i helpu i wella system neu wasanaeth penodol.
Mae cewri technoleg a chwmnïau rhyngwladol yn defnyddio llawer iawn o ddata i wella profiad cwsmeriaid ac ansawdd cyffredinol eu gwasanaeth trwy fabwysiadu technegau uwch o ddeallusrwydd busnes i wneud synnwyr o'u data. Cyfeirir at un o'r technegau sy'n dod i'r amlwg a phwysicaf fel dadansoddeg ragfynegol.
Mae'r erthygl hon yn mynd dros y syniad o offer dadansoddi rhagfynegol, eu cymhwysiad, a nifer o enghreifftiau o ffynhonnell agored offer y gallwch eu defnyddio!
Beth yw Offer Dadansoddi Rhagfynegol?
Mae offer dadansoddeg rhagfynegol yn feddalwedd sy'n pennu patrymau a thueddiadau trwy ddadansoddi a thynnu gwybodaeth o set ddata sy'n bodoli eisoes. Mae'r offer hyn yn gwneud defnydd o amrywiaeth o dechnegau ystadegol gan gynnwys cloddio data, modelu rhagfynegol, a Machine Learning i ddadansoddi'r data a roddir a gwneud rhagfynegiadau.
Gellir defnyddio'r offer hyn i wneud synnwyr o batrymau ymddygiad defnyddwyr a thueddiadau blaenorol i greu cynllun am gyfnod penodol o amser i gynyddu proffidioldeb a llwyddiant gwasanaeth penodol.
Cymhwyso Dadansoddeg Rhagfynegol
Mae yna lawer o gymwysiadau o offer dadansoddeg rhagfynegol sy'n amrywio dros nifer o feysydd, gan gynnwys:
E-fasnach
- Dadansoddi data cwsmeriaid i grwpio pobl yn seiliedig ar eu dewisiadau prynu ac yna rhagweld pa mor debygol yw'r grwpiau hyn i brynu cynhyrchion.
- Rhagweld Elw ar Fuddsoddiad (ROI) ymgyrchoedd marchnata wedi'u targedu.
- Casglu data o siopau ar-lein ffasiynol fel Amazon Marketplace.
Cymdeithasol Cyfryngau Marchnata
- Cynllunio'r math a'r math o gynnwys i'w bostio.
- Rhagweld y diwrnod a'r amser gorau i bostio'r cynnwys a roddwyd.
- Trin Google Ads a hysbysebion yn gyffredinol.
Bancio ac Yswiriant
- Canfod statws credyd.
- Nodi gweithgareddau twyllodrus.
Gofal Iechyd
- Monitro iechyd yn gyffredinol.
- Nodi arwyddion cynnar problemau iechyd mewn unigolyn.
gweithgynhyrchu
- Rheoli rhestr eiddo a chadwyni cyflenwi.
- Cynorthwyo yn y broses cludo a chyflawni.
Offer Dadansoddi Rhagfynegol Ffynhonnell Agored
1. Mwyngloddio Data Oren
Offeryn delweddu a dadansoddeg data yw Orange sy'n perfformio dadansoddeg ragfynegol trwy raglennu gweledol neu sgriptio Python. Mae'r pecyn cymorth hwn yn cael ei fewnforio fel llyfrgell Python ac mae'n cynnwys cydrannau ar gyfer Dysgu peiriant, biowybodeg, cloddio testun, a nodweddion dadansoddol data eraill.
nodweddion allweddol
- Rhyngweithiol delweddu data a nodweddion cynrychioliad graffigol.
- Yn cynnwys rhaglennu gweledol.
- Graffegol yn seiliedig ar gynfas Rhyngwyneb Defnyddiwr (GUI) yn ei gwneud hi'n hawdd i ddechreuwyr ei ddefnyddio.
- Yn gallu gweithredu dadansoddeg data syml a chymhleth.
2. Anaconda
Llwyfan dosbarthu Python ac R gwyddor data ffynhonnell agored gyda dros 250 o becynnau poblogaidd gwahanol yn cael eu defnyddio i reoli a defnyddio pecynnau yn unig. Mae'r dosbarthiad hwn yn defnyddio gwyddor data, Dysgu peiriant cymwysiadau, a phrosesu data ar raddfa fawr i berfformio dadansoddeg ragfynegol.
nodweddion allweddol
- Dadansoddeg uwch, defnyddio llifoedd gwaith, a rhyngweithio data.
- Cysylltwch yr holl ffynonellau data i dynnu'r gwerth mwyaf o ddata.
- Creu modelau dadansoddol rhagfynegol gyda Python, R, a Llyfrau Nodiadau Jupyter.
- Integreiddiwch eich modelau dadansoddol rhagfynegol i apiau gwe deallus a delweddiadau rhyngweithiol.
- Cydweithio ar draws timau gwyddor data cyfan gan ddefnyddio Anaconda.
3. R Amgylchedd Meddalwedd
Defnyddir yr amgylchedd R ar gyfer cyfrifiadura ystadegol a graffeg. Mae'n llunio ac yn rhedeg ar amrywiaeth o systemau gweithredu gan gynnwys UNIX, Windows, a MAC OS. Mae gan yr amgylchedd hwn gasgliad mawr o offer canolradd ar gyfer dadansoddeg data ac arddangos dadansoddeg data yn graffigol.
nodweddion allweddol
- Yn cynnwys amrywiaeth o fodelau ystadegol a thechnegau graffigol ar gyfer dadansoddeg ragfynegol.
- Cyfleusterau trin a storio data effeithiol.
- Cyfres o weithredwyr ar gyfer cyfrifiadau amrywiaeth data cymhleth a dadansoddeg ystadegol.
- Cefnogaeth ar gael ar-lein gan y gymuned R.
4. Scikit-Dysgu
Llyfrgell Machine Learning yw hon ar gyfer iaith raglennu Python. Mae'n cynnwys amrywiol algorithmau dosbarthu, atchweliad a chlystyru gan gynnwys Peiriannau Fector Cymorth (SVMs), coedwigoedd ar hap, a chlystyru k-moddion sy'n ddefnyddiol iawn ar gyfer modelu rhagfynegol. Fodd bynnag, mae angen gwybodaeth raglennu uwch i allu perfformio dadansoddeg ragfynegol gan ddefnyddio Scikit-Learn.
nodweddion allweddol
- Mae trin data uwch yn cynnwys arddangos data ar ffurf weledol a thabl, gan drefnu data yn fatricsau nodwedd neu fectorau targed.
- Mae nifer o fodelau dosbarthu, atchweliad a chlystyru ar gael ar gyfer dadansoddeg ragfynegol.
- Metrau cywirdeb lluosog i brofi perfformiad model rhagfynegol.
5. Mwyngloddio Data Weka
Mae Weka yn gasgliad o algorithmau Dysgu Peiriannau ar gyfer tasgau modelu rhagfynegol a ysgrifennwyd yn Java. Gellir cymhwyso'r algorithmau hyn i'ch data yn uniongyrchol neu eu galw gan ddefnyddio Javascript. Mae'r dulliau dadansoddi data a ddarperir gan Weka yn cynnwys technegau cloddio data, rhagbrosesu a delweddu. Mae Weka hefyd yn defnyddio modelau dosbarthu, atchweliad a chlystyru ar gyfer dadansoddeg ragfynegol.
nodweddion allweddol
- Technegau rhagbrosesu a delweddu data.
- Dosbarthu data, atchweliad, a chlystyru algorithmau.
- Rheolau cysylltiad helaeth i ragfynegi tueddiadau mewn data.
- Meddalwedd symudol a chyfeillgar i'r cof.
6. Apache mahout
Amgylchedd rhaglennu syml ac estynadwy a fframwaith ar gyfer adeiladu algorithmau Dysgu Peiriannau graddadwy a pherfformiwr. Mae'r amgylchedd yn cynnwys nifer o algorithmau Scala, Apache Spark, ac Apache Flint a wnaed ymlaen llaw. Mae'r amgylchedd hwn yn defnyddio Samsara, arbrawf mathemateg fector tebyg i'r iaith R sy'n gweithio ar raddfa.
nodweddion allweddol
- Hidlo cydweithredol i adeiladu systemau argymell.
- Algorithmau clystyru a dosbarthu ar gyfer modelu rhagfynegol.
- Yn cefnogi amseru set eitemau aml ar gyfer echdynnu data uwch.
- Gweithredwr algebra llinol ac optimizer algebra dosranedig ar gyfer dadansoddeg ystadegol uwch.
- Yn adeiladu algorithmau graddadwy ar gyfer dadansoddeg ragfynegol.
7. GNU Octave
Mae'r meddalwedd hwn yn cynrychioli iaith lefel uchel a fwriedir ar gyfer cyfrifiannau rhifiadol. Mae gan y feddalwedd hon gystrawen bwerus sy'n canolbwyntio ar fathemateg gydag offer plotio a delweddu ar gyfer dadansoddeg data uwch. Mae GNU Octave yn gydnaws â sgriptiau MATLAB a systemau gweithredu gan gynnwys GNU/Linux, MAC OS, a Windows.
nodweddion allweddol
- Offer plotio a delweddu data 2D/3D adeiledig.
- Yn cefnogi nifer o becynnau ystadegol GNU ar gyfer dadansoddeg data.
- Yn defnyddio modelu rhagfynegol sy'n canolbwyntio ar fathemateg.
- Y gallu i redeg modelau rhagfynegol MATLAB ac algorithmau Dysgu Peiriannau.
8. SciPy
Casgliad o feddalwedd ffynhonnell agored seiliedig ar Python a ddefnyddir ar gyfer cyfrifiadura technegol a gwyddonol. Mae SciPy yn cynnwys pecynnau craidd sy'n darparu offer cyfrifiadurol ar gyfer Python. Mae'n defnyddio technegau trin data uwch a modelau rhagfynegol gan gynnwys k cymydog agosaf, coedwig ar hap, a rhwydweithiau nefol.
Mae SciPy ar gael fel a Llyfrgell Python mewn llawer o ddosbarthiadau Python ac mae'n becyn yn Anaconda.
nodweddion allweddol
- Modiwlau ar gyfer optimeiddio, algebra llinol, integreiddio, rhyngosod, swyddogaethau arbennig, datryswyr FFT, ac ODE.
- Yn cynnig swyddogaethau amrywiol ar gyfer signal, delwedd, a phrosesu data.
- Yn cefnogi NumPy a Matplot.
Casgliad
Dylai fod gennych chi syniad da nawr am offer dadansoddi rhagfynegol ffynhonnell agored, eu cymwysiadau, a sut maen nhw'n defnyddio technegau uwch i wneud rhagfynegiadau trwy ddata.
Mae'r holl offer a grybwyllir yn hollol rhad ac am ddim i'w defnyddio ac ar gael i bawb. Os ydych chi wedi defnyddio'r offer hyn o'r blaen, rhowch wybod i ni am eich profiad yn y sylwadau.
Gadael ymateb