Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Gwneir ymgais i ddynwared deallusrwydd dynol gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial. Mae'r potensial ar gyfer seiberddiogelwch yn enfawr.
Gellir addysgu systemau deallusrwydd artiffisial, neu ddeallusrwydd artiffisial, i gynhyrchu rhybuddion am beryglon, adnabod straeniau drwgwedd newydd, a diogelu data hanfodol ar gyfer sefydliadau pan gânt eu trin yn briodol.
Ar gyfer sefydliadau sy'n ceisio llwyddo ar-lein heddiw, AI yw'r opsiwn seiberddiogelwch gorau. Er mwyn perfformio'n effeithiol ac amddiffyn eu sefydliadau rhag ymosodiadau seiber, mae angen cymorth sylweddol ar weithwyr proffesiynol diogelwch gan beiriannau deallus a thechnoleg flaengar fel AI.
Yn yr erthygl hon, byddwn yn archwilio rôl bosibl AI wrth wella seiberddiogelwch, yn ogystal â'i fanteision a'i anfanteision.
Yn olaf, byddwn yn archwilio'r cwmnïau blaenllaw sy'n cynnig atebion seiberddiogelwch seiliedig ar AI i'r farchnad fyd-eang.
Beth mae AI yn ei olygu i seiberddiogelwch?
Mae dysgu peiriannau ac algorithmau AI yn hanfodol yn y duedd hon.
Maent yn hynod ddefnyddiol ar gyfer awtomeiddio prosesau gwneud penderfyniadau yn gyflym a nodi patrymau o ddata anghyflawn neu wedi'i newid, hyd yn oed os nad ydynt yn ateb un stop ar gyfer pob problem seiberddiogelwch.
Mae'r algorithmau hyn yn gweithredu trwy ddysgu o ddata'r byd go iawn i ddechrau, megis risgiau diogelwch cyfredol, pethau cadarnhaol ffug, a'r peryglon mwyaf diweddar a ddarganfuwyd gan arbenigwyr ledled y byd.
Mae algorithmau AI yn offer canfod patrymau pwerus sydd â mantais sylweddol dros ddulliau diogelwch hen ffasiwn ar sail rhestr.
Trwy nodi bygythiadau sy'n dod i'r amlwg sy'n dangos patrymau pryderus, mae AI yn gwella ac yn perfformio'n well na'r systemau hyn. Mae'r lefel hon o arbenigedd AI yn gofyn am gryn dipyn o ddysgu a dim ond gyda ffynonellau data dibynadwy ar gyfer pob fector perygl y mae'n bosibl.
Cudd-wybodaeth artiffisial (AI) yn cynorthwyo gweithwyr proffesiynol i ddatrys amrywiaeth o faterion, y mae rhai ohonynt yn ymwneud â seiberddiogelwch.
Cudd-wybodaeth artiffisial Gall (AI) a dysgu â pheiriant (ML) gynorthwyo busnesau i gadw i fyny â hacwyr a chynnal diogelwch eu rhwydweithiau, systemau a data trwy ganfod bygythiadau yn awtomataidd, ymateb yn gyflymach i fygythiadau na ffyrdd syml sy'n cael eu pweru gan feddalwedd, ac ati.
Bydd gweithwyr proffesiynol yn gallu mynd i'r afael ag amrywiaeth o broblemau a oedd yn heriol i'w datrys gyda dim ond y defnydd o seiberddiogelwch trwy ddefnyddio datrysiadau seiberddiogelwch yn seiliedig ar AI.
Mae'r gwahanol dechnolegau yn addysgu cyfrifiaduron hunanddysgu i gasglu data o systemau'r sefydliad fel mater o drefn, gwerthuso'r data hwnnw, a chwilio am batrymau ar draws signalau perthnasol i ddysgu mwy am amddiffynfeydd y system ac ymosodiadau posibl.
Manteision AI mewn seiberddiogelwch
Cydnabod Ymddygiad Anarferol
Gyda'r defnydd o AI, gallwn weld gweithgareddau anarferol mewn system. Trwy gasglu digon o ddata a monitro system yn barhaus, gall ganfod ymddygiad afreolaidd neu weithredoedd sydd allan o'r cyffredin.
Mae AI hefyd yn gallu nodi achosion o fynediad anghyfreithlon. Mae deallusrwydd artiffisial yn defnyddio meini prawf penodol i benderfynu a yw unrhyw ymddygiad nad yw'n arferol yn wir yn arwydd o berygl neu ddim ond yn rhybudd ffug pryd bynnag y caiff ei gydnabod.
Dysgu peiriant yn ofynnol er mwyn i AI wahaniaethu rhwng yr hyn sy'n ymddygiad afreolus a'r hyn nad yw'n ymddygiad. Wrth i ddysgu peirianyddol barhau i ddatblygu, bydd deallusrwydd artiffisial yn y pen draw yn gallu canfod hyd yn oed yr afreoleidd-dra lleiaf.
Felly, byddai AI yn tynnu sylw at unrhyw beth sy'n gweithredu'n anghywir yn y system.
Cydnabod Gwallau
Mae AI yn helpu i nodi gorlif byffer data. Gorlif byffer yw'r term ar gyfer pan fydd rhaglenni'n defnyddio mwy o ddata nag arfer. Yn ogystal, mae toriadau data pwysig yn cael eu hachosi gan gamgymeriadau dynol.
Mae AI hefyd yn gallu nodi'r gwallau hyn a gall wneud hynny'n ddigon cyflym i atal peryglon yn y dyfodol. Gall AI ddarganfod yn union ddiffygion, gwendidau eraill, a phroblemau sy'n gysylltiedig â seiberddiogelwch diolch i ddysgu peiriannau.
Mae cynorthwyo AI ymhellach i ganfod data amheus a ddarperir o unrhyw raglen yn ddysgu â pheiriant. Mae'r iaith raglennu caiff gwendidau eu hecsbloetio gan firws haciwr neu faleiswedd i fynd i mewn i systemau a dwyn data.
Osgoi Bygythiadau
Mae technoleg deallusrwydd artiffisial yn cael ei datblygu'n barhaus gan gwmnïau seiberddiogelwch. Dylai AI sydd wedi datblygu allu gweld nam yn y system neu hyd yn oed yn y diweddariad.
Byddai unrhyw un sy'n ceisio manteisio ar wendidau o'r fath yn cael ei wrthod ar unwaith. Dull rhagorol i atal unrhyw fygythiad rhag digwydd fyddai AI.
Yn ogystal â thrwsio namau cod sy'n arwain at beryglon, gall osod waliau tân ychwanegol.
Delio â Bygythiadau
Mae hyn yn digwydd yn y cam nesaf, neu pan fydd y bygythiad yn dod i mewn i'r system. Defnyddir AI i sylwi ar ymddygiad anarferol a chreu amlinelliad firws neu faleiswedd. Mae'r amser wedi dod i AI gymryd camau priodol yn erbyn malware neu firws.
Y prif gamau yn yr adwaith yw cael gwared ar y firws, trwsio'r broblem, a delio ag unrhyw niwed sydd wedi'i wneud.
Yn olaf, mae AI yn sicrhau nad yw sefyllfa debyg yn digwydd eto ac yn cymryd y rhagofalon angenrheidiol i'w hatal.
Rhagfynegiad Risg o Dorri
Mae gallu systemau AI i ragweld risgiau yn hanfodol oherwydd gallant ragweld pryd y bydd toriad yn digwydd, faint fydd yn ei gostio, a sut i adennill yr iawndal.
Gall y systemau AI hyn ragweld sut y bydd y toriad yn digwydd a lle gellir peryglu eich dyfais trwy ystyried y rhestr asedau TG a phenderfynu ar y datguddiad bygythiad.
Gall y rhagolwg hwn sy'n deillio o ddadansoddiad AI eich cynorthwyo i gryfhau seiberddiogelwch eich sefydliad trwy gryfhau unrhyw feysydd lle mae'ch systemau a'ch dyfeisiau'n agored i niwed.
Mwy o ddiogelwch yn gyffredinol
Mae'r peryglon y mae rhwydweithiau corfforaethol yn delio â nhw yn amrywio gydag amser. Bob dydd, mae hacwyr yn addasu eu technegau. Oherwydd hyn, mae'n heriol i fusnesau flaenoriaethu dyletswyddau diogelwch.
Fe allech chi orfod ymdopi ag ymosodiad nwyddau pridwerth, ymosodiad gwrthod gwasanaeth, ac ymosodiad gwe-rwydo i gyd ar unwaith. Mae potensial tebyg yn bodoli ar gyfer yr ymosodiadau hyn, ond yn gyntaf rhaid i chi wybod beth i fynd i'r afael ag ef.
Mae camgymeriadau dynol a diofalwch yn darparu mwy o risgiau a all gymhlethu diogelwch. Defnyddio AI i adnabod pob math o ymosodiadau a'ch cynorthwyo i'w blaenoriaethu a'u hatal yw'r ateb yn y sefyllfa hon.
Manteision AI mewn seiberddiogelwch
Y gallu i brosesu symiau enfawr o ddata
Gall busnesau ddadansoddi symiau enfawr o ddata gyda chywirdeb ac effeithlonrwydd anhygoel diolch i AI mewn seiberddiogelwch.
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn awtomeiddio creu algorithmau dysgu peirianyddol a all nodi amrywiaeth o bryderon seiberddiogelwch, gan gynnwys e-byst sbam, gwefannau bygythiol, cymwysiadau trydydd parti, a data a rennir.
Mae AI yn darparu datrysiadau seiberddiogelwch amser real llawn sylw.
Mae hacwyr yn gweithredu ar eu hamserlenni eu hunain ac o barthau amser amrywiol, felly nid oes ganddynt oriau gwaith penodol.
Am y rheswm hwn, mae'n hanfodol monitro seilwaith TG eich busnes mewn amser real i weld ymosodiadau peryglus ar-lein a bylchau diogelwch rhwydwaith data.
Gall eich busnes gael gwared ar y treuliau ychwanegol sy'n gysylltiedig ag oriau goramser personél diogelwch TG trwy ddefnyddio datrysiad seiberddiogelwch trydydd parti wedi'i alluogi gan AI.
Gan fod gan yr atebion seiberddiogelwch hyn gostau misol fforddiadwy, mae hefyd yn ddewis arall hyfyw yn ariannol. Mae datrysiadau seiberddiogelwch AI yn lleihau'r angen am ryngweithio dynol tra hefyd yn canfod bygythiadau seiber yn fanwl ond yn derfynol ac yn cynnig galluoedd diagnostig gwell, gan eu gwneud yn opsiwn dibynadwy i fusnesau.
Gwell gallu i addasu
Defnyddir algorithmau dysgu peirianyddol a dysgu dwfn gan gymwysiadau a systemau a yrrir gan AI i ddysgu. Mae'r prosesau hyn yn galluogi AI i ddeall amrywiaeth o dueddiadau TG yn gyflym ac addasu ei algorithmau yn unol â'r data neu'r wybodaeth ddiweddaraf.
Yn yr un modd, defnyddir AI mewn seiberddiogelwch i rwydweithiau data cymhleth sy'n gallu nodi peryglon diogelwch yn gyflym a'u dinistrio heb fawr o gysylltiad dynol.
Nid yw AI mewn seiberddiogelwch yn cymryd rôl arbenigwyr seiberddiogelwch. Yn lle hynny, mae'n ei gwneud hi'n haws i arbenigwyr seiberddiogelwch weld a mynd i'r afael â gweithredoedd rhwydwaith peryglus yn brydlon.
Bydd deallusrwydd artiffisial (AI) yn dod yn fwy clyfar ac yn y pen draw yn gallu cynorthwyo bodau dynol diolch i ddatblygiadau parhaus yn sgil ymyrraeth ddynol mewn dysgu peirianyddol.
Anfanteision AI mewn seiberddiogelwch
Mae mwy o ddata yn golygu mwy o broblemau.
Mae mentrau sy'n defnyddio AI i drin data yn gwneud hynny ar gyfradd ddigynsail ar hyn o bryd. Ond mae trosglwyddo ein gwybodaeth gyfrinachol i fusnesau allanol mewn perygl o darfu ar ein preifatrwydd.
Mae hacwyr yn elwa o AI.
Mae’n bosibl y bydd hacwyr yn elwa o ddatblygiad AI gan y bydd yn ei gwneud hi’n haws iddynt gynnal ymosodiadau seiber effeithiol a helaeth iawn..
Gall gwendidau rhwydwaith data neu system gyfrifiadurol hefyd gael eu harchwilio'n iawn a'u defnyddio gyda chymorth AI.
Goresgyniad preifatrwydd
Gall ein data cyfrinachol a sensitif fod mewn perygl gan declynnau wedi'u pweru gan AI fel systemau biometrig.
Mae'n bosibl y caiff preifatrwydd unigolion a busnesau ei dorri gan allu'r teclynnau hyn i anfon ein data at gyflenwyr trydydd parti annibynadwy.
Mae'r sefydliad gorau yn cynnig atebion seiberddiogelwch sy'n seiliedig ar AI
1. Crowdstrike
Yn y diwydiant seiberddiogelwch, mae CrowdStrike yn sefydliad cymharol ddiweddar. Technoleg canfod sy'n seiliedig ar AI a elwir yn ddadansoddeg ymddygiad defnyddwyr ac endid yw arf cyfrinachol system CrowdStrike Falcon (UEBA).
Un o'r datblygiadau allweddol sydd wedi datblygu'r sector diogelwch system yw'r syniad UEBA, sydd wedi ei helpu i symud heibio'r dull canfod clyweled hen ffasiwn a oedd yn caniatáu i ormod o heintiau newydd heintio systemau.
Mae CrowdStrike yn cadw llygad ar bob cam sy'n digwydd ar bwynt terfyn, gan ddadansoddi ymddygiad pob defnyddiwr a chadw golwg ar holl weithrediadau system rheolaidd. Drwy wneud hynny, sefydlir gwaelodlin o ymarfer corff rheolaidd.
Mae'r system yn cadw golwg ar bob gweithgaredd ac yn cyhoeddi rhybudd os bydd defnyddiwr yn cymryd cam gwahanol yn sydyn neu os bydd proses system anhysbys yn cychwyn. Mae'r opsiwn hwn yn galluogi defnyddio dulliau olrhain gweithgaredd ychwanegol.
Unwaith y bydd y broses wedi'i therfynu, mae'r cyfrif defnyddiwr wedi'i atal, a/neu mae'r ddyfais wedi'i hynysu o'r rhwydwaith, bydd y modiwl canfod ac ymateb diweddbwynt sy'n gysylltiedig â UEBA yn gweithredu i atal unrhyw weithgaredd maleisus pellach.
2. Cynet
Mae Cynet yn defnyddio AI yn ei systemau canfod bygythiadau rhwydwaith, sy'n dadansoddi bygythiadau ac yn gweithredu yn ôl yr angen. Nod Cynet yw gwneud defnyddio unrhyw raglen monitro system mor syml â rhedeg atal bygythiadau soffistigedig.
Pwrpas cyfres amddiffyn rhwydwaith Cynet yw atal bygythiadau fforddiadwy i fentrau heb weithwyr proffesiynol seiberddiogelwch arbenigol.
Fodd bynnag, mae'r dechnoleg ar gael i bob busnes, nid yn unig y rhai sydd ag ychydig o weithwyr.
Mae cwsmeriaid y gwasanaeth yn cynnwys cwmnïau rhyngwladol enfawr gyda degau o filoedd o weithwyr, yn ogystal â sefydliadau â chostau sylweddol sy'n gysylltiedig â methiant diogelwch, gan gynnwys banciau.
Cynet 360 yw'r prif gynnyrch y mae'r cwmni'n ei gynnig.
Mae hwn yn ddatrysiad seiberddiogelwch cynhwysfawr gydag amddiffyniad pwynt terfyn AV, canfod dyfeisiau, rhagfynegi bygythiadau, modelu ymddygiad defnyddwyr, a rheoli bregusrwydd.
3. Trac tywyll
Creodd Darktrace ei System Imiwnedd Menter i wasanaethu fel sylfaen ar gyfer ei holl atebion seiberddiogelwch.
Gyda'r defnydd o ddysgu peiriannau heb oruchwyliaeth, mae EIS yn defnyddio dulliau AI i lenwi sylfeini rheolau statws.
Sefydlu llinell sylfaen o weithgaredd nodweddiadol yw'r peth cyntaf y mae'n rhaid i EIS ei gyflawni ar ôl cael ei osod ar rwydwaith. Yng ngeiriau Darktrace, gelwir hyn yn “batrwm bywyd.”
Er mwyn cynhyrchu'r cofnod hwn o ymddygiad derbyniol, efelychir patrymau traffig pob rhwydwaith, gweithgareddau dyfeisiau cysylltiedig, ac ymddygiad defnyddwyr.
4. SAP NS2
Fel sgil-gynhyrchiad 2005 o SAP, mae SAP NS2 yn cydweithio â llawer o asiantaethau diogelwch a busnesau UDA i ddefnyddio dadansoddeg data a thechnoleg ymasiad ar gyfer seiberddiogelwch.
Mae eu deallusrwydd artiffisial a thechnoleg dysgu peiriant yn cynorthwyo personél diogelwch cenedlaethol i brosesu symiau enfawr o ddata a diogelu gwybodaeth sensitif sy'n teithio trwy sawl lleoliad.
Mae’r dasg heriol o ddiogelu cadwyni cyflenwi, sydd weithiau’n cynnwys dwsinau o fusnesau’n gweithredu mewn amrywiaeth o amgylchiadau, yn dasg arall y mae systemau SAP NS2 yn ei rheoli yn ogystal â gweithio gyda chwsmeriaid yn y diwydiant amddiffyn.
Ar gyfer amrywiaeth o gwsmeriaid, mae'r busnes hefyd yn trosoledd AI a deallusrwydd peiriant i amddiffyn llwyfannau cwmwl.
5. Gwiriwch Point
Busnes technoleg datblygol yw Check Point sydd wedi llwyddo i wneud y naid o “gychwyn” i gwmni rhyngwladol sefydledig.
Mae cymhwyso AI mewn seiberddiogelwch wedi cael ei arloesi ers amser maith gan y busnes Israel hwn.
Yn hytrach na datblygu un ateb rheoli bygythiad yn seiliedig ar AI, buddsoddodd y cwmni mewn creu tri llwyfan wedi'i bweru gan AI sy'n cefnogi nifer o fusnesau craidd y cwmni.
Mae Hela Ymgyrch, Huntress, a Chanfod Cyd-destun Ymwybodol yn dri ohonyn nhw (CADET).
Casgliad
Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae AI wedi dod yn ddarn hanfodol o offer ar gyfer cefnogi gwaith timau diogelwch gwybodaeth ddynol.
Gan nad yw bodau dynol bellach yn gallu graddio i warchod yr wyneb ymosodiad busnes deinamig yn effeithiol, mae AI yn cynnig dadansoddiad beirniadol a chanfod bygythiadau y gellir eu defnyddio gan arbenigwyr seiberddiogelwch i leihau'r risg o dorri rheolau a chryfhau ystum diogelwch.
Gall cudd-wybodaeth artiffisial (AI) mewn diogelwch nodi a blaenoriaethu risg, nodi unrhyw ddrwgwedd ar rwydwaith ar unwaith, ymateb uniongyrchol i ddigwyddiadau, a darganfod ymosodiadau cyn iddynt ddigwydd.
Mae AI yn galluogi timau seiberddiogelwch i adeiladu cynghreiriau dynol-peiriant cryf sy'n datblygu ein dealltwriaeth, yn gwella ein bywydau, ac yn hyrwyddo seiberddiogelwch mewn ffordd sy'n edrych yn fwy pwerus na chyfanswm ei rannau.
Gadael ymateb