Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn chwyldroi'r byd fel rydyn ni'n ei adnabod. O algorithmau canfod gwrthrychau a lleoleiddio syml mewn delweddau i weithredu systemau monitro gofal iechyd amser real, mae AI wedi gwella sectorau di-rif yn ôl maint. Un o sectorau o'r fath sydd wedi defnyddio AI ers degawdau yw'r diwydiant gemau fideo.
Mae'r erthygl hon yn ymdrin â hanfodion AI a Machine Learning ynghyd â'u gweithredu mewn gemau fideo. Os oes gennych ddiddordeb mewn datblygu gêm, Dysgu peiriant neu'r ddau, postiwch hwn i chi!
Deallusrwydd Artiffisial a Dysgu Peiriannau
Mae Deallusrwydd Artiffisial yn gymhwysiad o faes gwyddor data sy'n canolbwyntio ar adeiladu peiriannau smart sy'n gallu cyflawni tasgau sydd fel arfer yn gofyn am rywfaint o ddeallusrwydd dynol. Nid yw'r wybodaeth efelychiedig hon yn cynnwys meddwl haniaethol; yn hytrach mae'n fodd o gymryd y llwybr ateb callach neu ddoethaf ar gyfer problem benodol.
Dysgu peiriant (ML) yn is-faes o AI lle mae algorithmau cyfrifiadurol yn ceisio gwella'n awtomatig trwy brofiad a defnyddio data. Mae'r algorithmau hyn yn adeiladu ac yn hyfforddi model gan ddefnyddio dadansoddiad ystadegol o'r set ddata a roddir a gwneud rhagfynegiadau neu benderfyniadau heb gael eu rhaglennu'n benodol i wneud hynny.
AI/ML mewn Hapchwarae
Mae AI wedi bod o gwmpas yn y diwydiant hapchwarae ers degawdau. Ond, gyda chyflwyniad offer a thechnolegau modern fel Unedau Prosesu Graffigol (GPUs), meddalwedd celfyddydau digidol gwell, a setiau data chwaraewyr enfawr, mae'r potensial ar gyfer AI ac ML wedi cynyddu'n aruthrol!
Mae'r canlynol yn brif weithrediadau AI/ML mewn gemau fideo.
1. NPCs doethach
Cymeriadau yn y gêm heblaw'r prif chwaraewr yw Cymeriadau Na ellir eu Chwarae (NPCs). Yn draddodiadol, roedd NPCs wedi'u rhaglennu â chamau gweithredu wedi'u rhag-sgriptio gan ddefnyddio peiriant cyflwr. Yn golygu bod eu gweithredoedd yn gysylltiedig â'r stori neu mewn ymateb i weithredoedd chwaraewr, felly roedd gan NPC gamau gweithredu cyfyngedig a rhagweladwy.
Fodd bynnag, gydag AI ac ML mae ein NPCs bellach yn gallu dysgu arddull hapchwarae chwaraewyr a chael set ddeinamig o gamau gweithredu, gan eu gwneud yn llai rhagweladwy ac yn fwy heriol i chwarae yn eu herbyn i'r chwaraewr. Mae'r union strategaeth hon o ddysgu gan y gwrthwynebydd wedi ein galluogi i greu peiriannau gwyddbwyll o'r radd flaenaf fel AlphaZero.
2. Rendro Dynamig
Un o'r materion y mae cwmnïau gemau fideo yn ceisio ei ddileu gan ddefnyddio AI ac ML yw ystumio persbectif. Mae'r ffenomenau hyn yn digwydd pan fydd gwrthrych yn edrych yn dda pan fydd chwaraewr ymhell, ond yn mynd yn afluniaidd a phicsel pan ddaw'r chwaraewr yn agos at y gwrthrych a ddywedwyd.
Mae cwmnïau hapchwarae yn defnyddio algorithmau Machine Learning i wella delweddau a rendradiadau yn ddeinamig. Bydd hyn yn gwrthweithio effaith ystumio delwedd ac yn caniatáu i wrthrych ymddangos yn fwy manwl pan yn nes at y chwaraewr.
3. Cynhyrchu Deialog a Rhyngweithio Realistig
Rydym eisoes wedi gweld sut y gellir defnyddio AI ac ML i wella camau gweithredu NPC. Fodd bynnag, gellir defnyddio'r technolegau hyn hefyd i wella'r profiad hapchwarae trwy lunio ymatebion NPC mwy cywir a realistig.
Mae nifer o gemau chwarae rôl yn defnyddio'r mecanwaith deialog, sy'n cael eu gwella'n sylweddol gyda chymorth Prosesu Iaith Naturiol a dadansoddi teimladau technegau gan ddefnyddio algorithmau ML. Mae enghraifft dda o ddeialog AI datblygedig a rhyngweithiadau realistig i'w gweld mewn gemau fel The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Cenhedlaeth y Byd
Cymhwysiad pwerus arall o ML wrth ddatblygu gemau yw cenhedlaeth y byd. Mae nifer o gemau poblogaidd fel Minecraft ac mae'r gyfres Grand Theft Auto yn gwneud defnydd o senario gameplay byd agored.
Byddai'r gemau hyn yn hynod o anodd eu creu heb rai nodweddion cenhedlaeth y byd a pha ffordd well o fapio tiroedd yn ddeinamig, silio NPCs a chuddio ysbeilio bryd hynny gyda chymorth Dysgu peiriant technoleg.
5. Creu Gemau Trochi
Un o flaenoriaethau uchaf datblygwyr gemau fideo yw creu gêm sydd mor ymgolli ac mor agos at y byd go iawn â phosib. Fodd bynnag, gall modelu'r byd go iawn fod yn broses anhygoel o anodd.
Gellir gwneud y broses hon yn llawer haws gyda chymorth technoleg Dysgu Peiriant. Gellid defnyddio algorithm ML i ragfynegi effeithiau gweithredoedd chwaraewr i lawr yr afon neu hyd yn oed fodelu pethau fel tywydd y gêm.
Casgliad
Cudd-wybodaeth Artiffisial a Machine Learning wedi dod o hyd i rai cymwysiadau pwerus yn y diwydiant gemau fideo. Mae cwmnïau gemau fideo modern yn buddsoddi'n helaeth mewn gweithredu AI ac ML i wella'r profiad chwaraewr a ddarperir gan eu gemau. O ystyried y cyflymder y mae technoleg yn tyfu, ni fydd yn syndod cael rhai profiadau hapchwarae fideo annirnadwy ar gael inni yn fuan. Ydych chi'n gyffrous?
Os gwnaethoch chi fwynhau'r erthygl hon, tanysgrifio i gylchlythyr wythnosol HashDork, lle rydym yn rhannu'r newyddion diweddaraf AI, ML, DL, Rhaglennu, a Thechnoleg y Dyfodol.
Gadael ymateb