Rozšíření dat: Nezbytné pro modely strojového učení
Většina modelů strojového učení a hlubokého učení se do značné míry spoléhá na množství a rozmanitost dat, aby dobře fungovala. Objem a rozmanitost dat poskytovaných během tréninku mají významný vliv na přesnost předpovědí těchto modelů. Hluboké učení…