Udržování dobrého duševního zdraví je nesmírně důležité.
Většina z nás vede velmi rušný život a je opravdu důležité mít hladinu stresu pod kontrolou.
Proto jsme pro vás vymysleli skvělý projekt. V tomto příspěvku vás provedeme projektem sledování duševního zdraví s Pythonem.
Je to docela jednoduché a přímočaré. Pojďme tedy začít.
Tento projekt zaměřený na sledování duševního zdraví má uživatelům pomoci při každodenním sledování jejich nálady a úrovně stresu. Každý uživatel si také může tato data uložit pro pozdější načtení.
Vy nebo vaši zamýšlení uživatelé můžete tento projekt využít k tomu, abyste získali přehled o tom, jak se nálada mění v průběhu času. Aldo, můžeš se aktivně snažit to zlepšit.
Použití Pythonu
Projekt je napsán v Pythonu a obsahuje knihovnu CSV. Pro zadávání a zobrazování dat také využíváme základní rozhraní příkazového řádku. Je to jednoduchý projekt, který lze dále rozvíjet, aby zpracovával další druhy dat.
Ty mohou zahrnovat ukládání spouštěčů, myšlenek a akcí člověka.
Tento tutoriál vás provede kódem a také ukáže, jak nastavit a spustit projekt. Bude také zkoumat potenciální změny projektu, které mohou zvýšit jeho fungování.
Předpoklady
K dokončení tohoto projektu musíte mít na svém počítači nainstalovaný Python. Python lze stáhnout z oficiálních webových stránek Pythonu (https://www.python.org/downloads/). Měli byste se také ujistit, že máte správnou verzi Pythonu pro kód, který hodláte spustit.
Projekt také využívá knihovnu CSV, která je součástí Pythonu. Nemusíte tedy stahovat další knihovny. Vždy byste si měli uvědomit, že abyste se vyhnuli problémům s kompatibilitou, máte nejnovější verzi knihoven.
konzultace
Vytvořte nový soubor ve svém VSCode s názvem „mental_health_tracker.py“
Začneme importem knihovny CSV. Bude sloužit ke čtení a zápisu dat do souborů CSV.
import csv
Následně definujeme tři funkce:
- Funkce „vytvořit tracker(název souboru)“ vytvoří nový soubor CSV. Dodává se se zadaným názvem souboru a zapisuje záhlaví pro data. Budeme sbírat data, náladu a úroveň stresu.
- Funkce „add_entry(filename)“ umožňuje uživateli zadat svou náladu a úroveň stresu pro konkrétní den. Provádí se před uložením těchto dat do souboru CSV označeného názvem souboru.
- funkce “view_entries(filename)” Čtení a tisk dat ze souboru CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Pokud __name__ == '__main__' v hlavní funkci. Definujeme název souboru CSV souboru, který bude aplikace používat. A vytvoříme metodu sledování pro vytvoření souboru, pokud ještě neexistuje.
Poté vytvoříme jednoduchou smyčku, která uživatele vyzve k provedení akce. Například; přidáme záznam, zobrazíme existující záznamy nebo ukončíme aplikaci. Na základě jejich vstupu tedy můžeme spustit příslušnou funkci.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Nakonec provede základní ověření akce uživatele a vypíše chybovou zprávu, pokud není 'a', 'v', 'q'.
Toto je pouze základní příklad, ale podle potřeby můžete snadno přidat další funkce.
Můžete také zvážit kontrolu dat uživatele. Datum by například mělo být ve správném formátu a nálada a úroveň stresu by měly být mezi 1 a 5.
Spuštění projektu
Styl python mental_health_tracker.py
spustit skript.
Postupujte podle pokynů a zadejte požadované informace.
Data můžete také zobrazit znovu spuštěním skriptu a výběrem možnosti zobrazení.
Možná vylepšení
- Může být zahrnuta validace dat. Můžete například požádat uživatele, aby při přidávání ověřil formát data, náladu a úroveň stresu.
- Můžete začlenit několik druhů dat, včetně chování, nápadů a spouštěčů.
- Můžete udělat data vizuálně přitažlivá s nástrojem jako Matplotlib nebo Seaborn. To může usnadnit sledování vzorů a trendů v průběhu času.
- Můžete udělat projekt uživatelsky přívětivější. Můžete použít grafiku Uživatelské rozhraní (GUI) namísto rozhraní příkazového řádku (CLI).
- Můžete dát datům další funkce, jako je vyhledávání a filtrování.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Probrali jsme základy vytváření nástroje pro sledování duševního zdraví v Pythonu pomocí modulu CSV. Věříme, že sledování našeho duševního zdraví nám poskytuje přehled o tom, jak se mění v průběhu času.
Můžeme tedy přijmout prozíravá opatření k jejímu posílení. Aby byl projekt funkčnější, hovořili jsme také o budoucích vylepšeních.
Tento projekt je přímý, ale účinný přístup k měření našeho duševního zdraví, což je zásadní krok k udržení vynikajícího celkového zdraví. Děkuji za přečtení tohoto příspěvku. Upřímně doufáme, že vám to pomůže při práci na dosažení lepšího duševního zdraví.
Napsat komentář