Pokud jste někdy trávili hodiny probíráním obsahu, slov nebo jiných informací hromadou dokumentů, OCR může být vaším novým nejlepším přítelem. Možnost používat čtečku PDF nebo jiný nástroj pro správu dokumentů vám může ušetřit spoustu času. Většina z nás v podnikání neustále hledá způsoby, jak zlepšit efektivitu a zefektivnit provoz.
V tomto úsilí může být OCR užitečným nástrojem. V tomto díle se blíže podíváme na optické rozpoznávání znaků (OCR), včetně toho, co to je, jak funguje a další.
Takže, co přesně je (OCR) optické rozpoznávání znaků?
Rozpoznávání textu je jiný název pro optické rozpoznávání znaků (OCR).
Data se extrahují a znovu použijí z naskenovaných papírů, fotografií z fotoaparátu a souborů PDF pouze s obrázky pomocí nástroje OCR. Software OCR extrahuje písmena z obrázků, převede je na slova a poté sestaví věty, což umožňuje přístup k původnímu textu a jeho změny.
Odstraňuje také nutnost zadávat data ručně. Systémy OCR mění fyzické, tištěné dokumenty na strojově čitelný text pomocí kombinace hardwaru a softwaru. Text je kopírován nebo čten hardwarem (jako je optický skener nebo vyhrazená obvodová deska) a další zpracování obvykle zajišťuje software.
Umělá inteligence (AI) lze použít v softwaru OCR k dosažení složitějších technik inteligentního rozpoznávání znaků (ICR), jako je rozlišování jazyků nebo stylů rukopisu. OCR se nejčastěji používá k převodu tištěných právních nebo historických dokumentů na dokumenty PDF, které lze poté upravovat, formátovat a vyhledávat, jako by byly napsány pomocí textového procesoru.
Když naskenujete například formulář nebo účtenku, váš počítač je uloží jako soubor obrázku. Pomocí textového editoru nemůžete upravovat, vyhledávat ani počítat slova v souboru obrázku. Můžete však použít OCR k transformaci obrázku na textový dokument a uložit obsah jako textová data.
Jak to funguje?
Jak již bylo uvedeno, systém OCR se skládá z hardwaru i softwaru. Cílem služby je vyhodnotit obsah fyzického dokumentu a transformovat jeho části do skriptu, který lze následně použít ke zpracování dat.
Zvažte například poštovní služby a služby třídění pošty. OCR je nezbytné pro jejich schopnost rychle zpracovávat zdrojové a zpáteční adresy, aby bylo možné efektivněji kategorizovat poštu. Pro úspěch programu jsou klíčové následující tři přístupy:
1. Předzpracování obrazu
Tato technika v prvním kroku změní skutečný tvar dokumentu na obrázek, například záznamový obrázek. Cílem tohoto kroku je co nejpřesnější zobrazení stroje a zároveň eliminace nežádoucích odchylek.
Poté je koncept převeden na černobílý a posouzen pro světlé vs. tmavé oblasti (znaky). Pomocí technologie OCR je pak obrázek rozdělen na samostatné části, jako jsou tabulky, text nebo vložená grafika.
2. Rozpoznávání znaků AI
K rozlišení písmen a číslic AI zkoumá tmavé oblasti obrazu. K cílení na jedno slovo, frázi nebo odstavec najednou používá AI obvykle jednu z následujících metod:
- Rozpoznávání vzorů: K trénování systému AI využívají technologie různé jazyky, textové formáty a rukopis. K identifikaci shod algoritmus porovnává písmena na detekovaném obrázku písmena s poznámkami, které se již naučil.
- Rozpoznávání funkcí: K rozpoznání nových postav systém používá pravidla založená na určitých vlastnostech postavy. Jedna vlastnost je počet lomených, zkřížených nebo zakřivených čar v písmenu.
Algoritmus používá kritéria založená na určitých vlastnostech znaků k detekci jedinečných znaků. Jedním rysem je například množství úhlových, křížících se nebo ohybových čar ve znaku.
3. Post-preprocessing
Během následného zpracování AI opraví chyby v konečném souboru. Jednou strategií je vzdělávat umělou inteligenci o slovníku terminologie, který bude použit v tomto článku. Poté, abyste zajistili, že žádné interpretace nebudou mimo slovník AI, omezte výstup AI na tato slova/formáty.
Výhody OCR
- Hlavními výhodami technologie OCR jsou úspora času a snížení chybovosti. Umožňuje také komprimovat data do souborů zip, což skutečná tištěná stránka nedokáže.
- Data lze vyhledávat pomocí optického rozpoznávání znaků. Naskenované soubory, které byly převedeny na strojově čitelné soubory, lze ukládat v jakémkoli formátu, který lze vyhledávat na interním serveru organizace nebo zpřístupnit globálně na internetu.
- OCR se často používá ve spojení s jinými systémy umělé inteligence. Například samořídící auta skenují a čtou SPZ a dopravní značky, rozpoznávají loga značek v příspěvcích na sociálních sítích a rozpoznávají obaly produktů na reklamních fotografiích. Technologie umělé inteligence, jako je tato, pomáhá firmám dělat lepší marketingová a provozní rozhodnutí, která šetří peníze a zvyšují spokojenost zákazníků.
- Stávající a nové informace lze převést do plně prohledávatelného archivu znalostí. Mohou také používat nástroje pro analýzu dat k automatickému zpracování textové databáze pro další zpracování znalostí.
- Optické rozpoznávání znaků (OCR) je výkonný nástroj, který dokáže rozpoznat jakýkoli jazykový skript. Tato schopnost OCR ve spojení se standardem Unicode a překladatelským softwarem, jako je Google Translate, umožňuje každý naskenovaný a digitalizovaný dokument přeložit do jakéhokoli jiného jazyka. Přínos, který eliminuje potřebu lidských překladatelů a jejich časově náročného úsilí.
Případy použití OCR
Nejznámějším využitím optického rozpoznávání znaků je převod tištěných papírových dokumentů na strojově čitelné textové dokumenty (OCR). Po OCR zpracování naskenovaného papírového dokumentu lze text upravit pomocí textového editoru, jako je Microsoft Word nebo Dokumenty Google.
Mnoho dobře známých systémů a služeb v našem každodenním životě spoléhá na OCR, které se obvykle používá jako nevídaná technologie.
Automatizace zadávání dat, pomoc nevidomým a zrakově postiženým a indexování dokumentů pro vyhledávače, jako jsou pasy, SPZ, faktury, bankovní výpisy, vizitky a automatické rozpoznávání SPZ, to vše jsou základní, ale méně známá použití technologie OCR. .
Transformací papírových a naskenovaných obrazových dokumentů do strojově čitelných souborů PDF s možností vyhledávání umožňuje OCR optimalizaci modelování velkých dat. Bez prvotního použití OCR na dokumenty, které ještě nemají textové vrstvy, nelze zpracování a extrahování důležitých informací automatizovat.
Naskenované papíry lze nyní začlenit do systému velkých dat, který dokáže číst zákaznická data z bankovních výpisů, smluv a dalších důležitých tištěných dokumentů díky rozpoznávání textu OCR.
Organizace mohou využít OCR k automatizaci vstupní fáze dolování dat, místo aby personál analyzoval nespočet obrazových dokumentů a ručně vkládal vstupy do automatizovaného potrubí pro zpracování velkých dat.
Software OCR dokáže rozpoznat text v obrázcích, extrahovat text z fotografií a ukládat textové soubory v následujících formátech: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF a dalších.
Legální podnikání, které vytváří nejvíce papírování, využívá optické rozpoznávání znaků různými způsoby. Všechny tištěné dokumenty – čestná prohlášení, rozsudky, spisy, prohlášení, závěti atd. – lze digitalizovat, ukládat a vyhledávat pomocí nejjednodušších OCR skenerů.
Tyto metody lze využít pro právní záznamy v jiných lingvistických písmech, jako je japonština a hindština, protože technologie OCR se rozšiřuje i na jazyky, které nepoužívají římský znak. Technologie OCR může poskytnout bezproblémový přístup k mnoha příkladům z minulosti pro firmu, která se výrazně opírá o minulost.
Aplikace OCR
- Rozpoznávání dopravních značek.
- S fotoaparátem rozpoznáte SPZ.
- Zadávání, extrakce a zpracování dat jsou automatizované.
- Na letištích se rozpoznávají pasy a extrahují se data.
- Vytvoření seznamu kontaktů pomocí informací na vizitkách.
- Rozluštění papírů pro nevidomé a slabozraké, které jim mají být předčítány.
- Umožnění vyhledávání prostřednictvím elektronických obrázků tištěných materiálů.
- Vytváření prohledávatelných archivů historického materiálu, jako jsou časopisy a noviny.
- Zadávání dat pro obchodní dokumenty, jako jsou mimo jiné šeky, pasy, faktury, bankovní výpisy, účtenky a proforma faktury.
Proč investovat do čističky vzduchu?
OCR (Optical Character Recognition) je technika skenování a digitalizace papírových dokumentů. Vytváří zcela prohledávatelné digitální soubory z fotografií, ručně psaných materiálů a tištěných dokumentů.
Vzhledem k tomu, že se tyto technologie stávají hospodárnějšími a dostupnějšími, je OCR dokonalou ukázkou toho, jak řešení AI řídí modernizaci databází.
Abych to shrnul, OCR je fantastická technologie s obrovským potenciálem. Takové nástroje jsou v dnešním světě již pěkně sofistikované. Optické rozpoznávání znaků se naopak v budoucnu zlepší.
Umělá inteligence (AI) je připravena stát se jedním z nejpůsobivějších trendů v příštích letech, který změní způsob, jakým přemýšlíme o informacích.
Napsat komentář