Obsah[Skrýt][Ukázat]
- Co je tedy neuromorfní technologie?
- Jak funguje Neuromorphic technologie?
- Skutečné případy použití Neuromorphic technologie
- Co je to umělá inteligence nebo umělá inteligence?
- Neuromorfní technologie versus umělá inteligence
- Jakou budoucnost mají neuromorfní technologie a umělá inteligence?
- Proč investovat do čističky vzduchu?
Neuronové sítě jsou zavedeným pojmem v komunitě umělé inteligence. A většina praktikujících si je vědoma významných požadavků na zpracování a energii pro prakticky jakýkoli významný trénink neuronové sítě.
To znamená, že pro rozvoj této oblasti je zapotřebí nový druh hardwaru. Někteří odborníci se domnívají, že kvantový počítač je to zařízení.
Kvantové výpočty je technologie, jejíž vývoj bude trvat mnoho desetiletí, a to navzdory skutečnosti, že vykazuje obrovský potenciál. Fyzikální teorie ještě nejsou dostatečně rozvinuté, aby umožnily vytvoření užitečných a cenově dostupných produktů.
Zde je použití neuromorfní technologie relevantní.
Využitím architektury, kde se čipy chovají jako neurony, využívá neuromorfní technologie výhod mozku. Tento článek se bude podrobně zabývat umělá inteligence a neuromorfní technologie, stejně jako jejich rozdíly a podobnosti.
Co je tedy neuromorfní technologie?
Neuromorfní technologie je technika pro vytváření počítačů, které fungují více jako náš mozek. Znamená to vývoj specializovaných počítačových čipů se stejnou základní strukturou, jakou mají neurony našeho mozku a synapse, které je spojují.
Tyto čipy mají schopnost zpracovávat informace podobně jako lidský mozek dělá, což je činí efektivnějšími ve specifických činnostech, jako je rozpoznávání vzorů a rozhodování.
Jednoduše řečeno, je to technika pro vytváření počítačů, které dokážou „myslet“ a „učit se“ více jako lidé, přičemž spotřebovávají méně energie a dělají to okamžitě.
Je srovnatelná s umělou inteligencí (AI), ale namísto použití sofistikovaných algoritmů napodobuje fungování našeho mozku.
Jak funguje Neuromorphic technologie?
Aby neuromorfní technologie fungovala, musí být vytvořeny specializované počítačové čipy se stejnou základní strukturou jako neurony našeho mozku a synapse, které je spojují.
Tyto čipy mají schopnost zpracovávat informace podobně jako lidský mozek, což je činí efektivnějšími při specifických činnostech, jako je rozpoznávání vzorů a rozhodování.
Jednoduše řečeno, čip je vyroben tak, aby fungoval jako síť synapsí, které spojují neurony v mozku.
Podobně jako mozek zpracovává informace, má čip schopnost zpracovávat informace paralelně. Kromě toho, že je čip energeticky účinný, dokáže okamžitě analyzovat data a provádět úsudky, přičemž spotřebuje méně energie než běžné počítačové procesory.
Zvažte použití neuromorfní technologie k vytvoření počítače, který dokáže identifikovat psa na obrázku. Každý umělý neuron v síti čipu by měl na starosti skenování obrazu na konkrétní charakteristiku, jako je srst, čtyři nohy nebo ocas.
Toto je pes, dal by signál jinému neuronu, když by dostatečný počet těchto neuronů viděl stejné rysy na obrázku.
Skutečné případy použití Neuromorphic technologie
Dnes existuje řada praktických využití neuromorfní technologie, jako například:
Robotika: Pohyb a chování robotů mohou být řízeny neuromorfními systémy a tyto systémy také umožňují robotům rozhodovat se na základě dat ze senzorů.
Autonomní systémy: Neuromorfní technologii lze využít pro rozhodování v reálném čase, plánování a řízení pohybu a vnímání v samořídících automobilech, dronech a dalších autonomních systémech.
Rozpoznávání obrazu a hlasu: Neuromorfní systémy jsou cenné v aplikacích, jako jsou bezpečnostní systémy, systémy pro vyhledávání a vyhledávání obrázků a zařízení ovládaná řečí, protože jsou velmi účinné při úkolech, jako je rozpoznávání objektů, rozpoznávání obličejůa převod řeči na text.
Internet věcí (IoT): Zařízení internetu věcí, jako jsou kamery, mikrofony a senzory, mohou analyzovat data lokálně pomocí neuromorfní technologie, což eliminuje potřebu posílat značné objemy dat do cloudu.
Zdravotní péče: Neuromorfní systémy lze využít ke zlepšení asistenčních technologií, jako jsou protetické končetiny a kognitivní pomoc, stejně jako lékařské zobrazování, diagnostika a terapie.
Finance: Analýza finančních dat v reálném čase, detekce podvodných transakcí a investiční volby – to vše lze provést pomocí neuromorfní technologie.
Nyní, když jste se dobře seznámili s neuromorfní technologií, je čas mluvit o umělé inteligenci a rozdílech a podobnostech mezi nimi.
Co je to umělá inteligence nebo umělá inteligence?
Umělá inteligence neboli AI je replikace lidského intelektu ve strojích, které byly navrženy k uvažování a získávání znalostí podobně jako lidé.
Zahrnuje vývoj počítačových systémů, které jsou schopny provádět operace, které běžně vyžadují lidský intelekt, jako je porozumění řeči, identifikace obrázků, rychlé rozhodování a řešení problémů.
Technologie, která umožňuje robotům myslet a učit se jako lidé, je známá jako umělá inteligence (AI).
Lze jej použít k vytvoření počítačů a dalších zařízení, která jsou schopna vykonávat úkoly, které obvykle vyžadují osobu, jako je porozumění řeči, identifikace tváří a rozhodování.
Neuromorfní technologie versus umělá inteligence
Umělá inteligence (AI) a neuromorfní technologie jsou úzce související, ale odlišná témata.
Cílem neuromorfní technologie, podoblasti elektroniky, je používat specializovaný hardware k simulaci činností lidského mozku.
Naopak oblast umělé inteligence je rozsáhlejší a zahrnuje širokou škálu technologií a metod pro stavbu inteligentních robotů. To může zahrnovat techniky, jako je umělá inteligence, počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka.
Jedním z hlavních rozdílů mezi neuromorfní technologií a umělou inteligencí je skutečnost, že neuromorfní systémy jsou speciálně vytvořeny tak, aby napodobovaly neuronální strukturu mozku, zatímco systémy AI mohou být postaveny na široké škále návrhů.
To znamená, že zatímco neuromorfní systémy mohou být v některých úkolech schopnější než standardní systémy AI, mohou být současně více omezeny.
Dalším důležitým rozdílem je skutečnost, že neuromorfní systémy jsou často méně flexibilní než umělá inteligence kvůli jejich konstrukci pro provádění omezeného souboru aktivit a potenciálním potížím s rychlou adaptací na nové úkoly.
Neuromorfní systémy však mají potenciál být energeticky účinnější a dobře fungují v aplikacích v reálném čase, kde je nutné rychlé rozhodování, jako jsou roboty a samořídící automobily.
Zde je několik důležitých bodů, které je třeba zvážit:
- Zatímco umělá inteligence (AI) je obecnější oblastí, která zahrnuje různé technologie a strategie pro stavbu inteligentních strojů, neuromorfní technologie je podmnožinou elektroniky, která se snaží napodobit operace lidského mozku pomocí specializovaného hardwaru.
- V činnostech, jako je rozpoznávání řeči, identifikace obrázků a rozhodování, které jsou tradičně připisovány lidskému intelektu, jsou neuromorfní systémy vytvářeny tak, aby byly extrémně účinné. Na druhou stranu lze systémy umělé inteligence využít k provádění různých prací, které tradičně vyžadují lidský intelekt.
- Zatímco systémy umělé inteligence mohou být postaveny na široké škále návrhů, neuromorfní technologie využívá umělé neurony a synapse, které jsou vytvořeny tak, aby fungovaly způsobem podobným tomu, jak fungují skutečné neurony a synapse.
- V činnostech, jako je rozpoznávání řeči, identifikace obrazu a rozhodování, které jsou tradičně připisovány lidskému intelektu, jsou neuromorfní systémy vytvářeny tak, aby byly mimořádně účinné. Na druhou stranu různé práce, které tradičně vyžadují lidský intelekt, mohou být dokončeny systémy AI.
- Neuromorfní technologii lze použít k vytvoření inteligentních systémů, které jsou neuvěřitelně efektivní a flexibilní, zatímco umělou inteligenci lze použít k provádění úkolů, které je pro lidi obtížné nebo nemožné dokončit sami.
- Umělou inteligenci (AI) a neuromorfní technologie lze využít k vytvoření robustních, inteligentních systémů, které jsou schopny provádět různé úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci.
Jakou budoucnost mají neuromorfní technologie a umělá inteligence?
Umělá inteligence (AI) a neuromorfní technologie jsou dvě zajímavé a rychle se rozvíjející oblasti studia a vývoje.
Očekává se, že neuromorfní technologie pokročí v budoucnu, stane se účinnější a silnější.
Výsledkem může být nová využití pro rozhodování v reálném čase a nízká spotřeba energie v oblastech, jako je robotika, samořídící automobily a domácí automatizace.
Kromě toho se očekává, že neuromorfní procesory budou použity v různých vestavěných systémech a gadgetech IoT, včetně kamer a senzorů, k místní analýze dat a sdělování pouze nezbytných dat do cloudu.
Hluboké učení, posílení učení a vysvětlitelná umělá inteligence jsou tři oblasti výzkumu umělé inteligence, u kterých se očekává rychlý růst v příštích letech. Díky těmto inovacím budou systémy umělé inteligence silnější, přesnější a transparentnější.
Očekává se také, že využití umělé inteligence poroste v řadě odvětví, včetně zdravotnictví, bankovnictví a logistiky. Umělá inteligence může být použita například k automatickému odhalování podvodných finančních transakcí nebo k analýze obrovského množství lékařských dat, která lékařům pomůže při stanovení přesnějších diagnóz.
Očekává se také, že umělá inteligence bude hrát významnou roli při vytváření a rozvoji asistenčních technologií včetně protéz, kognitivních pomůcek a virtuálních asistentů.
Proč investovat do čističky vzduchu?
A konečně, aby byl sektor umělé inteligence plně efektivní, neuromorfní hardware je novým druhem technologie, která je nutná.
Zdá se, že nejlepší volbou jsou neuromorfní procesory a několik podniků se pokouší vyvinout tuto technologii a budoucnost hardwarové umělé inteligence.
Doufejme, že v této oblasti bude prováděn další komerční výzkum a nervová síť hardware bude brzy k dispozici.
Svět se v důsledku toho může změnit díky vývojářům AI. Jak se tyto oblasti dále rozvíjejí, můžeme očekávat, že uvidíme stále výkonnější a pokročilejší systémy, které jsou schopny provádět různé činnosti, které tradičně vyžadují lidskou inteligenci.
Napsat komentář