Obsah[Skrýt][Ukázat]
Probíhající pandemie posílila práci na dálku a nástroje, které ji podporují, jako nikdy předtím. Například zoom má více než dvojnásobnou hodnotu.
Technologický pokrok však nebyl tak rychlý, aby umožnil datovým analytikům a datovým vědcům spolupracovat v reálném čase.
Einblick, startup se sídlem v Massachusetts, doufá, že to změní.
Einblick je interaktivní analytická tabule, která uživatelům umožňuje jejich analýzu data vizuálně, vytvářet modely a jako skupina provádět volby na základě dat.
Interaktivní analýza dat je rozšíření analýzy v reálném čase, které využívá kombinaci distribuovaných databázových systémů a vykreslovacích dovedností k urychlení procesu analýzy a umožňuje uživatelům využívat analytické schopnosti technologie Business Intelligence.
Na základě šestiletého studia na MIT a Brown University pomáhá jeho technologie uživatelům překonat obtíže spojené s komunikací na dálku.
Pojďme to prozkoumat do hloubky!
Co je to porozumění?
Einblick je interaktivní analytický nástroj postavený na bílé tabuli, který týmům umožňuje rychle zkoumat minulost, předvídat budoucnost a činit nejlepší rozhodnutí na základě dat pro jejich podnikání.
Poskytuje jediné řešení, které zahrnuje komplexní sadu nástrojů a technologií pro analytické operace, počínaje čištěním a transformací dat přes vytváření modelů a analýzu what-if.
Díky jednoduchému uživatelskému rozhraní, špičkovému automatickému strojovému učení a jedinečným možnostem dolování dat uživatelé nepotřebují technické zázemí k provádění komplexní analýzy.
Automatizuje časově náročné a obtížné operace a umožňuje komukoli zkontrolovat svá data a získat užitečné informace.
Jak to funguje?
Einblick má dvě základní logické komponenty:
- Aplikace Einblick
- Kontejner Einblick
Aplikace Einblick
Cluster Kubernetes hostí kontejnery Einblick. Jeho bezpečný systém autentizace uživatele ověřuje každý požadavek uživatele.
Projekt balancer alokuje aplikaci do kontejneru, když se k němu uživatel připojí. Kontejnery jsou identické repliky, které jsou synchronizovány centralizovanou databází MongoDB.
Když uživatel upraví svůj pracovní prostor, MongoDB aktualizuje a šíří nové informace do všech replik, což umožňuje spolupráci v reálném čase.
Stojí za zmínku, že protože stav pracovního prostoru a výpočet jsou odděleny, mohou souběžní uživatelé spouštět úkoly ve stejném pracovním prostoru běžící na různých kontejnerech a zároveň umožnit synchronizaci a paralelismus.
Kontejner Einblick
V kontejnerech Einblick se provádějí úlohy. Progresivní výpočetní stroj Einblick, Davos, funguje napříč datovými toky a umožňuje interaktivní rychlost aplikace.
Když je uživatel přiřazen ke kontejneru, každá úloha je odeslána do Davosu, který začne stahovat data ze zvoleného zdroje dat.
Kdykoli je to možné, posune vzorové podmínky dolů do základního zdroje dat.
Jinak naskenuje data a vypočítá vzorek rezervoáru přes zdroj dat. Každý operátor pracuje s datovými toky a spotřebitelé dostávají aktualizované kopie výstupů úlohy pokaždé, když operátor provádí dávku.
Když je určen výsledek pracovního zatížení, společnost Montana okamžitě obdrží nové kopie výsledku pracovního zatížení.
Montana je middlewarová vrstva Einblick, která má na starosti uchovávání informací o aplikacích/pracovních prostorech, umožňuje spolupráci při synchronizaci pracovního prostoru mezi uživateli (MongoDB) a přenáší výsledky úloh do Laax, jeho frontendu.
A konečně, Laax je kód Javascript, který zobrazuje výsledky Davosu v prohlížeči uživatele.
Co je Einblick Analytics?
Einblick umožňuje týmům používat pokročilou analýzu dat pro různé procesy rozhodování a strategického plánování:
Popisná analýza
Data lze použít k získání informací o tom, co se stalo v minulosti. Pro tuto formu studia se běžně používají tradiční nástroje BI (grafy, dashboardy a interaktivní analýzy).
Existuje však nová generace nástrojů BI (jako je Sisu), které využívají strojové učení a pomáhají analytikům procházet vysokorozměrné datové sady.
Tyto nové nástroje zvýrazňují klíčové faktory, vyhledávají trendy a dokonce doporučují grafy. Kromě poskytování vysoce dynamického rozhraní pro vizualizaci dat budov mohou automaticky odhalit vzory a důležité ovladače.
Pokud však chcete měřit KPI v reálném čase, budete potřebovat monitorovací systém, jako je Einblick, který automaticky aktualizuje data a odesílá upozornění.
Prediktivní analýza
Využijte data k vytvoření predikčních modelů. Oblíbenými příklady v této oblasti jsou modely předpovědí a churn.
Ale neexistují již nástroje (autoML), které umožňují generovat modely i netechnickým lidem?
Takové nástroje existují – zvažte KNIME, Rapid Miner a Alteryx – ale mnohé z nich fungují tak, že replikují stroje pracovního postupu: data přicházejí, vy provedete nějakou operaci a výstup je předán jinému operátorovi.
Můžete se ptát, zda je uživatelské rozhraní podobné pracovnímu postupu dokonalé. Po experimentování s jeho počátečními iteracemi věřím, že jejich uživatelské rozhraní je vhodnější pro netechnické lidi.
Einblick umožňuje uživatelům vytvářet a sdílet predikční modely a také slučovat a upravovat četné datové sady.
Ještě důležitější je, že uživatelé postupně vyvíjejí modely a datové aplikace pomocí atraktivního rozhraní, které jim umožňuje kombinovat vizualizace, modely a analýzu dat.
Předepsaná analýza
Pomocí dat pomocí Einblick můžete vytvářet co-když, scénáře nebo simulace.
Může vám také pomoci pochopit význam důležitých proměnných a prediktorů a také sestavit a analyzovat scénáře. Brzy budou zahrnuty pokročilé nástroje, jako je simulace Monte Carlo.
Kdo může platformu používat?
Bez ohledu na váš sektor, podnikání nebo funkci vám může pomoci rychle se rozhodovat na základě dat. Některé z nich jsou uvedeny níže:
1. výrobní
- Prognóza poptávky po produktu.
- Prediktivní údržba.
- Optimalizujte personální obsazení výrobní linky.
2. Pojišťovnictví a bankovnictví
- Modely se musí rychle aktualizovat, aby reagovaly na aktuální události.
- Vytvořte marketingovou strategii na základě požadavků zákazníků.
- Zlepšit získávání zákazníků.
3. Energetický sektor
- Prozkoumejte dopad závodu na životní prostředí.
- Identifikujte abnormality distribuční sítě.
- Sledujte průchodnost výrobních a těžebních závodů.
4. Vládní sektor
- Vypočítejte dopad budoucích politik.
- Dopad programu by měl být měřen.
- Dělejte rozhodnutí na základě dat.
5. Zdravotní sektor
- V krizových scénářích předpovězte počet obyvatel.
- Vylepšete řízení rizik.
- Rychle prototypujte modely vstupního rizika.
6. Maloobchodní sektor
- Vylepšete marketingové kampaně.
- Optimalizujte úroveň pracovní síly pomocí Covid-19.
- Prognóza poptávky při měnících se podmínkách na trhu.
Klíčové vlastnosti
- Vizualizace dat rámy – Využijte plný potenciál datových rámců Pythonu k úpravě dat a interakci s několika datovými sadami na stejné obrazovce.
- Vizuální analýza na volném plátně – Jsou podporovány rychlé iterace mezi načítáním, čištěním, převodem, zobrazením a modelováním dat na neomezeném volném plátně.
- Interaktivní strojové učení – Vytvářejte modely ML pomocí oceňovaného interaktivního nástroje AutoML společnosti Einblick při zachování kontroly nad specifiky modelu.
- Optimalizace – Optimalizujte pro výsledky, které jsou pro vaši společnost důležité, a chopte se kompromisů, které přicházejí s různými alternativními akcemi.
- Spolupráce – Umožňuje osobní i vzdálenou spolupráci s kolegy ve stejné místnosti. Byl vytvořen pro stolní prohlížeče, stejně jako pro pera a dotyková rozhraní.
- Snadné nasazení cloudu – Lze jej snadno nasadit ve veřejném nebo privátním cloudu a integrovat se s vašimi stávajícími úložnými a databázovými systémy.
- Flexibilita – Integrujte své vlastní funkce Pythonu jako nové vizuální operátory a zpřístupněte je celému vašemu týmu nebo společnosti.
- Statistické záchranné sítě – Statistický asistent zjednodušuje proces výběru vhodného statistického testu pro vaše data.
Začínáme s Einblick
1. Přihlásit se
Když spustíte Einblick, budete vyzváni s přihlašovací obrazovkou.
2. Hlavní nabídka
Po přihlášení budete přesměrováni do Hlavního menu.
Části zvýrazněné výše jsou diskutovány níže.
Přidat nové tlačítko
Primární způsob přidávání nových položek je přes Vytvořit zeď knoflík. Když na něj kliknete, zobrazí se nabídka možností s podrobnostmi o věcech, které můžete přidat, jak je vidět na obrázku níže.
Záložky položek
K mnoha typům položek dostupných v Einblick můžete přistupovat kliknutím na různé záložky položek.
Například na kartě Pracovní prostory se zobrazí všechna pracoviště, ke kterým máte přístup. Mějte prosím na paměti, že produkty, ke kterým nemáte přístup, zde nebudou zobrazeny.
To zahrnuje:
- Nejnovější
- soubory
- Data
- Operátoři
- uživatelé
Pro filtrování zobrazených objektů lze použít vyhledávací lištu, která je vysvětlena níže.
Search Bar
Vyhledávací panel se rozšíří a odhalí všechny nedávno použité položky, nedávné dotazy a značky, které jsou aktuálně viditelné, když na něj kliknete (popsáno dále).
Ve výsledcích vyhledávání se zobrazí jakákoli položka s odpovídajícím názvem nebo štítkem.
Položky hlavního menu
V hlavní nabídce představuje každý objekt rámeček, se kterým můžete pracovat. Tyto věci můžete přesunout jinam v hlavní nabídce, pokud je chcete propojit s jinými položkami.
Položky lze také propojit s možnostmi, které jsou přístupné pomocí nabídky se třemi tečkami, jak je znázorněno na obrázku níže.
3. Nahrajte datovou sadu
Podporuje řadu datových rozhraní, což vám umožňuje přistupovat k vašim datům bez ohledu na to, kde leží. Nejjednodušší způsob, jak začít, je pomocí souboru CSV, ale můžete také prozkoumat Start kliknutím na:
- Přidat nový
- Datasety
- Nahrajte soubor CSV
- Rychlé nahrání
Váš soubor CSV se zobrazí v datových sad oblasti hlavního menu po jeho odeslání do systému.
4. Vytvořte nový pracovní prostor
Chcete-li začít analyzovat svá data, musíte nejprve vytvořit pracovní prostor a propojit jej s vaší datovou sadou. S každým pracovním prostorem lze spárovat libovolný počet datových sad.
klikněte přidat nové a poté pracovní prostor pro vytvoření nového pracovního prostoru.
Na kartě Pracovní prostory bude přidán nový pracovní prostor a panel vpravo bude poskytovat informace týkající se pracovního prostoru.
Přetáhněte ikonu datové sady z karty datových sad do oblasti datových sad na panelu pracovního prostoru a propojte ji s ní.
Pro přístup k pracovnímu prostoru klikněte na ikonu šipky na jeho ikoně nebo na tlačítko Otevřít v horní části jeho panelu. Datovou sadu můžete také přidat do pracovního prostoru později.
5. Nakonec použijte pracovní plochu
Pracovní plocha je interaktivní plátno, na kterém můžete graficky rozmístit data pro průzkum, stejně jako provádět dolování dat a aktivity prediktivního modelování.
CENY
Můžete začít používat stránku s jejím základním plánem, který je zcela zdarma a má spoustu funkcí. Nabízí také dva prémiové plány, které jsou podrobně popsány níže:
- Pro: 45 $/uživatel/měsíc (fakturováno ročně).
- Enterprise: Obraťte se na tým Einblick pro vlastní ceny.
Klady
- Zlepšit analytickou spolupráci.
- Vylepšené modely a rychlejší přehledy
- Citizen data science zmocněna.
Nevýhody
- Někomu se může zdát pracoviště neatraktivní.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Abychom to shrnuli, demokratizace preskriptivní analytiky vyžaduje zásadní posun v tom, jak jednotlivci interagují s daty.
Einblick je první platforma pro vizuální zpracování dat, která kombinuje nejlepší funkce nástrojů AI zaměřených na pracovní postupy a nástrojů BI zaměřených na vizualizaci.
Je navržen zdola nahoru, aby usnadnil spolupráci, ať už vzdálenou nebo osobní, a umožnil týmům činit rozhodnutí na základě dat.
Zkuste to a podělte se s námi o své myšlenky.
Mark
Hezky jsi to napsal, Jayi. Právě jsem na to narazil, když jsem se snažil zjistit o Einblickovi.